Zyski:
- Umiejętność zrozumienia granic stronniczości, fabrykacji i przejrzystości sztucznej inteligencji oraz przestrzegania zasad etycznych (uczciwość, inkluzywność, odpowiedzialność) przy podejmowaniu decyzji edukacyjnych
- Możliwość ustalenia osobistego systemu pracy i nawyku weryfikacji, który łączy cały przepływ pracy, od planu po informację zwrotną, od początku do końca ze sztuczną inteligencją
- Możliwość ustanowienia ram zarządzania, w których wyniki sztucznej inteligencji nie zastępują decyzji pedagogicznych, a odpowiedzialność i ostateczna akceptacja zawsze pozostają w gestii nauczyciela.
Egzamin modułowy
1. Nauczyciel bez sprawdzania umieszcza na egzaminie pytanie i klucz z odpowiedzi z historii wyprodukowany przez sztuczną inteligencję, a data na kluczu okazuje się błędna. Jaka jest główna lekcja płynąca z tej sytuacji?
- A) Umieszczenie wyjścia sztucznej inteligencji w miejscu oddziałującym na ucznia bez podłączania go do źródła i weryfikacji; Ignorowanie faktu, że odpowiedzialność spoczywa na nauczycielu ✔
- B) Surowo zabrania się wykorzystywania sztucznej inteligencji do generowania pytań
- C) Sztuczna inteligencja nigdy nie będzie w stanie zadać pytań historycznych
- D) Pytanie nie jest przedstawione w tabeli
Opis: Sztuczna inteligencja jest biegła, ale w rzeczywistości może generować fałszywe informacje (halucynacje). Żadne wyniki, które bezpośrednio wpływają na ucznia, takie jak klucze pytań i odpowiedzi, nie powinny być wykorzystywane bez sprawdzenia przez nauczyciela poprzez link do źródła; Odpowiedzialność spoczywa na nauczycielu.
2. Jak najlepiej wprowadzić tekst o uczniu do publicznie dostępnego narzędzia sztucznej inteligencji?
- A) Wklejenie nazwiska i numeru ucznia, tak jak w przypadku szybkości.
- B) Usuń informacje identyfikacyjne i zanonimizuj dane oraz, jeśli to możliwe, korzystaj z bezpiecznych/instytucjonalnych narzędzi ✔
- C) Ukryj tylko nazwisko i zostaw numer szkoły.
- D) Przed udostępnieniem danych wystarczy ustnie powiadomić studenta.
Wyjaśnienie: Dane Studenta są danymi osobowymi; Informacje na temat zdrowia, rodziny lub zachowania mogą być prywatne. Należy usunąć informacje dotyczące tożsamości, takie jak imię i nazwisko, numer szkoły, klasa, dane zanonimizować, a jeśli to możliwe, preferować narzędzia instytucjonalne zapewniające pewność przetwarzania danych.
3. Co taksonomia Blooma daje nauczycielowi przy pisaniu celu uczenia się (efektu)?
- A) Układanie imion uczniów w kolejności alfabetycznej
- B) Automatyczna punktacja prac egzaminacyjnych
- C) Wyjaśnij docelowy poziom myślenia poznawczego za pomocą odpowiedniego czasownika oznaczającego działanie i dopasuj go do pomiaru ✔
- D) Zawsze ustalaj czas trwania lekcji na 40 minut
Opis: Taksonomia Blooma poziomuje procesy poznawcze od zapamiętywania do tworzenia. Zapisanie wyniku za pomocą prawidłowego czasownika opisującego działanie wyjaśnia zamierzony poziom myślenia i dostosowuje go do pomiaru; Ułatwia to zadawanie pytań/czynności ze strony AI na tym poziomie.
4. Co oznacza „dobry rozpraszacz” w pytaniu wielokrotnego wyboru?
- A) Opcja, której nikt by nie wybrał, bo jest ewidentnie absurdalna
- B) Opcja, która ma dokładnie takie samo znaczenie jak poprawna odpowiedź
- C) Zawsze najdłuższa zapisana opcja
- D) Wyróżniająca się opcja, która wydaje się wiarygodna uczniowi, który ma błędne przekonanie, mimo że jest ono błędne ✔
Wyjaśnienie: Dobry rozpraszacz to opcja, która wydaje się wiarygodna uczniowi, który nie opanował w pełni przedmiotu, nawet jeśli jest błędna. Zwykle opiera się na błędnym przekonaniu, które często wyrażają uczniowie; więc pytanie staje się naprawdę charakterystyczne. Nonsensowne lub nieistotne rozpraszacze ułatwiają zadanie pytania i osłabiają pomiar.
5. Jaka jest główna różnica między rubryką analityczną a rubryką holistyczną?
- A) W rubryce analitycznej każde kryterium jest oceniane osobno; Rubryka holistyczna zapewnia jeden ogólny poziom badania ✔
- B) Rubryka analityczna jest używana tylko w egzaminach, rubryka holistyczna jest używana tylko w projektach.
- C) Obydwa wystawiają oceny końcowe automatycznie przez sztuczną inteligencję
- D) Rubryka analityczna nie jest punktowana, punktowana jest rubryka całościowa.
Opis: rubryka analityczna ocenia każde kryterium (np. treść, język, układ) na osobnych poziomach i zapewnia szczegółowe informacje zwrotne. Rubryka holistyczna nadaje jeden ogólny poziom całemu badaniu; Jest szybszy, ale nie daje szczegółowych informacji zwrotnych.
6. Która forma kształtującej informacji zwrotnej jest najbardziej użyteczna dla ucznia?
- A) Ogólny osąd określający ucznia jako „nieudanego” lub „leniwego”
- B) Przyznanie tylko jednej oceny lub wyniku
- C) Informacje zwrotne dotyczące produktu i pokazujące konkretny i przyszłościowy etap rozwoju ✔
- D) Przekaż to samo, niespersonalizowane zdanie całej klasie.
Wyjaśnienie: Kształtująca informacja zwrotna ma na celu przyspieszenie uczenia się; Koncentruje się na produkcie/wydajności, a nie na osobowości ucznia, i pokazuje konkretny i przyszłościowy etap rozwoju. Informacje zwrotne, w których przyczepia się etykietę „Jesteś leniwy” lub po prostu oceniają, nie sprzyjają uczeniu się.
7. Jakie jest najważniejsze ryzyko etyczne przy stosowaniu sztucznej inteligencji w nauczaniu zróżnicowanym?
- A) Materiał nie jest kolorowy
- B) Ryzyko sprowadzenia ucznia do etykiety i uwięzienia go w stronniczej lub stereotypowej formie ✔
- C) Sztuczna inteligencja zaleca zbyt wiele działań
- D) Zróżnicowanie nie jest uwzględnione w programie nauczania
Wyjaśnienie: Sztuczna inteligencja może sprowadzić ucznia do etykiety („słaby”, „utalentowany”) i dawać stronnicze lub stereotypowe rekomendacje. Różnicowanie musi łączyć się z tym, że nauczyciel zna ucznia; Propozycja sztucznej inteligencji nie powinna ograniczać się do formy, ale powinna być elastyczna i tymczasowa.
8. Nauczyciel przypisuje uczniowi zero na podstawie „detektora” AI oznaczającego zadanie „90% AI”. Jaki jest główny problem tego podejścia?
- A) Detektor skanuje przypisanie zbyt wolno
- B) detektory AI są zawodne; Karanie na podstawie pojedynczego wyniku jest niesprawiedliwe ze względu na fałszywe alarmy ✔
- C) Wynik wykrywacza jest zawsze prawidłowy, ale nauczyciel go ignoruje
- D) Zamiast zera należy wystawić ocenę niską
Opis: detektory AI są zawodne; Może błędnie pomylić tekst prawdziwego ucznia ze sztuczną inteligencją (fałszywie pozytywny), zwłaszcza w przypadku uczniów, których język ojczysty jest inny. Nakładanie kar na podstawie wyniku pojedynczego detektora jest niesprawiedliwe; Rzetelność akademicką należy oceniać na podstawie dowodów z procesu i wywiadu ze studentem.
9. Jak najlepiej przygotować przekaz przekazujący negatywną sytuację (problem behawioralny) rodzicowi ze sztuczną inteligencją?
- A) Napisz oskarżycielskim i precyzyjnym językiem i wyślij bezpośrednio do rodzica.
- B) Dołącz całą historię ucznia i nazwiska innych uczniów
- C) Przygotuj konstruktywną, skoncentrowaną na rozwiązaniach i pełną szacunku wersję roboczą, a przed wysłaniem poproś nauczyciela o potwierdzenie jej tonu i dokładności ✔
- D) Staraj się, aby wiadomość była jak najkrótsza i nie zawierała żadnego kontekstu
Opis: Tekst powinien być konstruktywny, zorientowany na rozwiązania i pełen szacunku; Powinien zawierać konkretne wydarzenie i zaproszenie do współpracy, bez oceniania ucznia. Ponadto należy chronić poufność uczniów, a nauczyciel musi osobiście potwierdzić dokładność i ton tekstu przed jego wysłaniem.
10. Cytat naukowca w materiałach dydaktycznych wygenerowanych przez sztuczną inteligencję mógł w ogóle nie zostać wypowiedziany. Co powinien zrobić nauczyciel?
- A) Używając cytatu w niezmienionej formie, ponieważ sztuczna inteligencja jest ogólnie poprawna
- B) Weryfikowanie cytatu z wiarygodnego źródła, niekorzystanie z niego, jeśli nie da się go zweryfikować ✔
- C) Wpisz źródło cytatu jako „internet”
- D) Nieznaczna zmiana cytatu, aby był bardziej wiarygodny.
Opis: Sztuczna inteligencja może generować wiarygodne, ale sfabrykowane cytaty, źródła i fakty. Cytaty i fakty należy sprawdzić w wiarygodnych źródłach przed ich podaniem na zajęciach; Jeśli nie można tego zweryfikować, nie należy go używać. Dezinformacja powoduje u ucznia trwałe błędne przekonania.
11. Jaka jest prawidłowa zasada oceniania (oceny końcowej) podczas przygotowywania zaliczeń lub egzaminu ze sztuczną inteligencją?
- A) Sztuczna inteligencja może automatycznie wystawiać ocenę końcową wszystkim egzaminom
- B) Ocena końcowa to decyzja, która wpływa na przyszłość ucznia; Odpowiedzialność i ostateczna akceptacja należą do nauczyciela ✔
- C) Dopóki sztuczna inteligencja wystawia oceny, nauczyciel nie ma potrzeby ich sprawdzania
- D) Ocena powinna opierać się wyłącznie na wynikach detektora
Opis: Sztuczna inteligencja może generować konspekty rubryk, pytania i konspekty opinii; Ocena końcowa jest jednak decyzją mającą wpływ na przyszłość ucznia i odpowiedzialność za nią spoczywa na nauczycielu. Nad spójnością i uczciwością punktacji powinien czuwać nauczyciel.
12. Jakie jest najzdrowsze podejście pedagogiczne przy przedstawianiu uczniom sztucznej inteligencji w klasie?
- A) Całkowity zakaz sztucznej inteligencji i całkowity brak poruszania tego tematu
- B) Nauczanie uczniów, że sztuczna inteligencja ma zawsze rację
- C) Ustanów przejrzyste/etyczne zasady użytkowania oraz naucz weryfikacji źródła i krytycznej oceny ✔
- D) Umożliwienie korzystania ze sztucznej inteligencji jedynie uczniom, którzy odnieśli sukces
Wyjaśnienie: najzdrowszym podejściem jest ustalenie przejrzystych i etycznych zasad użytkowania, zamiast zakazywać; Ma nauczyć studentów weryfikacji źródeł, krytycznej oceny oraz tego, że sztuczna inteligencja może popełniać błędy. W ten sposób sztuczna inteligencja staje się myślącym partnerem, a nie narzędziem do kopiowania.
13. Które z poniższych wyrażeń wyraża prawidłową granicę wykorzystania sztucznej inteligencji w nauczaniu?
- A) Sztuczna inteligencja może podejmować wszystkie decyzje pedagogiczne zamiast nauczyciela
- B) Sztuczną inteligencję można wykorzystać tylko do tworzenia prezentacji i do niczego innego
- C) Sztuczna inteligencja jest asystentem nauczyciela i partnerem myślowym; Odpowiedzialność i ostateczna akceptacja kluczowych decyzji spoczywa na nauczycielu ✔
- D) Sztuczna inteligencja może wystawiać oceny końcowe uczniom bez zgody nauczyciela
Opis: Sztuczna inteligencja to asystent nauczyciela, generator konspektów i partner pomysłów. Odpowiedzialność i ostateczna akceptacja kluczowych decyzji mających wpływ na ucznia, takich jak oceny, ocena pedagogiczna, decyzje dotyczące uczciwości akademickiej i wskazówki, zawsze spoczywają na nauczycielu.
14. Jaka jest główna korzyść dla nauczyciela z napisania silnej podpowiedzi zamiast słabej podpowiedzi?
- A) Sztuczna inteligencja wolniej udziela odpowiedzi
- B) Uzyskanie odpowiednich dla oceny, wyrównanych i użytecznych wyników, gdy podany jest kontekst, poziom, wynik i format ✔
- C) Sztuczna inteligencja nie wymaga już żadnej weryfikacji
- D) Wydłużenie podpowiedzi zawsze pogarsza wynik.
Opis: Silny monit zawierający rolę, poziom oceny, wynik, czas trwania, ograniczenie i pożądany format wyjściowy umożliwia sztucznej inteligencji tworzenie wersji roboczych dostosowanych do oceny, dostosowanych i użytecznych, a nie ogólnych. Ogólna i niemająca zastosowania odpowiedź pojawia się na żądanie bez kontekstu.