ਇਕਾਈਆਂ
1. ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ 2. ਪਾਠ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼: ਨਤੀਜਾ, ਬਲੂਮ ਦੀ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ 3. ਹਿਦਾਇਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ: ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ 4. ਵਿਭਿੰਨ ਹਦਾਇਤਾਂ: ਪੱਧਰ, ਤਿਆਰੀ, ਅਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ 5. ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਕਵਿਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ: ਆਈਟਮ ਰਾਈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਸਟਰੈਕਟਰ ਗੁਣਵੱਤਾ 6. ਮਾਪ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਰੁਬਰਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: ਮਾਪਦੰਡ, ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ 7. ਫੀਡਬੈਕ ਜਨਰੇਸ਼ਨ: ਰਚਨਾਤਮਕ, ਰਚਨਾਤਮਕ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੀਡਬੈਕ 8. ਮਾਪਿਆਂ ਦਾ ਸੰਚਾਰ: ਸੁਨੇਹਾ, ਬੁਲੇਟਿਨ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ 9. ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ KVKK: ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ 10. ਅਕਾਦਮਿਕ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਰਤੋਂ 11. ਨੈਤਿਕਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ, ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਵਰਕਫਲੋ, ਅਤੇ ਅਧਿਆਪਕ AI ਗਵਰਨੈਂਸ
ਯੂਨਿਟ 1 / 11

ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ: ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ

ਲਾਭ:

  • ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਅਧਿਆਪਨ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ (ਯੋਜਨਾ, ਸਮੱਗਰੀ, ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਫੀਡਬੈਕ ਡਰਾਫਟ) ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਕਾਰਜ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਗਰੇਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਨਿਰਣੇ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਅਧਿਆਪਕ ਉੱਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
  • ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਹਰੇਕ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ/ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਨ, ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
  • KVKK ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਹਨ ਚੁਣਨ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ

ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਦਾ ਹਫ਼ਤਾ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਿਖਣ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੱਗਦਾ ਹੈ: ਪਾਠ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ, ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਫੀਡਬੈਕ ਨੋਟਸ, ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਦੇ ਸੁਨੇਹੇ, ਸਮੂਹ ਮਿੰਟ, ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਿਰਦੇਸ਼। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇਹ ਕੰਮ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਬੱਚੇ ਨਾਲ ਬਿਤਾਏ ਪਲਾਂ ਨੂੰ ਚੋਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) - ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ, ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਸਵਾਲ ਆਦਿ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਇਸ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲਿਖਣ ਦੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਰੇ ਮਾਡਿਊਲ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਜਾਦੂ ਦੀ ਛੜੀ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਨ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਸਿੱਖਾਂਗੇ ਜੋ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਚਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਆਓ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਕ ਰੱਖੀਏ: AI ਅਧਿਆਪਕ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਅਧਿਆਪਕ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਇਕਾਈ ਤਿੰਨ ਬੁਨਿਆਦ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਰੁਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ; ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ; ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਹ ਤਿੰਨ ਸਾਰੀਆਂ ਅਗਲੀਆਂ ਇਕਾਈਆਂ ਲਈ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਆਧਾਰ ਹਨ।

AI ਕਿੱਥੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਫੈਸਲਾ ਅਧਿਆਪਕ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਅਧਿਆਪਨ ਦੇ ਕਰਤੱਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕੰਮ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ।

ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਜੋ AI ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਪਾਠ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਮਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਵਰਕਸ਼ੀਟ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੰਸਕਰਣ ਲਿਖਣਾ, ਇੱਕ ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਬੁਲੇਟਿਨ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਦਿਮਾਗੀ ਅਭਿਆਸ। ਇੱਥੇ AI "ਖਾਲੀ ਪੰਨਾ" ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹੋ।

ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਜਿੱਥੇ ਫੈਸਲਾ ਅਧਿਆਪਕ 'ਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਗ੍ਰੇਡ ਦੇਣਾ, ਕਿਸੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਬਾਰੇ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਹ ਬੱਚਾ ਕਮਜ਼ੋਰ/ਆਲਸੀ/ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਹੈ", ਅਕਾਦਮਿਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਉਸਨੇ ਇਸ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਨਾਲ ਧੋਖਾ ਕੀਤਾ"), ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਚਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਕਹਾਵਤ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਇੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ।

ਸਾਵਧਾਨ: "ਏਆਈ ਨੇ ਕਿਹਾ" ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਥਿਤੀ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥ ਮਾਹਰ (ਅਧਿਆਪਕ) ਤੋਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਅਣ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਫਵਾਹ ਵਾਂਗ ਹੈ।

ਤਸਦੀਕ ਕਿਉਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ? ਭਰਮ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ

AI ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ "ਜਾਣ ਕੇ" ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ "ਸੰਭਾਵੀ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ" ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਭੁਲੇਖਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਾ ਬੋਲਿਆ ਹਵਾਲਾ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਤਾਰੀਖ, ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਲਈ, ਇਹ ਘਾਤਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਦੂਜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਪੱਖਪਾਤ ਹੈ: AI ਉਸ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਮਾਜਿਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਕੁਝ ਖਾਸ ਲਿੰਗ, ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਜਾਂ ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ "ਅਸਫ਼ਲਤਾ" ਦੇ ਢਾਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਅਸੀਂ ਹਰੇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:

  1. ਇਸਨੂੰ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰੋ। ਕਿਸੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ (ਸਿਲੇਬਸ, ਪਾਠ ਪੁਸਤਕ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼) ਤੋਂ ਤੱਥਾਂ, ਤਾਰੀਖਾਂ, ਹਵਾਲੇ, ਨਿਯਮਾਂ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
  2. ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਹੱਥੀਂ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਜਾਂ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਆਉਟਪੁੱਟ (ਸਕੋਰ ਦੀ ਵੰਡ, ਕੁੱਲ ਸਮਾਂ) ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
  3. ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਫਿਲਟਰ। "ਕੀ ਇਹ ਮੇਰੀ ਜਮਾਤ, ਇਸ ਉਮਰ, ਇਸ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?" ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ.
  4. ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲਓ. ਜਿਸ ਪਲ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਟੈਕਸਟ ਤੁਹਾਡਾ ਹੈ; ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤੀ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।

ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ: ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ

ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡਾਟਾ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਹੈ; ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ, ਪਰਿਵਾਰਕ ਸਥਿਤੀ, ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ, ਕੇਵੀਕੇਕੇ (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਇਸਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਕਲਾਸ, ਜਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਰਨਾ।

ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਅਗਿਆਤ ਬਣਾਓ। ਪਛਾਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਮ-ਸਰਨੇਮ, ਸਕੂਲ ਨੰਬਰ, ਕਲਾਸ-ਬ੍ਰਾਂਚ, ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਦਾ ਨਾਮ; ਆਮ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਏ", "12 ਸਾਲ ਦਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ"। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਕੂਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਯੂਨਿਟ 9 ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਾਂਗੇ; ਇਸ ਨੂੰ ਹੁਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਬਣਾਓ.

ਸੁਝਾਅ: AI ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, "Ctrl+F" ਨਾਲ ਨਾਮ, ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਨਾਮ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਲੱਭ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਮੇਡ-ਅੱਪ ਹਵਾਲਾ। ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਅਧਿਐਨ ਅਧਿਆਪਕ ਨੇ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਲਈ "ਸਿੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਅਤਾਤੁਰਕ ਦੇ ਸ਼ਬਦ" ਲਈ AI ਨੂੰ ਕਿਹਾ। YZ ਨੇ 6 ਹਵਾਲੇ ਦਿੱਤੇ; ਅਧਿਆਪਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 2 ਦਾ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਿਆ। ਜੇਕਰ ਉਸ ਨੇ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੁੰਦੀ, ਤਾਂ ਉਹ 40 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਿਆ ਸ਼ਬਦ ਸਿਖਾ ਦਿੰਦਾ। ਤਸਦੀਕ ਕਦਮ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਉਸਨੇ ਸਿਰਫ 4 ਹਵਾਲੇ ਵਰਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਪਾਠ 5 ਮਿੰਟ ਲੰਬਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਕੇਸ 2 - ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ। ਇੱਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਧਿਆਪਕ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 3 ਕਲਾਸਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੀਆਂ ਵਰਕਸ਼ੀਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਇਸ ਉੱਤੇ ਲਗਭਗ 3 ਘੰਟੇ ਖਰਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਉਸਨੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ: ਉਸਦੇ ਕੋਲ AI ਉਤਪਾਦ ਡਰਾਫਟ ਸਨ ਜੋ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਠੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਂ 3 ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ ~ 1 ਘੰਟਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ; ਉਸਨੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੀਡਬੈਕ ਲਈ ਕਮਾਏ 2 ਘੰਟੇ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰ ਦਿੱਤੇ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਆਈ ਕਿਉਂਕਿ ਅੰਤਮ ਸੰਪਾਦਨ ਅਧਿਆਪਕ ਦਾ ਸੀ।

ਕੇਸ 3 - ਗੁਪਤਤਾ ਗਲਤੀ ਤੋਂ ਵਾਪਸੀ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ AI ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਿਖੀ। ਉਸਨੇ ਪਾਠ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖਿਆ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ "13 ਸਾਲ ਦਾ ਵਿਦਿਆਰਥੀ" ਅਤੇ "ਘਰੇਲੂ ਤਣਾਅ" ਵਰਗੇ ਆਮ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਆਮ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ; ਪਰ ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਆਇਆ।

ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ

1) ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਲਈ ਸਹਾਇਕ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ 8 ਅਧਿਆਪਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: (ਏ) ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿੱਥੇ AI ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਰੂਪਰੇਖਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, (ਬੀ) ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਿੱਥੇ ਅੰਤਮ ਫੈਸਲਾ ਅਧਿਆਪਕ ਕੋਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦੀ ਤਰਕਸੰਗਤ ਲਿਖੋ। ਟਾਸਕ: [ਆਪਣੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਥੇ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]

2) ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੱਥ, ਮਿਤੀ, ਹਵਾਲਾ, ਸਰੋਤ ਜਾਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਦਾਅਵਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੋਟ ਬਣਾਓ ਕਿ "ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ"। ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ; ਮਨਘੜਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਟੈਕਸਟ: [ਡਰਾਫਟ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]

3) ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਸਹਾਇਕ:

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨਾਮ, ਨੰਬਰ, ਗ੍ਰੇਡ, ਸੰਸਥਾ) ਨੂੰ ਬਦਲੋ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ, ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਆਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "ਵਿਦਿਆਰਥੀ A", "ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ")। ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ: [ਪੇਸਟ]

4) ਵਿਦਿਅਕ ਫਿਲਟਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

6ਵੇਂ ਗ੍ਰੇਡ, ਮਿਕਸਡ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਤੁਰਕੀ ਪਬਲਿਕ ਸਕੂਲ ਕਲਾਸਰੂਮ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ: ਉਮਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਾਮ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ। ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਨ ਸੱਚ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਝਾਅ ਵਜੋਂ ਦਿਓ। ਡਰਾਫਟ: [ਪੇਸਟ]

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਪਾਠ ਯੋਜਨਾ ਲਿਖੋ।

ਕੋਈ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ ਕੋਰਸ, ਗ੍ਰੇਡ, ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਮਿਆਦ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। AI ਆਮ ਹੈ, ਇਹ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਛੱਡ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਾਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਧਿਆਪਕ।7. ਗ੍ਰੇਡ "ਫੋਰਸ ਐਂਡ ਐਨਰਜੀ" ਯੂਨਿਟ, ਇੱਕ ਪਾਠ ਘੰਟਾ (40 ਮਿੰਟ), ਨਤੀਜਾ: "ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਊਰਜਾ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।" 28 ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਮਿਸ਼ਰਤ-ਪੱਧਰੀ ਕਲਾਸ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਹੈ। ਜਾਣ-ਪਛਾਣ-ਸਰੀਰ-ਸਮਾਪਤ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੈਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਯੋਜਨਾ ਦਿਓ। ਉਹਨਾਂ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੈਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਖੋਜ

ਜੋਖਮ ਦਾ ਪੱਧਰ

ਏਆਈ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ

ਪਾਠ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਖਰੜਾ

ਘੱਟ

ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਅਧਿਆਪਕ

ਵਰਕਿੰਗ ਪੇਪਰ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੰਸਕਰਣ

ਘੱਟ

ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਅਧਿਆਪਕ

ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਸਵਾਲ + ਕੁੰਜੀ

ਮੱਧਮ

ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਅਧਿਆਪਕ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਗਰੇਡਿੰਗ

ਉੱਚ

ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੁਝਾਅ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹੈ

ਇਕੱਲੇ ਅਧਿਆਪਕ

ਅਕਾਦਮਿਕ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ

ਉੱਚ

ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ

ਇਕੱਲੇ ਅਧਿਆਪਕ

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

  • ਬਿਨਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਦੇਣਾ। ਭੁਲੇਖੇ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਗਲਤੀ ਹੈ।
  • ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗਤੀ ਦੀ ਖ਼ਾਤਰ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨਾ KVKK ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ।
  • AI ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ। ਏਆਈ ਨੂੰ ਗ੍ਰੇਡ, ਨਿਦਾਨ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਨਿਰਣੇ ਵਰਗੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  • ਪ੍ਰਸੰਗ ਰਹਿਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ। ਕਲਾਸ, ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ।
  • AI 'ਤੇ ਅੰਨ੍ਹਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਦ ਕਰਨਾ। ਦੋਵੇਂ ਗਲਤ ਹਨ; ਸਹੀ ਚੀਜ਼ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਰਤੋਂ ਹੈ.
ਸੰਕੇਤ: ਹਰੇਕ AI ਸੈਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਇੰਟਰਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ: ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤੀ, ਪਰ ਤਜਰਬੇਕਾਰ। ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਿੰਟਆਊਟ ਨਹੀਂ ਸੌਂਪਦੇ।

ਸਾਰੰਸ਼ ਵਿੱਚ

AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਅਧਿਆਪਕ ਦੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲਿਖਣ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਭਰਮ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਹਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜ: ਘੱਟ-ਸਟੇਕ ਡਰਾਫਟ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਦਿਲ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਰੇਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਨਿਰਣੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਰੱਖੋ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਗੁਮਨਾਮ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਟੂਲ ਚੁਣੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਨਿਯਮ: ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ AI ਤੋਂ ਹੈ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਧਿਆਪਕ ਦੀ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

8 ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਕੰਮ ਦੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕਰੋਗੇ। ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ "ਘੱਟ ਜੋਖਮ — AI ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ" ਜਾਂ "ਉੱਚ ਜੋਖਮ — ਮੇਰੇ ਉੱਤੇ" ਵਜੋਂ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਘੱਟ-ਦਾਅ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਲਈ ਕਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ “ਸਜ਼ਬੂਤ ​​ਪ੍ਰੋਂਪਟ” ਉਦਾਹਰਣ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3 ਤੱਥਾਂ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰੋਗੇ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

  • ਕੀ ਮੈਂ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਹੈ?
  • [ ] ਕੀ ਮੇਰੇ ਕੋਲ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਤੱਥਾਂ/ਕੋਟਾਂ/ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ?
  • [ ] ਕੀ ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤਾ ਹੈ?
  • [ ] ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ (ਗ੍ਰੇਡ, ਨਿਰਣਾ) ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ?
  • [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭੂਮਿਕਾ, ਗ੍ਰੇਡ ਪੱਧਰ, ਨਤੀਜਾ, ਅਤੇ ਮਿਆਦ?