ਲਾਭ:
- ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ KVKK ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਅਗਿਆਤਤਾ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਨਿਯਮ
- ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ/ਸੰਸਥਾਗਤ ਸਾਧਨ ਚੁਣਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ
- ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ, ਡੇਟਾ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਨੀਤੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਕੋਲ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਗ੍ਰੇਡ, ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਗੱਲਬਾਤ, ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਡੇਟਾ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਗਲਤ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਮਰ ਭਰ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਟੂਲ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ — ਭਾਵ ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਰਿਮੋਟ ਕੰਪਨੀ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜਨਤਕ AI ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਅਧਿਆਪਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਰਤ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰੋ, ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ/ਸੰਸਥਾਗਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਹੈ।
ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ? ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ
ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਖਾਸ ਜਾਂ ਪਛਾਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਨਾਮ-ਸਰਨੇਮ, ਸਕੂਲ ਨੰਬਰ, ਆਈਡੀ ਕਾਰਡ, ਫੋਟੋ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਸਿੱਧੇ ਵਰਣਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "3-ਏ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ" ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ (ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ) ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਸਿਹਤ, ਨਸਲ, ਧਰਮ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਦੋਸ਼, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ, ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ/ਯੂਨੀਅਨ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਰਿਪੋਰਟ, ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਅਯੋਗਤਾ ਦਾ ਨਿਦਾਨ, ਜਾਂ ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਦਮੇ ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹਨ।
KVKK (ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਲਈ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, ਮਾਪੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਧਿਆਪਕ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੇਵਲ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਕਰੋ (ਡੇਟਾ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ), ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੋ, ਇਸਨੂੰ ਤੀਜੀ ਧਿਰ (ਜਨਤਕ AI ਸਮੇਤ) ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵੀ ਹੈ: ਅਧਿਆਪਕ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜੋ ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।
ਸਾਵਧਾਨ: ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਕਿ "ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਰਹੀ ਹੈ" ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੁਝ ਮੁਫਤ AI ਟੂਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਸਟੋਰ/ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਡੇਟਾ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਦੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਨਾ ਕੱਢੋ।
ਅਗਿਆਤਕਰਨ: ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਬਣਾਉਣਾ
ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਟੱਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਧਾਰਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ:
- ਨਾਮ-ਉਪਨਾਮ → "ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਏ", "ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ"
- ਸਕੂਲ ਨੰਬਰ, TR ID, ਕਲਾਸ-ਬ੍ਰਾਂਚ → ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਟਾਓ
- ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਦਾ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ, ਪਤਾ → ਹਟਾਓ
- ਦੁਰਲੱਭ/ਵਰਣਨਯੋਗ ਵੇਰਵੇ → ਸਧਾਰਣੀਕਰਨ ("ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਵ੍ਹੀਲਚੇਅਰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ" ਵਰਗੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਕਹੋ "ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ")
- ਸਕੂਲ/ਸੰਸਥਾ ਦਾ ਨਾਮ → ਬਾਹਰ ਨਿਕਲੋ ਜਾਂ "ਸਾਡਾ ਸਕੂਲ" ਕਹੋ
AI ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਕੋਈ ਅਜਨਬੀ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇਗਾ: ਕੀ ਇਸ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਹੜਾ ਬੱਚਾ ਹੈ? ਜੇ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਆਮ ਕਰੋ।
ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਦੀ ਚੋਣ
ਸਾਰੇ AI ਟੂਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਸਕੂਲ/ਸੰਸਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਝੌਤਾ (DPA) ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁਫਤ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਧਾਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੀ ਸਥਿਤੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਮੇਰੇ ਇਨਪੁੱਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਨ? ਕੀ ਇਹ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿੱਥੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ? ਕੀ ਸਕੂਲ ਨੀਤੀ ਇਸ ਸਾਧਨ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।
ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਨਿੱਜੀ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਕਫਲੋ
- ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸਕੈਨ ਕਰੋ। ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਸੰਸਥਾ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਥਿਤੀ।
- ਅਗਿਆਤ. ਆਮ ਸਮੀਕਰਨ ਨਾਲ ਬਦਲੋ; ਪਛਾਣ ਵੇਰਵੇ ਮਿਟਾਓ।
- ਡਾਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾ ਜੋੜੋ ਜਿਸਦੀ ਕਾਰਜ ਲਈ ਲੋੜ ਨਾ ਹੋਵੇ।
- ਵਾਹਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ. ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸੰਸਥਾਗਤ; ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਾੜੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮੰਨ ਲਓ।
- ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਸਿਰਫ਼ ਅਗਿਆਤ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ।
- ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। AI ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪਛਾਣ ਲੀਕ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।
ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 - ਆਖਰੀ ਮਿੰਟ ਕੈਪਚਰ। ਇੱਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਕਰਨ ਲਈ AI ਨੂੰ ਲਿਖਿਆ; ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਨਾਮ, ਗ੍ਰੇਡ ਅਤੇ "ਉਸਦੀ ਮਾਂ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਹੈ।" ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਭੇਜੇ ਬਿਨਾਂ ਦੇਖਿਆ, ਇਸ ਨੂੰ "13-ਸਾਲ ਦਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਉਸਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਹਤ ਚੁਣੌਤੀ" ਵਜੋਂ ਆਮ ਕੀਤਾ। ਉਸ ਨੂੰ ਮਿਲੇ ਆਮ ਪਹੁੰਚ ਸੁਝਾਅ ਨੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ; ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਲੀਕ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਸੀ।
ਕੇਸ 2 - ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣ। ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ AI ਨੂੰ ਲਿਖਿਆ ਕਿ ਇਹ "ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਨੇਤਰਹੀਣ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ।" ਕੋਈ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਮੁਹਾਵਰੇ ਨੇ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਉਸ ਲੜਕੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਜ਼ਰੂਰ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਦੇਖਿਆ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ "ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਜਿਸਨੂੰ ਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਪਛਾਣ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ ਵੀ ਹੈ।
ਕੇਸ 3 — ਵਾਹਨ ਦੀ ਚੋਣ। ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਨੇ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਫਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਆਦਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਮੁਫਤ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੇਸਟ ਕਰੇਗਾ; ਪਾਲਿਸੀ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਉਸਨੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲ ਤੇ ਸਵਿਚ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀਆਂ ਦੋ ਪਰਤਾਂ ਮਿਲੀਆਂ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
1) ਪੂਰਵ-ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਕੈਨਿੰਗ:
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਕੋਈ ਅਜਨਬੀ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਲਿਖਤ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇਗਾ। ਕੀ ਇਸ ਪਾਠ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੈ? ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਪਛਾਣ (ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਸੰਸਥਾ, ਦੁਰਲੱਭ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ) ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਵਿਕਲਪ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਟੈਕਸਟ: [ਪੇਸਟ]
2) ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਸਵੈ-ਮੁਲਾਂਕਣ:
ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ 6 ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਲਿਖੋ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਮੈਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ: ਇਨਪੁਟ ਸਟੋਰੇਜ, ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ, ਡੇਟਾ ਸਥਾਨ, ਸੰਸਥਾਗਤ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ, ਮਿਟਾਉਣ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਪਾਲਣਾ। ਹਰੇਕ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ "ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੇ ਹਾਂ / ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੇ ਨਹੀਂ" ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
3) ਡੇਟਾ ਨਿਊਨਤਮ ਨਿਯੰਤਰਣ:
ਪਾਠ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਓ ਜੋ ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮ ਲਈ ਦੇਵਾਂਗਾ: ਕੋਈ ਵੀ ਨਿੱਜੀ/ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਜਿਸਦੀ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਛੱਡੋ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਕਾਰਜ: [ਵਰਣਨ ਕਰੋ]। ਟੈਕਸਟ: [ਪੇਸਟ]
4) ਡਰਾਫਟ ਸਕੂਲ ਨੀਤੀ (ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ):
ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ, ਸਪਸ਼ਟ 8-ਪੁਆਇੰਟ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ: ਗੁਮਨਾਮ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ, ਧਾਰਨ, ਸਹਿਮਤੀ, ਉਲੰਘਣਾ ਸੂਚਨਾ। ਤੁਰਕੀ, ਲਾਗੂ ਲੇਖ ਹੋਣ ਦਿਓ। ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ/ਮਾਹਰ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਲਈ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਾਂਗਾ।
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:
Ahmet Yılmaz, 7-B ਨੰਬਰ 214, ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਪਿਤਾ ਉਦਾਸੀਨ ਹੈ; ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰ — ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਘੋਰ ਉਲੰਘਣਾ; ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ।
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:
3 ਸਹਾਇਤਾ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ 7ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਮੁਢਲੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਘਰ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ। (ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਗਿਆਤ; ਮੈਂ ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।)
ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ
ਉਦਾਹਰਨ
ਕੀ ਇਹ AI ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?
ਕਿਵੇਂ
ਸਿੱਧੀ ਪਛਾਣ
ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਟੀ.ਆਰ
ਨਹੀਂ
ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਟਾਓ
ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣ
"ਇਕੱਲੇ ਅਪਾਹਜ ਵਿਦਿਆਰਥੀ"
ਨਹੀਂ
ਸਧਾਰਨੀਕਰਨ
ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ
ਸਿਹਤ, ਨਿਦਾਨ, ਪਰਿਵਾਰ
ਬਹੁਤ ਸਾਵਧਾਨ
ਅਗਿਆਤ + ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲ
ਆਮ ਵਿਦਿਅਕ ਸਥਿਤੀ
"ਇੱਕ ਸੰਘਰਸ਼ਸ਼ੀਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ"
ਹਾਂ
ਅਗਿਆਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਬਸ ਨਾਮ ਮਿਟਾਓ. ਜੇਕਰ ਸੰਖਿਆ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਛਾਣ ਅਜੇ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ।
- ਅਸਿੱਧੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ। "ਆਪਣੀ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਸੀਂ ਹੀ ਹੋ..." ਵਰਗੇ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹਲਕੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੈਣਾ। ਸਿਹਤ/ਪਰਿਵਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਵਾਹਨ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮੰਨਣਾ. ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ ਕਿ ਮੁਫ਼ਤ ਟੂਲ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜਾ ਮੰਨ ਲਓ।
- ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਨਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. AI ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ; ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵੀ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ.
ਸੁਝਾਅ: “ਦੋ-ਮਿੰਟ ਦਾ ਨਿਯਮ”: AI ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ-ਸਬੰਧਤ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਸੰਸਥਾ, ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਦੋ ਮਿੰਟ ਲਓ। ਇਹ ਛੋਟੀ ਆਦਤ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ.
ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ
ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ ਨਿੱਜੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ KVKK ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੁਪਤਤਾ ਅਧੀਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਹਨ; ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਤਰੀਕਾ: ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਉਹੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ ਜੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ (ਡਾਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ), ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰੋ। ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ
ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਵਿਦਿਆਰਥੀ (ਜਾਂ ਲਿਖਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ) ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਲਓ। "ਪ੍ਰੀ-ਅਨਾਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਸਿੱਧੇ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਬਣਾਓ। ਫਿਰ ਉਸ AI ਟੂਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ "ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ ਸਵੈ-ਮੁਲਾਂਕਣ" ਸੂਚੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਟੂਲ ਨਾਲ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸਿੱਧੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, TR ID, ਸੰਸਥਾ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਅਸਿੱਧੇ ਵਰਣਨਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ..."?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ (ਸਿਹਤ/ਪਰਿਵਾਰਕ) ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਾਧੂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਇਲਾਜ ਕੀਤਾ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਾਹਨ ਦੀ ਡੇਟਾ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸਕੂਲ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ?
- [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਪਛਾਣ ਲੀਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ?