Winst:
- Vermogen om de grenzen van vooringenomenheid, fabricage en transparantie van kunstmatige intelligentie te begrijpen en ethische principes (eerlijkheid, inclusiviteit, verantwoordelijkheid) in acht te nemen bij onderwijsbeslissingen
- Mogelijkheid om een persoonlijk werksysteem en verificatiegewoonte op te zetten die de hele workflow, van plan tot feedback, end-to-end combineert met kunstmatige intelligentie
- Het vermogen om een bestuurskader op te zetten waarin de output van kunstmatige intelligentie de pedagogische beslissingen niet vervangt, en de verantwoordelijkheid en uiteindelijke goedkeuring blijven altijd bij de leraar.
Module-examen
1. Een leraar stopt een door kunstmatige intelligentie geproduceerde geschiedenisvraag- en antwoordsleutel in zijn examen zonder deze te controleren, en de datum op de sleutel blijkt niet te kloppen. Wat is de belangrijkste les van deze situatie?
- A) De output van kunstmatige intelligentie op een plek plaatsen die van invloed is op de leerling, zonder deze aan de bron te koppelen en te verifiëren; Negeren dat de verantwoordelijkheid bij de leraar ligt ✔
- B) Het is ten strengste verboden om kunstmatige intelligentie te gebruiken bij het genereren van vragen
- C) Kunstmatige intelligentie kan nooit geschiedenisvragen oproepen
- D) De vraag wordt niet in een tabel weergegeven
Beschrijving: Kunstmatige intelligentie is vloeiend, maar kan feitelijk valse informatie produceren (hallucinatie). Alle output die rechtstreeks van invloed is op de leerling, zoals vraag- en antwoordsleutels, mag niet worden gebruikt zonder te zijn geverifieerd door de docent door te linken naar de bron; De verantwoordelijkheid ligt bij de leraar.
2. Wat is de beste aanpak bij het invoeren van tekst over een leerling in een openbaar beschikbare kunstmatige intelligentie-tool?
- A) De naam en het nummer van de leerling plakken, zoals voor snelheid.
- B) Verwijder identificatie-informatie en anonimiseer gegevens en gebruik indien mogelijk veilige/institutionele tools ✔
- C) Verberg alleen de achternaam en laat het schoolnummer achter.
- D) Het is voldoende om de student mondeling op de hoogte te stellen voordat de gegevens worden gedeeld.
Toelichting: Studentgegevens zijn persoonsgegevens; Informatie over gezondheid, familie of gedrag kan privé zijn. Identiteitsinformatie zoals voor-achternaam, schoolnummer en klas moet worden verwijderd, gegevens moeten worden geanonimiseerd en, indien mogelijk, moet de voorkeur worden gegeven aan institutionele instrumenten met garantie op gegevensverwerking.
3. Wat biedt de taxonomie van Bloom de leraar bij het schrijven van een leerdoel (uitkomst)?
- A) De namen van leerlingen in alfabetische volgorde rangschikken
- B) Automatische scoring van examenpapieren
- C) Verduidelijk het beoogde cognitieve denkniveau met het juiste actiewerkwoord en breng het in lijn met meten ✔
- D) Stel de lesduur altijd vast op 40 minuten
Beschrijving: De taxonomie van Bloom nivelleert cognitieve processen, van herinneren tot creëren. Het schrijven van de uitkomst met een correct actiewerkwoord verduidelijkt het beoogde denkniveau en brengt dit in lijn met de meting; Het maakt het makkelijker om op dit niveau vragen/activiteiten te stellen aan de AI.
4. Wat betekent een ‘goede afleider’ bij een meerkeuzevraag?
- A) Een optie die niemand zou kiezen omdat deze duidelijk absurd is
- B) Een optie die precies dezelfde betekenis heeft als het juiste antwoord
- C) Altijd de langste geschreven optie
- D) Een onderscheidende optie die plausibel lijkt voor de leerling die een misvatting heeft, ook al is deze verkeerd ✔
Uitleg: Een goede afleider is een optie die plausibel lijkt voor een leerling die het onderwerp nog niet volledig heeft geleerd, ook al is het verkeerd. Het is meestal gebaseerd op een misvatting die studenten vaak maken; dus de vraag wordt echt onderscheidend. Onzin of irrelevante afleiders maken de vraag makkelijker en verzwakken de meting.
5. Wat is het belangrijkste verschil tussen de analytische rubriek en de holistische rubriek?
- A) Analytische rubriek scoort elk criterium afzonderlijk; De holistische rubriek geeft één algemeen niveau aan de studie ✔
- B) De analytische rubriek wordt alleen gebruikt bij examens, de holistische rubriek wordt alleen gebruikt in projecten.
- C) Beiden geven automatisch eindcijfers door kunstmatige intelligentie
- D) De analytische rubriek heeft geen score, de holistische rubriek heeft een score.
Beschrijving: De analytische rubriek scoort elk criterium (bijvoorbeeld inhoud, taal, lay-out) op afzonderlijke niveaus en geeft gedetailleerde feedback. De holistische rubriek geeft één algemeen niveau aan de hele studie; Het is sneller, maar geeft geen gedetailleerde feedback.
6. Welke vorm van formatieve feedback is voor de student het nuttigst?
- A) Een algemeen oordeel waarin de leerling als 'niet succesvol' of 'lui' wordt bestempeld
- B) Slechts één lettercijfer of score toekennen
- C) Feedback die gericht is op het product en een concrete en toekomstgerichte ontwikkelingsstap laat zien ✔
- D) Geef dezelfde, niet-gepersonaliseerde zin aan de hele klas.
Uitleg: Formatieve feedback is bedoeld om het leerproces te bevorderen; Het richt zich op het product/de prestatie, niet op de persoonlijkheid van de student, en toont een concrete en toekomstgerichte ontwikkelingsstap. Feedback die zaken als 'Je bent lui' bestempelt of er alleen maar een cijfer voor geeft, bevordert het leerproces niet.
7. Wat is het belangrijkste ethische risico bij het gebruik van kunstmatige intelligentie bij gedifferentieerd onderwijs?
- A) Het materiaal is niet kleurrijk
- B) Risico dat de leerling tot een etiket wordt gereduceerd en hem in een bevooroordeelde of stereotiepe vorm terechtkomt ✔
- C) Kunstmatige intelligentie beveelt te veel activiteiten aan
- D) Differentiatie is niet opgenomen in het curriculum
Uitleg: Kunstmatige intelligentie kan de leerling reduceren tot een etiket ('zwak', 'getalenteerd') en bevooroordeelde of stereotiepe aanbevelingen opleveren. Differentiatie moet gecombineerd worden met het feit dat de leraar de leerling kent; Het voorstel voor kunstmatige intelligentie mag niet beperkt blijven tot een mal, maar moet flexibel en tijdelijk zijn.
8. Een docent geeft een leerling een nul op basis van de AI ‘detector’ die een opdracht ‘90% AI’ markeert. Wat is het voornaamste probleem met deze aanpak?
- A) De detector scant de opdracht te langzaam
- B) AI-detectoren zijn onbetrouwbaar; Straffen op basis van één enkele score is oneerlijk vanwege false positives ✔
- C) De detectorscore is altijd correct, maar de leraar negeert deze
- D) Er moet een laag cijfer worden gegeven in plaats van nul
Beschrijving: AI-detectoren zijn onbetrouwbaar; Het kan zijn dat de echte studententekst ten onrechte wordt aangezien voor kunstmatige intelligentie (vals-positief), vooral bij studenten van wie de moedertaal een andere is. Het is oneerlijk om sancties op te leggen op basis van één enkele detectorscore; De wetenschappelijke integriteit moet worden beoordeeld aan de hand van bewijsstukken en gesprekken met de student.
9. Wat is de beste aanpak bij het voorbereiden van een bericht waarin een negatieve situatie (gedragsprobleem) aan de ouder wordt overgebracht met kunstmatige intelligentie?
- A) Schrijf in een beschuldigende en precieze taal en stuur deze rechtstreeks naar de ouder.
- B) Vermeld de volledige geschiedenis van de leerling en de namen van andere leerlingen
- C) Bereid een constructief, oplossingsgericht en respectvol ontwerp voor en laat de leraar de toon en nauwkeurigheid ervan bevestigen voordat het wordt verzonden ✔
- D) De boodschap zo kort mogelijk houden en geen context geven
Omschrijving: De tekst moet constructief, oplossingsgericht en respectvol zijn; Het moet een concrete gebeurtenis bevatten en een oproep tot samenwerking zonder oordeel over de student. Bovendien moet de vertrouwelijkheid van de student worden beschermd en moet de docent persoonlijk de juistheid en toon van de tekst bevestigen voordat deze wordt verzonden.
10. Het kan zijn dat een citaat van een wetenschapper in door AI gegenereerd lesmateriaal helemaal niet is gezegd. Wat moet de leraar doen?
- A) Gebruik het citaat zoals het is, omdat AI over het algemeen correct is
- B) Het verifiëren van de quote uit een betrouwbare bron, en deze niet gebruiken als deze niet kan worden geverifieerd ✔
- C) Schrijf als bron van het citaat 'internet'
- D) Verander het citaat enigszins om het geloofwaardiger te maken.
Beschrijving: Kunstmatige intelligentie kan geloofwaardige maar verzonnen citaten, bronnen en feiten opleveren. Citaten en feiten moeten uit betrouwbare bronnen worden geverifieerd voordat ze aan de klas worden gegeven; Als het niet kan worden geverifieerd, mag het niet worden gebruikt. Verkeerde informatie creëert permanente misvattingen bij de student.
11. Wat is het juiste beoordelingsprincipe (eindevaluatie) bij het voorbereiden van een rubriek of examen met kunstmatige intelligentie?
- A) Kunstmatige intelligentie kan alle examens automatisch voorzien van een eindcijfer
- B) Eindcijfer is een beslissing die van invloed is op de toekomst van de leerling; De verantwoordelijkheid en uiteindelijke goedkeuring berust bij de leraar ✔
- C) Zolang kunstmatige intelligentie cijfers geeft, hoeft de leraar dit niet te controleren
- D) De beoordeling moet uitsluitend gebaseerd zijn op de detectorscore
Beschrijving: Kunstmatige intelligentie kan rubriekoverzichten, vragen en feedbackoverzichten genereren; Het eindcijfer is echter een beslissing die van invloed is op de toekomst van de leerling en de verantwoordelijkheid ligt bij de leraar. De consistentie en eerlijkheid van de score moet onder toezicht staan van de docent.
12. Wat is de gezondste pedagogische aanpak bij het introduceren van kunstmatige intelligentie bij leerlingen in de klas?
- A) Het volledig verbieden van kunstmatige intelligentie en het onderwerp helemaal niet bespreken
- B) Studenten leren dat kunstmatige intelligentie altijd gelijk heeft
- C) Stel transparante/ethische gebruiksregels vast en leer bronverificatie en kritische evaluatie aan ✔
- D) Alleen succesvolle studenten toestaan kunstmatige intelligentie te gebruiken
Uitleg: De gezondste aanpak is het stellen van transparante en ethische gebruiksregels in plaats van het verbieden ervan; Het is bedoeld om studenten te leren over bronverificatie, kritische evaluatie en dat kunstmatige intelligentie fouten kan maken. Zo wordt kunstmatige intelligentie een denkpartner en geen kopieerinstrument.
13. Welke van de volgende uitspraken geeft de juiste grens weer van het gebruik van kunstmatige intelligentie in het onderwijs?
- A) Kunstmatige intelligentie kan alle pedagogische beslissingen nemen in plaats van de leraar
- B) Kunstmatige intelligentie kan alleen worden gebruikt bij het maken van presentaties en niets anders
- C) Kunstmatige intelligentie is een onderwijsassistent en denkpartner; De verantwoordelijkheid en uiteindelijke goedkeuring van cruciale beslissingen ligt bij de leraar ✔
- D) Kunstmatige intelligentie kan eindcijfers geven aan leerlingen zonder toestemming van de docent
Beschrijving: Kunstmatige intelligentie is een onderwijsassistent, schetsgenerator en ideeënpartner. De verantwoordelijkheid en uiteindelijke goedkeuring voor cruciale beslissingen die van invloed zijn op de leerling, zoals cijfers, pedagogisch oordeel, beslissingen over academische integriteit en begeleiding, liggen altijd bij de leraar.
14. Wat is het belangrijkste voordeel van het schrijven van een sterke prompt in plaats van een zwakke prompt voor de leerkracht?
- A) Kunstmatige intelligentie levert het antwoord langzamer op
- B) Het verkrijgen van passende, afgestemde en bruikbare output wanneer de context, het niveau, de uitkomst en het format gegeven zijn ✔
- C) Kunstmatige intelligentie vereist geen verificatie meer
- D) Het langer maken van de prompt verslechtert altijd de output.
Beschrijving: Een krachtige prompt die de rol, het niveau, het resultaat, de duur, de beperking en het gewenste uitvoerformaat omvat, stelt AI in staat om passende, afgestemde en bruikbare concepten te produceren in plaats van generieke concepten. Een algemeen en niet-toepasselijk antwoord komt op een verzoek zonder context.