Единицы
1. Введение в искусственный интеллект в специальном образовании: роли, границы, аутентификация и конфиденциальность 2. Осмысление данных оценивания: отчет RAM, история разработки и профиль учащегося 3. Проект индивидуальной образовательной программы (ИПО): долгосрочные и краткосрочные цели 4. Адаптированное и дифференцированное материальное производство: упрощение и визуальная поддержка 5. Альтернативная и дополняющая коммуникация (AAC): символ, карта, социальная история и рутина 6. Оценка поведения и план поддержки позитивного поведения 7. Отслеживание прогресса и принятие решений на основе данных: запись, график и метрика 8. Доступность и универсальный дизайн (UDL): доступный контент для всех 9. Семейное сотрудничество и поддержка общения: информация, домашняя программа и встреча 10. Дифференциация и поддержка коллег в интеграционном классе 11. Этика, конфиденциальность, экспертный надзор и практические ограничения
Единица 1 / 11

Введение в искусственный интеллект в специальном образовании: роли, границы, аутентификация и конфиденциальность

Прибыль:

  • Возможность различать, где искусственный интеллект экономит реальное время в рабочем процессе специального образования (написание черновиков, подготовка материалов, обобщение), а где такие решения, как диагностика, размещение и постановка целей, оставляются на усмотрение эксперта и группы IEP, в зависимости от уровня риска задачи.
  • Способность применять дисциплину, которая проверяет каждый вывод искусственного интеллекта, подключая его к источнику, сравнивая с реальным профилем ребенка и пропуская через экспертный фильтр.
  • Анонимизация данных учащихся и их семей в рамках KVKK/конфиденциальности и приобретение привычки выбирать безопасное транспортное средство.

День учителя специального образования проходит тихо под стопкой бумаг. Индивидуальная программа обучения (ИПО) одного учащегося будет продлена, для другого будет подготовлена ​​адаптированная рабочая таблица, поведение третьего будет отображено в виде графика, а семье четвертого будет написан отчет о проделанной работе. Все это требует знания ребенка, творческого мышления и опыта; Но некоторые из них также являются повторяющимися, формальными и отнимают много времени. Искусственный интеллект (ИИ, или сокращенно ИИ — компьютерные системы, которые могут генерировать текст, распознавать шаблоны, обобщать и рисовать, как люди) — мощный помощник в ускорении именно этой второй группы. В нем излагаются цели IEP, упрощается текст и кратко излагаются наблюдения за считанные минуты. Но при неправильном использовании один и тот же инструмент может дать кажущийся безопасный, но неточный результат при принятии решения об образовании ребенка.

Первый раздел этого модуля не является введением в программу. Его цель — прояснить, где следует использовать ИИ в вашем бизнесе, а где его вообще не следует использовать. Потому что специальное образование — это сфера, которая одновременно «интенсивна в работе» и напрямую «критична к правам ребенка»: цель, которую вы пишете, — это то, чему ребенок научится в течение года; Решение об адаптации, которое вы примете, определит, будет ли оно понято в классе. Давайте с самого начала изложим основной принцип: искусственный интеллект — помощник, а не эксперт. Ответственность и окончательное одобрение диагноза, размещения, постановки целей и решений, влияющих на будущее ребенка, несут компетентный специалист, группа IEP и семья.

Слои бизнеса специального образования и место ИИ

Работу специалиста по специальному образованию полезно разделить на три уровня. Оценочный слой – это процесс знакомства с ребенком: наблюдение, история развития, чтение отчета RAM (отчета об оценке образования, подготовленного Центром исследований ориентации). Уровень планирования предназначен для разработки целей IEP, материалов и плана поведения на их основе. Уровень реализации и мониторинга — это ежедневное обучение, сбор данных и оценка прогресса. ИИ может коснуться всех трех слоев; но с разной властью в каждом. На уровне оценки ИИ лишь анонимно обобщает и редактирует, но не ставит диагноз; является мощным генератором контуров на уровне планирования; На уровне мониторинга он обобщает данные и предлагает интерпретацию, но не принимает решение.

Давайте для начала определим несколько основных терминов. IEP (Индивидуальная образовательная программа) – это письменный план, подготовленный в соответствии с потребностями учащегося и содержащий цели и меры. Результат – это измеримый результат обучения, которого, как ожидается, достигнет учащийся. Размещение, облегчающее изложение без изменения содержания; модификация — это упрощение самого содержания. AAC (альтернативная и дополнительная коммуникация) — это подход, который позволяет человеку с речевыми трудностями общаться с помощью символов, карточек или устройств. Мы объясним эти концепции одно за другим в следующих разделах; А пока знайте следующее: ИИ дает вам наброски и идеи для всех этих концепций, но не принимает решений.

В следующей таблице суммированы роль и уровень риска ИИ по миссиям:

Квест

Роль ИИ

Уровень риска

Кто одобряет

Черновик материала/рабочего листа

генератор эскизов

низкий

учитель специального образования

Упрощение текста, резюме

Редактор

низкий

учитель

Написание плана целей IEP

Генератор чертежей, требуется настройка

средний

Команда БЭП + семья

идея плана поведения

генератор рекомендаций

высокий

Эксперт + руководство

Обзор прогресса

сумматор данных

средний

Преподаватель + эксперт

Диагностика/решение о размещении

Недоступно

очень высокий

РАМ + авторизованный эксперт

Имейте в виду одну линию на этой диаграмме: по мере того, как ставки растут, роль ИИ сокращается, а согласие людей растет. ИИ нет места в верхнем ряду; Диагностика и размещение принадлежат юридически и этически уполномоченным учреждениям.

Почему «верификация» является сердцем этого бизнеса

Языковые модели искусственного интеллекта кажутся уверенными в своем ответе, но они могут и не быть в этом уверены. На техническом языке это называется галлюцинацией: это фабрикация модели несуществующей информации в беглом предложении, как если бы она была правдой. Это серьезная ловушка в специальном образовании. Модель может дать вам воображаемую «норму развития» («каждый пятилетний ребенок знает 200 слов»); может изобрести несуществующий законодательный акт (точное, но ложное предложение, например, «BEP должны продлеваться каждые 6 месяцев»); или он может предложить «метод», не имеющий научной основы. Поскольку он говорит их все с одинаковой беглостью, единственное, что отличает правильное от неправильного, — это ваш опыт и привычка проверять.

Проверочная дисциплина состоит из трех этапов:

  1. Ссылка на источник: Не на память ИИ по законодательству, нормам разработки, методам и критериям; Полагайтесь на официальные источники (Положение об услугах специального образования MEB, отчет RAM, институциональные процедуры) и отраслевую литературу. Используйте ИИ, чтобы зарисовывать эту информацию, а не запоминать ее.
  2. Сравните с реальным профилем ребенка: сравните каждую цель, материал или предложение, которое выдвигает ИИ, с уровнем производительности реального ребенка, которого вы знаете. Он тяжелый, легкий или подходит для него?
  3. Экспертный фильтр: проверьте экспертным взглядом, является ли результат педагогически, этически и юридически обоснованным; Уберите формулировки, которые стигматизируют, ориентированы на наказание или нереалистичны.
Внимание: размещение в файле цели или плана действий IEP, созданного ИИ, без его проверки равносильно принятию неподписанного экспертного решения. Тот факт, что вывод является плавным, не соответствует действительности; Для детей он тоже не подходит.

Конфиденциальность: данные учащихся являются личными данными.

Данные студента (имя, идентификационный номер TR, диагноз, отчет RAM, семейная информация, записи о поведении) защищены KVKK (Закон о защите персональных данных) в Турции и GDPR в Европе; Информация о здоровье и инвалидности представляет собой данные особого качества. Вставка имени, идентификационного номера, диагноза или семейной истории учащегося в общедоступный инструмент искусственного интеллекта является серьёзным нарушением. Правило простое: анонимизируйте данные и не делитесь ненужными. Вместо «Ахмет Йылдыз, 9 лет, диагноз аутизм, протокол 2024-3312» напишите «9-летний ученик мужского пола с ограниченным речевым общением». По возможности выбирайте корпоративные инструменты, имеющие соглашение об обработке данных и не использующие ваши данные при обучении модели; Не загружайте конфиденциальные файлы из личных аккаунтов.

Совет: выработайте привычку «проверки анонимности»: прежде чем отправлять текст ИИ, замените имена, номера удостоверений личности/протокола, адрес и название школы общими фразами, такими как «студент», «семья», «школа». Эти 30 секунд защитят вас от большого риска.

три мини-кейса

Случай 1 — Безопасное использование. Учитель специального образования тратил 4 часа в неделю на создание адаптированного задания по математике для восьми учеников. Он анонимно (без имен) сообщил ИИ о достижениях и уровне ученика и запросил черновики трёх уровней сложности. ИИ подготовил черновики за 8 минут; Учитель сравнил каждый из них с реальным уровнем детей, упростил два вопроса и изменил одно наглядное изображение. Продолжительность: 50 минут вместо 4 часов. ИИ дал черновик, экспертиза осталась за преподавателем.

Случай 2 — Ловушка непроверенной информации. Учитель спросил ИИ: «Сколько цифр максимум могут сложить дети с легкой умственной отсталостью?» ИИ дал уверенный ответ «До 3 цифр». Учитель записал это как границу в ИЭП. Однако такого «правила» не существует; Каждый ребенок индивидуален, и настоящий ученик смог выполнить четырехэтапный процесс. Ошибка: полагаться на общую «норму», придуманную ИИ, а не на реальные достижения ребенка.

Случай 3 — Нарушение конфиденциальности. Один сотрудник загрузил список имен, диагнозов и семейных телефонов всех учеников своего класса в общедоступный инструмент и «сформировал на основе этого отчет о классе», сказал он. Данные были отправлены на внешний сервер, и была подана жалоба KVKK. Правильным способом было опустить имя, диагноз и контактную информацию и работать только с информацией анонимного уровня («три студента на уровне предварительного чтения»).

Слабая подсказка / Сильная подсказка

Слабая подсказка:

Напишите цель IEP для этого учащегося.

Это утверждение неверно: ИИ не знает ребенка, уровень успеваемости неясен, нет поля и критерия. В результате получается общая фраза в воздухе, которая не устраивает ребенка.

Мощная подсказка:

Ваша роль: помощник, помогающий учителю специального образования. Учащийся (анонимно): 8 лет, на уровне предварительного чтения, частично устанавливает буквенно-звуковые связи. Область: чтение. Задание: Напишите ПРОЕКТ из 1 долгосрочной и 3 краткосрочных (измеримых) целей. Включите условие + наблюдаемое поведение + критерий (процент/испытание) в каждую короткую цель. Не делайте нормативных заявлений, в которых вы не уверены; Предположим, что это черновой вариант, и он будет адаптирован командой BEP.

В этом приглашении четко указаны роль, анонимный профиль, домен, формат вывода и ожидаемый «черновик». Вы все равно сравниваете и адаптируете результат к фактическому уровню ребенка.

Распространенные ошибки

  • Ожидание диагноза или решения о размещении от ИИ. Эти полномочия принадлежат RAM и уполномоченным экспертам; ИИ не может быть использован в этой области.
  • Раскрытие личности ребенка. Имя, удостоверение личности, протокол и семейная информация не могут быть введены в любой автомобиль без анонимизации.
  • Опираясь на выдуманные «нормы». Замена реального профиля обобщениями типа «Каждый ребенок X делает Y».
  • Используем черновик как есть. Дословное внесение непроверенных результатов в IEP, семейный текст или план поведения.
  • Не обращая внимания на стигматизирующий язык. Иногда ИИ может навешивать негативные ярлыки, такие как «неадекватность», «неудачность»; Они должны пройти экспертную фильтрацию.

В итоге

Искусственный интеллект — мощный помощник в специальном образовании: он формулирует, упрощает, обобщает, раскрывает идеи и экономит ваше время. Но оно не ставит диагноз, не ставит его, не определяет цель. Каждый вывод проверяется в три этапа: ссылка на источник, сравнение с фактическим профилем ребенка, экспертный фильтр. Данные о студентах — это данные особого качества; Он не передается без анонимизации. По мере увеличения риска роль ИИ становится меньше, а ответственность человека возрастает. Эти принципы составляют основу остальной части модуля.

Задача приложения

Выберите одного из своих учеников, анонимизируйте его профиль (без имени, идентификатора, названия школы; только возраст, предмет и уровень успеваемости) и превратите его в текст. Затем попросите у ИИ краткое описание намерения, используя шаблон «Мощная подсказка», приведенный выше. Изучите выходные данные, выполнив три этапа проверки (источник, фактический профиль, экспертный фильтр) и исправьте как минимум два пункта. Напишите одним предложением, что вы изменили и почему.

контрольный список

  • [ ] Я удалил из текста идентификатор учащегося (имя, идентификатор, протокол, школа).
  • [ ] Роль, анонимный профиль и формат вывода ясны из подсказки, которую я дал ИИ.
  • [ ] Я сравнил результат с фактическим уровнем успеваемости ребенка.
  • [ ] Я проверил наличие каких-либо выдуманных «норм» или законодательных требований.
  • [ ] Я не оставлял решение о диагнозе/постановке на усмотрение ИИ.
  • [ ] Я отметил, что окончательное утверждение принадлежит специалисту и команде BEP.