Unități

1. Introducere în inteligența artificială în știința actuarială: roluri, limite, autentificare și confidențialitate 2. Modelarea daunelor: discriminare frecvență-severitate și analiză susținută de inteligență artificială 3. Cont Rezervă (Aprovizionare): Verificare cu IBNR, Chain Ladder și Inteligență Artificială 4. Prețuri și clasificare a riscurilor: GLM, tarifare și inteligență artificială 5. Conturi de viață și de pensie: mortalitate, anuitate și răspundere 6. Pregătirea datelor și ingineria caracteristicilor: manipularea datelor actuariale cu inteligență artificială 7. Analiza scenariilor și testarea stresului: gestionarea incertitudinii 8. Solvabilitate II, adecvarea capitalului și validarea modelului 9. Raportare și comunicare: Raport actuar, prezentare management și limbaj de reglementare 10. Etică, discriminare, confidențialitate și responsabilitate profesională 11. Flux de lucru actuarial end-to-end, integrare AI și pregătire pentru viitor

Unitate 9 / 11

Raportare și comunicare: Raport actuar, prezentare management și limbaj de reglementare

Câștiguri:

Capacitatea de a redacta raportul actuarului, rezumatul managementului și comunicarea cu autoritățile de reglementare (SEDDK) în funcție de publicul țintă cu sprijinul inteligenței artificiale
Capacitatea de a aplica incertitudinea și ipotezele în mod transparent cu inteligența artificială, în timp ce traducerea rezultatului tehnic (rezerve, primă, capital) în limbaj de management și de vânzări
Asigurarea că fiecare problemă și referință legislativă a proiectului de inteligență artificială rămâne în responsabilitatea actuarului care este legat de sursă și a semnat-o.

Fost Următorul