ඒකක
1. ක්රියාකාරී විද්යාවේ කෘතිම බුද්ධිය හැඳින්වීම: භූමිකාවන්, සීමා මායිම්, සත්යාපනය සහ පෞද්ගලිකත්වය
2. හානි ආකෘති නිර්මාණය: සංඛ්යාත-තීව්රතා වෙනස්කම් කිරීම සහ කෘතිම බුද්ධිය සහය වන විශ්ලේෂණය
3. සංචිත (ප්රතිපාදන) ගිණුම: IBNR, දාම ඉණිමඟ සහ කෘතිම බුද්ධිය සමඟ සත්යාපනය
4. මිලකරණය සහ අවදානම් වර්ගීකරණය: GLM, තීරුබදු සහ කෘතිම බුද්ධිය
5. ජීවිත සහ විශ්රාම ගිණුම්: මරණ, වාරික සහ වගකීම්
6. දත්ත සැකසීම සහ විශේෂාංග ඉංජිනේරු: කෘත්රිම බුද්ධිය සමඟ ක්රියාකාරී දත්ත හැසිරවීම
7. අවස්ථා විශ්ලේෂණය සහ ආතතිය පරීක්ෂා කිරීම: අවිනිශ්චිතතාවය කළමනාකරණය කිරීම
8. Solvency II, ප්රාග්ධන ප්රමාණවත් බව සහ ආදර්ශ වලංගු කිරීම
9. වාර්තා කිරීම සහ සන්නිවේදනය: ක්රියාවලි වාර්තාව, කළමනාකරණ ඉදිරිපත් කිරීම සහ නියාමන භාෂාව
10. ආචාර ධර්ම, වෙනස් කොට සැලකීම, රහස්යභාවය සහ වෘත්තීය වගකීම
11. අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා ක්රියාකාරී කාර්ය ප්රවාහය, AI ඒකාබද්ධ කිරීම සහ අනාගත-සාධනය
ඒකකය 10 / 11
ආචාර ධර්ම, වෙනස් කොට සැලකීම, රහස්යභාවය සහ වෘත්තීය වගකීම
ලාභ:
- කෘත්රිම බුද්ධි සහය ඇතිව මිලකරණයේ සහ අවදානම් ආකෘතිවල වක්ර වෙනස්කම් කිරීම්, යුක්තිය සහ විනිවිදභාවය පිළිබඳ මූලධර්ම විගණනය කිරීමේ හැකියාව
- KVKK/GDPR ක්රියාවට නැංවීමේ හැකියාව, දත්ත පාලනය සහ ආදර්ශ තීරණ පැහැදිලි කිරීමේ හැකියාව ක්රියාකාරී ආචාර ධර්ම රීති සමඟින්
- කෘත්රිම බුද්ධිය භාවිතය වෘත්තීය වගකීම් ඉවත් නොකරන බවත් වැරදි ආකෘතියක් සදාචාරාත්මක සහ නීතිමය ප්රතිවිපාක ඇති කරන බවත් තේරුම් ගැනීමට හැකි වීම.