ਮਾਪ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਰੁਬਰਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਮਾਪਦੰਡ, ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ

ਲਾਭ:

• ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ ਰੂਬਰਿਕ ਕਿਸਮਾਂ, ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰੂਬਰਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ।
• ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕਾਰਜ, ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤੀ-ਅਲਾਈਨਡ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਪੁਆਇੰਟ ਵੇਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
• ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਗ੍ਰੇਡ ਦੇਣ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਅਧਿਆਪਕ ਦਾ ਹੈ, ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇਕੱਲੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ, ਅਤੇ ਉਸ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਅਧਿਆਪਕ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ "ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ 70 ਮਿਲਿਆ"; ਪਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ "70 ਕਿਉਂ?" ਜਾਂ ਮੂਲ ਵਸਤੂਆਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਯੋਗ ਆਧਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਧਾਰ ਰੁਬਰਿਕ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਕੋਰਿੰਗ ਟੂਲ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਕਿਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ (ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਰਚਨਾ, ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ, ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ) ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਰੁਬਿਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ "ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਕੀ ਉਮੀਦ ਹੈ" ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ ਦੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤੀ-ਸਬੰਧਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸੀਮਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: ਗਰੇਡਿੰਗ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਹੈ। AI ਇਕੱਲੇ ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

ਰੁਬਰਿਕ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਭਾਗ

ਦੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਿਸਮ ਹਨ. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰੁਬਰਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ-ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਸਮੱਗਰੀ," "ਸੰਗਠਨ," "ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸਮੀਕਰਨ," "ਲਿਖਣਾ" ਇੱਕ ਲੇਖ ਵਿੱਚ — ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਅੰਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 4=ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ, 3=ਚੰਗਾ, 2=ਸੁਧਾਰ, 1=ਸ਼ੁਰੂਆਤ)। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਪੂਰਨ ਰੁਬਰਿਕ ਪੂਰੇ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਜਨਰਲ ਪੱਧਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਘੱਟ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰੁਬਰਿਕ ਦੇ ਭਾਗ ਹਨ: ਮਾਪਦੰਡ (ਅਸੀਂ ਕੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ), ਪੱਧਰ (ਕਿੰਨਾ ਚੰਗਾ), ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਦੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ (ਉਸ ਪੱਧਰ ਦਾ ਠੋਸ ਸੂਚਕ), ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ (ਸਕੋਰ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਿਹੜਾ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ)। ਚੰਗੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਹੈ: "ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ" ਨਹੀਂ ਪਰ "ਤਰਕ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ 2 ਤੋਂ ਵੱਧ ਟਾਈਪੋਜ਼ ਅਤੇ ਪੈਰੇ ਨਹੀਂ"।

ਸੁਝਾਅ: ਕੰਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਾਲ ਰੁਬਰਿਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। ਰੁਬਰਿਕ ਇੱਕ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਨੋਟ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ

ਰੁਬਰਿਕ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਇਕਸਾਰਤਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਦੋ ਅਧਿਆਪਕ ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਿਆਂ 'ਤੇ ਅੰਕ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਨਤੀਜਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਰੇਟਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਰੂਬਰਿਕ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਧਿਆਪਕ ਇਕਸਾਰਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਅਧਿਆਪਕ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਠੋਸ ਬਣਾਉਣਾ, ਰੁਬਰਿਕ (ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਸਕੋਰਿੰਗ) ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ "ਕੈਲੀਬਰੇਟ" ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮਾਮੂਲੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ।

ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦੇ ਹਿੱਤ ਵਿੱਚ, ਰੁਬਰਿਕ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਚੀਜ਼ਾਂ (ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਦੀ ਸੁੰਦਰਤਾ, ਸਮੱਗਰੀ ਜਿਸ ਤੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ) ਨੂੰ ਅੰਕ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। AI ਕਈ ਵਾਰ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਮਾਪਦੰਡ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਸੁਹਜ"; ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: ਏਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਰੁਬਰਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ

1. ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਿਓ. ਰੂਬਰਿਕ ਕੀ ਮਾਪੇਗਾ ਇਹ ਕਿਸ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. ਸ਼ੈਲੀ ਚੁਣੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫੀਡਬੈਕ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ; ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਆਮ ਨਿਰਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਸੰਪੂਰਨ।
3. ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ। ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਸੰਬੰਧੀ 3-5 ਮਾਪਦੰਡ; ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਨੂੰ ਹਟਾਓ.
4. ਠੋਸ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ। ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਸੂਚਕਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ।
5. ਭਾਰ ਘਟਾਓ. ਕਿਹੜਾ ਮਾਪਦੰਡ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ? ਕੁੱਲ 100 ਹੋਣ ਦਿਓ।
6. ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰੋ। ਰੁਬਰਿਕਸ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ 1-2 ਨਮੂਨਾ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ।
7. ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਲਓ। ਭਾਵੇਂ AI ਸੈਂਪਲ ਸਕੋਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਧਿਆਪਕ ਅੰਤਿਮ ਗ੍ਰੇਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਗੈਰ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਮਾਪਦੰਡ ਕੱਢਣਾ। ਇੱਕ ਤੁਰਕੀ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਇੱਕ ਲੇਖ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰੁਬਰਿਕ ਲਈ AI ਨੂੰ ਕਿਹਾ। AI ਨੇ 5 ਮਾਪਦੰਡ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤੇ, ਪਰ ਇੱਕ "ਹੱਥ-ਲਿਖਤ ਸੁੰਦਰਤਾ" ਸੀ - ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸੀ ਅਤੇ ਅਣਵਿਕਸਿਤ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਜ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਿਆ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ "ਵਿਚਾਰ ਵਿਕਾਸ" ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਰੁਬਰਿਕ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੋਵੇਂ ਇਕਸਾਰ ਸੀ।

ਕੇਸ 2 - ਕੰਕਰੀਟੀਕਰਨ। ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਰੁਬਰਿਕ ਵਿੱਚ, ਪੱਧਰ ਸੰਖੇਪ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ / ਵਧੀਆ / ਨਿਰਪੱਖ"; ਦੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਦਾ ਸਮਾਨ ਕੰਮ ਲਿਆ ਸੀ। ਉਸਨੇ AI ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ "ਹਰੇਕ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਸੂਚਕ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਲਈ।" ਜਦੋਂ ਠੋਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਚੰਗੀ = ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3 ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਿੱਟਾ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ" ਪਹੁੰਚਿਆ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਧ ਗਈ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਘਟੇ।

ਕੇਸ 3 — ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ, ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਰੁਬਰਿਕ ਦੇ ਨਾਲ 3 ਨਮੂਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਏ। AI ਨੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ 85 ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ; ਅਧਿਆਪਕ ਨੂੰ ਉਹੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ ਰੂਬਰਿਕ 72 ਮਿਲਿਆ ਕਿਉਂਕਿ AI ਨੇ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਦੀ ਬਹੁਤ ਉਦਾਰਤਾ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਰਣਨ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਗ੍ਰੇਡਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ। AI ਨੇ ਡਰਾਫਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ; ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।

ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

1) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰੁਬਰਿਕ ਰੂਪਰੇਖਾ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: [ਵਿਸ਼ਾ] ਅਧਿਆਪਕ। ਕਾਰਜ: "[ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਲਿਖੋ]", ਪ੍ਰਾਪਤੀ: "[ਪ੍ਰਾਪਤੀ]", [ਐਕਸ. ਕਲਾਸ]। 4 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰੁਬਰਿਕ ਬਣਾਓ। ਹਰੇਕ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ (ADD ਗੈਰ-ਉਦੇਸ਼ਿਕ ਮਾਪਦੰਡ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਸੁਹਜ ਸ਼ਾਸਤਰ) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋਣ ਦਿਓ। ਹਰ ਪੱਧਰ ਲਈ 4 ਸਫਲਤਾ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਸੂਚਕ ਲਿਖੋ। ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਵਜ਼ਨ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਕੁੱਲ 100 ਹੋਵੇ।

2) ਠੋਸ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ:

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਰੁਬਰਿਕ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਰਣਨ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਮੂਰਤ ਹਨ ("ਚੰਗਾ", "ਨਿਰਪੱਖ")। ਹਰ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ, ਗਿਣਨਯੋਗ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "2 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਲਤੀਆਂ ਨਹੀਂ", "ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3 ਉਦਾਹਰਣਾਂ")। ਰੁਬਰਿਕ: [ਪੇਸਟ]

3) ਸੰਪੂਰਨ ਰੁਬਰਿਕ (ਤੁਰੰਤ ਮੁਲਾਂਕਣ):

"[ਟਾਸਕ]" ਲਈ 4-ਪੱਧਰੀ ਸੰਪੂਰਨ ਰੁਬਰਿਕ ਲਿਖੋ। ਹਰੇਕ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੀ ਆਮ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਲਾਭ: "[ਲਾਭ]"। ਨੋਟ ਰੇਂਜ ਵੀ ਦਿਓ।

4) ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਜਾਂਚ:

ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਰੁਬਰਿਕ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਰੁਬਰਿਕ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਵਿੱਚ, ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਕਰੋ। ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਝਾਅ ਵਜੋਂ ਦਿਓ; ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਗ੍ਰੇਡ ਦੇਵਾਂਗਾ. ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਰੁਬਰਿਕ + ਅਧਿਐਨ: [ਪੇਸਟ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਇੱਕ ਰੁਬਰਿਕ ਲਿਖੋ।

ਕੋਈ ਕੰਮ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਕਿਸਮ, ਮਾਪਦੰਡ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਭਾਰ; ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਅਮੂਰਤ ਰੁਬਰਿਕ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਵਿਗਿਆਨ ਅਧਿਆਪਕ। ਟਾਸਕ: "ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇੱਕ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟਰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।" ਉਦੇਸ਼: "ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤ ਦੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।" 7ਵੀਂ ਜਮਾਤ। 4 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਾਲਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰੁਬਰਿਕ: ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਕ੍ਰਮ। ਗੈਰ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਮਾਪਦੰਡ ਜੋੜਨਾ। ਹਰੇਕ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣਯੋਗ ਹੋਣ ਦਿਓ; ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਜੋੜ 100 ਹੈ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰੁਬਰਿਕ

ਸੰਪੂਰਨ ਰੁਬਰਿਕ

ਮਾਪਦੰਡ ਦੀ ਸੰਖਿਆ

ਕਈ, ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ

ਸਿੰਗਲ ਆਮ ਨਿਰਣਾ

ਫੀਡਬੈਕ

ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਮਾਪਦੰਡ-ਆਧਾਰਿਤ

ਜਨਰਲ

ਗਤੀ

ਹੌਲੀ

ਤੇਜ਼

ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵਾਂ

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ/ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ

ਤੇਜ਼ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ

AI ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ

ਮਾਪਦੰਡ + ਪੱਧਰ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ

ਲੈਵਲ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਡਰਾਫਟ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਗੈਰ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਾ ਮਾਪ. ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੱਥ ਲਿਖਤ, ਸੁਹਜ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਨੂੰ ਹਰਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
• ਐਬਸਟਰੈਕਟ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ। "ਚੰਗਾ/ਨਿਰਪੱਖ" ਵਰਗੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਸੰਗਤਤਾ ਅਤੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ; ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਸੰਕੇਤਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
• ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਰੁਬਰਿਕ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਂਝਾ ਨਾ ਕਰਨਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਟੀਚੇ ਤੋਂ ਵਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• AI ਗ੍ਰੇਡ ਬਣਾਉਣਾ। AI ਨਮੂਨਾ ਸਕੋਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਧਿਆਪਕ ਅੰਤਿਮ ਗ੍ਰੇਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਧਿਆਪਕ ਦਾ ਹੈ।
• ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਛੱਡਣਾ। ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਏ ਬਿਨਾਂ ਰੁਬਰਿਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਨਤੀਜੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸਾਵਧਾਨ: AI ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਕੰਮ ਦੇਣਾ ਅਤੇ "ਸਕੋਰ" ਕਹਿਣਾ ਪਰਤਾਵਾ ਹੈ ਪਰ ਜੋਖਮ ਭਰਿਆ ਹੈ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ (ਗੁਮਨਾਮ) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਦਾ ਸਕੋਰ ਅਸੰਗਤ/ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦੇਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ; ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਰੁਬਰਿਕ ਉਹ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਬਚਾਅ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰੁਬਰਿਕ ਮਾਪਦੰਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਪੂਰਨ ਰੁਬਰਿਕ ਤੁਰੰਤ ਆਮ ਨਿਰਣਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤੀ-ਸਬੰਧਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਠੋਸ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ, ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਗ੍ਰੇਡ ਦੇਣਾ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ। ਗ੍ਰੇਡ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਾਰਜ ਲਈ "ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਰੁਬਰਿਕ ਰੂਪਰੇਖਾ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ 4-ਮਾਪਦੰਡ ਰੂਬਰਿਕ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਦੇਵੋਗੇ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਯੋਗ ਬਣਾਓ। ਫਿਰ ਇਸ ਰੁਬਰਿਕ ਨਾਲ ਆਪਣੇ (ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ) 2 ਨਮੂਨਾ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਕੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ; ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਦੋ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਸਕੋਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਰੁਬਰਿਕ ਵਿੱਚ ਸਮਾਯੋਜਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਕੀ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ (ਕੋਈ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ)?
• ਕੀ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਅਤੇ ਠੋਸ ਹਨ?
• ਮੈਂ ਵਜ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਜੋੜ 100 ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਟਾਸਕ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਾਲ ਰੁਬਰਿਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਾਂਗਾ?
• ਕੀ ਮੈਂ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਰੁਬਰਿਕ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਗ੍ਰੇਡ ਖੁਦ ਦਿੱਤਾ?