Unidades

1. Introdução à Inteligência Artificial na Ciência Atuarial: Funções, Limites, Autenticação e Privacidade 2. Modelagem de Danos: Discriminação Frequência-Gravidade e Análise Suportada por Inteligência Artificial 3. Conta Reserva (Provisão): Verificação com IBNR, Chain Ladder e Inteligência Artificial 4. Preços e Classificação de Risco: GLM, Tarifas e Inteligência Artificial 5. Contas de Vida e Aposentadoria: Mortalidade, Anuidade e Responsabilidade 6. Preparação de dados e engenharia de recursos: tratamento de dados atuariais com inteligência artificial 7. Análise de cenários e testes de estresse: gerenciando a incerteza 8. Solvência II, Adequação de Capital e Validação de Modelo 9. Relatórios e Comunicação: Relatório Atuário, Apresentação de Gestão e Linguagem Regulatória 10. Ética, Discriminação, Confidencialidade e Responsabilidade Profissional 11. Fluxo de trabalho atuarial de ponta a ponta, integração de IA e preparação para o futuro

Unidade 10 / 11

Ética, Discriminação, Confidencialidade e Responsabilidade Profissional

Ganhos:

Capacidade de auditar princípios de discriminação indireta, justiça e transparência em modelos de preços e riscos com suporte de inteligência artificial
Capacidade de implementar KVKK/GDPR, governança de dados e explicabilidade de decisões de modelo juntamente com regras éticas atuariais
Ser capaz de compreender que o uso da inteligência artificial não elimina a responsabilidade profissional e que um modelo falho tem consequências éticas e jurídicas.

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