ਇਕਾਈਆਂ
1. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ 2. ਮੁਲਾਂਕਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਬਣਾਉਣਾ: ਰੈਮ ਰਿਪੋਰਟ, ਵਿਕਾਸ ਕਹਾਣੀ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ 3. ਡਰਾਫਟ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ (IEP): ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਟੀਚੇ 4. ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਸਮੱਗਰੀ ਉਤਪਾਦਨ: ਸਰਲੀਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਪੋਰਟ 5. ਵਿਕਲਪਕ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਚਾਰ (AAC): ਪ੍ਰਤੀਕ, ਕਾਰਡ, ਸਮਾਜਿਕ ਕਹਾਣੀ, ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ 6. ਵਿਵਹਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿਵਹਾਰ ਸਹਾਇਤਾ ਯੋਜਨਾ 7. ਪ੍ਰਗਤੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲਾ: ਰਿਕਾਰਡ, ਗ੍ਰਾਫ, ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕ 8. ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (UDL): ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਸਮੱਗਰੀ 9. ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਸਹਾਇਤਾ: ਜਾਣਕਾਰੀ, ਘਰੇਲੂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗ 10. ਏਕੀਕਰਣ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਅਤੇ ਪੀਅਰ ਸਹਾਇਤਾ 11. ਨੈਤਿਕਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਮਾਹਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਯੂਨਿਟ 2 / 11

ਮੁਲਾਂਕਣ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਬਣਾਉਣਾ: ਰੈਮ ਰਿਪੋਰਟ, ਵਿਕਾਸ ਕਹਾਣੀ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ

ਲਾਭ:

  • ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ RAM ਰਿਪੋਰਟ, ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਹਾਣੀ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਡਰਾਫਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀਆਂ, ਲੋੜਾਂ, ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
  • ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੋਈ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਉਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ RAM ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਹੈ

ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹਰ IEP ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ। ਬੱਚੇ ਲਈ ਸਹੀ ਟੀਚਾ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ: ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਉਹ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ, ਕਿਸ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਉਸਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। RAM ਰਿਪੋਰਟ (ਗਾਈਡੈਂਸ ਐਂਡ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਿਦਿਅਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਰਿਪੋਰਟ) ਵਿੱਚ ਬੱਚੇ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਸਹਾਇਤਾ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵਿਦਿਅਕ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਨ-ਕਲਾਸ ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟਸ, ਪਰਿਵਾਰ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਇਤਿਹਾਸ (ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਜਨਮ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਘਟਨਾਵਾਂ), ਪਿਛਲੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਪ੍ਰਗਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਜੇ ਕੋਈ ਹਨ, ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਕਸਰ ਲੰਬੇ, ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਇੱਕ ਆਯੋਜਕ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਲਾਈਨ ਖਿੱਚੀਏ: AI ਇੱਕ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਨਿਦਾਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ RAM ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਕੰਮ ਗੁਮਨਾਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, AI ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੁਲਾਂਕਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਦਮ

ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਭਾਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਇਹਨਾਂ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡਰਾਫਟ ਟੂਲ ਹੈ। ਆਓ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਵਧੀਏ:

  1. ਸਰੋਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ। ਰੈਮ ਰਿਪੋਰਟ, ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਬੰਧੀ ਇਤਿਹਾਸ ਤੋਂ ਨਾਮ, ਪਛਾਣ/ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਨੰਬਰ, ਸਕੂਲ ਅਤੇ ਪਤੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਟਾਓ। ਉਮਰ, ਖੇਤਰ ਦਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਵਿਵਹਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
  2. ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਲਿਆਓ। ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਇੱਕ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ; AI ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਹੈ।
  3. ਬਣਤਰ ਲਈ ਪੁੱਛੋ. AI ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ: ਤਾਕਤ, ਲੋੜ/ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਖੇਤਰ, ਸੰਚਾਰ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੱਧਰ, ਸਮਾਜਿਕ-ਭਾਵਨਾਤਮਕ, ਤਰਜੀਹੀ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ।
  4. ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਸ਼ਕਤੀਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਮੀਆਂ 'ਤੇ। ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਉਹ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੋਵੇਂ ਅਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹਨ।
  5. ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ। ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੈਂਕਿੰਗ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ।
  6. ਮਾਹਰ ਫਿਲਟਰ। ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸ ਬੱਚੇ ਨਾਲ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ; ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਥਨ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ ਜੋ AI ਅਤਿਕਥਨੀ, ਲੇਬਲ, ਜਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸੁਝਾਅ: "ਤਾਕਤ" ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਆਦਤ ਬਣਾਓ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ "ਲੋੜਾਂ" ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ-ਮੁਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਵਿਕਾਸ/ਸਹਾਇਤਾ ਖੇਤਰ" ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਸੈਕਸ਼ਨ:

ਸਰੋਤ

ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਜੋ ਇਹ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਧਿਆਨ

RAM ਰਿਪੋਰਟ

ਨਿਦਾਨ, ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ)

ਸਿਰਫ਼ ਸੰਖੇਪ/ਸੰਪਾਦਨ

ਨਿਦਾਨ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ

ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟ

ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿਵਹਾਰ, ਸਮਾਜਿਕ

ਸੰਖੇਪ, ਪੈਟਰਨ ਕੱਢਣਾ

ਟਿੱਪਣੀ ਮਾਹਰ ਦੀ ਹੈ

ਵਿਕਾਸ ਇਤਿਹਾਸ

ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪੜਾਅ, ਇਤਿਹਾਸ

ਕਾਲਕ੍ਰਮਿਕ ਵਿਵਸਥਾ

ਪਰਿਵਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਗੁਪਤ ਹੈ

ਤਰੱਕੀ ਲਾਗ

ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੱਧਰ

ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸੰਖੇਪ, ਰੁਝਾਨ

ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਅਧਾਰਤ

ਪਰਿਵਾਰਕ ਇੰਟਰਵਿਊ

ਘਰ ਦਾ ਮਾਹੌਲ, ਤਾਕਤ

ਇੱਕ ਨੋਟ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ

ਅਗਿਆਤ

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ. ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਕੋਲ 7 ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਰੈਮ ਰਿਪੋਰਟ, ਦੋ-ਮਿਆਦ ਦੀ ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟਬੁੱਕ, ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ ਸਨ; ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅੱਧਾ ਦਿਨ ਲੱਗ ਗਿਆ। ਉਸਨੇ ਸਾਰੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਤ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਡਰਾਫਟ ਲਈ ਕਿਹਾ। AI ਨੇ 6 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਕਤ, ਸੰਚਾਰ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ-ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ। ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਇੱਕ "ਪਹਿਲ" ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ, ਤਿੰਨ ਕਥਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ। ਮਿਆਦ: 4 ਘੰਟੇ ਦੀ ਬਜਾਏ 45 ਮਿੰਟ।

ਕੇਸ 2 - ਤਾਕਤ ਦਾ ਅੰਨ੍ਹਾਪਨ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਏਆਈ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਇਸ ਬੱਚੇ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ।" ਆਉਟਪੁੱਟ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਘਾਟੇ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੀ ਅਤੇ ਬੱਚੇ ਨੂੰ "ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ" ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਹਰ ਨੇ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ "ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਲਿਖੋ, ਫਿਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ-ਮੁਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਨਵਾਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਉਦੇਸ਼ ਲੇਖਣ ਲਈ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਸੀ। ਗਲਤੀ: ਸਿਰਫ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣਾ।

ਕੇਸ 3 - ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ AI ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਨਿਰੀਖਣ ਨੋਟ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਪੁੱਛਿਆ, "ਇਸ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਕੀ ਨਿਦਾਨ ਹੈ?" AI ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ "ਖੋਜ ADHD ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।" ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ; ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ ਨਾ ਤਾਂ ਏਆਈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਅਧਿਆਪਕ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ ਸੀ ਨਿਰੀਖਣ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਰੈਮ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ। ਗਲਤੀ: ਮੁਲਾਂਕਣ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ।

ਕੇਸ 4 - ਬਹੁ-ਸਰੋਤ ਵਿਵਾਦ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ RAM ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ "ਮੌਖਿਕ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ," ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਦਾਇਤਾਂ ਗਾਇਬ ਸਨ। ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ AI ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਸਰੋਤ ਦਿੱਤੇ ਅਤੇ ਕਿਹਾ, "ਵਿਰੋਧੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ, ਪਰ ਆਪਣੇ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਨਾ ਕਰੋ।" ਏਆਈ ਨੇ ਦੋ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ; ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਇਸਨੂੰ "ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵਾਲਾਂ" ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ RAM ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਨੁਕਸਦਾਰ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜਾਂਚ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਗਿਆ। ਏਆਈ ਨੇ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੱਖ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ; ਮਾਹਰ ਨੇ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਹੱਲ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਲਿਆ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬੱਚੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ।

ਇਹ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਅਤੇ AI ਨੂੰ "ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਦੱਸੋ" ਵਾਕਾਂਸ਼ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਜਾਂ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਦਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿੱਖਿਆ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ। ਹੇਠਾਂ ਅਗਿਆਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੋਟਸ ਹਨ (ਕੋਈ ਨਾਮ/ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ)। ਕਾਰਜ: ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰੋ: 1) ਤਾਕਤ 2) ਸੰਚਾਰ 3) ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੱਧਰ (ਡੋਮੇਨ) 4) ਸਮਾਜਿਕ-ਭਾਵਨਾਤਮਕ 5) ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ/3) ਆਈਟਮਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ/3) ਸਹਾਇਤਾ ਨਿਦਾਨ ਨਾ ਕਰੋ, ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲੋ। ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜੋ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਿਕਾਸ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ, ਗੈਰ-ਕਲੰਕਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।[ਇੱਥੇ ਅਗਿਆਤ ਨੋਟ]

ਇਸ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਲੇਖ, ਸੀਮਾਵਾਂ (ਨਿਦਾਨ, ਕਾਲਪਨਿਕ), ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਧੁਨ ਸਪਸ਼ਟ ਹਨ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸਿੱਧੀ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਰੂਪਰੇਖਾ ਹੈ; ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਹਰ ਫਿਲਟਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਟੈਮਪਲੇਟ

ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (ਅਗਿਆਤ) — ਉਮਰ: __ ਗ੍ਰੇਡ/ਗ੍ਰੇਡ: __ ਤਾਕਤ: (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3 ਆਈਟਮਾਂ, ਠੋਸ) ਸੰਚਾਰ: (ਮੌਖਿਕ/ਏਏਸੀ/ਇਸ਼ਾਰਾ; ਸਮਝ ਅਤੇ ਸਮੀਕਰਨ) ਅਕਾਦਮਿਕ: ਪੜ੍ਹਨਾ __ / ਲਿਖਣਾ __ / ਗਣਿਤ __ / ਹੋਰ __: ਸਮਾਜਿਕ-ਰਹਿਤ, ਭਾਵਨਾ, ਨਿਯਮ ਸਵੈ-ਨਿਯਮ) ਸਹਾਇਤਾ/ਵਿਕਾਸ ਖੇਤਰ: (ਪਹਿਲ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ) ਪ੍ਰੇਰਣਾ/ਰੁਚੀ: (ਅਧਿਐਨ ਦੌਰਾਨ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇ) ਤਰਜੀਹੀ ਟੀਚਾ ਖੇਤਰ: 1) __ 2) __ 3) __

ਤੁਸੀਂ ਹਰੇਕ ਨਵੇਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਇਸ ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। AI ਨੂੰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੇਣਾ ਅਤੇ "ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਭਰੋ" ਕਹਿਣ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • AI ਤੋਂ ਤਸ਼ਖੀਸ ਜਾਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨਾ। ਸਵਾਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕੀ ਨਿਦਾਨ" ਅਤੇ "ਇਹ ਕਿਸ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ" ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਮੁਲਾਂਕਣ RAM ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
  • ਕਮੀਆਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣਾ। ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਚਾ ਲਿਖਣ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਜੋ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ। AI "ਵਾਜਬ-ਦਿੱਖ" ਵਾਕਾਂ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਅਸਲ ਨਿਰੀਖਣ ਨਹੀਂ ਹਨ।
  • ਪਰਿਵਾਰਕ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ. ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ (ਸਿਹਤ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਥਿਤੀ) ਵਿੱਚ ਗੂੜ੍ਹਾ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਗੁਪਤ ਰੱਖਣ ਦੇ ਦਰਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  • AI ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਛੱਡ ਕੇ। AI ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਮਾਹਿਰ ਅਤੇ ਟੀਮ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਮੁਲਾਂਕਣ IEP ਦੀ ਨੀਂਹ ਹੈ; ਪਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਡੇਟਾ ਅਕਸਰ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। AI ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਗਿਆਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੈ: ਇਹ ਸ਼ਕਤੀਆਂ, ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜੋ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ ਖੂਬੀਆਂ ਨਾਲ ਖੋਲ੍ਹੋ, ਵਿਕਾਸ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਹਰੇਕ ਵਾਕ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸ ਬੱਚੇ ਨਾਲ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਕਿਸੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ "ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਟੈਮਪਲੇਟ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AI ਤੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਡਰਾਫਟ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ। ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਿੰਟਆਉਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ (1) ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਠੋਸ ਹਨ, (2) ਜੇ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਲੀਕ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, (3) ਜੇਕਰ ਕੋਈ "ਬਣਾਇਆ" ਵਾਕ ਹੈ ਜੋ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • [ ] ਮੈਂ ਸਾਰੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ (ਕੋਈ ਨਾਮ, ID, ਸਕੂਲ, ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨਹੀਂ) ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਨਾਲ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ-ਮੁਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਕਿ AI ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਲੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜੋ ਨੋਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੀ।
  • [ ] ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨਾਲ ਤਰਜੀਹੀ ਕ੍ਰਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
  • [ ] ਮੈਂ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।