Unități
1. Introducere în inteligența artificială în știința actuarială: roluri, limite, autentificare și confidențialitate 2. Modelarea daunelor: discriminare frecvență-severitate și analiză susținută de inteligență artificială 3. Cont Rezervă (Aprovizionare): Verificare cu IBNR, Chain Ladder și Inteligență Artificială 4. Prețuri și clasificare a riscurilor: GLM, tarifare și inteligență artificială 5. Conturi de viață și de pensie: mortalitate, anuitate și răspundere 6. Pregătirea datelor și ingineria caracteristicilor: manipularea datelor actuariale cu inteligență artificială 7. Analiza scenariilor și testarea stresului: gestionarea incertitudinii 8. Solvabilitate II, adecvarea capitalului și validarea modelului 9. Raportare și comunicare: Raport actuar, prezentare management și limbaj de reglementare 10. Etică, discriminare, confidențialitate și responsabilitate profesională 11. Flux de lucru actuarial end-to-end, integrare AI și pregătire pentru viitor
Unitate 10 / 11

Etică, discriminare, confidențialitate și responsabilitate profesională

Câștiguri:

  • Abilitatea de a audita principiile discriminării indirecte, justiției și transparenței în modelele de prețuri și de risc cu suport de inteligență artificială
  • Abilitatea de a implementa KVKK/GDPR, guvernanța datelor și explicabilitatea deciziilor model împreună cu regulile etice actuariale
  • A fi capabil să înțeleagă că utilizarea inteligenței artificiale nu elimină responsabilitatea profesională și că un model defectuos are atât consecințe etice, cât și juridice.
Fost Următorul