Eenheden

1. Inleiding tot kunstmatige intelligentie in de actuariële wetenschappen: rollen, grenzen, authenticatie en privacy 2. Schademodellering: frequentie-ernstdiscriminatie en door kunstmatige intelligentie ondersteunde analyse 3. Reserve(Provisie)rekening: Verificatie met IBNR, Kettingladder en Kunstmatige Intelligentie 4. Prijzen en risicoclassificatie: GLM, tarieven en kunstmatige intelligentie 5. Levens- en pensioenrekeningen: sterfte, lijfrente en aansprakelijkheid 6. Gegevensvoorbereiding en feature-engineering: omgaan met actuariële gegevens met kunstmatige intelligentie 7. Scenarioanalyse en stresstesten: omgaan met onzekerheid 8. Solvabiliteit II, Kapitaaltoereikendheid en Modelvalidatie 9. Rapportage en communicatie: actuarieel rapport, managementpresentatie en regelgevingstaal 10. Ethiek, discriminatie, vertrouwelijkheid en professionele verantwoordelijkheid 11. End-to-end actuariële workflow, AI-integratie en toekomstbestendigheid

Eenheid 10 / 11

Ethiek, discriminatie, vertrouwelijkheid en professionele verantwoordelijkheid

Winst:

Mogelijkheid om de principes van indirecte discriminatie, rechtvaardigheid en transparantie in prijs- en risicomodellen te controleren met ondersteuning voor kunstmatige intelligentie
Vermogen om KVKK/GDPR, data governance en uitlegbaarheid van modelbeslissingen te implementeren, samen met actuariële ethische regels
In staat zijn te begrijpen dat het gebruik van kunstmatige intelligentie de professionele verantwoordelijkheid niet wegneemt en dat een gebrekkig model zowel ethische als juridische consequenties heeft.

Voormalig Volgende