ਲਾਭ:
- ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਕਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਤੱਥ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤਾਂ, ਜਾਅਲੀ ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਝੂਠੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ (ਭਰਮ) ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
- ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਪੋਰਟ ਨਾਲ ਰਿਸਰਚ ਨੋਟਸ, ਬਿਬਲਿਓਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੇਖ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
ਚੰਗੀ ਲਿਖਤ ਦੀ ਅਦਿੱਖ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਖੋਜ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਿਤੀ, ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ, ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ, ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ - ਇਹ ਪਾਠ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵੀ ਗਲਤ ਤੱਥ ਪੂਰੇ ਕੰਮ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਲੁਭਾਉਣੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਪਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਹਰ ਸਵਾਲ ਦਾ ਤੁਰੰਤ, ਤਰਲ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਥੇ ਲੇਖਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਜਾਲ ਹੈ: AI ਸਰੋਤ, ਹਵਾਲੇ, ਤਾਰੀਖਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਸੱਚ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ: AI ਖੋਜ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਕਸ਼ਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਅੰਤਿਮ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।
ਭਰਮ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਜੋਖਮ
ਹੇਲੁਸੀਨੇਸ਼ਨ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਰੂਪ ਹਨ:
ਘੜਿਆ ਹੋਇਆ ਸਰੋਤ: AI ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ, ਲੇਖ ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਲੇਖਕ ਦੇ ਨਾਮ, ਸਾਲ ਅਤੇ ਜਰਨਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ। "ਯਿਲਮਾਜ਼, ਏ. (2019)। ਡਿਜੀਟਲ ਲਿਟਰੇਸੀ। ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ, 14(2)।" - ਅਸਲੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਨਕਲੀ ਹਵਾਲਾ: AI ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਨੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ। ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਲੇਖਕ ਨੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬੋਲਿਆ।
ਗਲਤ ਮਿਤੀ/ਨੰਬਰ: ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ ਦੀ ਗਲਤ ਮਿਤੀ, ਅੰਕੜਾ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਸਟੀਕ ਟੋਨ ਨਾਲ।
ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਤੱਥ: ਦੋ ਸੱਚੇ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਉਲਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਲਤ ਸੁਮੇਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ)।
ਇਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਕੀ ਹੈ: ਉਹ ਸਾਰੇ ਤਰਲ ਅਤੇ ਯਕੀਨਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਵਾਹ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸ੍ਰੋਤ ਨਾਲ ਲਿੰਕ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਸਦੀਕ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ "ਕੀ ਇਹ ਸਰੋਤ ਅਸਲੀ ਹੈ?" ਪੁੱਛਣਾ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਉਸ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ "ਹਾਂ, ਇਹ ਅਸਲ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਤਸਦੀਕ AI ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਜਰਨਲ, ਕਿਤਾਬ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਲੱਭਣਾ।
AI ਦੀ ਜਾਇਜ਼ ਖੋਜ ਭੂਮਿਕਾ
ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਬੇਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਿਰਫ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਜਾਇਜ਼ ਵਰਤੋਂ:
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਕਸ਼ਾ: ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਕਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਕਿਹੜੇ ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ।
ਸੰਕਲਪ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਕਿਸੇ ਅਣਜਾਣ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ (ਫਿਰ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ)।
ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੀੜ੍ਹੀ: "ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਿਹੜੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਮੈਂ ਕੀ ਖੁੰਝ ਗਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?" AI ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਹੈ।
ਸੰਪਾਦਨ: ਤੁਹਾਡੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ (ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ) ਨੋਟਸ ਦੀ ਬਿਬਲੀਓਗ੍ਰਾਫੀ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨਾ, ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ।
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ:
ਖੋਜ
ਕੀ AI ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?
ਨੋਟ
ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ
ਹਾਂ
ਸਿਰਫ਼ ਦਿਸ਼ਾ, ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ
ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ
ਹਾਂ
ਅੰਨ੍ਹੇਪਣ ਦੇ ਅੰਕ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਸਰੋਤ/ਹਵਾਲਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ
ਨਹੀਂ
ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ
ਨਿਰਯਾਤ ਇਤਿਹਾਸ/ਅੰਕੜੇ
ਨਹੀਂ
ਇਹ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਖਰੀਦੋ
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨੋਟਸ ਦਾ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰੋ
ਹਾਂ
ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, AI ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਵਾਹ
ਹਰ ਤੱਥ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਯਮ: ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਜਾਓ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਅਸਲ ਖੋਜ ਲੇਖ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜਾ ਏਜੰਸੀ, ਕਿਸੇ ਦੀ ਆਪਣੀ ਕਿਤਾਬ/ਇੰਟਰਵਿਊ, ਅਸਲੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼। AI (ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਾਰਾਂਸ਼ਾਂ) ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਇੱਕ "ਦਾਅਵਾ" ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, "ਤੱਥ" ਨਹੀਂ।
ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪ੍ਰਵਾਹ:
- ਮਾਰਕ: ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਲਿਖਦੇ ਹੋ, ਹਰੇਕ ਤੱਥ, ਮਿਤੀ, ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ [ਵੇਰੀਫਾਈ] ਟੈਗ ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ।
- ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਲੱਭੋ: ਹਰੇਕ ਟੈਗ ਕੀਤੀ ਆਈਟਮ ਲਈ ਸਰੋਤ ਖੁਦ ਖੋਲ੍ਹੋ; ਕੀ ਕੋਈ ਹੈ, ਕੀ ਇਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕਹੀ ਗਈ ਗੱਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ?
- ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
- ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖੋ: ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤੱਥ ਦੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ; ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਬਿਬਲੀਓਗ੍ਰਾਫੀ ਇਸ ਨੋਟ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਸੰਪਾਦਨ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਸੰਦਰਭ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਨੋਟਸ ਹਨ ਜੋ ਮੈਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਨੋਟ ਦੇ ਅੱਗੇ ਲਿਖੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਨਾਲ। ਟਾਸਕ: ਇਹਨਾਂ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਥੀਮ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮੂਹ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸਮੂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ। ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਦਾਅਵਾ ਨਾ ਜੋੜੋ; ਤੱਥ, ਤਾਰੀਖਾਂ ਜਾਂ ਹਵਾਲੇ ਜੋ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਉਹ ਜਾਅਲੀ ਹਨ। ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ "ਇੱਥੇ ਸਰੋਤ ਗੁੰਮ ਹੈ" ਵਜੋਂ ਮਾਰਕ ਕਰੋ।
ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ "ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ" ਵਜੋਂ ਵੀ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਟਾਸਕ: ਸਾਰੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ, ਮਿਤੀਆਂ, ਨੰਬਰਾਂ ਅਤੇ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ। ਹਰੇਕ ਲਈ, ਲਿਖੋ "ਕਿਹੜੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?" ਇਸ ਦਾ ਜਵਾਬ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਾ ਦਿਓ; ਸਿਰਫ਼ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸੂਚੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਅਤੇ ਤੀਜੇ ਦਰਜੇ ਦਾ ਸਰੋਤ
ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਲੜੀ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸ੍ਰੋਤ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਖੁਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਅਸਲ ਖੋਜ ਲੇਖ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜਾ ਸਾਰਣੀ, ਕਿਸੇ ਦੀ ਆਪਣੀ ਕਿਤਾਬ, ਅਦਾਲਤ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਅਸਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼। ਇੱਕ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਰੋਤ ਉਹ ਟੈਕਸਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਖਬਰ ਰਿਪੋਰਟ, ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ, ਇੱਕ ਐਨਸਾਈਕਲੋਪੀਡੀਆ ਲੇਖ। ਤੀਜੇ ਸਰੋਤ ਉਹ ਸੰਖੇਪ ਹਨ ਜੋ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਤੀਸਰੀ ਡਾਇਜੈਸਟ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ; ਬਹੁਤੀ ਵਾਰ ਇਹ ਉਸ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣਾ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ: ਇੱਕ ਤੱਥ ਜਿੰਨਾ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਓਨਾ ਹੀ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੈਕੰਡਰੀ ਸਰੋਤ ਇੱਕ ਨਾਵਲ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਸਿਹਤ ਦੇ ਦਾਅਵੇ, ਮਿਤੀ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਬਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਿਰਾਮਿਡ ਦੇ ਤਲ 'ਤੇ "ਮੈਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਪਰਤ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਕਦੇ ਵੀ ਸਿਖਰ 'ਤੇ "ਇਹ ਸੱਚਾਈ ਹੈ" ਪਰਤ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
ਸੁਝਾਅ: ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤੱਥ ਰੱਖਣ ਵੇਲੇ, ਇਸਦੇ ਅੱਗੇ ਇੱਕ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ [ਵੇਰੀਫਾਈ] ਟੈਗ ਛੱਡੋ ਅਤੇ ਇਸ ਟੈਗ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਕ ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਪੁਰਦ ਨਾ ਕਰੋ। ਲੇਬਲ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪਰ ਜੀਵਨ-ਰੱਖਿਅਕ ਆਦਤ ਹੈ ਜੋ ਭੁੱਲੇ ਹੋਏ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸਦੀ ਹੈ, "ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੇਖਾਂਗਾ" ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਜਾਅਲੀ ਲੇਖ। ਇੱਕ ਲੇਖਕ ਨੇ ਲਿਖਿਆ ਕਿ YZ ਨੇ "2020, ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਮੀਡੀਆ ਸਟੱਡੀਜ਼, ਡੇਮਿਰ ਐਟ ਅਲ" ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਬਿਬਲੀਓਗ੍ਰਾਫੀ ਵਿੱਚ ਪਾਓ। ਇੱਕ ਪਾਠਕ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਲੇਖ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਤੋਂ ਸਮੁੱਚੀ ਬਿਬਲੀਓਗ੍ਰਾਫੀ ਦੀ ਮੁੜ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨੀ ਪਈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਦੋ ਹੋਰ ਅਪੋਕ੍ਰਿਫਲ ਸਰੋਤ ਮਿਲੇ। ਪਾਠ: ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੱਭੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕੇਸ 2 - ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ। ਇੱਕ ਪੱਤਰਕਾਰ ਨੇ AI ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ: ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ। ਫਿਰ ਉਸਨੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜਾ ਏਜੰਸੀ ਤੋਂ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਨਾਲ-ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਤੋਂ ਹਰੇਕ ਤੱਥ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ; ਉਸਨੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜੋ ਉਸਨੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਲਿਖਤ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਠੋਸ ਨਿਕਲੀ; ਇੱਕ ਵੀ ਮਨਘੜਤ ਤੱਥ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਕੇਸ 3 - ਜਾਅਲੀ ਹਵਾਲਾ। ਇੱਕ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਆਪਣੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਏਆਈ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ "ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ" ਹਵਾਲਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ। ਵਾਅਦਾ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ; ਸਰੋਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਿਆ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ: ਕਿਸੇ ਦੀ ਆਪਣੀ ਕਿਤਾਬ/ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਸੀ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ 5 ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਵਾਲਾ ਦਿਓ।
ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ AI ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਖੋਜ ਦਿਸ਼ਾ ਸਹਾਇਕ। ਵਿਸ਼ਾ: [ਵਿਸ਼ਾ]।ਟਾਸਕ: ਇੱਥੇ 6 ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ 2 ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਹਰੇਕ ਲਈ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਮੈਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਕਿ "ਮੈਂ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤਾਂ (ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜੇ, ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਜਰਨਲ, ਇਕ-ਨਾਲ-ਇਕ ਇੰਟਰਵਿਊ) ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" ਬੱਸ ਮੈਨੂੰ ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖਣਾ ਹੈ।
ਅੰਤਰ: AI ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ; ਮਨਘੜਤ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬੰਦ ਹੈ, ਤਸਦੀਕ ਲੇਖਕ ਕੋਲ ਹੈ।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਮਨਘੜਤ ਸਰੋਤ ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਖਤ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਝੂਠ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
- AI ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ "ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ" ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਜਵਾਬ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ। AI ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਕਾਢ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਕਿਸੇ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ। ਜਾਅਲੀ ਹਵਾਲੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰਦੇ ਹਨ.
- ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋਣਾ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਤੱਥਾਂ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਕਰਾਸ-ਚੈਕਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- AI ਨੂੰ "ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਕਸ਼ੇ" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਆਖਰੀ ਸਰੋਤ" ਵਜੋਂ ਸੋਚਣਾ। AI ਦਿਸ਼ਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਤੱਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
ਖੋਜ ਵਿੱਚ, AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਕਸ਼ਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੈ: ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ, ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨੋਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ। ਪਰ ਸਰੋਤ, ਹਵਾਲੇ, ਤਾਰੀਖਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ; ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਯਕੀਨਨ (ਭਰਮ) ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੁਨਹਿਰੀ ਨਿਯਮ: ਹਰ ਤੱਥ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜੋ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਦੀ ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਕਰੋ, AI ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਖੋਜੇ ਬਿਨਾਂ ਨਾ ਵਰਤੋ। AI ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖਣਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਕੋਈ ਵਿਸ਼ਾ ਚੁਣੋ। ਪਹਿਲਾਂ, "ਦਿਸ਼ਾ" ਟੈਮਪਲੇਟ (ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ) ਦੇ ਨਾਲ AI ਤੋਂ ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ/ਕੋਟ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਉਸ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ: ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਕੀ ਇਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕਹੀ ਗਈ ਗੱਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ? ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ (ਕਿੰਨੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਕਿੰਨੇ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇ ਸਨ)। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, "ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ" ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਇੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ, ਨਾ ਕਿ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਹਰ ਤੱਥ, ਮਿਤੀ, ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ ਨੰਬਰ ਨੂੰ [ VERIFY ] ਨਾਲ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਲੱਭਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਮੈਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਾਜ਼ੁਕ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਨੂੰ "ਸਰੋਤ/ਉਤਰਨਾ ਫੈਬਰੀਕੇਸ਼ਨ" ਨਿਯਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ?