Eenheden
1. Inleiding tot kunstmatige intelligentie in de actuariële wetenschappen: rollen, grenzen, authenticatie en privacy 2. Schademodellering: frequentie-ernstdiscriminatie en door kunstmatige intelligentie ondersteunde analyse 3. Reserve(Provisie)rekening: Verificatie met IBNR, Kettingladder en Kunstmatige Intelligentie 4. Prijzen en risicoclassificatie: GLM, tarieven en kunstmatige intelligentie 5. Levens- en pensioenrekeningen: sterfte, lijfrente en aansprakelijkheid 6. Gegevensvoorbereiding en feature-engineering: omgaan met actuariële gegevens met kunstmatige intelligentie 7. Scenarioanalyse en stresstesten: omgaan met onzekerheid 8. Solvabiliteit II, Kapitaaltoereikendheid en Modelvalidatie 9. Rapportage en communicatie: actuarieel rapport, managementpresentatie en regelgevingstaal 10. Ethiek, discriminatie, vertrouwelijkheid en professionele verantwoordelijkheid 11. End-to-end actuariële workflow, AI-integratie en toekomstbestendigheid
Eenheid 9 / 11

Rapportage en communicatie: actuarieel rapport, managementpresentatie en regelgevingstaal

Winst:

  • Mogelijkheid om het actuarisrapport, de managementsamenvatting en de communicatie met de toezichthouder (SEDDK) op te stellen volgens de doelgroep met behulp van kunstmatige intelligentie
  • Vermogen om onzekerheid en aannames transparant toe te passen met kunstmatige intelligentie en tegelijkertijd het technische resultaat (reserves, premie, kapitaal) te vertalen naar management- en verkooptaal
  • Ervoor zorgen dat elke kwestie en wetgevende referentie van het ontwerp van kunstmatige intelligentie de verantwoordelijkheid blijft van de actuaris die aan de bron is gekoppeld en deze heeft ondertekend.
Voormalig Volgende