Jednotky
1. Úvod do umelej inteligencie v poistnej matematike: Úlohy, hranice, autentifikácia a súkromie
2. Modelovanie poškodenia: frekvenčná a závažná diskriminácia a analýza podporovaná umelou inteligenciou
3. Rezervný (rezervný) účet: Overenie pomocou IBNR, Chain Ladder a umelej inteligencie
4. Ceny a klasifikácia rizika: GLM, tarify a umelá inteligencia
5. Životné a dôchodkové účty: Úmrtnosť, anuita a zodpovednosť
6. Príprava údajov a inžinierstvo funkcií: Spracovanie poistno-matematických údajov pomocou umelej inteligencie
7. Analýza scenárov a stresové testovanie: Zvládanie neistoty
8. Solventnosť II, kapitálová primeranosť a validácia modelu
9. Podávanie správ a komunikácia: správa poistných matematikov, prezentácia manažmentu a jazyk regulácie
10. Etika, diskriminácia, dôvernosť a profesionálna zodpovednosť
11. End-to-End poistno-matematický pracovný postup, integrácia AI a zabezpečenie do budúcnosti
Jednotka 10 / 11
Etika, diskriminácia, dôvernosť a profesionálna zodpovednosť
zisky:
- Schopnosť auditu nepriamej diskriminácie, spravodlivosti a princípov transparentnosti v oceňovaní a rizikových modeloch s podporou umelej inteligencie
- Schopnosť implementovať KVKK/GDPR, riadenie údajov a vysvetliteľnosť modelových rozhodnutí spolu s poistno-matematickými etickými pravidlami
- Vedieť pochopiť, že použitie umelej inteligencie nezbavuje profesionálnu zodpovednosť a že chybný model má etické aj právne dôsledky.