Zyski:
- Umiejętność pisania mierzalnych celów uczenia się (efektów) i zrozumienia poziomów poznawczych taksonomii Blooma oraz wykorzystania sztucznej inteligencji do stworzenia spójnego konspektu planu lekcji
- Możliwość przygotowania ustrukturyzowanego projektu planu, który odpowiada przepływowi wprowadzenia – rozwoju – wyniku, rozkładowi czasu i działań z osiągnięciami, przy wsparciu sztucznej inteligencji
- Rozumienie, że zadaniem nauczyciela jest sprawdzenie, czy osiągnięcia i działania stworzone przez sztuczną inteligencję są zgodne z oficjalnym programem nauczania i rzeczywistością w klasie.
Dobra lekcja zaczyna się od dobrego celu. W nauczaniu cel ten nazywa się wynikiem: zdaniem, które w zauważalny i mierzalny sposób wyraża, co uczeń będzie w stanie zrobić pod koniec lekcji. „Uczniowie uczą się ułamków” nie jest wynikiem, ponieważ „uczenia się” nie można zaobserwować; „Uczeń dodaje dwa ułamki zwykłe, wyrównując ich mianowniki” to osiągnięcie, bo widać i mierzy, co potrafi. W tej części wykorzystamy sztuczną inteligencję do stworzenia dostosowanego projektu planu lekcji od początku do końca, zaczynając od przyswojenia wiedzy. Limit jest taki sam: sztuczna inteligencja tworzy projekty planów; Do nauczyciela należy sprawdzenie, czy wynik odpowiada oficjalnemu programowi nauczania i realiom panującym w klasie.
Jak napisać zysk? Taksonomia Blooma
Taksonomia Blooma to mapa przedstawiająca procesy myślowe na sześciu poziomach, od prostych do złożonych: zapamiętywanie (zapamiętywanie informacji), zrozumienie (wyjaśnianie własnymi słowami), zastosowanie (wykorzystanie informacji w nowej sytuacji), analiza (rozbicie na części i nawiązanie relacji), ocena (ocenianie według kryteriów), tworzenie (tworzenie nowej całości). Każdy poziom ma swoje własne czasowniki akcji: „listy, definicje” do zapamiętywania; dla aplikacji „oblicza, rozwiązuje”; do analizy „porównuje, rozróżnia”; „projektuje, produkuje” dla kreacji.
Zapisanie wyniku właściwym czasownikiem zarówno wyjaśnia poziom myślenia, do którego dążysz, jak i dostosowuje go do pomiaru. Jeśli Twój wynik jest na poziomie „analizy”, zadawanie na egzaminie „listy” jest sprzeczne z celem. Określenie tego poziomu podczas zadawania pytań lub wykonywania czynności przez sztuczną inteligencję jest kluczem do uzyskania użytecznych wyników.
Wskazówka: Wynik zapisz w formie „Student ... -ir/-ar” z jednym czasownikiem obserwowalnym. Podziel wynik dwóch zadań („wyjaśnij i zaprojektuj”) na dwa; staje się łatwiejsze do zmierzenia.
Szkielet planu lekcji
Klasyczny przebieg kursu składa się z trzech części. Wprowadzenie (przyciągnięcie uwagi, sprawdzenie wcześniejszej wiedzy, podzielenie się celem) zwykle zajmuje 15–20% czasu. Rozwój (prezentacja nowych treści, przykłady, działanie, wdrożenie) to najdłuższa część, ~60-70%. Wnioski (podsumowanie, ocena, zamknięcie) wynoszą ~15%. W dobrym planie każde działanie zależy od zysku; „Ładne, ale puste” działania niezwiązane z rezultatem są usuwane z planu.
AI szybko wypełnia ten szkielet, ale trzeba sprawdzić dwie rzeczy: (1) czy łączny czas nie przekracza godziny zajęć — AI często upycha 55 minut zajęć w 40 minut; (2) czy zajęcia naprawdę służą osiągnięciu, czy są jedynie „wypełniaczem”?
Krok po kroku: Plan lekcji z AI
- Wyjaśnij zysk. Wynik weź z oficjalnego programu nauczania lub zapisz go, podając poziom Blooma.
- Podaj kontekst. Poziom zajęć, czas trwania, liczba uczniów, dostępne materiały (projekcja, tablet, tylko tablica).
- Poproś o wersję roboczą. Wprowadzenie-rozwój-zakończenie, rozkład czasu, każde działanie zależy od wyniku.
- Dodaj godzinę ręcznie. Sprawdź, czy suma minut mieści się w czasie lekcji.
- Sprawdź wyrównanie. Czy każde działanie służy mojemu zyskowi? Usuń tych, którzy tego nie robią.
- Dodaj zróżnicowanie i ocenę. Uwaga dla ucznia mającego trudności/zaawansowanego; Krótka kontrola pomiaru wzmocnienia.
- Zweryfikuj fakty. Każda informacja, przykład, data w planie jest potwierdzona w wiarygodnym źródle.
trzy mini etui
Przypadek 1 — Realizm czasowy. Nauczyciel matematyki poprosił sztuczną inteligencję o 40-minutowy plan „dodawania ułamków”. sztuczna inteligencja; Zaproponował 10 minut wprowadzenia, 20 minut wykładu, 20 minut ćwiczeń, 10 minut oceny – łącznie 60 minut. Nauczyciel zauważył i skrócił czas ćwiczenia do 12 minut, a wyjaśnienia do 12 minut, co daje w sumie 40 minut. AI podała dobry zarys, ale nauczyciel poprawił arytmetykę.
Przypadek 2 — Wyrównanie Blooma. Efektem pracy nauczyciela literatury było „Uczeń interpretuje obrazy w wierszu” (poziom analizy i oceny). W pierwszym podpowiedzi sztuczna inteligencja wykonała czynność „wypisz słowa w wierszu” na poziomie zapamiętywania. Nauczyciel zaktualizował monit jako „na poziomie analizy przyswojenia poproś o odpowiednie działanie na wyższym poziomie”; Tym razem sztuczna inteligencja dała zadanie „Porównaj dwa obrazy i uzasadnij odczucia poety”. Wskazówki nauczyciela zapewniły zgodność z wynikami.
Przypadek 3 – Potwierdzenie programu nauczania. Nauczyciel w klasie otrzymał od AI plan nauk przyrodniczych; Plan był dobry, ale jeden z jego rezultatów wynikał z programu nauczania dla klas wyższych. Nauczyciel porównał go z oficjalnym programem nauczania i usunął tę część. Sztuczna inteligencja zapewniła ogólną dokładność, ale nauczyciel potwierdził informację „który wynik jest w której klasie” z oficjalnego źródła.
Szablony do kopiowania
1) Projekt planu z nabycia:
Twoja rola: doświadczony nauczyciel [przedmiotu]. Zajęcia: [X. zajęcia], czas trwania: [40 min], uczeń: [liczba, poziom mieszany], materiał: [tablica/projekcja/tablet]. Wynik: „[wklej mój wynik]”. Przygotuj projekt planu lekcji obejmujący wstęp, treść i wnioski, podając minuty do każdej sekcji i łącząc każde ćwiczenie z wynikami. Na koniec pokaż całkowity czas. Wypisz fakty, które muszę zweryfikować.
2) Poprawa wzmocnienia w zależności od poziomu Blooma:
Sprawdź następujący wynik: „[osiągnięcie]”. (1) Powiedz mi, na jakim poziomie jesteś w taksonomii Blooma, (2) przepisz go jednym mierzalnym czasownikiem oznaczającym czynność, (3) zaproponuj 2 przykładowe działania odpowiednie dla tego poziomu. Podaj, gdzie nie jesteś pewien.
3) Kontrola czasu trwania i wyrównania:
Sprawdź następujący plan lekcji pod kątem dwóch aspektów: (a) czy całkowity czas wszystkich ćwiczeń przekracza [40] minut, (b) czy każde ćwiczenie rzeczywiście służy wynikowi: „[zysk]”. Wyraźnie pokaż nadmiar czasu i aktywność niezwiązaną z wynikiem. Zaplanuj: [wklej]
4) Pomysły przyciągające uwagę (na wejście):
[X] na temat „[temat]” Wymyśl 4 różne pomysły na wprowadzenie, które wzbudzą ciekawość w ciągu pierwszych 5 minut zajęć] lekcji: pytanie, przykład z życia codziennego, krótkie ćwiczenie i sugestia wizualna. Spraw, aby był odpowiedni do wieku i stosowny.
Słaba zachęta/silna zachęta
Słaba zachęta:
Napisz plan lekcji na temat fotosyntezy.
Brak zajęć, czasu trwania, osiągnięć, materiałów; wynik będzie ogólny i prawdopodobnie niedokładny pod względem czasu trwania/wyrównania.
Potężny monit:
Twoja rola: nauczyciel przedmiotów ścisłych. Klasa 6, 40 minut, zajęcia mieszane dla 30 osób, z projekcją. Cel: „Uczeń wyjaśnia na przykładach niezbędne środki wejściowe do fotosyntezy i powstałe produkty” (poziom zrozumienia). Podaj plan ze wstępem – rozwinięciem – zakończeniem, podziałem minut, każde działanie w zależności od wyniku. Na koniec zapisz łączny czas i fakty wymagające sprawdzenia.
część planu
Udział czasu (40 min)
Cel
O co zapytać AI
Zaloguj się
~6-8 min
Uwaga, wcześniejsza wiedza, cel
Pomysły przyciągające uwagę
rozwój
~24-28 minut
Treść, przykład, działanie
Działalność zależna od osiągnięć
Wniosek
~6 minut
Podsumowanie, krótka recenzja
Wyjdź z pytania/mini quizu
Typowe błędy
- Nie sprawdzam godziny. Sztuczna inteligencja często tworzy plany przekraczające czas zajęć; sprawdź sumę ręcznie.
- Aktywność niewłaściwie dostosowana do zysku. Zajęcia, które sprawiają przyjemność, ale nie służą zyskowi, pochłaniają czas.
- Zły poziom Blooma. Umieszczenie działania wycofania w wynikach analizy jest chybione.
- Brak potwierdzenia programu nauczania. Sztuczna inteligencja może błędnie sklasyfikować osiągnięcie; Porównaj z oficjalnym programem nauczania.
- Zapominając ocenić. Plan jest niekompletny bez szybkiego sprawdzenia, czy zysk został zrealizowany.
Uwaga: informacje dotyczące „oficjalnego programu nauczania” AI mogą nie być aktualne lub specyficzne dla Twojego kraju. Zawsze sprawdzaj, do której klasy należy dany wynik, w swoim oficjalnym programie nauczania.
Podsumowując
Dobry plan zaczyna się od dobrego nabycia; Wynik zapisuje się za pomocą jednego obserwowalnego czasownika, a taksonomia Blooma wyjaśnia docelowy poziom myślenia. AI szybko wypełnia szkielet wstęp-rozwój-zakończenie, generując różne pomysły na działania i wprowadzenie; ale nauczyciel weryfikuje łączny czas, zgodność osiągnięć i przydatność programu nauczania. Dane wyjściowe AI są znacznie bardziej przydatne, gdy zysk jest netto.
Zadanie aplikacji
Zdobądź osiągnięcia z tematu, który będziesz omawiać w przyszłym tygodniu, z oficjalnego programu nauczania. Poproś sztuczną inteligencję o plan minuta po minucie, korzystając z powyższego szablonu „Zarys planu od nabycia”. Następnie: (1) ręcznie sprawdź łączny czas, (2) zaznacz, czy każde działanie służy zyskowi, (3) zweryfikuj co najmniej dwa fakty w planie z oficjalnego źródła. Zwróć uwagę na trzy rzeczy, które zmieniłeś.
lista kontrolna
- [ ] Czy zapisałem wynik za pomocą jednego obserwowalnego czasownika i na właściwym poziomie Blooma?
- [ ] Czy we wniosku uwzględniłem zajęcia, czas trwania, liczbę uczniów i materiały?
- [ ] Czy ręcznie zweryfikowałem łączny czas planu?
- [ ] Czy sprawdziłem, czy każde działanie służy mojemu zyskowi?
- [ ] Czy zamieściłem krótką ocenę i weryfikację faktów, która określa ilościowo zysk?