👩‍🏫Sztuczna inteligencja w dydaktyce i pedagogice

Edukacja i nauki społeczne · 11 jednostka · bezpłatnie, bez członkostwa

1 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w pedagogice: role, granice, walidacja i dane uczniów

2 Plan lekcji i cele nauczania: wynik, taksonomia Blooma i przepływ

3 Produkcja materiałów instruktażowych: prezentacja, arkusz ćwiczeń i ćwiczenie

4 Zróżnicowane nauczanie: poziom, gotowość i włączenie

5 Tworzenie pytań i quizów: pisanie przedmiotów i jakość rozpraszaczy

6 Pomiar-ocena i projektowanie rubryk: kryteria, poziom i spójność

7 Generowanie informacji zwrotnych: informacje zwrotne kształtujące, konstruktywne i spersonalizowane

8 Komunikacja z rodzicami: wiadomość, biuletyn, wywiad i trudne sytuacje

9 Prywatność danych uczniów i KVKK: anonimizacja i bezpieczne użytkowanie

10 Uczciwość akademicka i weryfikacja: wykorzystanie sztucznej inteligencji przez uczniów

11 Etyka, uprzedzenia, kompleksowy przepływ pracy i zarządzanie sztuczną inteligencją nauczycieli

Wszystkie treningi Zacznij od pierwszej jednostki