Gevinster:
- Evne til å generere flervalgsspørsmål, åpne og høyere nivå tenkespørsmål i tråd med prestasjoner med støtte for kunstig intelligens
- Evne til å kontrollere spørsmålskvaliteten ved å bruke prinsippene om god distraktor (feil, men plausibelt alternativ), enkelt riktig svar og vanskelighetsgrad.
- Forstå risikoen for at kunstig intelligens produserer feil svarnøkler, ikke-objektive eller partiske spørsmål, og kunne se at læreren må verifisere hvert element.
Eksamener og quiz er de primære verktøyene som læreren måler læring med; Men å skrive gode spørsmål er vanskeligere enn du tror. En tvetydig rot, lignende alternativer og et ledetrådsspråk trekker ned måleverdien til et spørsmål. AI genererer raskt et stort antall utfallsrelaterte spørsmålskisser; Du overvåker kvaliteten, verifiserer svarnøkkelen og opprettholder oppretting. I denne enheten vil vi dekke god artikkelskriving og kvalitetsquizproduksjon med AI. Grensen er klar: AI kan produsere feil svarnøkler, ikke-objektive eller partiske spørsmål; Læreren verifiserer hvert element.
Matter anatomi og prinsipper for gode spørsmål
Et flervalgsspørsmål har to deler: stammen (spørsmålsstammen) — hovedspørsmålet som stilles; og alternativer - ett er det riktige svaret, de andre er distraherende. En god distraktor, selv om den er feil, virker plausibel for eleven som ikke har mestret faget fullt ut; Det er generelt basert på en vanlig misforståelse. En vanlig misforståelse som "Månen produserer sitt eget lys" er en kraftig distraktor. En nonsens eller irrelevant distraktor ("Månen er en ost") gjør spørsmålet lettere og gjør det mindre særpreget.
Prinsipper for gode spørsmål: (1) Stammen spør om noe enkelt og klart; (2) det er bare ett riktig svar; (3) alternativene er av samme lengde og er grammatisk kompatible med roten (det lengre alternativet er generelt riktig, ikke gi en anelse); (4) "alle/ingen"-alternativer unngås hvis mulig; (5) hvis stammen er negativ ("er ikke"), understrekes det; (6) spørsmål måler oppnåelsesnivået – å stille tilbakekallingsspørsmål til analyseoppnåelse går glipp av målet.
Vare vanskelighetsgrad er hvor vanskelig spørsmålet er; Diskriminering er hvor mye spørsmålet skiller de som vet fra de som ikke vet. En god eksamen er en blanding av elementer med ulik vanskelighetsgrad.
Tips: Når du stiller spørsmål fra AI, navngi målmisoppfatningen: si "distraksjoner bør være basert på disse 3 vanlige misoppfatningene." På denne måten får du instruksjonsdistraksjoner, ikke tilfeldige.
Spørsmålstyper
Flervalg: Rask mål, automatisk skåre; men å måle høyere ordens tenkning krever nøye design. Åpent/kort svar: Viser elevens eget utsagn; Den er skåret med rubrikk (6. enhet). True-false: Rask, men høy flaksfaktor. Matching: Bra for konsept-definisjonsforhold. Tenkespørsmål av høyere orden: Scenariobaserte elementer som spør "hvorfor/hvordan/evaluere"; Den måler analyse-evalueringsgevinster. AI produserer tegninger for dem alle; Din jobb er å velge hvilken type som måler hvilket utfall.
Trinn for trinn: Quizproduksjon med AI
- Gi gevinsten og Bloom-nivået. Spørsmålet bør måle det nivået.
- Angi type og nummer. "6 flervalg + 2 åpne".
- Gi navn til distraktorstrategien. Hvilke misoppfatninger bør det være basert på?
- Be om nøkler og begrunnelse. Riktig svar på hvert spørsmål og hvorfor de andre tar feil.
- Bekreft nøkkelen manuelt. Løs hvert spørsmål selv; Er linjen merket med AI virkelig sann?
- Innretting og skjevhetskontroll. Måler spørsmålet gevinst? Er det kulturell/kjønnsskjevhet?
- Vanskelighetsbalanse. Juster blandingen av lett-middels-hard.
tre minisaker
Tilfelle 1 — Feil nøkkel. En naturfaglærer tok en quiz med 10 spørsmål fra AI. Nøkkelen til det tredje spørsmålet var merket med "B", men da læreren løste det, så han at det riktige svaret var "C" - AI-en trodde sin egen distraktor var riktig. Hvis ikke læreren hadde rettet ham, ville han ha vurdert eleven som visste det feil. Å løse nøkkelen for hånd reddet hele quizen.
Tilfelle 2 — Svak distraktorkorreksjon. I en lærers første quiz var distraktorene useriøse og elevene måtte eliminere og finne det riktige svaret. Han fikk AI til å gjengi "distraksjoner basert på disse vanlige misoppfatningene: X, Y, Z." Diskrimineringen økte i den nye quizen; klassegjennomsnittet reflekterte bedre faktisk læring.
Tilfelle 3 — Gevinstjustering. En historielærers utfall var på analysenivå ("relaterer årsaker"), men AI produserte tilbakekallingsspørsmål ("fortell datoen"). Læreren oppdaterte ledeteksten som "på anskaffelsesanalysenivå; still scenariospørsmål som etablerer et årsak-virkningsforhold." Spørsmål har blitt et mål på prestasjon.
Kopierbare maler
1) Flervalgssett basert på prestasjon:
Din rolle: [fag] lærer. Gevinst: "[gain]" ([Bloomnivå]),[X. klasse]. Skriv 6 flervalgsspørsmål som måler dette resultatet. La hvert spørsmål ha 4 alternativer; La distraktorene være basert på disse vanlige misoppfatningene: [skriv misoppfatningene]. For hvert spørsmål, forklar det riktige svaret og hvorfor HVERT alternativ er sant/usant i en egen nøkkeldel. Blandet lett-middels-vanskelig.
2) Bekreftelse av svarnøkkel:
Løs flervalgsspørsmålene nedenfor ett etter ett. For hvert spørsmål: (a) det riktige svaret du fant, (b) årsaken, (c) stemmer det med den merkede nøkkelen. Merk inkonsekvensene tydelig som "CONTRADIKSJON". Spørsmål og nøkkel: [lim inn]
3) Spørsmål på høyt nivå (scenario):
"[emne]", [X. klasse], skriv 3 scenariobaserte spørsmål på analyse-evalueringsnivå. La hvert spørsmål gi en kort situasjon og be eleven om begrunnelse/sammenligning. Ikke la det løses utenat. Legg til eksempelsvar og evalueringstips.
4) Bias and compliance revisjon:
Sjekk følgende spørsmål for: skjevhet mellom kjønn/kultur/region, urettferdig fordel/ulempe for en bestemt gruppe, upassende kontekst. Flagg problematiske gjenstander og foreslå et nøytralt alternativ. Spørsmål: [lim inn]
Svak forespørsel / Sterk forespørsel
Svak melding:
Skriv 10 spørsmål om brøker.
Nivå, utfall, type, distraktorstrategi, ingen nøkkel; Kvaliteten og justeringen er overlatt til tilfeldighetene.
Kraftig ledetekst:
Din rolle: mattelærer. Læringsutbytte: «Eleven legger til to brøker med ulike nevnere» (applikasjon). 5. klasse. 6 flervalgsspørsmål, 4 alternativer. Distraktorer bør være basert på følgende misoppfatninger: legge til både tellere og nevnere direkte, holde telleren konstant og legge til nevneren. Gi nøkkel- og alternativbeskrivelse for hvert spørsmål. Bland lett-middels-vanskelig.
Spørsmålstype
Nivået den måler
styrke
Oppmerksomhet
flervalg
Alle nivåer (avhengig av design)
Rask, automatisk poengsum
Distraktor kvalitet
åpen slutt
forståelsesskapende
originalt uttrykk
Trenger en rubrikk
sant-usant
husk
veldig raskt
Lykkefaktoren er høy
Scenariobasert
Analyse-evaluering
hindrer memorering
Stavemåte er vanskelig, AI hjelper
Vanlige feil
- Ikke verifiserer nøkkelen. Den hyppigste og mest urettferdige feilen; AI produserer feil nøkkel, studenten som vet det vil bli utsatt.
- Tull distraktor. Det usannsynlige alternativet forenkler spørsmålet gratis.
- Uoverensstemmelse med gevinstnivå. Huskespørsmål for analyseinnhenting; bommer på målet.
- Språk som gir ledetråder. At det lengste/mest detaljerte alternativet alltid er riktig lærer eleven mønstre.
- Med utsikt over skjevhet. Den kjente konteksten til en bestemt kultur/gruppe gir noen elever en urettferdig fordel.
Forsiktig: AI produserer noen ganger tvetydige spørsmål der mer enn ett alternativ kan argumenteres som "riktig". Han svarte på hvert punkt med spørsmålet "Finnes det en enkelt og udiskutabel sannhet?" Test det ved å si; Ellers avklar roten.
Oppsummert
Et godt spørsmål måler oppnåelsesnivået med en klar stamme og plausible distraktorer. AI genererer raskt et stort antall spørsmålskonturer, distraktorer og nøkler som avhenger av anskaffelse; Hvis du forteller målfeiloppfatningene, vil distraktører være lærerike. Imidlertid kan AI produsere feil nøkler, svake distraktorer, out-of-acquisition eller partiske spørsmål. Løs hvert element for å verifisere nøkkelen, sjekke justering og skjevhet; Den siste prøven er lærerens.
Søknadsoppgave
For et utfall, generer 6 spørsmål med "Flervalgssett basert på utfallet"-malen; Spesifiser distraktorstrategien selv. Deretter løser du hvert spørsmål selv og sammenligner det med AI-nøkkelen før du bruker malen "Answer key verification". Korriger eventuelle uoverensstemmelser. Skriv til slutt en versjon av scenariet som løfter ett av spørsmålene til analysenivået.
sjekkliste
- [ ] Stillte jeg spørsmålene i henhold til Bloom-nivået for læringsutbyttet?
- [ ] Baserte jeg distraktorene på faktiske misoppfatninger?
- [ ] Har jeg verifisert nøkkelen til hvert spørsmål ved å løse det selv?
- [ ] Er jeg sikker på at det finnes ett enkelt, utvilsomt riktig svar?
- [ ] Har jeg sjekket for skjevhet og aldersegnethet?