Enheter
1. Introduksjon til kunstig intelligens i aktuarvitenskap: roller, grenser, autentisering og personvern
2. Skademodellering: Frekvens-alvorlighetsdiskriminering og støttet analyse av kunstig intelligens
3. Reserve (provisjon) konto: Verifisering med IBNR, Chain Ladder og Artificial Intelligence
4. Prising og risikoklassifisering: GLM, tariffering og kunstig intelligens
5. Livs- og pensjonsregnskap: dødelighet, livrente og ansvar
6. Dataforberedelse og funksjonsteknikk: Håndtering av aktuarielle data med kunstig intelligens
7. Scenarioanalyse og stresstesting: Håndtering av usikkerhet
8. Solvens II, kapitaldekning og modellvalidering
9. Rapportering og kommunikasjon: Aktuarrapport, ledelsespresentasjon og forskriftsspråk
10. Etikk, diskriminering, konfidensialitet og faglig ansvar
11. Aktuariell arbeidsflyt fra ende til ende, AI-integrasjon og fremtidssikring
Enhet 10 / 11
Etikk, diskriminering, konfidensialitet og faglig ansvar
Gevinster:
- Evne til å revidere indirekte diskriminering, rettferdighet og åpenhet i pris- og risikomodeller med støtte for kunstig intelligens
- Evne til å implementere KVKK/GDPR, datastyring og forklarbarhet av modellbeslutninger sammen med aktuarmessige etiske regler
- Å kunne forstå at bruk av kunstig intelligens ikke fjerner faglig ansvar og at en feilaktig modell har både etiske og juridiske konsekvenser.