Gevinster:
- Evne til å forstå forskjellen mellom langsiktig mål og kortsiktig (målbart) mål og bruke kunstig intelligens for å produsere en kriterieorientert målskisse
- Evne til å lage et trinnvis (oppgaveanalyse) sett med mål og evalueringskriterier basert på elevens prestasjonsnivå
- Evne til å akseptere at den endelige godkjenningen av IEP-mål tilhører IEP-teamet og familien, og at utkastet til kunstig intelligens ikke er gyldig uten eksperttilpasning.
IEP (Individualized Education Program) er en formell plan utarbeidet i henhold til en elevs individuelle behov, som skriver ned hvilke mål som skal nås, hvordan og til hvilken tid. Dette er hjertet av spesialundervisning: en velskrevet IEP bestemmer hva barnet skal lære i løpet av et år, hva læreren skal undervise og hvordan fremgang vil bli målt. En dårlig skrevet IEP består derimot av setninger som ser bra ut, men som ikke kan måles og som ikke passer barnet, og som forblir i filen. I denne enheten vil vi lære hvordan du bruker AI for å lage en oversikt over BEP-mål raskt og målbart. Merk fra begynnelsen: endelig godkjenning av mål tilhører IEP-teamet og familien; AI-utkastet er ikke gyldig uten eksperttilpasning.
Forskjellen mellom langsiktige og kortsiktige mål
Det er to typer mål i BEP. Langsiktig mål (UDA) er det overordnede målet som vanligvis forventes å være oppnådd innen slutten av et skoleår; for eksempel «eleven leser og forstår enkle tekster». Det kortsiktige målet (SBA) er de målbare mellomtrinnene som fører til dette overordnede målet; for eksempel "eleven leser høyt minst 8 av 10 tostavelsesord". Lange mål viser retningen, korte mål viser vei.
Et godt kortsiktig mål inkluderer tre elementer; Vi kan kort kalle dette KBS (Condition-Behavior-Criteria):
- Tilstand: I hvilken situasjon vil atferden vises ("når bildekort gis", "når læreren modellerer").
- Atferd: Observerbar, målbar handling ("matcher", "leser høyt", "peker"). Psykiske og umålelige uttrykk som «forstår», «vet», «blir klar over» unngås.
- Kriterium: Suksessgrense ("8 av 10 forsøk", "80 % nøyaktig", "uavhengig uten verbal signal").
Forsiktig: «Eleven lærer tall» er ikke et mål; kan ikke måles. "Elevene navngir tallene 1-10 riktig 8 av 10 ganger når de vises" er et målbart mål. Pålegg alltid CBL-formatet (condition-behavior-criteria) på AI.
Cascading (oppgaveanalyse)
En ferdighet læres ofte ikke i ett trinn; er delt opp i små trinn. Dette kalles oppgaveanalyse. For eksempel, ferdigheten "vasker hendene"; Det kan deles inn i trinnene med å skru på kranen, fukte, ta såpe, skrubbe, skylle, skru av og tørke. AI fungerer godt til å bryte ned et mål i logiske deltrinn; Men spesialisten sjekker egnetheten og rekkefølgen av trinnene for barnet. Cascading gjør undervisningen enklere og lar deg måle fremgang trinn for trinn.
Følgende tabell sammenligner gode og dårlige formålsutsagn:
Svakt uttrykk (umålbart)
Sterkt uttrykk (med KDS)
Eleven liker å lese
Deltar i høytlesningsaktiviteten i 4 av 5 økter
Forstår tall
Navngir tallene 1-20 med 85 % nøyaktighet
Kommer godt overens med venner
Venter på sin tur 4 av 5 ganger med en verbal pekepinn under spillet
Lærer å holde en blyant
Selvstendig skriving i 10 minutter med trippelgrep
uttrykker seg
Uttrykker behov med AAC-kort i 6 av 8 situasjoner
tre minisaker
Tilfelle 1 – Korrigering av umåtelig hensikt. En lærers utkast til IEP sto, "forbedrer elevenes kommunikasjonsevner." Denne setningen kan ikke måles og svarer ikke på spørsmålet "ble det bedre" på slutten av året. Læreren ga den anonyme profilen til AI og sa: "Del opp dette generelle målet i 4 målbare korte mål, hver med et tilstand-atferd-kriterium." AI har produsert fire GSM-mål; Læreren senket kriteriene i henhold til barnets nivå. Hvert mål kunne nå spores.
Tilfelle 2 - Cascading. For én elev var målet om å bytte konto for stort. Læreren ba AI om oppgaveanalyse; AI delte målet inn i trinn som "gjenkjenn valutaer → rund opp til 10 → enkel endring → ekte shoppingsimulering." Læreren gjennomgikk sekvensen og delte ett trinn i to. Dermed gikk barnet et målbart skritt hver uke. Resultatet: et abstrakt mål ble til en sekvens som kan læres.
Case 3 – Altfor ambisiøst mål. I ett utkast foreslo AI en veldig høy standard som "leser 100 ord uavhengig" uten å vite barnets nåværende nivå. Læreren visste at barnet nå kjente igjen 12 ord; dette målet var urealistisk og ville føre til fiasko på ett år. Han skrev om kriteriet til "40 ord" med tre mellomsiffer. Feil: å la AI-en foreslå beregninger uten å oppgi det faktiske ytelsesnivået.
Tilfelle 4 - Når generaliserbarhet er glemt. En elev oppnådde målet om å "telle 10 gjenstander i klassen med læreren", men klarte ikke å demonstrere ferdigheten i friminuttene, hjemme eller med forskjellige gjenstander. Læreren hadde oversett generaliseringsaspektet ved målet (den samme ferdigheten i ulike miljøer, mennesker og materialer). Han ba AI om å omskrive målet til å inkludere et kriterium for generalisering: "teller til 10 i tre forskjellige miljøer, med minst to forskjellige mennesker, med forskjellige objekter." Dermed var målet ikke begrenset til bare en klasseromssituasjon, men ble ført ut i det virkelige liv. Prinsipp: en ferdighet er ikke fullt tilegnet med mindre den generaliserer til ulike miljøer, og målet bør inkludere dette fra begynnelsen.
Svak forespørsel / Sterk forespørsel
Svak melding:
Skriv kommunikasjonsmål for et barn med autisme.
Denne forespørselen er veldig generell: den har ikke barnets nivå, nåværende kommunikasjonsstil og prioritet. Uttrykket "barn med autisme" antar enhetlighet; Men hvert barn er individuelt. Resultatet er klisjémål som ikke helt passer noen.
Kraftig ledetekst:
Din rolle: Assistent for spesialpedagogen som utarbeider en IEP. Student (anonym): 7 år gammel. Verbal uttrykk er begrenset, bruker ca 15 konkrete ord, viser interesse for bildekort. Domene: ekspressiv kommunikasjon.Oppgave: 1 langsiktig mål + 4 kortsiktige mål Skriv et UTKAST.Format: hvert kort mål inkluderer TILSTAND + OBSERVERBAR ADFÆRD + KRITERIER.Hold kriteriene realistiske og gradvise (lette til vanskelige).IKKE bruk ikke-målbare verb (forstår, vet, blir tilrettelagt av teamet og vil bli tilpasset et utkast).
I denne ledeteksten er det profil, område, form (KDM) og realismeregel. Utgangen er en pen og målbar kontur.
Tilleggsmal: evalueringskriterier og metode
Sammen med hvert mål bør det også skrives hvordan det skal måles. Med denne malen kan AI bli bedt om å kombinere objektiv + måling:
For hvert kortsiktige mål, lag også følgende linjer: - Evalueringsmetode: (observasjon / registreringsplan / studieprøve / test) - Målefrekvens: (ukentlig / annenhver uke) - Suksesskriterium: (f.eks. 80 % i 3 påfølgende økter) - Tilpasningsnotat: (signaltype, materiale, tidsfleksibilitet)
Og for å prioritere mål:
Nummer de 4 korte målene du har laget, 1-4, i læringsrekkefølge, og foreslå en estimert studietid (hvor mange uker) for hver. Oppgi at dette er et forslag og det nøyaktige tidspunktet er opp til teamet.
Vanlige feil
- Bruke umålelige verb. «Han forstår, han vet, han utvikler seg, han er bevisst» gjør målene umåtelige; Velg observerbare verb.
- Spør etter kriterier uten å oppgi gjeldende nivå. AI kan foreslå benchmarks som er urealistiske, for høye eller for lave.
- Å skrive et mål med en enhetlig "diagnostisk" logikk. Å si "mål for barn diagnostisert med X" ignorerer individualitet.
- Hopp over bracketing. Å gi det store målet uten å dele det opp i trinn gjør både undervisning og måling vanskelig.
- Ikke skrive ned evalueringsmetoden. Et mål som har et kriterium, men som er uklart hvordan det skal måles, kan ikke overvåkes.
- Signer utkastet som det er. IEP-målet kan ikke sluttføres uten team- og familietilpasning.
Oppsummert
BEP-mål er spesialundervisningens veikart. Langsiktige mål viser retningen, kortsiktige mål viser vei. Et godt kort mål bærer CBL (betingelse-atferd-kriterium) og inkluderer et målbart verb. Store mål brytes ned i mindre trinn gjennom oppgaveanalyse. AI genererer raskt en oversikt over disse målene, kaster over målet og foreslår evalueringskriterier; Men du gir barnets reelle nivå, du gjør kriteriene realistiske, og den endelige godkjenningen tilhører IEP-teamet og familien.
Søknadsoppgave
Velg et langsiktig mål for en elev. Be AI om å skissere 4 kortsiktige mål med den anonyme profilen og "Kraftfull melding" i denne enheten. Sjekk hvert mål for CBL (tilstand-atferd-kriterium): mangler det noen elementer, er handlingen målbar, er kriteriet realistisk? Juster kriteriene for minst to mål til barnets faktiske nivå og legg til en vurderingsmetode til hvert.
sjekkliste
- [ ] Hvert kort mål har betingelser, observerbar atferd og kriterier.
- [ ] Det finnes ingen umålelige verb (forstår/vet/blir klar over).
- [ ] Kriteriene er realistiske ut fra barnets faktiske nivå.
- [ ] Jeg kaskadede det store målet med oppgaveanalyse.
- [ ] Evalueringsmetoden og frekvensen for hvert mål er tydelig.
- [ ] Jeg la merke til at målene vil bli ferdigstilt med godkjenning av team og familie.