Winst:
- Mogelijkheid om informatie uit bronnen zoals RAM-rapport, observatienotities en ontwikkelingsverhaal om te zetten in een anoniem studentenprofielontwerp met behulp van kunstmatige intelligentie
- Mogelijkheid om aanwijzingen te creëren om sterke punten, behoeften, ondersteuningsgebieden en prioriteiten in een gestructureerd formaat samen te vatten
- Kunstmatige intelligentie stelt geen diagnose en verandert de bestaande diagnose niet; Het vermogen om vol te houden dat evaluatie en diagnose eigendom zijn van RAM en geautoriseerde experts
Aan elk IEP ligt een evaluatie ten grondslag. Voordat je het juiste doel voor een kind schrijft, moet je hem kennen: waar hij sterk is, waar hij ondersteuning nodig heeft, in welke situatie hij gemotiveerd is, in welke omgeving hij moeite heeft. Deze informatie komt uit vele bronnen. Het RAM-rapport (onderwijsevaluatie en diagnoserapport opgesteld door het Begeleidings- en Onderzoekscentrum) omvat de diagnose van het kind, de ondersteuningsbehoeften en enkele educatieve aanbevelingen. Hieraan worden observatienotities tijdens de les, ontwikkelingsgeschiedenis van het gezin (ontwikkelingsfasen en belangrijke gebeurtenissen van het kind vanaf de geboorte tot vandaag), voortgangsgegevens van de voorgaande periode en eventuele gezondheidsrapporten toegevoegd. Deze documenten waren vaak lang, rommelig en geschreven in verschillende talen. Dit is waar AI een rol speelt als organisator en samenvatter.
Maar laten we vanaf het begin de grens trekken: AI stelt geen diagnose, verandert de bestaande diagnose niet en stelt geen nieuwe diagnose voor. De bevoegdheid voor evaluatie en diagnose behoort toe aan RAM en geautoriseerde deskundigen. De taak van AI in deze unit is om de informatie die je al hebt anoniem om te zetten in een netjes studentenprofiel, sterke punten en behoeften zichtbaar te maken en je te helpen prioriteiten te stellen. Met andere woorden: AI produceert geen informatie, maar organiseert de informatie die u heeft.
Stappen om evaluatiegegevens om te zetten in profielen
Een goed studentenprofiel bestaat uit verschillende secties, en AI is een uitstekend hulpmiddel om deze secties in te vullen. Laten we stap voor stap verder gaan:
- Verzamel en anonimiseer bronnen. Verwijder namen, identificatie-/protocolnummers, school- en adresgegevens uit het RAM-rapport, de observatienotitie en de ontwikkelingsgeschiedenis. Leeftijd, veldkennis en waargenomen gedrag blijven behouden.
- Breng ruwe data naar één plek. Verzamel zinnen uit verschillende bronnen in één tekstblok; AI is goed in het organiseren van rommelige invoer.
- Vraag om structuur. Vraag de AI om het profiel met vaste rubrieken op te stellen: sterke punten, gebieden van behoefte/ondersteuning, communicatie, academisch niveau, sociaal-emotioneel, prioritaire doelgebieden.
- Begin met je sterke punten. Planning in het speciaal onderwijs is gebaseerd op sterke punten, niet op tekortkomingen. Een kind alleen definiëren op basis van wat hij niet kan, is zowel onethisch als demotiverend.
- Geef prioriteit. Niet alle behoeften kunnen tegelijkertijd worden bestudeerd. Vraag de AI om een rangschikkingsaanbeveling waarin prioriteit wordt gegeven aan belangrijke gebieden als beveiliging en communicatie; Jij beslist.
- Expertfilter. Vergelijk elke zin in het profiel met het kind dat u kent; Corrigeer alle uitspraken die de AI overdrijft, labelt of verzint.
Tip: Maak er een gewoonte van om het profiel te openen met ‘sterke punten’. Zelfs het schrijven van de kop 'behoeften' in een ontwikkelingsgerichte taal, zoals 'ontwikkelings-/ondersteuningsgebieden', houdt het perspectief van zowel het gezin als het team positief.
De volgende tabel laat zien welke datafeeds welke profielsectie hebben:
Bron
Het deel dat het voedt
Rol van AI
Aandacht
RAM-rapport
Diagnose, soort ondersteuning (letterlijk weergegeven)
Alleen samenvatting/bewerken
De diagnose wordt niet gewijzigd
observatie opmerking
gedrag in de klas, sociaal
Samenvatting, patroonextractie
Commentaar behoort toe aan de deskundige
ontwikkelingsgeschiedenis
Ontwikkelingsstadia, geschiedenis
Chronologische indeling
Familiegegevens zijn vertrouwelijk
voortgangslogboek
academisch niveau
Numerieke samenvatting, trend
Op basis van ruwe data
familie interview
Thuisomgeving, sterke punten
Bewerk een notitie
Anonimiseren
drie minikoffers
Geval 1 — Van een rommelig rapport een profiel maken. Eén leraar had een RAM-rapport van zeven pagina's, een observatieboekje voor twee termijnen en aantekeningen over familiegesprekken; Het duurde een halve dag om een profiel aan te maken. Hij anonimiseerde alle tekst en vroeg de AI om een profielconcept met vaste titels. AI organiseerde de sterke punten, communicatie, academische en sociaal-emotionele secties in 6 minuten. De leraar corrigeerde drie uitspraken en veranderde de volgorde van één "prioriteit". Duur: 45 minuten in plaats van 4 uur.
Geval 2 – Sterkteblindheid. Een expert zei eenvoudigweg tegen de AI dat hij ‘de problemen van dit kind moest opsommen’. De output was volledig gericht op tekorten en reduceerde het kind tot een ‘lijst van problemen’. De specialist merkte dit op en veranderde de opdracht om ‘eerst over sterke punten te schrijven, dan gebieden te ondersteunen en op groei gerichte taal te gebruiken.’ Het nieuwe profiel was zowel eerlijker als nuttiger voor objectief schrijven. Fout: bouw het profiel alleen op de ontbrekende.
Geval 3 — Overschrijding van de diagnostische limiet. Een leraar gaf zijn observatienotities aan AI en vroeg: "Welke diagnose heeft dit kind?" De AI produceerde een zin als “bevindingen kunnen compatibel zijn met ADHD.” De docent heeft dit gelukkig niet in het dossier gezet; omdat het stellen van een diagnose noch de taak van de AI, noch de taak van de leraar is. De juiste manier was om de waarneming te beschrijven en indien nodig naar RAM te verwijzen. Fout: proberen een diagnose te stellen op basis van beoordelingsgegevens.
Geval 4 — Conflict met meerdere bronnen. Terwijl in het RAM-rapport van één leerling stond: 'Volgt mondelinge instructies', bleek uit klasobservatie dat het kind de meeste instructies miste. De leraar gaf beide bronnen anoniem aan AI en zei: "markeer de conflicterende punten, maar beslis niet zelf." AI heeft het verschil tussen de twee bronnen op een rij gezet; de leraar maakte er een lijst met “vragen ter verduidelijking” van en nam contact op met RAM. De tegenstrijdigheid werd dus eerder een kwestie van onderzoek dan een foutieve veronderstelling. AI heeft de tegenstelling zichtbaar gemaakt; De deskundige nam de interpretatie en oplossing over.
Zwakke prompt/sterke prompt
Zwakke prompt:
Vat dit rapport samen en beschrijf de toestand van het kind.
Deze prompt is vaag en zorgt ervoor dat de AI de zin ‘vertel me je situatie’ herkent of er commentaar op geeft. De output wordt ongestructureerd en riskant.
Krachtige prompt:
Jouw rol: een assistent die de leraar speciaal onderwijs assisteert. Hieronder staan geanonimiseerde evaluatienotities (geen naam/identificatie). Taak: Organiseer een STUDENTENPROFIELONTWERP met de volgende kopjes:1) Sterke punten 2) Communicatie 3) Academisch niveau (domein)4) Sociaal-emotioneel 5) Ondersteuning/ontwikkelingsgebieden 6) Prioriteitsaanbeveling (3 items)Regels: Stel GEEN diagnose, verander een bestaande diagnose niet. Verzin geen informatie die niet in de notitie staat. Gebruik ontwikkelingsgerichte, niet-stigmatiserende taal. [anonieme opmerkingen hier]
In deze prompt zijn de kopjes, de grenzen (diagnostisch, fictief) en de toon van het taalgebruik duidelijk. De output is een direct bruikbare schets; Het passeert nog steeds het expertfilter.
Sjabloon voor studentenprofiel
STUDENTENPROFIEL (anoniem) — Leeftijd: __ Graad/cijfer: __Sterke punten: (minstens 3 items, concreet)Communicatie: (verbaal/OC/gebaar; begrip en expressie)Academisch: Lezen __ / Schrijven __ / Wiskunde __ / Anders __Sociaal-emotioneel: (peer, regels, zelfregulering)Ondersteuning/ontwikkelingsgebieden: (in volgorde van prioriteit)Motivatie/interesse: (versterkers en onderwerpen die nuttig zijn tijdens het studeren) Prioritaire doelgebieden: 1) __ 2) __ 3) __
U kunt dit sjabloon voor elke nieuwe leerling opnieuw gebruiken. Door de AI het sjabloon te geven en te zeggen ‘vul deze structuur in’, kun je consistente en vergelijkbare profielen produceren.
Veel voorkomende fouten
- Het opvragen van een diagnose of diagnostische interpretatie bij de AI. Vragen als “welke diagnose” en “waarmee is het te verenigen” gaan de grens over; De evaluatie behoort toe aan RAM.
- Het opbouwen van een profiel op basis van tekortkomingen. Het weglaten van sterke punten reduceert het kind tot een lijst met problemen en verzwakt het schrijven van doelen.
- Verzinnen wat niet in de notitie staat. AI kan de lege plekken invullen met ‘redelijk ogende’ zinnen; Dit zijn geen echte observaties.
- Familiekennis delen. Intieme details uit de ontwikkelingsgeschiedenis (gezondheid, gezinssituatie) worden niet zonder anonimisering ingevoerd.
- Laat de prioriteitstelling over aan AI. AI geeft suggesties; De expert en het team beslissen welk gebied als eerste wordt onderzocht.
Samengevat
Beoordeling is de basis van het IEP; maar evaluatiegegevens zijn vaak verspreid. AI is een krachtige organisator om deze gegevens om te zetten in een anoniem studentenprofiel: het brengt sterke punten, behoeften en prioriteiten samen in vaste rubrieken. AI stelt echter geen diagnose, verandert een bestaande diagnose niet en kan geen informatie produceren die niet in de notitie staat. Open het profiel met sterke punten, gebruik ontwikkelingsgerichte taal, vergelijk elke zin met het kind dat je kent en geef prioriteit aan jezelf.
Applicatie taak
Anonimiseer de evaluatiedocumenten van een student en vraag een profielontwerp aan bij de AI met behulp van de "Studentprofielsjabloon" in deze unit. Controleer de afdruk om te zien of (1) de sterke punten echt concreet zijn, (2) of de interpretatie van de diagnose is gelekt, (3) of er een “verzonnen” zin staat die niet in de notitie stond. Los ten minste één sterk punt en één prioriteit op met uw eigen kennis.
controlelijst
- [ ] Ik heb alle documenten geanonimiseerd (geen naam, ID, school, familiegegevens).
- [ ] Ik opende het profiel met sterke punten en gebruikte ontwikkelingsgerichte taal.
- [ ] Ik heb gecontroleerd of de AI geen diagnoses stelt en geen opmerkingen lekt.
- [ ] Ik heb de verzonnen informatie verwijderd die niet in de notitie stond.
- [ ] Ik heb de prioriteitsvolgorde met mijn eigen expertise bepaald.
- [ ] Ik heb opgemerkt dat het profiel een concept is en met het team zal worden gedeeld.