ਵਿਭਿੰਨ ਹਦਾਇਤਾਂ: ਪੱਧਰ, ਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ

ਲਾਭ:

• ਵਿਭਿੰਨਤਾ (ਸਮੱਗਰੀ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਉਤਪਾਦ) ਅਤੇ ਤਤਪਰਤਾ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸਮਗਰੀ ਦੇ ਸੈੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
• ਸਹਾਇਤਾ ਲੋੜਾਂ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਉੱਨਤ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਲੇਅਰਡ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ।
• ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਕਿ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਦੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਕੁਝ ਲੋਕ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਮਝਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਤਿੰਨ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਸਵਾਲ ਲਈ ਪਿਆਸੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾ 'ਤੇ ਅੜ ਗਏ ਹਨ; ਕੁਝ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਰਕੀ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਡਿਸਲੈਕਸੀਆ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਿਭਿੰਨ ਹਿਦਾਇਤ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਨ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਤਿੰਨ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਸਮੱਗਰੀ (ਕੀ ਸਿੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ/ਕਿਹੜੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਾਲ), ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ/ਕਿਹੜੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਾਲ), ਉਤਪਾਦ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੇ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ)। ਏਆਈ ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਕਈ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਵਿਹਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਚੇਤਾਵਨੀ: AI ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੇਬਲ ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ।

ਤਿਆਰੀ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ

ਤਿਆਰੀ ਪੂਰਵ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦਾ ਉਹ ਪੱਧਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੋਲ ਉਸ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਇਹ "ਸਮਾਰਟ/ਸਮਾਰਟ ਨਹੀਂ" ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਉਸ ਸਮੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਭਿੰਨਤਾ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ: ਤਿਆਰੀ (ਬੁਨਿਆਦੀ/ਵਿਚਕਾਰ/ਉੱਨਤ), ਦਿਲਚਸਪੀ (ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ), ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਆਡੀਟੋਰੀ, ਹੈਂਡ-ਆਨ ਤਰਜੀਹਾਂ — ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਚਕਦਾਰ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਜੋਂ ਲਓ, ਸਖ਼ਤ ਪੈਟਰਨ ਨਹੀਂ)।

ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਅਸਥਾਈ ਸਹਾਇਤਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਸੁਰਾਗ ਕਾਰਡ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਉਦਾਹਰਨ, ਸ਼ਬਦ ਸੂਚੀ, ਅਧੂਰਾ ਹੱਲ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ 'ਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। AI ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਦੇ ਸਕੈਫੋਲਡ ਅਤੇ ਅਨਸਕੈਫੋਲਡ ਸੰਸਕਰਣ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ "ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਕੰਮ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਔਖਾ ਕੰਮ ਦੇਣਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਰ ਕੋਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਬਦਲਦਾ ਮਾਰਗ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦਾ ਪੱਧਰ ਹੈ. ਉਦੇਸ਼ ਬਰਾਬਰੀ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ।

ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ: AI ਨਾਲ ਲੇਅਰਡ ਟਾਸਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ

1. ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਲਾਭ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ. ਭਿੰਨਤਾ ਉਸੇ ਲਾਭ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ।
2. ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਬੇਸਿਕ (ਸਕੈਫੋਲਡ), ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ (ਸਟੈਂਡਰਡ), ਐਡਵਾਂਸਡ (ਡੂੰਘੇ) ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ।
3. ਵੱਖਰਾ ਸਮੱਗਰੀ/ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ/ਉਤਪਾਦ। ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਮਾਪ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋਗੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਨ ਸਮੱਗਰੀ, ਵੱਖਰਾ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਲਪ)।
4. ਕਰਾਫਟ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ। ਸੰਘਰਸ਼ਸ਼ੀਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਸੁਝਾਅ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਸਹਾਇਤਾ; ਉੱਨਤ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਲਈ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਵਿਸਤਾਰ।
5. ਭਾਸ਼ਾ ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਛੋਟਾ ਵਾਕ ਸੰਸਕਰਣ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤੁਰਕੀ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।
6. ਲੇਬਲ ਕੰਟਰੋਲ. ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਢਾਲਦਾ ਹੈ; ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਅਸਥਾਈ ਹੈ।
7. ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ. ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਰੀਡਿੰਗ। ਇੱਕ ਕਲਾਸਰੂਮ ਅਧਿਆਪਕ ਦੇ ਕਲਾਸਰੂਮ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਪੱਧਰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਸੀ। ਉਸਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਲਈ ਕਿਹਾ: ਸਕੈਫੋਲਡ (ਛੋਟਾ ਵਾਕ + ਚਿੱਤਰ + ਸ਼ਬਦ ਬਾਕਸ), ਸਟੈਂਡਰਡ, ਐਡਵਾਂਸਡ (ਵਾਧੂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਵਾਲ)। ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ 40 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ; AI ਨਾਲ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ 20 ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦੀ ਸੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ।

ਕੇਸ 2 - ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਗਣਿਤ। 5 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਰਹੀ ਸੀ, ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ AI ਨੂੰ "ਉਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਸੰਕੇਤ ਸੰਸਕਰਣ" ਲਈ ਕਿਹਾ: ਹਰ ਇੱਕ ਕਦਮ 'ਤੇ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਉੱਨਤ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ, ਉਸਨੇ "ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੱਲ ਲੱਭੋ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ. ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਸੰਘਰਸ਼ਸ਼ੀਲ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚੋਂ 4 ਅਣਜਾਣ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਏ - ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।

ਕੇਸ 3 — ਲੇਬਲ ਟਰੈਪ ਤੋਂ ਵਾਪਸੀ। ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ AI ਨੂੰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ "ਅਸਫਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ" ਦੱਸਿਆ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ। AI ਲਗਾਤਾਰ ਇਸ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ, ਇਕਸਾਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ "ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ" ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ "ਸਕੈਫੋਲਡ ਕਾਰਜ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹਨ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਜਦੋਂ ਭਾਸ਼ਾ ਬਦਲ ਗਈ ਤਾਂ ਸੁਝਾਅ ਵੀ ਵਧਣ ਲੱਗੇ। ਲੇਬਲ ਨੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ।

ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

1) ਤਿੰਨ-ਲੇਅਰ ਟਾਸਕ ਸੈੱਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: [ਵਿਸ਼ਾ] ਅਧਿਆਪਕ। ਲਾਭ: "[ਲਾਭ]", [ਐਕਸ. ਕਲਾਸ]. ਇਸ ਇੱਕ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਬਣਾਓ: (1) ਬੁਨਿਆਦੀ: ਸਟੈਪ-ਕਿਊਡ, ਸਕੈਫੋਲਡ; (2) ਵਿਚਕਾਰਲਾ: ਮਿਆਰੀ; (3) ਉੱਨਤ: ਖੁੱਲ੍ਹਾ-ਅੰਤ, ਡੂੰਘਾ। ਤਿੰਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਦਿਓ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਨਾ ਕਰੋ; ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ "ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹਨ" ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।

2) ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ (ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ) ਉਤਪਾਦਨ:

ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਕੈਫੋਲਡ ਕਰੋ: ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੋ, ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸੰਕੇਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਬਕਸੇ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੀਵਰਡ ਦਿਓ। ਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਾ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ ਹੁਲਾਰਾ ਵਧਾਓ। ਕੰਮ: [ਪੇਸਟ]

3) ਭਾਸ਼ਾ ਸਹਾਇਤਾ ਸੰਸਕਰਣ:

ਉਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸਦੀ ਤੁਰਕੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ: ਛੋਟੇ ਵਾਕ, ਅਕਸਰ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦ, ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਲਈ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ। ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਰੱਖੋ, ਸਿਰਫ਼ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਓ। ਸਮੱਗਰੀ: [ਪੇਸਟ]

4) ਉੱਨਤ ਸਿਖਿਆਰਥੀ ਲਈ ਵਿਸਤਾਰ:

ਉਹਨਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ "[ਲਾਭ]" ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮਝ ਹੈ, 3 ਓਪਨ-ਐਂਡ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਜੋ ਇੱਕੋ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਤੁਲਨਾ/ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਉਤਪਾਦਨ ਕਾਰਜ। ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਹੋਣ ਦਿਓ ਜੋ ਸੋਚ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਵਾਧੂ "ਵਿਅਸਤ ਕੰਮ"।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਆਸਾਨ ਸਵਾਲ ਲਿਖੋ।

ਲੇਬਲਿੰਗ, ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੋਂ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਕਰਨਾ; "ਆਸਾਨ" ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਇਹ ਉਹੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਗਣਿਤ ਅਧਿਆਪਕ। ਉਦੇਸ਼: "ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੋ-ਅੰਕੀ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।" ਇਸ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ, ਜਿਹੜੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮੁਢਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਦੀਆਂ 4 ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਪੜਾਅ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸੁਰਾਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮੁਸ਼ਕਲ ਘਟਾਓ; ਸਮਰਥਨ ਵਧਾਓ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਲਾਭ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਿਓ.

ਆਕਾਰ

ਕੀ ਬਦਲਾਅ?

AI ਨੂੰ ਨਮੂਨਾ ਬੇਨਤੀ

ਖਤਰੇ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ

ਸਮੱਗਰੀ

ਮੁਸ਼ਕਲ, ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਪੱਧਰ

"ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰ"

ਕਮਾਈ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਘਟਨਾ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ

"ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਸੰਸਕਰਣ ਤਿਆਰ ਕਰੋ"

ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰਨਾ

ਉਤਪਾਦ

ਡਿਸਪਲੇ ਫਾਰਮੈਟ

"ਪੋਸਟਰ/ਮੌਖਿਕ/ਲਿਖਤ ਵਿਕਲਪ"

ਮਾਪ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖੋ

ਭਾਸ਼ਾ

ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ

"ਛੋਟਾ ਵਾਕ + ਵਿਜ਼ੂਅਲ"

ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪਤਲਾ ਨਾ ਕਰੋ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਦਿਓ। "ਗਰੀਬ/ਆਲਸੀ/ਉੱਤਮ" ਵਰਗੇ ਪੈਟਰਨ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੇ ਹਨ; ਪੱਧਰ ਅਸਥਾਈ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਖਾਸ ਹੈ।
• ਲਾਭ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ. ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ ਭਿੰਨਤਾ "ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਕੰਮ" ਹੈ; ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਟੀਚੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
• ਪਾੜ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਨਾ ਤੋੜੋ। ਲਗਾਤਾਰ ਇਸ਼ਾਰਾ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ; ਸਹਾਰਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ। "ਇਹ ਬੱਚਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਹੈ" ਕਹਿਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਕਰਨਾ; ਤਰਜੀਹਾਂ ਲਚਕਦਾਰ ਹਨ।
• ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਏ.ਆਈ. ਅਧਿਆਪਕ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਕਿੱਥੇ ਹੈ; AI ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ.

ਸੰਕੇਤ: ਫਰੇਮ ਨੂੰ "ਤਿੰਨ ਸੰਸਕਰਣ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਮੈਂ ਵੰਡਾਂਗਾ।" ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦਿਓ; ਤੁਸੀਂ, ਇਕੱਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵਜੋਂ ਜੋ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਕਿਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਜਾਵੇਗਾ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਸਮੱਗਰੀ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ। AI ਕਾਰਜਾਂ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ, ਸਕੈਫੋਲਡ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੋਂ ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਉਮੀਦਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਖਾਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਘੱਟ ਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕਿੱਥੇ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਚੁਣੋ ਅਤੇ "ਥ੍ਰੀ-ਟੀਅਰ ਟਾਸਕ ਸੈਟ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਦੇ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ-ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ-ਐਡਵਾਂਸਡ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਦੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: (1) ਕੀ ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਸੰਸਕਰਣ ਇੱਕੋ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, (2) ਕੀ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਸਕਰਣ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ "ਨਹੀਂ" ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਮੁੱਢਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸੁਰਾਗ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ 3 ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਕੀ ਤਿੰਨੋਂ ਪਰਤਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਲਾਭ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ" ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਭਾਸ਼ਾ ਸਹਾਇਤਾ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪਤਲਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸੰਸਕਰਣ ਕਿਸ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੋਲ ਜਾਵੇਗਾ?