ලාභ:
- විශේෂ අධ්යාපන කාර්ය ප්රවාහයේ (කෙටුම්පත් ලිවීම, ද්රව්ය නිෂ්පාදනය, සාරාංශගත කිරීම) කෘත්රිම බුද්ධිය තත්ය කාලය ඉතිරි කරන්නේ කොතැනද යන්න සහ කාර්යය අවදානම් මට්ටමට අනුව රෝග විනිශ්චය, ස්ථානගත කිරීම සහ ඉලක්ක සැකසීම වැනි තීරණ විශේෂඥයාට සහ IEP කණ්ඩායමට පැවරෙන්නේ කොතැනදැයි වෙන්කර හඳුනා ගැනීමට හැකි වීම.
- ප්රභවයට සම්බන්ධ කිරීම, දරුවාගේ සැබෑ පැතිකඩ සමඟ සංසන්දනය කිරීම සහ ප්රවීණ පෙරහනක් හරහා යැවීම මගින් එක් එක් කෘතිම බුද්ධි ප්රතිදානය සත්යාපනය කරන විනයක් යෙදීමේ හැකියාව.
- KVKK/පෞද්ගලිකත්වයේ විෂය පථය තුළ ශිෂ්ය සහ පවුලේ දත්ත නිර්නාමික කිරීම සහ ආරක්ෂිත වාහනයක් තෝරා ගැනීමේ පුරුද්ද ලබා ගැනීම
විශේෂ අධ්යාපන ගුරුවරුන්ගේ දිනයක් කඩදාසි ගොඩක් යට නිහඬව ගෙවී යයි. එක් සිසුවෙකුගේ පුද්ගලාරෝපිත අධ්යාපන වැඩසටහන (IEP) අලුත් කරනු ලැබේ, තවත් අයෙකු සඳහා අනුවර්තනය කරන ලද වැඩ පත්රිකාවක් සකස් කරනු ලැබේ, තුන්වැන්නාගේ හැසිරීම් වාර්තාව ප්රස්තාරගත කරනු ලැබේ, සහ ප්රගති වාර්තාවක් හතරවැන්නාගේ පවුලට ලියනු ලැබේ. මේ සියල්ලටම දරුවා දැනගැනීම, නිර්මාණාත්මක චින්තනය සහ විශේෂඥ දැනුම අවශ්ය වේ; නමුත් ඒවායින් සමහරක් පුනරාවර්තන, විධිමත් සහ කාලය ගතවන ඒවා වේ. කෘතිම බුද්ධිය (AI, හෝ කෙටි සඳහා AI—පෙළ ජනනය කිරීමට, රටා හඳුනා ගැනීමට, මිනිසුන් මෙන් සාරාංශ කිරීමට සහ කෙටුම්පත් කිරීමට හැකි පරිගණක පද්ධති) හරියටම මෙම දෙවන කණ්ඩායම වේගවත් කිරීමට ප්රබල සහායකයෙකි. එය IEP ඉලක්කයක් ගෙනහැර දක්වයි, පෙළක් සරල කරයි, සහ මිනිත්තු කිහිපයකින් නිරීක්ෂණ සටහනක් සාරාංශ කරයි. නමුත් වැරදි ලෙස භාවිතා කරන විට, එම මෙවලම දරුවාගේ අධ්යාපන තීරණයට ආරක්ෂිත නමුත් සාවද්ය ප්රතිදානයක් ගෙන යා හැකිය.
මෙම මොඩියුලයේ පළමු ඒකකය වැඩසටහන් හැඳින්වීමක් නොවේ. එහි පරමාර්ථය වන්නේ ඔබේ ව්යාපාරයට AI තැබිය යුත්තේ කොතැනද සහ එය කිසිසේත් නොතැබිය යුත්තේ කොතැනද යන්න පැහැදිලි කිරීමයි. විශේෂ අධ්යාපනය යනු "වැඩ බර-දැඩි" සහ සෘජුවම "ළමා-අයිතිය-විවේචනාත්මක" යන ක්ෂේත්රයක් වන බැවිනි: ඔබ ලියන ඉලක්කය වන්නේ දරුවා වසරක් තුළ ඉගෙන ගන්නා දෙයයි; ඔබ ගන්නා අනුවර්තන තීරණය එය පන්ති කාමරය තුළ තේරුම් ගත යුතුද යන්න තීරණය කරයි. මුල සිටම මූලික මූලධර්මය සකස් කරමු: කෘතිම බුද්ධිය සහකාරයෙක් මිස විශේෂඥයෙක් නොවේ. රෝග විනිශ්චය, ස්ථානගත කිරීම, ඉලක්ක සැකසීම සහ දරුවාගේ අනාගතයට බලපාන තීරණ සඳහා වගකීම සහ අවසන් අනුමැතිය හිමිවන්නේ දක්ෂ විශේෂඥයා, IEP කණ්ඩායම සහ පවුලයි.
විශේෂ අධ්යාපන ව්යාපාරයේ ස්ථර සහ AI හි ස්ථානය
විශේෂ අධ්යාපන විශේෂඥයාගේ කාර්යය ස්ථර තුනකට බෙදීම ප්රයෝජනවත් වේ. ඇගයීම් ස්ථරය යනු දරුවා දැන හඳුනා ගැනීමේ ක්රියාවලියයි: නිරීක්ෂණ, සංවර්ධන ඉතිහාසය, RAM වාර්තාව කියවීම (මාර්ගෝපදේශ පර්යේෂණ මධ්යස්ථානය විසින් සකස් කරන ලද අධ්යාපන ඇගයීම් වාර්තාව). සැලසුම් ස්ථරය IEP ඉලක්ක, ද්රව්ය සහ හැසිරීම් සැලැස්ම මේ මත පදනම්ව නිෂ්පාදනය කිරීමයි. ක්රියාත්මක කිරීමේ සහ අධීක්ෂණ ස්ථරය වන්නේ දෛනික ඉගැන්වීම, දත්ත රැස් කිරීම සහ ප්රගති ඇගයීමයි. AI හට ස්ථර තුනම ස්පර්ශ කළ හැක; නමුත් එක් එක් වෙනස් අධිකාරිය සමග. ඇගයීම් ස්ථරයේදී, AI නිර්නාමිකව සාරාංශ කිරීම සහ සංස්කරණය කිරීම පමණක් සිදු කරයි, රෝග විනිශ්චය නොවේ; සැලසුම් ස්තරයේ බලවත් දළ සටහන් උත්පාදකයකි; අධීක්ෂණ ස්තරය තුළ, එය දත්ත සාරාංශ කර අර්ථ නිරූපණය යෝජනා කරයි, නමුත් තීරණයක් නොගනී.
මුල සිට මූලික පද කිහිපයක් නිර්වචනය කරමු. IEP (පුද්ගලීකරණය කළ අධ්යාපන වැඩසටහන) යනු ශිෂ්යයෙකුගේ අවශ්යතා අනුව සකස් කරන ලද සහ ඉලක්ක සහ පියවර අඩංගු ලිඛිත සැලැස්මකි. ප්රතිඵලය යනු ශිෂ්යයා විසින් අත්කර ගැනීමට අපේක්ෂා කරන මැනිය හැකි ඉගෙනුම් ප්රතිඵලයයි. නවාතැන්, අන්තර්ගතය වෙනස් නොකර ඉදිරිපත් කිරීමට පහසුකම් සැලසීම; වෙනස් කිරීම යනු අන්තර්ගතයම සරල කිරීමකි. AAC (විකල්ප සහ පරිපූරක සන්නිවේදනය) යනු කථන අපහසුතා ඇති පුද්ගලයෙකුට සංකේත, කාඩ්පත් හෝ උපාංග සමඟ සන්නිවේදනය කිරීමට ඉඩ සලසන ප්රවේශයකි. අපි මෙම සංකල්ප එකින් එක පහත ඒකක වලින් පැහැදිලි කරන්නෙමු; දැනට, මෙය දැන ගන්න: AI ඔබට මෙම සියලු සංකල්ප සඳහා දළ සටහන් සහ අදහස් ලබා දෙයි, නමුත් එය තීරණ ගන්නේ නැත.
පහත වගුව මෙහෙයුම මගින් AI හි කාර්යභාරය සහ අවදානම් මට්ටම සාරාංශ කරයි:
ගවේෂණය
AI හි කාර්යභාරය
අවදානම් මට්ටම
කවුද අනුමත කරන්නේ
ද්රව්ය / වැඩ පත්රිකා කෙටුම්පත
ස්කීච් උත්පාදක යන්ත්රය
අඩු
විශේෂ අධ්යාපන ගුරුවරයා
පෙළ සරල කිරීම, සාරාංශය
සංස්කාරක
අඩු
ගුරුවරයා
IEP ඉලක්ක දළ සටහනක් ලිවීම
බ්ලූපින්ට් උත්පාදක යන්ත්රය, අභිරුචිකරණය අවශ්ය වේ
මධ්යම
BEP කණ්ඩායම + පවුල
හැසිරීම සැලසුම් අදහස
නිර්දේශ උත්පාදක යන්ත්රය
ඉහළ
විශේෂඥ + මග පෙන්වීම
ප්රගති සමාලෝචනය
දත්ත සාරාංශය
මධ්යම
ගුරුවරයා + විශේෂඥ
රෝග විනිශ්චය / ස්ථානගත කිරීමේ තීරණය
ලබා ගත නොහැක
ඉතා ඉහළ
RAM + බලයලත් විශේෂඥ
මෙම ප්රස්ථාරයේ ඇති එක් පේළිය මතක තබා ගන්න: කොටස් වැඩි වන විට, AI හි භූමිකාව හැකිලෙන අතර මානව කැමැත්ත වර්ධනය වේ. AI ඉහළ පේළියේ තැනක් නැත; රෝග විනිශ්චය සහ ස්ථානගත කිරීම නීත්යානුකූලව සහ සදාචාරාත්මකව බලයලත් ආයතනවලට අයත් වේ.
"සත්යාපනය" මෙම ව්යාපාරයේ හදවත වන්නේ ඇයි
කෘත්රිම බුද්ධි භාෂා ආකෘතීන් ඔවුන්ගේ පිළිතුර ගැන විශ්වාසයක් ඇති බව පෙනේ, නමුත් ඔවුන් විශ්වාස නොකළ හැකිය. තාක්ෂණික භාෂාවෙන්, මෙය මායාව ලෙස හැඳින්වේ: එය නිරූපිකාවක් විසින් නොපවතින තොරතුරු චතුර වාක්යයකින්, එය සත්යයක් මෙන් ම ගොතා ගැනීමයි. මෙය විශේෂ අධ්යාපනයේ බරපතල උගුලකි. ආකෘතිය ඔබට මනඃකල්පිත "සංවර්ධන සම්මතයක්" ලබා දිය හැකිය ("සෑම අවුරුදු 5 ක දරුවෙකුම වචන 200 ක් දනී"); නොපවතින නීති සම්පාදනයක් නිර්මාණය කළ හැකිය ("BEPs සෑම මාස 6කට වරක් අලුත් කළ යුතුය" වැනි නිවැරදි නමුත් ව්යාජ වාක්යයක්); නැතහොත් ඔහු විද්යාත්මක පදනමක් නොමැති "ක්රමයක්" යෝජනා කළ හැකිය. ඔහු ඒවා සියල්ලම එකම චතුර ලෙස පවසන බැවින්, හරි වැරැද්ද වෙන් කරන එකම දෙය ඔබේ විශේෂඥභාවය සහ සත්යාපනය කිරීමේ පුරුද්දයි.
සත්යාපන විනය පියවර තුනකින් සමන්විත වේ:
- මූලාශ්රය වෙත සබැඳිය: නීති සම්පාදනය, සංවර්ධන සම්මතයන්, ක්රම සහ නිර්ණායක සඳහා AI හි මතකයට නොවේ; නිල මූලාශ්ර (MEB විශේෂ අධ්යාපන සේවා නියාමනය, RAM වාර්තාව, ආයතනික ක්රියා පටිපාටි) සහ ක්ෂේත්ර සාහිත්ය මත රඳා සිටින්න. මෙම තොරතුරු මතක තබා ගැනීමට නොව එය සටහන් කිරීමට AI භාවිතා කරන්න.
- දරුවාගේ සැබෑ පැතිකඩ සමඟ සසඳන්න: AI විසින් නිපදවන සෑම ඉලක්කයක්ම, ද්රව්යයක් හෝ යෝජනාවක් ඔබ දන්නා සැබෑ දරුවාගේ කාර්ය සාධන මට්ටමට සසඳන්න. එය ඔහුට බරද, සැහැල්ලුද, සුදුසුද?
- ප්රවීණ පෙරහන: ප්රතිදානය අධ්යාපනික, සදාචාරාත්මක සහ නීත්යානුකූලව හොඳද යන්න විශේෂඥ ඇසකින් පරීක්ෂා කරන්න; අපකීර්තියට පත් කරන, දඬුවම් කිරීමට නැඹුරු වූ හෝ යථාර්ථවාදී නොවන වචන පිරිසිදු කරන්න.
අවවාදයයි: AI-උත්පාදනය කරන ලද IEP ඉලක්කයක් හෝ හැසිරීම් සැලැස්මක් එය සත්යාපනය නොකර ගොනුව තුළට දැමීම අත්සන් නොකළ විශේෂඥ තීරණයක් ගැනීම වැනිය. නිමැවුම චතුර වූ පමණින් සත්ය නොවේ; එය දරුවන්ට ද සුදුසු නොවේ.
රහස්යතාව: ශිෂ්ය දත්ත පුද්ගලික දත්ත වේ
Türkiye හි KVKK (පුද්ගලික දත්ත ආරක්ෂණ නීතිය) සහ යුරෝපයේ GDPR යටතේ ශිෂ්ය දත්ත (නම, TR ID අංකය, රෝග විනිශ්චය, RAM වාර්තාව, පවුලේ තොරතුරු, හැසිරීම් වාර්තා) ආරක්ෂා කර ඇත; සෞඛ්ය සහ ආබාධිත තොරතුරු විශේෂ ගුණාත්මක දත්ත වේ. පොදු AI මෙවලමකට ශිෂ්යයෙකුගේ නම, හඳුනාගැනීමේ අංකය, රෝග විනිශ්චය හෝ පවුලේ ඉතිහාසය වාචිකව ඇලවීම බරපතල උල්ලංඝනයකි. රීතිය සරලයි: දත්ත නිර්නාමික කරන්න සහ අනවශ්ය ලෙස බෙදා නොගන්න. "Ahmet Yıldız, Ahmet Yıldız, 9 හැවිරිදි, ඕටිසම් රෝග විනිශ්චය, ප්රොටෝකෝලය 2024-3312" වෙනුවට, "සීමිත වාචික සන්නිවේදනයක් සහිත 9 හැවිරිදි පිරිමි ශිෂ්යයා" ලියන්න. හැකි නම්, දත්ත සැකසුම් ගිවිසුමක් ඇති ආයතනික මෙවලම් තෝරන්න සහ ආකෘති පුහුණුවේදී ඔබේ දත්ත භාවිතා නොකරන්න; පුද්ගලික ගිණුම් වලින් සංවේදී ගොනු උඩුගත නොකරන්න.
ඉඟිය: “නිර්නාමික පරීක්ෂණයක්” පුරුද්දට ගන්න: AI වෙත පෙළක් ලබා දීමට පෙර, නම්, හැඳුනුම්පත/ප්රොටෝකෝල අංක, ලිපිනය සහ පාසලේ නම “ශිෂ්ය”, “පවුල”, “පාසල” වැනි සාමාන්ය වාක්ය ඛණ්ඩ සමඟ ප්රතිස්ථාපනය කරන්න. මෙම තත්පර 30 ඔබව විශාල අවදානමකින් ආරක්ෂා කරයි.
කුඩා නඩු තුනක්
නඩුව 1 - ආරක්ෂිත භාවිතය. විශේෂ අධ්යාපන ගුරුවරයෙකු සතියකට පැය 4ක් සිසුන් අට දෙනෙකු සඳහා ගණිත වැඩ පත්රිකාවක් නිර්මාණය කළේය. ඔහු ජයග්රහණ සහ ශිෂ්ය මට්ටම නිර්නාමිකව (නම් නැත) AI වෙත ලබා දුන් අතර දුෂ්කර මට්ටම් තුනකින් කෙටුම්පත් ඉල්ලා සිටියේය. AI මිනිත්තු 8 කින් කෙටුම්පත් නිෂ්පාදනය කළේය; ගුරුවරයා සෑම එකක්ම දරුවන්ගේ සැබෑ මට්ටමට සංසන්දනය කර, ප්රශ්න දෙකක් සරල කර, එක් දර්ශනයක් වෙනස් කළේය. කාලය: පැය 4 වෙනුවට විනාඩි 50 යි. AI විසින් කෙටුම්පත ලබා දෙන ලදී, විශේෂඥතාව ගුරුවරයා සමඟ පැවතුනි.
නඩුව 2 - තහවුරු නොකළ තොරතුරු උගුල. ගුරුවරයෙක් AI ගෙන් ඇසුවේ, "මෘදු මන්ද මානසිකත්වයක් ඇති දරුවන්ට වැඩිම සංඛ්යා කීයක් එකතු කළ හැකිද?" AI විසින් "ඉලක්කම් 3ක් දක්වා" විශ්වාසදායක පිළිතුරක් ලබා දුන්නේය. ගුරුවරයා මෙය IEP හි මායිමක් ලෙස ලිවීය. කෙසේ වෙතත්, එවැනි "නීතියක්" නොමැත; සෑම දරුවෙකුම තනි පුද්ගලයෙකු වන අතර සැබෑ ශිෂ්යයාට 4-පියවර ක්රියාවලිය කිරීමට හැකි විය. වරද: දරුවාගේ සැබෑ කාර්ය සාධනයට වඩා AI විසින් සාදන ලද සාමාන්ය "සම්මතයක්" මත විශ්වාසය තැබීම.
නඩුව 3 - පෞද්ගලිකත්වය උල්ලංඝනය කිරීම. එක් සේවකයෙක් තම පන්තියේ සියලුම සිසුන්ගේ නම්, රෝග විනිශ්චය සහ පවුලේ දුරකථන අංක ලැයිස්තුවක් පොදු මෙවලමකට උඩුගත කර "ඒවායින් පන්ති වාර්තාවක් උත්පාදනය කළේය," ඔහු පැවසීය. දත්ත බාහිර සේවාදායකයකට ගිය අතර KVKK පැමිණිල්ලක් මතු විය. නිවැරදි ක්රමය නම්, රෝග විනිශ්චය සහ සම්බන්ධතා තොරතුරු අත්හැර නිර්නාමික මට්ටමේ තොරතුරු ("පෙර කියවීමේ මට්ටමේ සිසුන් තිදෙනෙකු") සමඟ පමණක් වැඩ කිරීමයි.
දුර්වල ක්ෂණික / ශක්තිමත් විමසුම
දුර්වල ක්ෂණික:
මෙම ශිෂ්යයා සඳහා IEP ඉලක්කයක් ලියන්න.
මෙම ප්රකාශය වැරදියි: AI දරුවා නොදනී, කාර්ය සාධන මට්ටම පැහැදිලි නැත, ක්ෂේත්රයක් සහ නිර්ණායකයක් නොමැත. ප්රතිඵලය වන්නේ දරුවාට නොගැලපෙන වාතයේ සාමාන්ය වාක්යයකි.
බලවත් විමසුම:
ඔබේ කාර්යභාරය: විශේෂ අධ්යාපන ගුරුවරයාට උපකාර කරන සහායකයෙක්. ශිෂ්ය (නිර්නාමික): වයස අවුරුදු 8, පෙර කියවීමේ මට්ටමින්, අකුරු-ශබ්ද සබඳතා අර්ධ වශයෙන් ස්ථාපිත කිරීම. ප්රදේශය: කියවීම. කාර්යය: දිගු කාලීන සහ කෙටි කාලීන (මැනිය හැකි) ඉලක්ක 1 ක කෙටුම්පතක් ලියන්න. එක් එක් කෙටි ඉලක්කය තුළ කොන්දේසි + නිරීක්ෂණය කළ හැකි හැසිරීම + නිර්ණායක (ප්රතිශතය/අත්හදා බැලීම) ඇතුළත් කරන්න. ඔබට විශ්වාස නැති සාමාන්ය හිමිකම් ප්රකාශ නොකරන්න; මෙය කෙටුම්පතක් වන අතර BEP කණ්ඩායම විසින් අනුවර්තනය කරනු ඇතැයි උපකල්පනය කරන්න.
මෙම විමසුමේදී, භූමිකාව, නිර්නාමික පැතිකඩ, වසම, ප්රතිදාන ආකෘතිය සහ "කෙටුම්පත්" අපේක්ෂාව පැහැදිලි වේ. ඔබ තවමත් දරුවාගේ සැබෑ මට්ටමට ප්රතිදානය සංසන්දනය කර අනුගත කරයි.
පොදු වැරදි
- AI වෙතින් රෝග විනිශ්චයක් හෝ ස්ථානගත කිරීමේ තීරණයක් සඳහා රැඳී සිටීම. මෙම අධිකාරිය RAM සහ බලයලත් විශේෂඥයින්ට අයත් වේ; AI මෙම ක්ෂේත්රයේ භාවිතා කළ නොහැක.
- දරුවාගේ අනන්යතාවය බෙදාගැනීම. නම, හැඳුනුම්පත, ප්රොටෝකෝලය සහ පවුලේ තොරතුරු නිර්නාමික කිරීමකින් තොරව කිසිදු වාහනයකට ඇතුළත් කළ නොහැක.
- සාදන ලද "සම්මත" මත විශ්වාසය තැබීම. සැබෑ පැතිකඩ සඳහා "සෑම X ළමයෙක්ම Y කරයි" වැනි සාමාන්යකරණයන් ආදේශ කිරීම.
- කෙටුම්පත එලෙසම භාවිතා කිරීම. IEP, පවුලේ පෙළ හෝ හැසිරීම් සැලැස්ම තුළට සත්යාපනය නොකළ ප්රතිදානය වාචිකව රැගෙන යාම.
- අපකීර්තියට පත් කරන භාෂාව කෙරෙහි අවධානය යොමු නොකරයි. AI සමහර විට "ප්රමාණවත් නොවන", "අසාර්ථක" වැනි සෘණ ලේබල් නිපදවිය හැක; මේවා විශේෂඥ පෙරහන හරහා ගමන් කළ යුතුය.
සාරාංශයකින්
කෘතිම බුද්ධිය විශේෂ අධ්යාපනයේ ප්රබල සහායකයෙකි: එය කෙටුම්පත් කරයි, සරල කරයි, සාරාංශ කරයි, අදහස් විවෘත කරයි සහ ඔබේ කාලය ඉතිරි කරයි. නමුත් එය රෝග විනිශ්චය කරන්නේ නැත, එය ස්ථානගත නොකරයි, අරමුණ නිශ්චිත නොකරයි. සෑම ප්රතිදානයක්ම පියවර තුනකින් සත්යාපනය කෙරේ: මූලාශ්රය වෙත සබැඳිය, දරුවාගේ සැබෑ පැතිකඩ සමඟ සසඳන්න, විශේෂඥ පෙරහන. ශිෂ්ය දත්ත විශේෂ ගුණාත්මක දත්ත වේ; නිර්නාමික නොවී එය බෙදා නොගනී. අවදානම වැඩි වන විට, AI හි කාර්යභාරය කුඩා වන අතර මානව වගකීම වර්ධනය වේ. මෙම මූලධර්ම මොඩියුලයේ ඉතිරි කොටසෙහි කොඳු නාරටිය වේ.
යෙදුම් කාර්යය
ඔබේම ශිෂ්යයෙකු තෝරා ඔහුගේ පැතිකඩ නිර්නාමික කරන්න (නම, හැඳුනුම්පත, පාසලේ නම; වයස, විෂය සහ කාර්ය සාධන මට්ටම පමණක්) සහ එය පෙළක් බවට පත් කරන්න. ඉන්පසු ඉහත “බලවත් විමසුම” අච්චුව භාවිතයෙන් අභිප්රායේ දළ සටහනක් සඳහා AI වෙතින් විමසන්න. සත්යාපන පියවර තුනකින් (මූලාශ්රය, සත්ය පැතිකඩ, විශේෂඥ පෙරහන) ප්රතිදානය පරීක්ෂා කර අවම වශයෙන් කරුණු දෙකක්වත් නිවැරදි කරන්න. ඔබ වෙනස් කළ දේ සහ ඇයි යන්න එක් වාක්යයකින් ලියන්න.
පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
- [ ] මම පාඨයෙන් ශිෂ්ය හැඳුනුම්පත (නම, හැඳුනුම්පත, ප්රොටෝකෝලය, පාසල) ඉවත් කළෙමි.
- [ ] භූමිකාව, නිර්නාමික පැතිකඩ සහ ප්රතිදාන ආකෘතිය මා AI වෙත ලබා දුන් විමසුමේ පැහැදිලිය.
- [ ] මම ප්රතිදානය දරුවාගේ සැබෑ කාර්ය සාධන මට්ටමට සංසන්දනය කළෙමි.
- [ ] මම කිසියම් සාදන ලද "සම්මතයක්" හෝ ව්යවස්ථාදායක හිමිකම් සඳහා පරීක්ෂා කළෙමි.
- [ ] මම රෝග විනිශ්චය/ස්ථානගත කිරීමේ තීරණය AI වෙත භාර නොදුන්නෙමි.
- [ ] අවසාන අනුමැතිය විශේෂඥයාට සහ BEP කණ්ඩායමට අයත් බව මම සටහන් කළෙමි.