ඒකක
1. ක්රියාකාරී විද්යාවේ කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, සත්යාපනය සහ පෞද්ගලිකත්වය
2. හානි ආකෘති නිර්මාණය: සංඛ්යාත-තීව්රතා වෙනස්කම් කිරීම සහ කෘතිම බුද්ධිය සහය වන විශ්ලේෂණය
3. සංචිත (ප්රතිපාදන) ගිණුම: IBNR, දාම ඉණිමඟ සහ කෘතිම බුද්ධිය සමඟ සත්යාපනය
4. මිලකරණය සහ අවදානම් වර්ගීකරණය: GLM, තීරුබදු සහ කෘතිම බුද්ධිය
5. ජීවිත සහ විශ්රාම ගිණුම්: මරණ, වාරික සහ වගකීම්
6. දත්ත සැකසීම සහ විශේෂාංග ඉංජිනේරු: කෘත්රිම බුද්ධිය සමඟ ක්රියාකාරී දත්ත හැසිරවීම
7. අවස්ථා විශ්ලේෂණය සහ ආතතිය පරීක්ෂා කිරීම: අවිනිශ්චිතතාවය කළමනාකරණය කිරීම
8. Solvency II, ප්රාග්ධන ප්රමාණවත් බව සහ ආදර්ශ වලංගු කිරීම
9. වාර්තා කිරීම සහ සන්නිවේදනය: ක්රියාවලි වාර්තාව, කළමනාකරණ ඉදිරිපත් කිරීම සහ නියාමන භාෂාව
10. ආචාර ධර්ම, වෙනස් කොට සැලකීම, රහස්යභාවය සහ වෘත්තීය වගකීම
11. අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ක්රියාකාරී කාර්ය ප්රවාහය, AI ඒකාබද්ධ කිරීම සහ අනාගත-සාධනය
ඒකකය 9 / 11
වාර්තා කිරීම සහ සන්නිවේදනය: ක්රියාවලි වාර්තාව, කළමනාකරණ ඉදිරිපත් කිරීම සහ නියාමන භාෂාව
ලාභ:
- කෘත්රිම බුද්ධියේ සහය ඇතිව ඉලක්කගත ප්රේක්ෂකයන්ට අනුව ක්රියාකාරී වාර්තාව, කළමනාකරණ සාරාංශය සහ නියාමක (SEDDK) සන්නිවේදනය කෙටුම්පත් කිරීමේ හැකියාව
- තාක්ෂණික ප්රතිඵල (සංචිත, වාරික, ප්රාග්ධනය) කළමනාකරණ සහ විකුණුම් භාෂාවට පරිවර්තනය කිරීමේදී කෘතිම බුද්ධිය සමඟ විනිවිදභාවයෙන් අවිනිශ්චිතභාවය සහ උපකල්පන යෙදීමේ හැකියාව
- කෘත්රිම බුද්ධි කෙටුම්පතේ එක් එක් නිකුතුව සහ ව්යවස්ථාදායක සඳහන මූලාශ්රයට සම්බන්ධ කර එය අත්සන් කළ ක්රියාකරුගේ වගකීම ලෙස පවතින බව සහතික කිරීම.