Единицы
1. Введение в искусственный интеллект в педагогике: роли, границы, проверка и данные о студентах 2. План урока и цели обучения: результат, таксономия Блума и поток 3. Производство учебных материалов: презентация, рабочий лист и задание 4. Дифференцированное обучение: уровень, готовность и инклюзивность 5. Создание вопросов и викторин: написание заданий и качество отвлекающих факторов 6. Измерение-оценка и разработка рубрик: критерии, уровень и последовательность 7. Генерация обратной связи: формирующая, конструктивная и персонализированная обратная связь 8. Общение с родителями: сообщение, бюллетень, интервью и трудные ситуации 9. Конфиденциальность данных учащихся и KVKK: анонимизация и безопасное использование 10. Академическая честность и проверка: использование студентами искусственного интеллекта 11. Этика, предвзятость, сквозной рабочий процесс и управление ИИ учителей
Единица 11 / 11

Этика, предвзятость, сквозной рабочий процесс и управление ИИ учителей

Прибыль:

  • Способность понимать пределы предвзятости, фабрикации и прозрачности искусственного интеллекта и соблюдать этические принципы (справедливость, инклюзивность, подотчетность) при принятии решений в области обучения.
  • Способность создать личную рабочую систему и привычку проверки, которая объединяет весь рабочий процесс, от плана до обратной связи, с использованием искусственного интеллекта.
  • Способность создать структуру управления, в которой результаты искусственного интеллекта не заменяют педагогические решения, а ответственность и окончательное одобрение всегда остаются за учителем.

Модульный экзамен

1. Учитель помещает в свой экзамен ключ вопросов и ответов по истории, созданный искусственным интеллектом, не проверяя его, и дата на ключе оказывается неправильной. Какой главный урок из этой ситуации?

  • А) Размещение результатов искусственного интеллекта в месте, которое воздействует на учащегося, без подключения их к источнику и их проверки; Игнорирование того, что ответственность лежит на учителе ✔
  • Б) Категорически запрещено использовать искусственный интеллект при генерации вопросов.
  • В) Искусственный интеллект никогда не сможет создавать вопросы по истории.
  • Г) Вопрос не представлен в таблице

Описание: Искусственный интеллект свободно говорит, но на самом деле может выдавать ложную информацию (галлюцинации). Любые выходные данные, которые непосредственно влияют на учащегося, такие как ключи вопросов и ответов, не должны использоваться без проверки преподавателем путем ссылки на источник; Ответственность лежит на учителе.

2. Каков наилучший подход при вводе текста об ученике в общедоступный инструмент искусственного интеллекта?

  • А) Вставка имени и номера ученика для скорости.
  • Б) Удалите идентификационную информацию и анонимизируйте данные и, если возможно, используйте безопасные/институциональные инструменты ✔
  • В) Скрыть только фамилию и оставить номер школы.
  • D) Достаточно устно уведомить учащегося, прежде чем поделиться данными.

Пояснение: Данные учащихся являются персональными данными; Информация о здоровье, семье или поведении может быть конфиденциальной. Идентификационная информация, такая как имя-фамилия, номер школы, класс, должна быть удалена, данные должны быть анонимизированы, и, если возможно, следует отдать предпочтение институциональным инструментам с гарантией обработки данных.

3. Что дает учителю таксономия Блума при формулировании цели обучения (результата)?

  • А) Расположить имена учащихся в алфавитном порядке.
  • Б) Автоматическая оценка экзаменационных работ
  • В) Уточните целевой уровень когнитивного мышления с помощью соответствующего глагола действия и согласуйте его с измерением ✔
  • Г) Всегда фиксируйте продолжительность урока до 40 минут.

Описание: Таксономия Блума упорядочивает когнитивные процессы от запоминания до создания. Запись результата с помощью правильного глагола действия проясняет предполагаемый уровень мышления и согласовывает его с измерением; На этом уровне становится проще задавать вопросы/действия ИИ.

4. Что означает «хороший отвлекающий фактор» в вопросе с множественным выбором?

  • А) Вариант, который никто бы не выбрал, поскольку он явно абсурден
  • Б) Вариант, имеющий точно такой же смысл, что и правильный ответ
  • В) Всегда самый длинный написанный вариант
  • Г) Отличительный вариант, который кажется правдоподобным ученику, имеющему неправильное представление, хотя он и неверен ✔

Пояснение: Хороший отвлекающий фактор – это вариант, который кажется правдоподобным учащемуся, который не полностью усвоил предмет, хотя он и неверен. Обычно оно основано на заблуждении, которое часто допускают студенты; так что вопрос становится поистине своеобразным. Глупости или неуместные отвлекающие факторы упрощают вопрос и ослабляют измерение.

5. В чем основное отличие аналитической рубрики от целостной рубрики?

  • А) Аналитическая рубрика оценивает каждый критерий отдельно; Целостная рубрика дает единый общий уровень исследования ✔
  • Б) Аналитическая рубрика используется только на экзаменах, целостная рубрика – только в проектах.
  • В) Оба выставляют итоговые оценки автоматически с помощью искусственного интеллекта.
  • D) Аналитическая рубрика не оценивается, целостная рубрика оценивается.

Описание: Аналитическая рубрика оценивает каждый критерий (например, содержание, язык, макет) на отдельных уровнях и предоставляет подробную обратную связь. Целостная рубрика придает единый общий уровень всему исследованию; Это быстрее, но не дает подробной обратной связи.

6. Какая форма формирующей обратной связи наиболее полезна для студента?

  • А) Общее суждение, называющее ученика «неуспешным» или «ленивым».
  • Б) Присуждение только одной буквенной оценки или балла.
  • В) Обратная связь, ориентированная на продукт и показывающая конкретный и перспективный шаг в разработке ✔
  • Г) Дайте всему классу одно и то же, неперсонализированное предложение.

Пояснение: Формативная обратная связь предназначена для ускорения обучения; Он нацелен на продукт/производительность, а не на личность учащегося, и показывает конкретный и перспективный шаг развития. Обратная связь, которая помечает вещи типа «Ты ленивый» или просто ставит оценки, не способствует обучению.

7. Каков наиболее важный этический риск при использовании искусственного интеллекта в дифференцированном обучении?

  • А) Материал не красочный
  • Б) Риск свести ученика к ярлыку и поймать его в ловушку предвзятого или стереотипного шаблона ✔
  • В) Искусственный интеллект рекомендует слишком много действий
  • Г) Дифференциация не включена в учебную программу

Пояснение: Искусственный интеллект может навешивать на ученика ярлык («слабый», «талантливый») и давать предвзятые или стереотипные рекомендации. Дифференциация должна сочетаться со знанием учителем ученика; Предложение по искусственному интеллекту не должно ограничиваться шаблоном, а должно быть гибким и временным.

8. Учитель ставит ученику ноль на основании «детектора» ИИ, отмечающего задание «90% ИИ». В чем основная проблема такого подхода?

  • А) Детектор слишком медленно сканирует задание
  • Б) детекторы AI ненадежны; Наложение штрафа на основании одного балла несправедливо из-за ложных срабатываний ✔
  • В) Оценка детектора всегда правильная, но учитель ее игнорирует.
  • Г) Вместо нуля следует поставить низкую оценку.

Описание: Детекторы искусственного интеллекта ненадежны; Он может ошибочно принять настоящий учебный текст за искусственный интеллект (ложное срабатывание), особенно для учащихся, чей родной язык отличается. Несправедливо налагать штрафы на основе одного показателя детектора; Академическая честность должна оцениваться посредством подтверждения процесса и собеседования со студентом.

9. Каков наилучший подход при подготовке сообщения о негативной ситуации (поведенческой проблеме) родителю с искусственным интеллектом?

  • А) Напишите обвинительным и точным языком и отправьте непосредственно родителю.
  • Б) Включите всю историю ученика и имена других учеников.
  • В) Подготовьте конструктивный, ориентированный на решение и уважительный черновик и попросите учителя подтвердить его тон и точность перед отправкой ✔
  • D) Сообщить как можно короче и не давать никакого контекста.

Описание: Текст должен быть конструктивным, ориентированным на решение и уважительным; Оно должно включать конкретное событие и призыв к сотрудничеству, не осуждая студента. Кроме того, конфиденциальность учащихся должна быть защищена, а преподаватель должен лично подтвердить точность и тональность текста перед его отправкой.

10. Цитата ученого в учебном материале, созданном ИИ, на самом деле могла вообще не быть сказана. Что должен сделать учитель?

  • А) Использую цитату как есть, потому что ИИ в целом прав
  • Б) Проверка цитаты из надежного источника, не использование ее, если ее невозможно проверить ✔
  • В) Напишите источник цитаты как «Интернет».
  • Г) Немного изменив цитату, чтобы сделать ее более правдоподобной.

Описание: Искусственный интеллект может создавать достоверные, но сфабрикованные цитаты, источники и факты. Цитаты и факты должны быть проверены на основе надежных источников, прежде чем передавать их классу; Если его невозможно проверить, его не следует использовать. Дезинформация создает у ученика постоянные заблуждения.

11. Каков правильный принцип выставления оценок (итоговой оценки) при подготовке рубрики или экзамена с использованием искусственного интеллекта?

  • А) Искусственный интеллект может автоматически оценивать все экзамены с итоговой оценкой.
  • Б) Итоговая оценка – это решение, которое влияет на будущее учащегося; Ответственность и окончательное утверждение принадлежат преподавателю ✔
  • В) Пока искусственный интеллект выставляет оценки, учителю нет необходимости проверять
  • D) Оценка должна основываться исключительно на оценке детектора.

Описание: Искусственный интеллект может генерировать схемы рубрик, вопросы и схемы обратной связи; Однако итоговая оценка – это решение, которое влияет на будущее ученика, и ответственность за него лежит на учителе. Учитель должен контролировать последовательность и справедливость выставления оценок.

12. Какой педагогический подход является наиболее здоровым при внедрении искусственного интеллекта в классе?

  • А) Полный запрет искусственного интеллекта и вообще не обсуждать эту тему
  • Б) Обучение студентов тому, что искусственный интеллект всегда прав.
  • C) Установить прозрачные/этичные правила использования и научить проверке источников и критической оценке ✔
  • Г) Разрешить использовать искусственный интеллект только успешным студентам.

Пояснение: Самый здоровый подход — установить прозрачные и этичные правила использования вместо запрета; Целью программы является научить студентов проверке источников, критической оценке и тому, что искусственный интеллект может совершать ошибки. Таким образом, искусственный интеллект становится мыслящим партнером, а не инструментом копирования.

13. Что из перечисленного выражает правильный предел использования искусственного интеллекта в обучении?

  • А) Искусственный интеллект может принимать все педагогические решения вместо учителя
  • Б) Искусственный интеллект можно использовать только для проведения презентаций и ничего больше.
  • В) Искусственный интеллект — помощник преподавателя и партнер по мысли; Ответственность и окончательное утверждение важных решений лежит на преподавателе ✔
  • Г) Искусственный интеллект может выставлять ученикам итоговые оценки без одобрения учителя.

Описание: Искусственный интеллект — помощник преподавателя, генератор планов и партнер идей. Ответственность и окончательное одобрение важных решений, влияющих на ученика, таких как выставление оценок, педагогическое суждение, решения об академической честности и руководство, всегда лежат на преподавателе.

14. В чем основная польза написания сильной подсказки вместо слабой для учителя?

  • А) Искусственный интеллект дает ответ медленнее
  • Б) Получение соответствующих классу, согласованных и полезных результатов, когда заданы контекст, уровень, результат и формат ✔
  • В) Искусственный интеллект больше не требует никакой проверки
  • D) Увеличение длины подсказки всегда ухудшает результат.

Описание. Строгий запрос, включающий роль, уровень оценки, результат, продолжительность, ограничение и желаемый формат вывода, позволяет ИИ создавать соответствующие оценкам, согласованные и удобные для использования черновики, а не общие. На запрос без контекста приходит общий и неприменимый ответ.