ਲਾਭ:
- ਇਹ ਵੱਖਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ AI ਟੂਲਸ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
- ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਭੇਦ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਮਲੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲਸ ਵਿਚਕਾਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਯੂਨਿਟ ਰੋਜ਼ਾਨਾ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਨੇਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਿੱਚ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਚੈਟ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਪੇਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਕੰਪਾਸ ਦੇਵਾਂਗੇ। ਕੇਵੀਕੇਕੇ (ਪਰਸਨਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਲਾਅ) ਉਹ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਰਕੀਏ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ; ਇਸਦਾ ਯੂਰਪੀਅਨ ਬਰਾਬਰ GDPR ਹੈ।
ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ: "ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਕਦੇ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ"
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁਣ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਾਹਨ ਦੀ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਡਾਟਾ; ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਭਵਿੱਖੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: "ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ?" ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਜਵਾਬ "ਹਾਂ" ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੋ ਵਾਰ ਸੋਚੋ।
ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ? ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਰਗੀਕਰਨ
ਸ਼੍ਰੇਣੀ
ਉਦਾਹਰਣਾਂ
ਕੀ ਇਹ ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨ 'ਤੇ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ
ਨਾਮ-ਉਪਨਾਮ, ਟੀਆਰ ਆਈਡੀ ਨੰਬਰ, ਟੈਲੀਫੋਨ, ਪਤਾ, ਸਿਹਤ, ਤਨਖਾਹ
ਨਹੀਂ
ਵਪਾਰ ਗੁਪਤ
ਕੀਮਤ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ, ਫਾਰਮੂਲਾ, ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦਾ ਵੇਰਵਾ
ਨਹੀਂ
ਅੰਦਰੂਨੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਅਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵਿੱਤੀ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੱਤਰ ਵਿਹਾਰ
ਨਹੀਂ
ਗਾਹਕ ਡਾਟਾ
ਗਾਹਕ ਸੂਚੀਆਂ, ਖਰੀਦ ਇਤਿਹਾਸ, ਸੰਪਰਕ ਰਿਕਾਰਡ
ਨਹੀਂ
ਜਨਤਕ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਬਲੌਗ, ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼, ਆਮ ਵਰਣਨ
ਹਾਂ
ਕਾਲਪਨਿਕ/ਅਗਿਆਤ ਉਦਾਹਰਨ
ਬਣਾਏ ਗਏ ਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਮੂਨਾ ਦ੍ਰਿਸ਼
ਹਾਂ (ਧਿਆਨ ਨਾਲ)
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: "ਨਿੱਜੀ/ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ" (ਸਿਹਤ, ਧਰਮ, ਨਸਲ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਅਪਰਾਧਿਕ ਰਿਕਾਰਡ) ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਗਿਆਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ 'ਤੇ ਨਾ ਲਿਖੋ।
ਅਗਿਆਤਕਰਨ: ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨਾ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣਾ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕ ਗੁਮਨਾਮਤਾ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ।
- "ਅਲੀ ਵੇਲੀ" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਇੱਕ ਗਾਹਕ"
- "Acme A.Ş ਨਾਲ 2 ਮਿਲੀਅਨ TL ਕੰਟਰੈਕਟ" ਦੀ ਬਜਾਏ "ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ"।
- ਅਸਲ ਆਈਡੀ/ਫੋਨ/ਪਤੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਿਟਾਉਣਾ
- ਅਸਲ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਅੰਕੜੇ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ / ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: Ahmet Yılmaz (TC 123456...), ਗਾਹਕ ਨੰਬਰ 0532... ਪਿਛਲੇ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਉਸਦੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਉਸ ਨੂੰ ਕੀ ਲਿਖਾਂ?
ਨਤੀਜਾ: ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਕੇਵੀਕੇਕੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ; ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਬਾਹਰੀ ਸੰਦ ਨੂੰ ਚਲਾ ਗਿਆ.
ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ: ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਰਮ ਪਰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਈਮੇਲ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਜਿਸਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਲਗਭਗ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਬਕਾਇਆ ਹੈ। ਨਾਮ, ID, ਜਾਂ ਨੰਬਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ; ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ [ਗਾਹਕ ਦਾ ਨਾਮ]।
ਨਤੀਜਾ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹੀ ਨੌਕਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸਾਹਮਣੇ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ।
ਤਿੰਨ ਮਿੰਨੀ ਕੇਸ
ਕੇਸ 1 — ਪੇਸਟ ਕੀਤੀ ਗਾਹਕ ਸੂਚੀ। ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ "ਸੈਗਮੈਂਟ" ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਈਮੇਲ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀਆਂ 800 ਲਾਈਨਾਂ ਪੇਸਟ ਕੀਤੀਆਂ। ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਸੂਚਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮ ਨੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ; ਇਹ ਘਟਨਾ ਡੇਟਾ ਬ੍ਰੀਚ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ। ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਇਹ ਸੀ: ਅਗਿਆਤ/ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰੋ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾਗਤ, ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਕੇਸ 2 - ਅਗਿਆਤਤਾ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਐਚਆਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਅਸਲੀ ਨਾਮ ਅਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਸਨੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ "ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੱਸਿਆ ਜੋ ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਟੀਚਿਆਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਗਿਆ ਸੀ ਪਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੀਮ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।" ਉਸ ਨੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ; ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਨਹੀਂ ਆਇਆ।
ਕੇਸ 3 - "ਪਹਿਲਾਂ IT ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ" ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਇੱਕ ਨਵਾਂ AI ਟੂਲ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?" ਉਸ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੰਸਕਰਣ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ "ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਡੇਟਾ" ਧਾਰਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਵਰਤੋਂ ਨਿਯਮ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਨਤੀਜਾ: ਗਤੀ + ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਯੁਕਤ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਏਆਈ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਏਆਈ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ
- ਜਨਤਕ/ਮੁਫ਼ਤ ਟੂਲ: ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੀਮਤ ਗਾਰੰਟੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਹ ਮਾਹੌਲ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ / ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਾਲੇ ਟੂਲ: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੰਸਕਰਣ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨਾਲ ਵਰਤਦੀ ਹੈ ਅਕਸਰ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ", "ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ", "ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ"।
ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟੈਂਪਲੇਟਸ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚੋਂ ਸਾਰੀ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਨਾਮ, ਆਈ.ਡੀ., ਫ਼ੋਨ, ਪਤਾ, ਈਮੇਲ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਨਾਮ) ਸਾਫ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ [ROLE] ਜਾਂ [PLACEHOLDER] ਨਾਲ ਬਦਲੋ। ਫਿਰ ਸਾਫ਼ ਕੀਤੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ। ਟੈਕਸਟ: [ਇੱਥੇ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀ/ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ। ਦ੍ਰਿਸ਼: [ਇੱਥੇ ਪੇਸਟ ਕਰੋ]
AI ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ "ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚੈਕਲਿਸਟ" ਬਣਾਓ: ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ, ਵਪਾਰਕ ਰਾਜ਼, ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ।
ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਲ ਗਾਹਕ/ਕਰਮਚਾਰੀ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪਲੇਸਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ। ਖੋਜ: [ਖੋਜ]
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
- ਅਸਲ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਪੇਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਾਮ, ਆਈ.ਡੀ., ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਪਤਾ, ਸਿਹਤ, ਤਨਖਾਹ ਜਨਤਕ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ।
- ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ "ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਦੇਖੇਗਾ"। ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜੋਖਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
- ਸੰਦ ਨੂੰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮੰਨ ਕੇ. ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ IT/ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ; ਹਰ ਵਾਹਨ ਇੱਕੋ ਵਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।
- ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਕਿ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ/ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨਾ "ਸੁਰੱਖਿਅਤ" ਹੈ। ਕਿਸੇ ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਵੀ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਅਗਿਆਤਕਰਨ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਧਿਆਨ ਦਿਓ: KVKK/GDPR ਦੇ ਕਾਰਨ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਇੱਕ "ਬਿਹਤਰ ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਿਯਮ ਹੈ। ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕਿਸੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਜੁਰਮਾਨੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ
- ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਜਨਤਕ AI ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; "ਡਾਟਾ ਜੋ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਛੱਡਦਾ ਹੈ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ" ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ।
- ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ, ਵਪਾਰਕ ਭੇਦ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਸਾਧਨਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਤੁਸੀਂ ਗੁਪਤਤਾ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਗਾਰੰਟੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਜਨਤਕ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ।
- KVKK/GDPR ਦੇ ਕਾਰਨ ਗੁਪਤਤਾ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ; ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੀ IT/ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰੋ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਟਾਸਕ
ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ AI 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ (ਜਾਂ ਲਿਖਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ)। ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਜਾਂ ਗੁਪਤ ਡੇਟਾ ਹੈ? ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ "ਸਫਾਈ" ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਗਿਆਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਦੇਖੋ।
ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- [ ] ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਟੂਲਸ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- [ ] ਮੈਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਭੇਦ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਗੁਮਨਾਮ ਕਰਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ।
- [ ] ਮੈਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਟੂਲਸ ਵਿਚਕਾਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ।
- [ ] ਜਦੋਂ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਮੈਂ IT/ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਦਾ/ਕਰਦੀ ਹਾਂ।