ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਖਾਤੇ: ਮੌਤ ਦਰ, ਸਾਲਾਨਾ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ

ਲਾਭ:

• ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ ਮੌਤ ਦਰ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਬਚਾਅ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਸਾਲਾਨਾ (ਨਿਯਮਿਤ ਭੁਗਤਾਨ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ) ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਸੰਕਲਪਾਂ
• ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਆਜ (ਛੂਟ ਦੀ ਦਰ), ਦੇਣਦਾਰੀ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਮੌਤ ਦਰ ਦੀ ਰਿਕਵਰੀ/ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ
• ਇਹ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਜੀਵਨ/ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਖਾਤੇ ਟੇਬਲ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਹ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਸਲ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹਨ।

ਜੀਵਨ ਬੀਮਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਪੈਨਸ਼ਨ ਅਸਲ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਣਿਤ ਦੇ ਖੇਤਰ ਹਨ। ਇੱਕ ਜੀਵਨ ਬੀਮਾ ਪਾਲਿਸੀ ਸ਼ਾਇਦ 40 ਸਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ; ਪੈਨਸ਼ਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉਸ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ 30 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ 65 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਦਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਅੱਜ ਅਜਿਹੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਲੈਣ ਲਈ, ਦੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਬਚਣ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾ (ਮੌਤ) ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੈਸੇ ਦੀ ਕੀਮਤ (ਵਿਆਜ/ਛੂਟ)। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਧੁਰਿਆਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਮੌਤ ਦਰ ਸਾਰਣੀ, ਬਚਾਅ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਸਾਲਨਾ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ; ਅਸੀਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਚਲੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੇ ਹਾਂ: ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਖਾਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ - ਕਿਹੜੀ ਮੌਤ ਸਾਰਣੀ, ਕਿਹੜੀ ਵਿਆਜ ਦਰ, ਕਿਹੜਾ ਰਿਕਵਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼। AI ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਡ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਐਕਚੂਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਲਤ ਚਾਰਟ ਜਾਂ ਵਿਆਜ ਦੀ ਚੋਣ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਗਲਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦੀ ਹੈ।

ਮੌਤ ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਬਚਾਅ

ਹਰ ਜੀਵਨ/ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਖਾਤੇ ਦਾ ਆਧਾਰ ਮੌਤ ਦਰ ਸਾਰਣੀ (ਮਰਣਤਾ ਸਾਰਣੀ) ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰਣੀ ਹਰੇਕ ਉਮਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਢਲੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: qx, ਯਾਨੀ ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ x ਦੀ ਉਮਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਰ ਜਾਵੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ q65 = 0.012, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ 65-ਸਾਲ ਦੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਦੇ ਮਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲਗਭਗ 1.2 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ, px = 1 − qx ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਬਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਨੂੰ ਚੇਨ ਕਰਕੇ, tPx (ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ x ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ t ਸਾਲ ਜੀਵੇਗਾ) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: tPx = px × px+1 × ... × px+t−1।

Türkiye ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਪੈਨਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਟੇਬਲ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, CSO ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਨੁਭਵ ਟੇਬਲ); ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਬਿੰਦੂ: ਜੀਵਨ ਬੀਮੇ (ਮੌਤ 'ਤੇ ਭੁਗਤਾਨ) ਲਈ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵਾਲੀ ਧਾਰਨਾ ਉੱਚ ਮੌਤ ਦਰ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਾਲਾਨਾ (ਤੁਹਾਡੇ ਜਿਉਂਦੇ ਰਹਿਣ ਵਜੋਂ ਭੁਗਤਾਨ) ਲਈ ਰੂੜ੍ਹੀਵਾਦੀ ਧਾਰਨਾ ਘੱਟ ਮੌਤ ਦਰ (ਲੰਬੀ ਉਮਰ) ਹੈ। ਸਮਾਨ ਸਾਰਣੀ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸੰਕੇਤ: AI ਨੂੰ ਮੌਤ ਦਰ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਨਾਮ ਨਾ ਕਹੋ — ਮਾਡਲ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ qx ਮੁੱਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਸਾਰਣੀ ਲਓ, ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।

ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ, ਵਿਆਜ ਅਤੇ ਸਲਾਨਾ

ਦੂਜਾ ਧੁਰਾ ਪੈਸੇ ਦਾ ਸਮਾਂ ਮੁੱਲ ਹੈ। ਅੱਜ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਜੋ 100 TL ਹੈ, ਇੱਕ ਸਾਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ 100 TL ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਹੈ; ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਨੂੰ ਛੋਟ ਦੇਣ ਨੂੰ ਛੋਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਰਤੀ ਗਈ ਦਰ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਆਜ (ਛੂਟ ਦਰ) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। t ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ 1 TL ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ vᵗ = 1 / (1+i)ᵗ ਦੁਆਰਾ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਜਿੱਥੇ ਮੇਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ। ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਬੰਧ: ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਵਿਆਜ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਛੋਟ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਐਨੂਅਟੀ ਨਿਯਮਤ ਅੰਤਰਾਲਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਧਾਰਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਰ ਸਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪੈਨਸ਼ਨ)। ਲਾਈਫ ਐਨੂਅਟੀ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਵਿਅਕਤੀ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਜ਼ਿੰਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਹਰੇਕ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ (ਮੌਤ ਦਰ) ਅਤੇ ਉਸ ਭੁਗਤਾਨ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ (ਵਿਆਜ) ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਛੋਟ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਰਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, x ਉਮਰ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ $1 ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਾਲਾਨਾ ਰਾਸ਼ੀ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ:

äx = Σ (tPx × vᵗ) — ਭਾਵ, ਹਰੇਕ ਭਵਿੱਖੀ ਸਾਲ ਲਈ "ਉਸ ਸਾਲ × ਛੂਟ ਫੈਕਟਰ ਤੱਕ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ" ਦਾ ਜੋੜ।

ਇਹ ਸਿੰਗਲ ਫਾਰਮੂਲਾ ਜੀਵਨ ਬੀਮਾ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਅਤੇ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਮੂਲ ਹੈ। AI ਇਸ ਰਕਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਨਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ tPx ਅਤੇ vᵗ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਹਨ।

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਾਰਣੀ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

ਸੰਕਲਪ

ਪ੍ਰਤੀਕ

ਭਾਵ

ਮੌਤ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ

qx

x ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਮਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ

ਬਚਾਅ

px = 1−qx

x ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਲ ਜੀਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ

ਟੀ ਸਾਲ ਦਾ ਬਚਾਅ

tPx

x-ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ t ਹੋਰ ਸਾਲਾਂ ਲਈ

ਛੂਟ ਕਾਰਕ

vᵗ = 1/(1+i)ᵗ

t ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ 1 TL ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ

ਜੀਵਨ ਸਾਲਾਨਾ

äx

ਜੀਵਨ ਲਈ ਸਲਾਨਾ 1 TL ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ

ਦੇਣਦਾਰੀ, ਮੌਤ ਦਰ ਰਿਕਵਰੀ ਅਤੇ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦਾ ਜੋਖਮ

ਪੈਨਸ਼ਨ ਜਾਂ ਲਾਈਫ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਸਾਰੀਆਂ ਸਾਲਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਅਦਾ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਮੁੱਲ ਤਿੰਨ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ: ਮੌਤ ਦਰ, ਤਕਨੀਕੀ ਦਿਲਚਸਪੀ, ਅਤੇ ਖਰਚਾ/ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ। ਸਭ ਤੋਂ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਜੋਖਮ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੈ: ਜੇਕਰ ਲੋਕ ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਿਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਾਲਾਨਾ ਭੁਗਤਾਨ ਲੰਬੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਐਕਚੁਅਰੀ ਇੱਕ ਮੌਤ ਦਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਜੋ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਤ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹਰ ਸਾਲ ਥੋੜ੍ਹੀ ਘੱਟ ਜਾਵੇਗੀ। AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਿਕਵਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਦੇਣਦਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਾਵਧਾਨ: ਵਿਆਜ ਜਾਂ ਮੌਤ ਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਦੇਣਦਾਰੀ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਆਜ ਨੂੰ 0.5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ 30-ਸਾਲ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਦੋ-ਅੰਕੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੀਵਨ/ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਅਕਾਉਂਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

1) ਸਰਵਾਈਵਲ ਅਤੇ ਐਨੂਅਟੀ ਖਾਤਾ ਕੋਡ:

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਡ ਲਿਖੋ: ਇਨਪੁਟ: ਉਮਰ qx ਮੁੱਲ 60 ਤੋਂ 100 ਤੱਕ (ਸੂਚੀ ਮੈਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗਾ), ਤਕਨੀਕੀ ਦਿਲਚਸਪੀ i=0.04.1) ਹਰੇਕ ਉਮਰ ਲਈ tPx (60 ਤੋਂ ਸੰਚਤ ਸਰਵਾਈਵਲ) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। 2) ਹਰ ਸਾਲ ਲਈ ਛੂਟ ਫੈਕਟਰ v^t ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। 3) ਮੌਜੂਦਾ 16 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ 10 ਸਾਲ ਦੇ ਸਾਲਾਨਾ ਮੁੱਲ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ। (äx = ਕੁੱਲ tPx * v^t) ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਛਾਪੋ। qx ਦੇ ਨਕਲੀ ਨਾ ਕਰੋ; ਮੈਂ ਦੇਵਾਂਗਾ।

2) ਵਿਆਜ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ:

ਮੈਂ i=0.04: 14.8 ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਾਲਾਨਾ ਵਰਤਮਾਨ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ। ਉਸੇ tPx ਨਾਲ i=0.03, 0.05, 0.06 ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ ਕਿ ਵਿਆਜ ਵਧਣ ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਕਿਉਂ ਘਟਦਾ ਹੈ।

3) ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਸਹਾਇਕ ਜੀਵਨ ਅਦਾਕਾਰ। ਸਥਿਰ ਮੌਤ ਦਰ ਦੇ ਨਾਲ 65 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਸਾਲਾਨਾ ਦੇਣਦਾਰੀ 12.4 ਯੂਨਿਟ ਹੈ। ਮੈਂ ਇੱਕ 'ਮੌਤ ਰਿਕਵਰੀ' ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਾਂ ਜਿੱਥੇ ਕਿਊਐਕਸ ਹਰ ਸਾਲ 1% ਘਟਦਾ ਹੈ? ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ, ਗਣਨਾ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਕੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਵਧਣ ਜਾਂ ਘਟਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਕਿਉਂ?

4) ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ:

ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਆਜ ਦਰ ਨੂੰ 4% ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 3.5% ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਤਾਂ ਮੇਰੀ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਦੇਣਦਾਰੀ 11% ਵਧ ਗਈ। ਇਸ ਨੂੰ 4 ਵਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੋਰਡ ਆਫ਼ ਡਾਇਰੈਕਟਰਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਾਓ: - ਜਦੋਂ ਵਿਆਜ ਦਰ ਘਟਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਦੇਣਦਾਰੀ ਕਿਉਂ ਵਧਦੀ ਹੈ? - ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਨਕਦੀ ਦਾ ਵਹਾਅ ਹੈ ਜਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ? - 2 ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵੱਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ

ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ:

65-ਸਾਲ ਦੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਲਈ ਪੈਨਸ਼ਨ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ।

ਨਾ ਤਾਂ ਮੌਤ ਸਾਰਣੀ, ਨਾ ਹੀ ਵਿਆਜ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਰਕਮ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। AI ਟੇਬਲ ਅਤੇ qx ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨਤੀਜਾ ਅਰਥਹੀਣ ਹੈ।

ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਾਉਟ:

ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ: ਪੈਨਸ਼ਨ ਐਕਟਚੂਰੀ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਸਹਾਇਕ। ਇਨਪੁਟ (ਮੈਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹਾਂ):- 65-90 ਸਾਲ ਦੇ qx ਮੁੱਲ: [ਇੱਥੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ]- ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਆਜ i = 0.04- ਸਾਲਨਾ: 1 ਯੂਨਿਟ, ਸਾਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਜੀਵਨ ਕਾਰਜ ਲਈ: 1) tPx ਅਤੇ v^t.2 ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ) tPx ਅਤੇ v^t.2) ਜੀਵਨ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ = Σ Σ ^ n = Σ ^ 3 ਨਾਲ। ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥ ਨਾਲ ਦਿਖਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਾਂ.qx ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਜਾਅਲੀ ਨਾ ਹੋਵੇ; ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਬਸ ਵਰਤੋ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਗੁੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੁੱਛੋ।

ਤਿੰਨ ਛੋਟੇ ਕੇਸ

ਕੇਸ 1 - ਵਿਆਜ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਤਾਕਤ। ਇੱਕ ਪੈਨਸ਼ਨ ਕੰਪਨੀ ਨੇ 5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਆਜ ਦੇ ਨਾਲ 480 ਮਿਲੀਅਨ TL ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ। ਜਦੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਘਟੀਆਂ, ਤਾਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰ 3.5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। AI ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਮੌਤ ਦਰ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ: ਦੇਣਦਾਰੀ 560 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵਧ ਗਈ, ਇੱਕ 17 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਪੂੰਜੀ ਅਲਾਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਸਬਕ: ਇਕੱਲੇ ਵਿਆਜ ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਦੇਣਦਾਰੀ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਕੇਸ 2 - ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦਾ ਹੈਰਾਨੀ। ਇੱਕ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੇ 20 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਮੌਤ ਦਰ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਲਾਨਾ ਕੀਮਤ ਰੱਖੀ ਸੀ। ਬੀਮਾਯੁਕਤ ਲੋਕ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਔਸਤਨ 3.5 ਸਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਿਉਂਦੇ ਰਹੇ; ਭੁਗਤਾਨ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਮੌਤ ਦਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਗਲੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। AI ਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਸਲ ਮੌਤਾਂ ਅਤੇ ਸਾਰਣੀ (A/E ਅਨੁਪਾਤ — ਅਸਲ/ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ) ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਦਰਸਾਈ; ਐਕਟਰ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।

ਕੇਸ 3 — ਮੇਡ-ਅੱਪ ਟੇਬਲ ਟਰੈਪ। ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਨੇ YZ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ, "TRH-2010 ਚਾਰਟ ਦਾ q70 ਮੁੱਲ ਕੀ ਹੈ?" “0.0185,” ਏਆਈ ਨੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕਿਹਾ। ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ। ਅਸਲ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਲ ਵੱਖਰਾ ਸੀ ਅਤੇ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਨਾਮ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅੰਤਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਅਤੇ ਸਾਰਾ ਖਾਤਾ ਠੀਕ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਪਾਠ: qx ਅਤੇ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਨਾਮ ਕਦੇ ਵੀ AI ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• AI ਨੂੰ ਮੌਤ ਦਰ ਸਾਰਣੀ ਜਾਂ qx ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ; AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
• ਵਿਆਜ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਣਾ। ਛੋਟੀ ਵਿਆਜ ਦਰ ਤਬਦੀਲੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਦੇਣਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
• ਸਥਿਰ ਮੌਤ ਦਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ. ਜੇਕਰ ਰਿਕਵਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਲਾਨਾ ਦੇਣਦਾਰੀ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• ਉਲਝਣ ਵਾਲੀ ਉਤਪਾਦ ਦਿਸ਼ਾ। ਜੀਵਨ ਬੀਮੇ ਵਿੱਚ, ਸਾਵਧਾਨੀ ਉੱਚ ਮੌਤ ਦਰ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮੌਤ ਦਰ ਲਈ ਸਾਲਾਨਾ; ਇੱਕੋ ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਜੋਖਮ ਹਨ।
• ਕੈਸ਼ ਆਊਟਫਲੋ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਉਲਝਾਉਣਾ। ਵਿਆਜ-ਆਧਾਰਿਤ ਦੇਣਦਾਰੀ ਵਾਧਾ ਤੁਰੰਤ ਨਕਦ ਭੁਗਤਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਦਾ ਮੁੜ ਮਾਪ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ

ਜੀਵਨ ਅਤੇ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਖਾਤੇ ਦੋ ਧੁਰਿਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ: ਮੌਤ ਦਰ (qx, px, tPx ਨਾਲ ਬਚਾਅ) ਅਤੇ ਵਿਆਜ (vᵗ ਨਾਲ ਛੂਟ)। ਇਹ ਸਲਾਨਾ ਅਤੇ ਦੇਣਦਾਰੀ (äx = Σ tPx·vᵗ) ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਦੇਣ ਲਈ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਆਜ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਘਟਦਾ ਹੈ; ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦਾ ਜੋਖਮ ਦੇਣਦਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਤ ਦਰ ਰਿਕਵਰੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਇਹਨਾਂ ਕੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਮੌਤ ਦਰ ਸਾਰਣੀ, ਵਿਆਜ ਅਤੇ ਰਿਕਵਰੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਕੁੰਜੀ AI ਲਈ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਫੀਡ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ।

ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ

qx ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸੂਚੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ 65-80 ਸਾਲ, ਇੱਕ ਰਸਮੀ ਟੇਬਲ ਜਾਂ ਲੈਕਚਰ ਉਦਾਹਰਨ ਤੋਂ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਲੈ ਕੇ ਆਓ। AI ਨੂੰ (a) tPx ਅਤੇ vᵗ, (b) ਜੀਵਨ ਸਾਲਾਨਾ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਪਹਿਲੇ 3 ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਹੱਥੀਂ tPx ਅਤੇ vᵗ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਵੇਖੋ ਕਿ ਵਿਆਜ ਦਰ ਨੂੰ 1 ਪੁਆਇੰਟ ਵਧਾ ਕੇ/ਘਟਾ ਕੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰੋ।

ਚੈੱਕਲਿਸਟ

• ਕੀ ਮੈਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਮੌਤ ਦਰ ਸਾਰਣੀ ਅਤੇ qx ਲਏ ਹਨ ਜਾਂ ਕੀ ਮੈਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਦੁਆਰਾ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦੇ ਜੋਖਮ ਲਈ ਮੌਤ ਦਰ ਦੀ ਰਿਕਵਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਪਹਿਲੇ ਕੁਝ tPx ਅਤੇ vᵗ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਦਸਤੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ?
• ਕੀ ਮੈਂ ਉਤਪਾਦ ਦਿਸ਼ਾ (ਜੀਵਨ ਬਨਾਮ ਸਾਲਾਨਾ) ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਰਾਖਵੀਂ ਦਿਸ਼ਾ ਚੁਣੀ ਹੈ?
• [ ] ਕੀ ਮੈਂ ਨਕਦੀ ਦੇ ਵਹਾਅ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਦੇਣਦਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ?