ලාභ:
- කෘත්රිම බුද්ධියේ පක්ෂග්රාහීභාවය, ප්රබන්ධ කිරීම සහ විනිවිදභාවය පිළිබඳ සීමාවන් අවබෝධ කර ගැනීමේ හැකියාව සහ ඉගැන්වීමේ තීරණ වලදී සදාචාරාත්මක මූලධර්ම (සාධාරණත්වය, ඇතුළත් කිරීම, වගවීම) නිරීක්ෂණය කිරීමේ හැකියාව
- සැලැස්මේ සිට ප්රතිපෝෂණය දක්වා, කෘතිම බුද්ධිය සමඟින් සම්පූර්ණ වැඩ ප්රවාහයම ඒකාබද්ධ කරන පුද්ගලික වැඩ පද්ධතියක් සහ සත්යාපන පුරුද්දක් ස්ථාපිත කිරීමේ හැකියාව
- කෘත්රිම බුද්ධි ප්රතිදානය අධ්යාපනික තීරණ ප්රතිස්ථාපනය නොකරන පාලන රාමුවක් පිහිටුවීමේ හැකියාව සහ වගකීම සහ අවසාන අනුමැතිය සැමවිටම ගුරුවරයා සතුව පවතී.
මොඩියුල විභාගය
1. ගුරුවරයෙකු විසින් කෘත්රිම බුද්ධිය මගින් නිෂ්පාදනය කරන ලද ඉතිහාස ප්රශ්න සහ පිළිතුරු යතුර පරීක්ෂා නොකර ඔහුගේ විභාගයට ඇතුළත් කරන අතර යතුරේ දිනය වැරදි බව පෙනී යයි. මෙම තත්වයේ ප්රධාන පාඩම කුමක්ද?
- A) කෘත්රිම බුද්ධි ප්රතිදානය ප්රභවයට සම්බන්ධ කර සත්යාපනය නොකර ශිෂ්යයාට බලපාන ස්ථානයක තැබීම; වගකීම ගුරුවරයා සතු බව නොසලකා හැරීම ✔
- B) ප්රශ්න උත්පාදනයේදී කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම සපුරා තහනම්ය
- C) කෘත්රිම බුද්ධියට කිසිදා ඉතිහාස ප්රශ්න ඉදිරිපත් කළ නොහැක
- D) ප්රශ්නය වගුවක ඉදිරිපත් කර නැත
විස්තරය: කෘතිම බුද්ධිය චතුර වන නමුත් ඇත්ත වශයෙන්ම ව්යාජ තොරතුරු (මායාව) නිපදවිය හැකිය. ප්රශ්න සහ පිළිතුරු යතුරු වැනි ශිෂ්යයාට සෘජුවම බලපාන ඕනෑම ප්රතිදානයක් මූලාශ්රයට සම්බන්ධ කිරීමෙන් ගුරුවරයා විසින් සත්යාපනය නොකර භාවිතා නොකළ යුතුය; වගකීම පැවරෙන්නේ ගුරුවරයාටයි.
2. ප්රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි කෘත්රිම බුද්ධි මෙවලමකට ශිෂ්යයෙකු පිළිබඳ පෙළ ඇතුළත් කිරීමේදී හොඳම ප්රවේශය කුමක්ද?
- A) වේගය සඳහා ශිෂ්යයාගේ නම සහ අංකය ඇලවීම.
- B) හඳුනාගැනීමේ තොරතුරු ඉවත් කිරීම සහ දත්ත නිර්නාමික කිරීම සහ හැකි නම් ආරක්ෂිත/ආයතනික මෙවලම් භාවිතා කරන්න ✔
- C) වාසගම පමණක් සඟවා පාසල් අංකය තබන්න.
- D) දත්ත හුවමාරු කර ගැනීමට පෙර ශිෂ්යයාට වාචික දැනුම් දීම ප්රමාණවත් වේ.
පැහැදිලි කිරීම: ශිෂ්ය දත්ත පුද්ගලික දත්ත වේ; සෞඛ්යය, පවුල හෝ හැසිරීම පිළිබඳ තොරතුරු පුද්ගලික විය හැක. නම-වාසගම, පාසල් අංකය, පන්තිය වැනි අනන්යතා තොරතුරු ඉවත් කළ යුතු අතර, දත්ත නිර්නාමික කළ යුතු අතර, හැකි නම්, දත්ත සැකසීමේ සහතිකය සහිත ආයතනික මෙවලම් වඩාත් කැමති විය යුතුය.
3. ඉගෙනීමේ අරමුණක් (ප්රතිඵලය) ලිවීමේදී බ්ලූම්ගේ වර්ගීකරණය ගුරුවරයාට සපයන්නේ කුමක්ද?
- A) සිසුන්ගේ නම් අකාරාදී පිළිවෙලට සකස් කිරීම
- B) විභාග ප්රශ්න පත්ර ස්වයංක්රීයව ලකුණු කිරීම
- C) ඉලක්කගත සංජානන චින්තන මට්ටම යෝග්ය ක්රියා පදයෙන් පැහැදිලි කර එය මැනීම සමඟ පෙළගස්වන්න ✔
- D) සෑම විටම පාඩම් කාලය විනාඩි 40 දක්වා සකසන්න
විස්තරය: බ්ලූම්ගේ වර්ගීකරණය මතකයේ සිට නිර්මාණය දක්වා සංජානන ක්රියාවලීන් මට්ටම් කරයි. නිවැරදි ක්රියා පදයකින් ප්රතිඵලය ලිවීමෙන් අපේක්ෂිත චින්තනයේ මට්ටම පැහැදිලි කර එය මැනීම සමඟ සමපාත කරයි; මෙම මට්ටමින් AI වෙතින් ප්රශ්න/ක්රියාකාරකම් ඇසීම පහසු කරයි.
4. බහුවරණ ප්රශ්නයක 'හොඳ අවධානය වෙනතකට යොමු කරන්නෙකු' යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?
- A) පැහැදිලිවම විකාර නිසා කිසිවෙකු තෝරා නොගන්නා විකල්පයක්
- B) නිවැරදි පිළිතුරට හරියටම සමාන අර්ථයක් ඇති විකල්පය
- C) සෑම විටම දිගම ලිඛිත විකල්පය
- D) වැරදි වුවත් වැරදි වැටහීමක් ඇති ශිෂ්යයාට පිළිගත හැකි බව පෙනෙන සුවිශේෂී විකල්පයකි ✔
පැහැදිලි කිරීම: හොඳ අවධානය වෙනතකට යොමු කරන්නෙකු යනු විෂයය සම්පූර්ණයෙන්ම ඉගෙන නොගත් ශිෂ්යයෙකුට එය වැරදි වුවත් එය පිළිගත හැකි විකල්පයකි. එය සාමාන්යයෙන් සිසුන් නිතර කරන වැරදි වැටහීමක් මත පදනම් වේ; එබැවින් ප්රශ්නය සැබවින්ම සුවිශේෂී වේ. විකාර හෝ අදාළ නොවන බාධා කිරීම් ප්රශ්නය පහසු කරවන අතර මිනුම දුර්වල කරයි.
5. විශ්ලේෂණාත්මක rubric සහ holistic rubric අතර ඇති ප්රධාන වෙනස කුමක්ද?
- A) විශ්ලේෂණාත්මක රූබ්රික් ලකුණු එක් එක් නිර්ණායක වෙන වෙනම; Holistic rubric අධ්යයනයට තනි සාමාන්ය මට්ටමක් ලබා දෙයි ✔
- B) විශ්ලේෂණාත්මක rubric භාවිතා කරනු ලබන්නේ විභාගවලදී පමණි, holistic rubric භාවිතා වන්නේ ව්යාපෘති වල පමණි.
- C) දෙකම කෘතිම බුද්ධිය මගින් ස්වයංක්රීයව අවසන් ශ්රේණි ලබා දෙයි
- D) විශ්ලේෂණාත්මක rubric ලකුණු නොලබන අතර, holistic rubric ලකුණු කර ඇත.
විස්තරය: විශ්ලේෂණාත්මක රුබ්රික් එක් එක් නිර්ණායක (උදා. අන්තර්ගතය, භාෂාව, පිරිසැලසුම) වෙන වෙනම මට්ටම්වලින් ලකුණු කර සවිස්තරාත්මක ප්රතිපෝෂණ සපයයි. holistic rubric සමස්ත අධ්යයනයට තනි සාමාන්ය මට්ටමක් ලබා දෙයි; එය වේගවත් නමුත් සවිස්තරාත්මක ප්රතිපෝෂණ ලබා නොදේ.
6. ශිෂ්යයාට වඩාත් ප්රයෝජනවත් වන ආකෘතික ප්රතිපෝෂණ ආකාරය කුමක්ද?
- A) ශිෂ්යයා 'අසාර්ථක' හෝ 'කම්මැලි' ලෙස ලේබල් කරන සාමාන්ය තීන්දුවක්
- B) එක් අකුරු ශ්රේණියක් හෝ ලකුණු ප්රදානය කිරීම
- C) නිෂ්පාදිතය ඉලක්ක කර නිශ්චිත සහ ඉදිරි දැක්මක් සහිත සංවර්ධන පියවරක් පෙන්වන ප්රතිපෝෂණය ✔
- D) මුළු පන්තියටම එකම, පුද්ගලීකරණය නොකළ වාක්යයක් දෙන්න.
පැහැදිලි කිරීම: හැඩගැස්වීමේ ප්රතිපෝෂණය ඉගෙනීම දියුණු කිරීම සඳහා අදහස් කෙරේ; එය ශිෂ්යයාගේ පෞරුෂය නොව නිෂ්පාදනය/කාර්ය සාධනය ඉලක්ක කරන අතර සංයුක්ත සහ ඉදිරි දැක්මක් සහිත සංවර්ධන පියවරක් පෙන්වයි. 'ඔබ කම්මැලි' වැනි දේවල් ලේබල් කරන හෝ ඒවාට ශ්රේණිගත කරන ප්රතිපෝෂණ ඉගෙනීම ප්රවර්ධනය නොකරයි.
7. කෘත්රිම බුද්ධිය අවකලනය කරන ලද උපදෙස් භාවිතා කිරීමේදී ඇති වැදගත්ම සදාචාරාත්මක අවදානම කුමක්ද?
- A) ද්රව්ය වර්ණවත් නොවේ
- B) ශිෂ්යයා ලේබලයකට පහත් කර ඔහු පක්ෂග්රාහී හෝ ඒකාකෘතික අච්චුවක සිර කිරීමේ අවදානම ✔
- C) කෘතිම බුද්ධිය බොහෝ ක්රියාකාරකම් නිර්දේශ කරයි
- D) අවකලනය විෂය මාලාවට ඇතුළත් නොවේ
පැහැදිලි කිරීම: කෘතිම බුද්ධිය ශිෂ්යයා ලේබලයක් ('දුර්වල', 'දක්ෂ') බවට පත් කර පක්ෂග්රාහී හෝ ඒකාකෘතික නිර්දේශ ඉදිරිපත් කරයි. අවකලනය ගුරුවරයා ශිෂ්යයා දැන සිටීම සමඟ ඒකාබද්ධ කළ යුතුය; කෘතිම බුද්ධි යෝජනාව අච්චුවකට සීමා නොවිය යුතුය, නමුත් නම්යශීලී සහ තාවකාලික විය යුතුය.
8. ගුරුවරයෙකු විසින් '90% AI' පැවරුමක් සලකුණු කරමින් AI 'අනාවරකය' මත පදනම්ව ශිෂ්යයෙකුට බිංදුවක් ලබා දෙයි. මෙම ප්රවේශයේ ප්රධාන ගැටළුව කුමක්ද?
- A) අනාවරකය පැවරුම ඉතා සෙමින් පරිලෝකනය කරයි
- B) AI අනාවරක විශ්වාස කළ නොහැක; තනි ලකුණු මත පදනම්ව දඬුවම් කිරීම වැරදි ධනාත්මක නිසා අසාධාරණයි ✔
- C) අනාවරක ලකුණු සෑම විටම නිවැරදි නමුත් ගුරුවරයා එය නොසලකා හරියි
- D) බිංදුව වෙනුවට අඩු ශ්රේණියක් ලබා දිය යුතුය
විස්තරය: AI අනාවරක විශ්වාස කළ නොහැක; එය කෘතිම බුද්ධියක් (ව්යාජ ධනාත්මක) ලෙස වැරදි ලෙස වරදවා වටහා ගත හැකිය, විශේෂයෙන් මව් භාෂාව වෙනස් සිසුන් සඳහා. තනි අනාවරක ලකුණු මත පදනම්ව දඬුවම් පැනවීම අසාධාරණ ය; අධ්යයන අඛණ්ඩතාව තක්සේරු කළ යුත්තේ ක්රියාවලියේ සාක්ෂි සහ ශිෂ්යයා සමඟ සම්මුඛ සාකච්ඡාවෙනි.
9. කෘත්රිම බුද්ධිය සහිත දෙමාපියන්ට ඍණාත්මක තත්වයක් (චර්යා ගැටලුවක්) ගෙනෙන පණිවිඩයක් සකස් කිරීමේදී හොඳම ප්රවේශය කුමක්ද?
- A) චෝදනා සහ නිරවද්ය භාෂාවකින් ලියා එය කෙලින්ම දෙමාපියන්ට යවන්න.
- B) ශිෂ්යයාගේ සම්පූර්ණ ඉතිහාසය සහ අනෙකුත් සිසුන්ගේ නම් ඇතුළත් කරන්න
- C) නිර්මාණාත්මක, විසඳුම් කේන්ද්ර කරගත් සහ ගෞරවනීය කෙටුම්පතක් සකස් කර එය යැවීමට පෙර ගුරුවරයා එහි ස්වරය සහ නිරවද්යතාවය තහවුරු කිරීමට සලස්වන්න ✔
- D) පණිවිඩය හැකිතාක් කෙටියෙන් තබා ගැනීම සහ කිසිදු සන්දර්භයක් ලබා නොදීම
විස්තරය: පාඨය නිර්මාණාත්මක, විසඳුම්-නැඹුරු සහ ගෞරවනීය විය යුතුය; එයට සංයුක්ත සිදුවීමක් සහ ශිෂ්යයා විනිශ්චය නොකර සහයෝගය සඳහා කැඳවීමක් ඇතුළත් විය යුතුය. අතිරේකව, ශිෂ්ය රහස්යභාවය ආරක්ෂා කළ යුතු අතර ගුරුවරයා එය යැවීමට පෙර එහි නිරවද්යතාවය සහ ස්වරය පුද්ගලිකව තහවුරු කළ යුතුය.
10. AI-උත්පාදනය කරන ලද ඉගැන්වීම් ද්රව්යයක විද්යාඥයෙකු උපුටා දැක්වීමක් ඇත්ත වශයෙන්ම කිසිසේත්ම පවසා නොතිබිය හැකිය. ගුරුවරයා කළ යුත්තේ කුමක්ද?
- A) AI සාමාන්යයෙන් නිවැරදි බැවින් උද්ධෘතය එලෙසම භාවිතා කිරීම
- B) විශ්වාසදායක මූලාශ්රයකින් උපුටා ගැනීම සත්යාපනය කිරීම, එය සත්යාපනය කළ නොහැකි නම් එය භාවිතා නොකිරීම ✔
- C) උපුටා දැක්වීමේ මූලාශ්රය 'අන්තර්ජාලය' ලෙස ලියන්න
- D) උද්ධෘතය වඩාත් විශ්වාස කිරීමට තරමක් වෙනස් කිරීම.
විස්තරය: කෘතිම බුද්ධියට විශ්වසනීය නමුත් ගොතන ලද උපුටා දැක්වීම්, මූලාශ්ර සහ කරුණු ඉදිරිපත් කළ හැක. උපුටා දැක්වීම් සහ කරුණු පන්තියට ලබා දීමට පෙර විශ්වාසදායක මූලාශ්රවලින් සත්යාපනය කළ යුතුය; එය සත්යාපනය කළ නොහැකි නම්, එය භාවිතා නොකළ යුතුය. වැරදි තොරතුරු ශිෂ්යයා තුළ ස්ථිර වැරදි මත ඇති කරයි.
11. කෘත්රිම බුද්ධිය සහිත රූබ්රික් හෝ විභාගයක් සූදානම් කිරීමේදී ශ්රේණිගත කිරීමේ (අවසාන ඇගයීම) නිවැරදි මූලධර්මය කුමක්ද?
- A) කෘත්රිම බුද්ධියට අවසාන ශ්රේණිය සමඟ සියලුම විභාග ස්වයංක්රීයව ලකුණු කළ හැක
- B) අවසාන ශ්රේණිය ශිෂ්යයාගේ අනාගතයට බලපාන තීරණයකි; වගකීම සහ අවසාන අනුමැතිය ගුරුවරයා සතුයි ✔
- C) කෘතීම බුද්ධිය ශ්රේණි ලබා දෙන තාක් කල්, ගුරුවරයා පරීක්ෂා කිරීමට අවශ්ය නොවේ
- D) ශ්රේණිගත කිරීම අනාවරක ලකුණු මත පමණක් පදනම් විය යුතුය
විස්තරය: කෘත්රිම බුද්ධියට රුබ්රික් දළ සටහන්, ප්රශ්න සහ ප්රතිපෝෂණ දළ සටහන් ජනනය කළ හැක; කෙසේ වෙතත් අවසාන ශ්රේණිය ශිෂ්යයාගේ අනාගතයට බලපාන තීරණයක් වන අතර එහි වගකීම ගුරුවරයා සතුය. ලකුණු දීමේ අනුකූලතාව සහ සාධාරණත්වය ගුරුවරයා විසින් අධීක්ෂණය කළ යුතුය.
12. පන්ති කාමරයේ සිසුන්ට කෘතිම බුද්ධිය හඳුන්වා දීමේදී වඩාත් සෞඛ්ය සම්පන්න අධ්යාපනික ප්රවේශය කුමක්ද?
- A) කෘත්රිම බුද්ධිය සම්පූර්ණයෙන්ම තහනම් කිරීම සහ විෂය ගැන කිසිසේත් සාකච්ඡා නොකිරීම
- B) කෘතිම බුද්ධිය සැමවිටම නිවැරදි බව සිසුන්ට ඉගැන්වීම
- C) පාරදෘශ්ය/ආචාරධාර්මික භාවිත නීති ස්ථාපිත කිරීම සහ මූලාශ්ර සත්යාපනය සහ විවේචනාත්මක ඇගයීම ඉගැන්වීම ✔
- D) සාර්ථක සිසුන්ට පමණක් කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමට ඉඩ දීම
පැහැදිලි කිරීම: සෞඛ්ය සම්පන්න ප්රවේශය වන්නේ තහනම් කිරීම වෙනුවට විනිවිද පෙනෙන සහ සදාචාරාත්මක භාවිත නීති සැකසීමයි; එය මූලාශ්ර සත්යාපනය, විවේචනාත්මක ඇගයීම සහ කෘතිම බුද්ධිය වැරදි කළ හැකි බව සිසුන්ට ඉගැන්වීමයි. මේ අනුව, කෘතිම බුද්ධිය චින්තන සහකරුවෙකු බවට පත් වේ, පිටපත් කිරීමේ මෙවලමක් නොවේ.
13. ඉගැන්වීමේදී කෘත්රිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමේ නිවැරදි සීමාව ප්රකාශ කරන්නේ පහත සඳහන් කවරේද?
- A) ගුරුවරයා වෙනුවට කෘතිම බුද්ධියට සියලුම අධ්යාපනික තීරණ ගත හැකිය
- B) කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කළ හැක්කේ ඉදිරිපත් කිරීම් සෑදීමේදී මිස අන් කිසිවක් නොවේ
- C) කෘතිම බුද්ධිය ගුරු සහායක සහ චින්තන සහකරු; තීරණාත්මක තීරණ වල වගකීම සහ අවසාන අනුමැතිය ගුරුවරයා සතු වේ ✔
- D) කෘත්රිම බුද්ධියට ගුරු අනුමැතියකින් තොරව සිසුන්ට අවසාන ශ්රේණි ලබා දිය හැක
විස්තරය: කෘත්රිම බුද්ධිය යනු ඉගැන්වීමේ සහකාර, දළ සටහන් උත්පාදක සහ අදහස් හවුල්කරුවෙකි. ශ්රේණිගත කිරීම, අධ්යාපනික විනිශ්චය, ශාස්ත්රීය අඛණ්ඩතා තීරණ සහ මගපෙන්වීම වැනි ශිෂ්යයාට බලපාන තීරණාත්මක තීරණ සඳහා වගකීම සහ අවසාන අනුමැතිය සෑම විටම ගුරුවරයා වෙත පැවරේ.
14. ගුරුවරයාට දුර්වල ප්රේරකයක් වෙනුවට ශක්තිමත් ප්රේරකයක් ලිවීමේ ප්රධාන වාසිය කුමක්ද?
- A) කෘතිම බුද්ධිය පිළිතුර වඩාත් සෙමින් නිපදවයි
- B) සන්දර්භය, මට්ටම, ප්රතිඵලය සහ ආකෘතිය ලබා දී ඇති විට ශ්රේණියට යෝග්ය, පෙළගැස්වූ සහ භාවිත කළ හැකි ප්රතිදානයක් ලබා ගැනීම ✔
- C) කෘතිම බුද්ධියට තවදුරටත් කිසිදු සත්යාපනයක් අවශ්ය නොවේ
- D) ප්රේරකය දිගු කිරීම සැමවිටම ප්රතිදානය නරක අතට හැරේ.
විස්තරය: භූමිකාව, ශ්රේණි මට්ටම, ප්රතිඵලය, කාලසීමාව, සීමා කිරීම් සහ අපේක්ෂිත ප්රතිදාන ආකෘතිය ඇතුළත් ශක්තිමත් ප්රේරකයක් සාමාන්ය ඒවාට වඩා ශ්රේණියට සුදුසු, පෙළගස්වන ලද සහ භාවිතා කළ හැකි කෙටුම්පත් නිෂ්පාදනය කිරීමට AI හට හැකියාව ලබා දෙයි. සාමාන්ය සහ අදාළ නොවන ප්රතිචාරයක් සන්දර්භයකින් තොරව ඉල්ලීමකට පැමිණේ.