Unidades

1. Introdução à Inteligência Artificial na Ciência Atuarial: Funções, Limites, Autenticação e Privacidade 2. Modelagem de Danos: Discriminação Frequência-Gravidade e Análise Suportada por Inteligência Artificial 3. Conta Reserva (Provisão): Verificação com IBNR, Chain Ladder e Inteligência Artificial 4. Preços e Classificação de Risco: GLM, Tarifas e Inteligência Artificial 5. Contas de Vida e Aposentadoria: Mortalidade, Anuidade e Responsabilidade 6. Preparação de dados e engenharia de recursos: tratamento de dados atuariais com inteligência artificial 7. Análise de cenários e testes de estresse: gerenciando a incerteza 8. Solvência II, Adequação de Capital e Validação de Modelo 9. Relatórios e Comunicação: Relatório Atuário, Apresentação de Gestão e Linguagem Regulatória 10. Ética, Discriminação, Confidencialidade e Responsabilidade Profissional 11. Fluxo de trabalho atuarial de ponta a ponta, integração de IA e preparação para o futuro

Unidade 9 / 11

Relatórios e Comunicação: Relatório Atuário, Apresentação de Gestão e Linguagem Regulatória

Ganhos:

Capacidade de elaboração do relatório atuarial, resumo de gestão e comunicação do regulador (SEDDK) de acordo com o público-alvo com apoio de inteligência artificial
Capacidade de aplicar incertezas e suposições de forma transparente com inteligência artificial enquanto traduz o resultado técnico (reservas, prêmios, capital) em linguagem de gestão e vendas
Garantir que cada questão e referência legislativa do projeto de inteligência artificial continua a ser da responsabilidade do atuário que está vinculado à fonte e o assinou.

Antigo Próximo