Enheter
1. Introduksjon til kunstig intelligens i aktuarvitenskap: roller, grenser, autentisering og personvern 2. Skademodellering: Frekvens-alvorlighetsdiskriminering og støttet analyse av kunstig intelligens 3. Reserve (provisjon) konto: Verifisering med IBNR, Chain Ladder og Artificial Intelligence 4. Prising og risikoklassifisering: GLM, tariffering og kunstig intelligens 5. Livs- og pensjonsregnskap: dødelighet, livrente og ansvar 6. Dataforberedelse og funksjonsteknikk: Håndtering av aktuarielle data med kunstig intelligens 7. Scenarioanalyse og stresstesting: Håndtering av usikkerhet 8. Solvens II, kapitaldekning og modellvalidering 9. Rapportering og kommunikasjon: Aktuarrapport, ledelsespresentasjon og forskriftsspråk 10. Etikk, diskriminering, konfidensialitet og faglig ansvar 11. Aktuariell arbeidsflyt fra ende til ende, AI-integrasjon og fremtidssikring
Enhet 9 / 11

Rapportering og kommunikasjon: Aktuarrapport, ledelsespresentasjon og forskriftsspråk

Gevinster:

  • Evne til å utarbeide aktuarrapport, ledelsessammendrag og regulator (SEDDK) kommunikasjon i henhold til målgruppen med støtte av kunstig intelligens
  • Evne til å anvende usikkerhet og forutsetninger transparent med kunstig intelligens mens du oversetter det tekniske resultatet (reserver, premie, kapital) til ledelses- og salgsspråk
  • Å sikre at hver sak og lovreferanse av utkastet til kunstig intelligens forblir ansvaret til aktuaren som er knyttet til kilden og signerte den.
Tidligere Neste