Gevinster:
- Evne til å skrive målbare læringsmål (resultater) og forstå de kognitive nivåene i Blooms taksonomi og bruke kunstig intelligens for å lage en tilpasset leksjonsplan.
- Evne til å utarbeide et strukturert planutkast som matcher introduksjon-utvikling-resultatflyt, tidsfordeling og aktiviteter med prestasjon, med støtte fra kunstig intelligens
- Forstå at det er opp til læreren å verifisere at prestasjonene og aktivitetene produsert av kunstig intelligens er i samsvar med den offisielle læreplanen og klasserommets virkelighet.
En god leksjon starter med et godt mål. I undervisningen kalles dette målet utfall: en setning som på en observerbar og målbar måte uttrykker hva eleven skal klare på slutten av timen. «Elevene lærer brøker» er ikke et resultat, fordi «læring» ikke kan observeres; «Eleven legger til to brøker ved å utjevne nevnerne deres» er en prestasjon fordi du kan se og måle hva han kan. I denne enheten vil vi bruke kunstig intelligens til å lage et tilpasset leksjonsplan fra start til slutt, med start fra anskaffelse. Grensen er den samme: AI produserer utkast til planer; Det er opp til læreren å verifisere om resultatet passer med den offisielle læreplanen og virkeligheten i klasserommet.
Hvordan skrive gevinst? Bloom taksonomi
Blooms taksonomi er et kart som lister opp tankeprosesser i seks nivåer, fra enkle til komplekse: huske (huske informasjon), forståelse (forklare med egne ord), anvendelse (bruke informasjon i en ny situasjon), analyse (bryte ned i deler og etablere relasjoner), evaluering (bedømme etter kriterier), skape (produsere en ny helhet). Hvert nivå har sine egne handlingsverb: "lister, definisjoner" for å huske; for applikasjon "kalkulerer, løser"; for analyse "sammenligner, skiller"; "designer, produserer" for skapelse.
Å skrive utfallet med det riktige verbet både tydeliggjør tankenivået du sikter mot og justerer det med måling. Hvis resultatet ditt er på «analyse»-nivå, motsier det å spørre «liste» i eksamen målet. Å spesifisere dette nivået når du stiller et spørsmål eller aktivitet fra AI er nøkkelen til å få nyttig utgang.
Tips: Skriv utfallet på formen "Student ... -ir/-ar" med et enkelt observerbart verb. Del to-oppgaveutfallet («forklar og design») i to; blir lettere å måle.
Skjelett av en leksjonsplan
Den klassiske kursflyten er i tre deler. Introduksjon (å få oppmerksomhet, søke etter forkunnskaper, dele målet) tar vanligvis 15-20 % av tiden. Utvikling (presentasjon av nytt innhold, eksempler, aktivitet, implementering) er den lengste delen, ~60-70%. Konklusjon (oppsummering, evaluering, avslutning) er ~15%. I en god plan er hver aktivitet avhengig av gevinst; «Fine men tomme» aktiviteter som ikke er relatert til utfallet, fjernes fra planen.
AI fyller ut dette skjelettet raskt, men du må sjekke to ting: (1) overskrider den totale tiden timen i timen — AI legger ofte 55 minutter med aktivitet i 40 minutter; (2) tjener aktivitetene virkelig prestasjonen eller er de bare "fyller"?
Trinn for trinn: Leksjonsplan med AI
- Avklar gevinsten. Ta resultatet fra den offisielle læreplanen eller skriv det ved å spesifisere Bloom-nivået.
- Gi konteksten. Klassenivå, varighet, antall elever, tilgjengelig materiale (projeksjon, nettbrett, kun tavle).
- Be om utkastet. Introduksjon-utvikling-konklusjon, tidsfordeling, hver aktivitet avhenger av resultatet.
- Legg til tiden manuelt. Sjekk om det totale antallet minutter passer inn i timen.
- Sjekk justeringen. Tjener hver aktivitet min gevinst? Fjern de som ikke gjør det.
- Legg til differensiering og evaluering. Merknad for den slitende/avanserte studenten; En kort sjekk som måler gevinsten.
- Bekreft fakta. All informasjon, eksempel dato i planen er bekreftet med en pålitelig kilde.
tre minisaker
Tilfelle 1 — Varighetsrealisme. En matematikklærer ba AI om en 40-minutters plan for "addisjon av brøker". AI; Han foreslo 10-minutters introduksjon, 20-minutters forelesning, 20-minutters aktivitet, 10-minutters evaluering—60 minutter totalt. Læreren la merke til og reduserte aktiviteten til 12 minutter og forklaringen til 12 minutter, noe som utgjør totalt 40 minutter. AI ga en god disposisjon, men læreren korrigerte aritmetikken.
Tilfelle 2 — Bloom justering. Utfallet av en litteraturlærer var «Eleven tolker bildene i diktet» (analyse-evalueringsnivå). I den første ledeteksten ga AI en "liste ordene i diktet"-aktivitet på tilbakekallingsnivå. Læreren oppdaterte forespørselen som "på analysenivået, be om en passende aktivitet på høyere nivå"; Denne gangen ga AI aktiviteten "Sammenlign to bilder og begrunn poetens følelse." Lærerens veiledning sørget for samsvar med resultatet.
Sak 3 — Læreplanbekreftelse. En klasseromslærer mottok en livsvitenskapsplan fra AI; Planen var god, men et av resultatene var faktisk fra læreplanen til en overklasse. Læreren sammenlignet det med den offisielle læreplanen og fjernet den delen. AI produserte generell nøyaktighet, men læreren bekreftet informasjonen "hvilket utfall er i hvilken klasse" fra den offisielle kilden.
Kopierbare maler
1) Planutkast fra anskaffelse:
Din rolle: erfaren [fag] lærer.Klasse: [X. klasse], varighet: [40 min], elev: [antall, blandet nivå], materiale: [brett/projeksjon/nettbrett]. Utfall: "[lim inn mitt resultat]". Lag et utkast til leksjonsplan med flyten introduksjon-kropp-konklusjon, gi minutter til hver seksjon og koble hver aktivitet til dette resultatet. Vis den totale tiden på slutten. List opp fakta jeg trenger å bekrefte.
2) Forbedre gevinsten i henhold til Bloom-nivå:
Undersøk følgende utfall: "[prestasjon]". (1) Fortell meg hvilket nivå du er i Blooms taksonomi, (2) omskriv det med et enkelt målbart handlingsverb, (3) foreslå 2 eksempler på aktiviteter som passer for dette nivået. Oppgi hvor du ikke er sikker.
3) Varighet og justering:
Sjekk følgende leksjonsplan for to aspekter: (a) overstiger den totale tiden for alle aktiviteter [40] minutter, (b) tjener hver aktivitet faktisk resultatet: "[gevinst]". Vis tydelig overflødig tid og aktivitet som ikke er relatert til resultatet. Plan: [lim inn]
4) Ideer som vekker oppmerksomhet (inngang):
[X] på "[emne]" Kom opp med 4 forskjellige introduksjonsideer som vil vekke nysgjerrighet i løpet av de første 5 minuttene for klassen] leksjonen: et spørsmål, et dagliglivseksempel, en kort aktivitet og et visuelt forslag. Gjør det aldersegnet og anvendelig.
Svak forespørsel / Sterk forespørsel
Svak melding:
Skriv en leksjonsplan for fotosyntese.
Ingen klasser, varighet, prestasjoner, materialer; utgangen vil være generisk og muligens unøyaktig når det gjelder varighet/justering.
Kraftig ledetekst:
Din rolle: naturfaglærer. 6. klasse, 40 minutter, blandet klasse for 30 personer, med projeksjon. Mål: "Eleven forklarer nødvendige input for fotosyntese og de resulterende produktene med eksempler" (forståelsesnivå). Gi en plan med introduksjon-utvikling-konklusjon, minuttfordeling, hver aktivitet avhengig av utfallet. På slutten skriver du ned totaltiden og fakta som skal verifiseres.
plandelen
Tidsdeling (40 min)
Formål
Hva du skal spørre AI om
Logg inn
~6-8 min
Oppmerksomhet, forkunnskaper, mål
Ideer som vekker oppmerksomhet
utvikling
~24-28 min
Innhold, eksempel, aktivitet
Prestasjonsavhengig aktivitet
Konklusjon
~6 min
Sammendrag, kort omtale
Avslutt spørsmål / miniquiz
Vanlige feil
- Sjekker ikke tiden. AI produserer ofte planer som overskrider klasseromstiden; verifiser totalen manuelt.
- Aktivitet feiljustert med gevinst. Aktiviteter som er morsomme, men som ikke tjener, tar tid.
- Feil Bloom-nivå. Å sette en tilbakekallingsaktivitet i analyseresultatet går glipp av målet.
- Bekrefter ikke læreplanen. AI kan feilklassifisere en prestasjon; Sammenlign med offisiell læreplan.
- Glemte å vurdere. Planen er ufullstendig uten en rask sjekk for å måle om gevinsten er realisert.
OBS: AIs "offisielle læreplan"-informasjon er kanskje ikke oppdatert eller spesifikk for ditt land. Kontroller alltid hvilken karakter utfallet tilhører i ditt eget offisielle pensum.
Oppsummert
En god plan starter med god oppkjøp; Resultatet er skrevet med et enkelt observerbart verb, og Blooms taksonomi tydeliggjør det målrettede nivået av tenkning. AI fyller raskt ut skjelettet introduksjon-utvikling-konklusjon, og genererer ulike aktiviteter og introduksjonsideer; men læreren verifiserer totaltiden, prestasjonstilpasning og læreplanens egnethet. AI-utgangen er mye mer nyttig når gevinsten er nettoført.
Søknadsoppgave
Få prestasjonene til et emne du vil dekke neste uke fra den offisielle læreplanen. Be AI om en minutt-for-minutt-plan med malen "Planoversikt fra anskaffelse" ovenfor. Deretter: (1) kontroller totaltiden manuelt, (2) merk om hver aktivitet tjener gevinsten, (3) verifiser minst to fakta i planen fra den offisielle kilden. Legg merke til tre ting du har endret.
sjekkliste
- [ ] Har jeg skrevet resultatet med et enkelt observerbart verb og på riktig Bloom-nivå?
- [ ] Har jeg inkludert klasse, varighet, antall elever og materialer i forespørselen?
- [ ] Har jeg manuelt bekreftet planens totale tid?
- [ ] Har jeg sjekket at hver aktivitet tjener min gevinst?
- [ ] Har jeg inkludert en kort evaluering og faktaverifisering som kvantifiserer gevinsten?