🎲Sztuczna inteligencja w naukach aktuarialnych

Finanse i biznes · 11 jednostka · bezpłatnie, bez członkostwa

1 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w naukach aktuarialnych: role, granice, uwierzytelnianie i prywatność

2 Modelowanie uszkodzeń: dyskryminacja częstotliwościowo-nasilająca się i analiza wspierana sztuczną inteligencją

3 Konto rezerwowe (zapasowe): weryfikacja za pomocą IBNR, drabiny łańcuchowej i sztucznej inteligencji

4 Klasyfikacja cen i ryzyka: GLM, taryfy i sztuczna inteligencja

5 Konta na życie i emerytury: śmiertelność, renta i odpowiedzialność

6 Przygotowanie danych i inżynieria cech: obsługa danych aktuarialnych za pomocą sztucznej inteligencji

7 Analiza scenariuszy i testy warunków skrajnych: zarządzanie niepewnością

8 Wypłacalność II, adekwatność kapitałowa i walidacja modelu

9 Sprawozdawczość i komunikacja: raport aktuarialny, prezentacja zarządu i język regulacyjny

10 Etyka, dyskryminacja, poufność i odpowiedzialność zawodowa

11 Kompleksowy przepływ pracy aktuarialny, integracja sztucznej inteligencji i zabezpieczenie na przyszłość

Wszystkie treningi Zacznij od pierwszej jednostki