Ganhos:
- Pode listar os componentes básicos que um bom prompt deve ter.
- Pode melhorar a qualidade da saída, fornecendo função, contexto, tarefa e formato
- Pode transformar um prompt fraco em um prompt forte
A mesma ferramenta de IA produz resultados completamente diferentes nas mãos de duas pessoas diferentes. A diferença não está na ferramenta, mas nas instruções. A instrução que você dá à IA é chamada de prompt. Escrever um bom prompt é uma habilidade que pode ser aprendida, não mágica; Na verdade, este é o benefício mais prático deste módulo. Nesta unidade você aprenderá os componentes básicos que transformam uma instrução fraca em uma instrução forte, com padrões copiáveis. Boas notícias: alguns hábitos simples duplicarão instantaneamente a qualidade da sua produção.
Cinco componentes de um bom prompt
Um prompt poderoso geralmente contém esses cinco elementos. Você não precisa usar todos sempre, mas quanto mais você der, mais preciso será o resultado.
- Função: diga ao modelo com qual especialista você deseja que ele atue. (“Você é um profissional experiente em atendimento ao cliente.”)
- Contexto: Forneça a situação, o histórico e o público-alvo. ("Um cliente irritado está esperando uma resposta há 3 dias.")
- Tarefa: Seja claro sobre o que você deseja. (“Elabore uma resposta que inclua um pedido de desculpas e ofereça uma solução.”)
- Formato: Especifique o formato da saída. (“5 frases no máximo, sem marcadores, tom formal, mas caloroso.”)
- Restrições: Defina limites. (“Não prometa desconto, não forneça uma data, não adicione uma assinatura.”)
Dica: Ao escrever uma solicitação, pergunte-se: “Se eu desse essa tarefa a um novo estagiário, o que precisaria dizer a ele para fazer o trabalho corretamente?” Todas essas informações devem ir para o prompt. O modelo, assim como aquele estagiário, faz a previsão mais geral com informações incompletas.
Alerta Fraco/Prompt Forte
Prompt fraco: escreva um e-mail de desculpas ao cliente.
Resultado: Um texto geral e clichê, pois não fica claro quem, para quê e em que tom.
Alerta poderoso:Função: Você é um profissional experiente em atendimento ao cliente.Contexto: Um cliente reclamou porque sua remessa atrasou 4 dias. Um cliente fiel e de longo prazo.Tarefa: Elaborar uma resposta que ofereça um breve pedido de desculpas e uma solução clara.Formato: 6 frases ou menos, tom amigável, mas profissional.Restrição: Não prometa reembolso; Basta dizer “Encaminhei a situação para a equipe de resolução”.
Resultado: Um rascunho contextualizado e muito próximo do uso.
Passo a passo: desenvolvendo um prompt
Escrever um prompt não é um processo único, mas um processo iterativo (melhorado passo a passo). Se a saída não for do seu agrado, reescreva; Isto não é um fracasso, é o próprio método.
- Escreva o primeiro rascunho e imprima-o.
- Descubra o que você não gosta (é muito longo? O tom está errado? Está faltando?).
- Adicione uma única instrução que irá corrigir isso: “torne-o mais curto”, “mude para um tom mais formal”, “adicione um exemplo”.
- Repita até gostar; Em seguida, salve este prompt.
Cuidado: Não peça muitas coisas ao modelo ao mesmo tempo. Solicitações massivas como “escrever um plano de marketing, 10 slogans, uma planilha de orçamento e um e-mail” produzem resultados confusos. Divida o grande trabalho em partes; Peça uma coisa clara a cada passo.
Três Mini Estojos
Caso 1 — 3 palavras a 3 minutos. Um representante de vendas digitou “escrever e-mail de oferta” e recebeu um texto inútil, gastou 20 minutos corrigindo-o manualmente. No dia seguinte ele usou o modelo role + context + format; A saída estava quase pronta, enviei em 3 minutos. Mesma ferramenta, instruções diferentes.
Caso 2 — O poder de especificar a formatação. Um profissional de RH queria resumir o feedback de 60 candidatos. Obtive um parágrafo misto na primeira tentativa. Quando eu disse "Despeje o resultado em uma tabela de 3 colunas: tema, quantas pessoas, exemplos de comentários", apareceu uma tabela utilizável e apresentável. Diferença: dizer o formato desejado.
Caso 3 — Efeito de dar exemplo. Um funcionário não conseguiu o tom de e-mail que desejava. Por fim, ele colou um e-mail antigo de que gostou e disse: “Escreva neste tom”. O modelo capturou o estilo. Dar um exemplo (poucas fotos) costuma ser mais poderoso do que descrever.
Modelos copiáveis
Função: [como deve ser o especialista]Contexto: [situação, histórico, público-alvo]Tarefa: [exatamente o que você deseja]Formato: [duração, tom, estrutura]Restrição: [o que não fazer]
Melhore o texto abaixo. Dê-me:1) Versão editada2) Dê-me três alterações importantes que você fez e por quê. Tom: [por ex. oficial]. Comprimento: [por ex. metade].Texto: [cole aqui]
Dou um exemplo que gosto; Gere um novo texto no mesmo estilo e tom.Exemplo: [cole o texto que você gosta]Novo tópico: [novo tópico]
Produza-me 3 versões diferentes desta tarefa: 1) curta e formal 2) amigável e média 3) detalhada e persuasiva Tarefa: [tarefa]. Em seguida, diga em uma frase qual você recomenda e por quê.
Gráfico de comparação
Recurso de prompt fraco
Resposta rápida e forte
"Escreva algo" (tarefa indefinida)
Uma tarefa clara e única
Público não especificado
Público-alvo definido
Tom não dito
Tom e estilo especificados
Comprimento/formato grátis
O formato desejado é claro
Muitos pedidos ao mesmo tempo
Passos quebrados em pedaços
Erros Comuns
Erros comuns
- Não dando contexto. O modelo não conhece você ou sua situação; Se você não disser quem você é e por que deseja o que deseja, obterá uma resposta geral.
- Não especificando o formato. Instruções como "Que seja uma mesa", "Que sejam 5 itens", "Não exceda 3 frases" tornam a saída utilizável.
- Desistir na primeira saída. Se o primeiro resultado não for apreciado, o prompt é melhorado; O processo é iterativo.
- Pedindo tudo com um único prompt. Divida a grande tarefa; Peça uma coisa clara a cada passo.
- Esquecendo de dar um exemplo. Muitas vezes é mais eficaz mostrar um exemplo do que descrever um estilo.
Em resumo
- Um bom prompt geralmente contém componentes de função, contexto, tarefa, formato e restrição.
- “O que eu diria a um novo estagiário?” A pergunta indica quais informações você fornecerá.
- Escrever um prompt é um processo iterativo; Se a primeira saída não gostar, melhore a instrução.
- Divida tarefas grandes em partes; Não peça muito de uma vez.
- Demonstrar um estilo pelo exemplo costuma ser mais poderoso do que descrevê-lo.
Tarefa de aplicativo
Pense em uma tarefa que você solicitou recentemente à IA e obteve resultados ruins. Reescreva-o com o modelo "Role / Context / Task / Format / Constraint" e coloque as duas saídas lado a lado. Salve o novo prompt que funciona em um arquivo de notas para uso futuro.
Lista de verificação
- [] Posso citar cinco componentes de um bom prompt.
- [] Posso melhorar a qualidade da saída adicionando funções, contexto e formato.
- [] Posso transformar um prompt fraco em um prompt forte.
- [] Eu sei que escrever um prompt é um processo iterativo.
- [] Eu salvo prompts úteis e os uso novamente.