Etika, Privatezza, Sorveljanza Espert u Limiti ta' Prattika — Intelliġenza Artifiċjali fl-Edukazzjoni Speċjali

Qligħ:

Kapaċità li tittrasforma l-prinċipji etiċi tal-użu tal-intelliġenza artifiċjali fl-edukazzjoni speċjali (benefiċċju, non-malfiċenza, ġustizzja, evitar tal-preġudizzju) f'regoli konkreti
Kapaċità li timmaniġġja l-privatezza tad-dejta tal-istudenti u tal-familja, il-ħażna tad-dejta u l-limiti tal-kondiviżjoni fi ħdan il-qafas tal-KVKK
Kapaċità li torbot it-tagħlim matul il-modulu fi fluss tax-xogħol sikur minn tarf sa tarf u tiddefinixxi fejn tispiċċa l-intelliġenza artifiċjali u fejn tibda r-responsabbiltà tal-esperti

Matul dan il-modulu, tgħallimna nużaw l-AI bħala assistent: abbozzajna mira tal-IEP, addattajna materjali, stabbilixxa AAC u pjan ta 'mġieba, immonitorjaw il-progress, u saħħew il-komunikazzjoni mal-familja. Din l-unità finali tħares lejn il-qafas li jżommha kollha flimkien: l-etika, il-privatezza u s-sorveljanza esperta. Għax id-“data” li taħdem magħha fl-edukazzjoni speċjali mhix tabella, iżda tifel; L-"output" li tipproduċi mhix dokument, iżda deċiżjoni li taffettwa d-dritt tat-tfal għall-edukazzjoni. L-intelliġenza artifiċjali tipprovdi konvenjenza kbira f'dan il-qasam; Iżda meta jintuża ħażin, in-nies li jistgħu jiġu mweġġa l-aktar huma wkoll l-aktar vulnerabbli. Ejja nirrepetu għall-aħħar darba l-prinċipju li waqqafna mill-bidu: L-intelliġenza artifiċjali hija assistent; Id-dijanjosi, it-tqegħid, l-iskop u d-deċiżjonijiet li jaffettwaw il-futur tat-tifel jappartjenu lill-ispeċjalista kompetenti, it-tim tal-IEP u l-familja.

Erba' prinċipji etiċi u l-kontropartijiet konkreti tagħhom

Nistgħu nattribwixxu l-użu ta 'intelliġenza artifiċjali fl-edukazzjoni speċjali għal erba' prinċipji etiċi bażiċi:

Benefiċenza: L-IA għandha tintuża biex tikkontribwixxi tassew għall-edukazzjoni tat-tfal; Għandu jgħin lill-għalliem jeħles il-ħin tiegħu u jagħti aktar attenzjoni lit-tifel. L-użu mhuwiex għan fih innifsu.
Nonmalefiċenza: L-output mhux ivverifikat, mhux xieraq għat-tfal, jew stigmatizzanti jista 'jikkawża ħsara. Kull output jgħaddi mill-filtru ta ' "dan se jagħmel ħsara lit-tifel?"
Ġustizzja: Kull tifel u tifla għandu jkollhom aċċess ugwali għal riżorsi u edukazzjoni ta’ kwalità. L-IA m'għandhiex tipprivileġġja xi tfal u tittraskura lil oħrajn; Kulħadd għandu jingħata attenzjoni individwali.
L-evitar ta' preġudizzju: l-IA tista' tirrifletti sterjotipi fid-dejta li tkun imħarrġa fuqha; It-tip speċifiku ta' diżabilità jista' jipproduċi output diskriminatorju dwar is-sess, il-kultura, jew l-istatus soċjoekonomiku. L-ispeċjalista għandu jagħraf u jikkoreġi dawn ir-riżultati u jevalwa kull tifel individwalment.

Il-preġudizzju huwa speċjalment importanti għaliex huwa insidjuż. L-AI tista 'tipproduċi b'mod fluwenti sentenza bħal "tali tfal normalment ma jistgħux jagħmlu X"; Madankollu, dan huwa sterjotip li huwa kemm ħażin kif ukoll ifixkel lit-tifel. Il-kompitu tal-ispeċjalista huwa li jara dawn ix-xejriet u jevalwa lit-tifel bil-potenzjal tiegħu.

Attenzjoni: L-ebda ġeneralizzazzjonijiet iġġenerati mill-AI ("tfal b'diżabilitajiet X jistgħu/jagħmlu Y") ma jistgħu jintużaw biex jillimitaw l-iskop tat-tfal. L-aspettattivi baxxi huma waħda mill-aktar forom komuni u inviżibbli ta’ diskriminazzjoni.

Privatezza: limiti ta' ħażna u qsim tad-dejta

Id-dejta tal-istudenti (identità, dijanjosi, rapport RAM, rekord tal-imġieba, informazzjoni tal-familja) hija dejta personali speċjali fl-ambitu tal-KVKK. Ejja niċċaraw ir-regoli f'din l-unità:

Anonimizza: Isem, ID, protokoll, skola, indirizz u dettalji tal-familja jitneħħew qabel ma tidħol fi kwalunkwe għodda AI.
Dejta minima: Aqsam biss l-informazzjoni meħtieġa għall-kompitu; Tagħtix il-fajl kollu "fil-każ".
Għodda sigura: Jekk possibbli, għodod korporattivi li għandhom kuntratt għall-ipproċessar tad-dejta u li ma jużawx id-dejta tiegħek fit-taħriġ tal-mudell huma preferuti; Data sensittiva ma tittellax minn kontijiet personali.
Ħażna u tħassir: Jekk l-abbozzi prodotti bl-AI fihom dejta tal-istudenti, jinħażnu skont ir-regoli tal-istituzzjoni u jitħassru meta meħtieġ; Ma titħallax f'postijiet każwali.
Qsim: L-informazzjoni hija kondiviża biss ma’ persuni awtorizzati (tim tal-IEP, familja, speċjalista rilevanti) u kemm meħtieġ biss.

It-tabella hawn taħt tiġbor fil-qosor il-limiti tgħallmu matul il-modulu f'post wieħed:

żona

AI tista '

AI ma tistax / tappartjeni għall-bnedmin

Evalwazzjoni

Jiġbor fil-qosor data anonima

Dijanjosi/bidliet

BEP

Jikteb abbozz ta' għanijiet

Jikkonferma/jikkonferma l-intenzjoni

materjal

Jaddatta, jiddifferenzja

Jagħmel id-deċiżjoni dwar il-kurrikulu/copyright

AAC

Kontorn tal-karta/storja

Jagħżel il-metodu u jadattah għat-tifel

imġieba

ABC jiġbor fil-qosor, jagħti pariri

Jiddeċiedi l-funzjoni, japprova l-pjan

progress

Jiġbor fil-qosor u jinterpreta d-dejta

Deċiżjoni finali li tipproċedi

familja

abbozzi tat-test

Jivvalida t-test, jinforza r-relazzjoni

Il-kolonna tal-lemin f'din it-tabella hija l-limitu tar-responsabbiltà esperta u ma tistax tiġi delegata lill-AI taħt l-ebda ċirkostanza.

Fluss tax-xogħol sikur minn tarf sa tarf

Ejja ngħaqqdu l-modulu fi fluss wieħed. Fluss ta' xogħol ta' tutoring sikur appoġġjat mill-AI huwa kif ġej: (1) anonimizza d-dejta; (2) tikteb pront bi rwoli u konfini ċari; (3) tikseb abbozz mill-AI; (4) tivverifika l-output fi tliet passi — link mas-sors, qabbel mal-profil attwali tat-tfal, espert-filtru; (5) twettaq verifika ta' etika u preġudizzju; (6) tadatta u tivvalida mat-tim/il-familja; (7) japplikaw u jimmonitorjaw bid-dejta; (8) żomm/tħassar abbozzi skont ir-regoli tal-istituzzjoni. Dan iċ-ċiklu jirrepeti ma 'kull kompitu, u jżomm ċar fejn tispiċċa l-AI u tibda r-responsabbiltà esperta.

tliet każijiet żgħar

Każ 1 — Qbid bias. Għalliem talab lill-AI għal deskrizzjoni tal-għan; Kien hemm sentenza fl-output bħal "dan it-tip ta 'studenti ma jistgħux jaħsbu b'mod astratt, żomm il-mira baxxa." L-għalliem għaraf dan bħala sterjotip; L-istudent tiegħu stess kien kapaċi jistabbilixxi relazzjonijiet astratti. Huwa estratt is-sentenza u kiteb l-għan ibbażat fuq il-potenzjal veru tat-tifel. Is-superviżjoni etika żammet aspettattiva baxxa li tfixkel lit-tifel.

Każ 2 — Dixxiplina tal-privatezza. Istituzzjoni waħda għamlitha regola għall-għalliema kollha biex jagħmlu "verifika tal-anonimizzazzjoni" qabel ma jużaw l-AI. Għalliem neħħa l-isem, il-protokoll, u l-informazzjoni tal-familja qabel ma jkollu rapport RAM fil-qosor. Xhur wara, verifika tad-dejta wriet li l-organizzazzjoni ma pprovdiet l-ebda dejta sensittiva lil għodda esterna. Vizzju sempliċi ipproteġiet l-organizzazzjoni minn riskju serju.

Każ 3 — Żball fid-delega tar-responsabbiltà. Għalliem, taħt pressjoni tal-ħin, implimenta pjan ta 'mġieba prodott minn AI mingħajr ma qrah. Il-pjan ma kienx jaqbel mal-funzjonament tat-tifel u l-imġieba eskalat. Il-problema ma kinitx l-“iżball” tal-AI iżda d-delega tar-responsabbiltà. L-output mhux ivverifikat huwa bħal ġudizzju espert mhux iffirmat; Ir-responsabbiltà dejjem tkun tal-espert. Żball: tissostitwixxi l-konvenjenza għal responsabbiltà.

Pront dgħajjef / Pront qawwi

Pront dgħajjef:

Analizza kollox dwar dan l-istudent u għidli x'għandi nagħmel.

Din it-talba kemm timbottana biex naqsmu aktar data (forsi li jkun fiha l-identità) milli hu meħtieġ billi ngħidu "kollox" u tittrasferixxi d-deċiżjoni lill-AI. Jikser ukoll żewġ prinċipji bażiċi.

Pront qawwi:

Ir-rwol tiegħek: assistent ta' speċjalista ta' edukazzjoni speċjali. Uża biss l-informazzjoni anonima li ġejja speċifika għall-kompitu: [minimu meħtieġ].Kompitu: Ipproduċi ABBOZZ għal [kompitu wieħed u ċar]. Regoli: Dijanjosi/teħid ta' deċiżjonijiet. Tiġġeneralizzax/stereotip. Iddikjara li m'intix ċert. Assumi li dan jiġi vverifikat mill-professjonist u kkonfermat mat-tim/familja.

Din it-talba tinkludi data minima, kompitu ċar, preġudizzju, u limiti ta’ deċiżjoni flimkien; Tiġbor il-prinċipji kollha tal-modulu f'mudell wieħed.

Żbalji komuni

Id-delega tar-responsabbiltà. Id-deċiżjoni titħalla f'idejn l-AI; eżekuzzjoni mingħajr ma taqra l-output.
Li ma tarax preġudizzju. Li ma tinnotax ġeneralizzazzjonijiet sterjotipiċi li jbaxxu l-aspettattivi.
Qsim ta' data eċċessiva. Tingħata dejta bla bżonn u sensittiva lill-għodda billi tgħid "analizza kollox".
Taqbeż l-anonimizzazzjoni. Ħidma mingħajr ma tneħħi l-identità, id-dijanjosi u l-informazzjoni tal-familja.
Taħżen abbozzi b'mod mhux sigur. Tħalli stampi li jkun fihom dejta tal-istudenti f'postijiet każwali.
Li tara l-awditjar etiku bħala formali. Taqbeż mistoqsijiet bħal "se jikkawża ħsara, huwa ġust, huwa preġudikat?"

Fil-qosor

Fl-edukazzjoni speċjali, l-AI hija assistent qawwi, iżda peress li qed taħdem mal-individwi l-aktar vulnerabbli, l-etika u l-privatezza mhumiex negozjabbli. Erba’ prinċipji jiggwidawna: il-benefiċċju, non-malefiċenza, il-ġustizzja, l-evitar tal-preġudizzju. Id-dejta tal-istudenti hija anonimizzata, kondiviża b'mezzi minimi u siguri, u maħżuna b'mod sigur. Fluss tax-xogħol sikur minn tarf sa tarf; Iċ-ċiklu huwa anonimizza, ġib abbozz, ivverifika fi tliet passi, reviżjoni etika, japprova mat-tim/familja, isegwi d-dejta. Kull fejn l-AI tispiċċa f'dan iċ-ċiklu, tibda r-responsabbiltà tal-esperti. Produzzjoni mhux verifikata hija bħal ġudizzju espert mhux iffirmat; Il-firma hija dejjem tiegħek.

Kompitu ta' applikazzjoni

Agħżel waħda mill-linji li pproduċijt matul il-modulu (għan tal-IEP, materjal, pjan ta' mġiba, jew test tal-familja) u ħudha permezz tal-passi kollha ta' "fluss tax-xogħol sikur minn tarf sa tarf" f'din l-unità. B'mod partikolari, iċċekkja għal etika/preġudizzju: hemm ġeneralizzazzjoni li tbaxxi, dikjarazzjoni stigmatizzanti, jew tnixxija ta' privatezza fl-output? Irranġa kwalunkwe kwistjoni li ssib u nnota liema pass tal-fluss qabad dik il-kwistjoni.

lista ta' kontroll

[ ] I anonimizzat id-data; Qsamt biss il-minimu meħtieġ.
[ ] Ivverifikajt l-output bi tliet passi (sors/profil/espert).
[ ] Naddejt il-preġudizzji u l-ġeneralizzazzjonijiet li jbaxxu l-aspettattivi.
[ ] Neħħejt il-lingwaġġ stigmatizzanti; Osservajt erba’ prinċipji etiċi.
[ ] Żammejt l-abbozzi sikuri/neħħejthom meta meħtieġ.
[ ] Ħadt id-deċiżjoni finali u r-responsabbiltà bħala l-espert/tim/familja.

Eżami tal-Modulu

1. Għalliem tal-edukazzjoni speċjali jistaqsi lill-intelliġenza artifiċjali 'x'inhi d-dijanjosi ta' dan it-tifel' billi sempliċement tagħti l-isem u l-età tal-istudent u jikteb it-tweġiba fil-fajl tal-IEP. X'inhu l-iżball fundamentali f'dan l-approċċ?

A) Jinjora li l-awtorità li tagħmel dijanjosi tappartjeni lil RAM u esperti awtorizzati; iċċaqlaq ukoll output mhux ivverifikat għal rekord uffiċjali ✔
B) Mhuwiex meħtieġ li tingħata informazzjoni dwar l-età lill-intelliġenza artifiċjali
C) Huwa pprojbit li jinżamm il-fajl BEP f'ambjent diġitali
D) L-intelliġenza artifiċjali dejjem tagħmel id-dijanjosi tidher itqal milli hi

Spjegazzjoni: L-intelliġenza artifiċjali ma tistax u m'għandhiex tagħmel dijanjosi; Id-dijanjosi u l-evalwazzjoni huma xogħol tar-RAM u tal-esperti awtorizzati. Barra minn hekk, mingħajr ma tingħata data lill-mudell, l-output mixtieq isir fabbrikazzjoni (alluċinazzjoni) u l-qsim tal-identità tal-istudent huwa ksur tal-privatezza.

2. Liema minn dawn li ġejjin hija l-karatteristika ewlenija li għandu jkollu mira ta' BEP għal żmien qasir (li tista' titkejjel)?

A) Jimmira li l-istudent ġeneralment jogħġob is-suġġett
B) Hija bbażata biss fuq l-osservazzjoni tal-għalliem u ma tinkludix kriterji numeriċi
C) Iġbor kemm jista’ jkun riżultati twal u kemm jista’ jkun f’sentenza waħda.
D) Fih imġieba osservabbli, kundizzjoni u kriterju ta' suċċess li jista' jitkejjel ✔

Spjegazzjoni: L-għan għal żmien qasir jinkludi imġieba osservabbli, kundizzjoni, u kriterju (kemm-il provi, liema perċentwal, liema livell ta 'indipendenza). Espressjonijiet bla kejl bħal 'jifhem', 'jitgħallem', 'jsir konxju ta'' jikkawżaw żbalji fil-kitba tal-iskop.

3. Għalliem itella' r-rapport RAM, li jinkludi l-isem sħiħ tal-istudent, in-numru tal-ID TR u d-dijanjosi, f'għodda ta' intelliġenza artifiċjali disponibbli pubblikament u jgħid 'sommarju'. Liema jkun l-approċċ it-tajjeb?

A) Ittella’ r-rapport mingħajr ebda modifika, għax is-sommarju jeħtieġ l-informazzjoni kollha
B) Ħassar biss in-numru TR ID u ħalli l-isem u d-dijanjosi
C) It-tneħħija ta' informazzjoni dwar l-identità, l-anonimizzazzjoni tad-dejta u l-għażla ta' għodda sigura/istituzzjonali ✔
D) Taqsam ir-rapport permezz ta' e-mail mill-kont personali tiegħek u tiġbor fil-qosor kif xieraq

Spjegazzjoni: Id-dejta tal-istudenti hija dejta personali speċjali fl-ambitu tal-KVKK. L-informazzjoni dwar l-identità għandha titneħħa u d-dejta tiġi anonimizzata ('student raġel ta' 10 snin'), u jekk possibbli, għandha tiġi ppreferuta għodda sigura li tkun istituzzjonali u ma tużax id-dejta fl-edukazzjoni.

4. X'inhi l-aħjar attitudni meta tinħoloq storja soċjali b'intelliġenza artifiċjali għal komunikazzjoni alternattiva u awmentattiva (AAC)?

A) Adatta l-abbozz speċifikament għat-tifel u għidlu approvat minn espert ✔
B) L-użu tal-istorja prodotta eżattament għall-istudenti kollha mingħajr ma tinbidel xejn
C) Tikteb l-istorja bi kliem kemm jista’ jkun twil u astratt
D) Tingħata biss test twil mingħajr ma żżid appoġġ viżwali

Deskrizzjoni: L-intelliġenza artifiċjali tiġġenera abbozzi; Madankollu, l-istorja soċjali u l-appoġġ tal-komunikazzjoni għandhom jiġu adattati għall-karatteristiċi individwali tat-tifel u approvati mill-patologu/speċjalista tal-lingwa tal-diskors. Kontorn ġenerali ma jistax jiġi applikat direttament.

5. Liema minn dawn li ġejjin huwa l-prinċipju bażiku meta tinkiseb għajnuna mill-intelliġenza artifiċjali fi pjan ta 'appoġġ għall-imġiba pożittiva?

A) Itlobha biex tirrakkomanda l-aktar kastig ħarxa biex trażżan malajr l-imġieba.
B) Jifhmu l-funzjoni tal-imġieba u jipproduċi mġiba pożittiva alternattiva u abbozz ta 'strateġija preventiva ✔
C) Il-finalizzazzjoni tal-pjan mingħajr ma tkun taf l-istudent, sempliċement tħares lejn l-isem tal-imġieba
D) L-implimentazzjoni tal-pjan mingħajr ma jiġu involuti l-familja u l-ispeċjalista fil-proċess

Spjegazzjoni: L-appoġġ għall-imġiba pożittiva mhuwiex orjentat lejn il-kastig; Għandu l-għan li jifhem il-funzjoni tal-imġieba (evalwazzjoni funzjonali), ir-regolamenti preventivi u jipprovdi mġieba alternattiva li tista’ titgħallem minflok imġieba mhux mixtieqa. Is-superviżjoni esperta hija essenzjali.

6. Xi tfisser 'deċiżjoni mmexxija mid-dejta' fit-traċċar tal-progress?

A) Teħid ta' deċiżjoni bbażata biss fuq osservazzjoni waħda fl-aħħar tas-sena
B) Kitba ta' rapport ta' progress ibbażat fuq l-impressjoni ġenerali tal-għalliem mingħajr ma tħares lejn id-dejta
C) Id-deċiżjoni titħalla kompletament għall-interpretazzjoni tal-intelliġenza artifiċjali
D) Tieħu deċiżjoni li żżomm, tadatta jew tibdel l-għan billi tħares lejn id-dejta tal-kejl regolari ✔

Spjegazzjoni: It-teħid ta' deċiżjonijiet ibbażat fuq id-dejta huwa li jiddeċiedi li jżomm, jadatta jew jibdel l-għan billi jħares lejn kejl regolari bbażat fuq il-kisbiet (perċentwali, numru ta' tentattivi, livell ta' indipendenza). L-intelliġenza artifiċjali tiġbor fil-qosor id-dejta u tissuġġerixxi interpretazzjoni; L-espert jieħu d-deċiżjoni.

7. Skont il-prinċipju tad-disinn universali (UDL), x'inhu l-aħjar mod biex tagħmel materjal aċċessibbli?

A) Tippreżenta l-materjal f'format wieħed biss, b'tipa żgħira u test dens
B) Tippreżenta kontenut f'diversi modi, billi tipprovdi lingwaġġ sempliċi u test alternattiv ✔
C) Neħħi l-adattamenti kollha u agħti lil kulħadd l-istess materjal standard
D) Jekk wieħed jassumi li l-aċċessibbiltà tinkiseb biss billi jinbidel il-kulur

Deskrizzjoni: L-UDL tipprevedi l-preżentazzjoni tal-kontenut f'diversi modi (test, viżwali, awdjo), lingwaġġ sempliċi, test alternattiv u formati flessibbli. L-għan huwa li tfassal biex taqdi l-bżonnijiet differenti, mhux student 'medja' wieħed biss. L-ispezzjoni finali tiddependi fuq l-ittestjar tal-utent espert u reali.

8. Għalliem jibgħat it-test tal-informazzjoni tal-familja prodott mill-intelliġenza artifiċjali lill-familja mingħajr ma jiċċekkjah, u t-test fih data tal-ħatra mhux korretta u wegħda esaġerata ta' 'rkupru'. X'inhu l-iżball fundamentali hawn?

A) Il-ħolqien ta' informazzjoni falza u aspettattivi mhux realistiċi billi tibgħat it-test mingħajr ma tivverifikah ✔
B) Li tibgħat test bil-miktub lill-familja hija nfisha ħażina.
C) It-test huwa qasir wisq
D) L-intelliġenza artifiċjali hija strettament ipprojbita milli tipproduċi test tal-familja

Deskrizzjoni: Kull test kondiviż mal-familja għandu jiġi prodott b'eżattezza, kunfidenzjalità u approvazzjoni esperta. L-intelliġenza artifiċjali hija fluwenti iżda tista' tipproduċi informazzjoni falza (alluċinazzjonijiet); Test mibgħut mingħajr verifika jagħmel ħsara lill-fiduċja u lill-proċess.

9. Liema minn dawn li ġejjin huwa l-approċċ korrett meta ssir id-divrenzjar fi klassi ta' inklużjoni/integrazzjoni?

A) Jisseparaw l-istudent għal kollox mill-klassi u jġiegħlu jagħmel kull attività waħdu
B) Appoġġ għall-istess kisba b'responsabbiltà kondiviża, mingħajr ma tadattaha u tittikkettjaha skont il-livell ✔
C) Jingħata l-istess materjal lill-klassi kollha mingħajr eċċezzjoni u ma jsir ebda adattament
D) L-adattament jitħalla biss għall-għalliem tal-edukazzjoni speċjali u t-tneħħija tal-għalliem tal-klassi mill-proċess

Spjegazzjoni: Id-divrenzjar tfisser l-adattament tal-istess riżultat tat-tagħlim għal livelli differenti u l-appoġġ lill-istudent mingħajr ma jiġi ttikkettjat. L-adattament huwa r-responsabbiltà konġunta tal-għalliem tal-klassi u l-għalliem tal-edukazzjoni speċjali; Soluzzjonijiet li jisseparaw u jistigmatizzaw lill-istudent minn sħabhom huma evitati.

10. Għaliex huwa partikolarment riskjuż għall-mudelli tal-lingwa AI li jipproduċu 'alluċinazzjonijiet' fil-kuntest ta' edukazzjoni speċjali?

A) Għax il-mudell dejjem jimxi bil-mod
B) Għax il-mudell ma jafx Tork
C) Minħabba li l-alluċinazzjoni sseħħ biss fil-produzzjoni viżwali
D) Minħabba li informazzjoni magħmula tista’ taffettwa d-deċiżjoni edukattiva tat-tifel u tista’ tiġi preżunta li hija vera f’lingwaġġ fluwenti ✔

Spjegazzjoni: Alluċinazzjoni hija meta l-mudell jiffabbrika b'mod fluwenti informazzjoni ineżistenti bħallikieku kienet vera. Biċċa fabbrikata ta' leġiżlazzjoni, norma ta' żvilupp mhux korretta jew metodu immaġinarju f'edukazzjoni speċjali jistgħu jaffettwaw direttament id-dritt tat-tfal għall-edukazzjoni u l-iżvilupp; għalhekk kull output għandu jiġi vvalidat.

11. Xi jfisser 'l-evitar tal-preġudizzju' fil-prinċipji etiċi tal-użu tal-intelliġenza artifiċjali fl-edukazzjoni speċjali?

A) Jirrikonoxxi u jikkoreġi l-outputs sterjotipiċi jew diskriminatorji prodotti mill-mudell u jevalwa kull tifel/tifla individwalment ✔
B) Mhux bil-miktub twil iqajjem biss biex tikseb output malajr.
C) L-użu ta 'intelliġenza artifiċjali fuq tip wieħed biss ta' ostaklu
D) L-applikazzjoni tal-istess mudell preġudikat għall-istudenti kollha

Spjegazzjoni: L-intelliġenza artifiċjali tista' tirrifletti preġudizzji fid-dejta li hija mħarrġa fuqha; jista' jipproduċi output sterjotipiku dwar it-tip partikolari ta' diżabilità, sess, status soċjoekonomiku, jew kultura. L-ispeċjalista għandu jimmonitorja r-riżultat f'dan ir-rigward u jevalwa kull tifel individwalment.

12. Għaliex huwa importanti li tiġi inkluża taqsima 'qawwiet' meta tiġbor fil-qosor rapport RAM b'intelliġenza artifiċjali u jinħoloq profil tal-istudenti?

A) Biex ir-rapport jidher itwal
B) Il-qawwiet jintużaw biss għall-forma, għalkemm mhumiex meħtieġa legalment.
C) Li jibbaża l-ippjanar fuq is-saħħiet u mhux jiddefinixxi lill-istudent biss bin-nuqqasijiet tiegħu/tagħha ✔
D) Li tinjora kompletament il-bżonnijiet u tikteb biss b'mod pożittiv

Spjegazzjoni: L-ippjanar fl-edukazzjoni speċjali huwa bbażat fuq is-saħħiet; Profil orjentat lejn defiċjenza/bżonn biss jiddefinixxi l-istudent bin-nuqqasijiet tiegħu/tagħha. Is-saħħiet huma l-bażi għall-għanijiet u l-motivazzjoni u jipprovdu ħarsa pożittiva u orjentata lejn it-tkabbir.

13. X'inhi l-attitudni korretta f'termini ta' 'copyright u oriġinalità' fil-produzzjoni ta' materjal adattat?

A) Ir-riproduzzjoni tal-output b'karattri u kontenut bid-drittijiet tal-awtur mingħajr verifika
B) L-iċċekkjar u l-oriġinalizzazzjoni tal-materjal f’termini ta’ konformità mal-kurrikulu, preċiżjoni u copyright ✔
C) Qassam kull immaġini kummerċjalment, irrispettivament mis-sors
D) Jekk wieħed jassumi li l-kwistjoni tad-drittijiet tal-awtur ma tapplika xejn għal materjal diġitali

Spjegazzjoni: L-output tal-intelliġenza artifiċjali seta' ġie mitmugħ minn sorsi oħra; jista' jkun fih kontenut bid-drittijiet tal-awtur, karattri tad-ditta jew informazzjoni mhux verifikata. L-espert għandu jiċċekkja l-materjal għall-konformità mal-kurrikulu, l-eżattezza u d-drittijiet tal-awtur, u jikkwota s-sors u joriġinah meta meħtieġ.

14. Il-prinċipju ewlieni enfasizzat fil-modulu kif jiddeskrivi r-rwol tal-intelliġenza artifiċjali fl-edukazzjoni speċjali?

A) L-intelliġenza artifiċjali tissostitwixxi l-espert u tieħu deċiżjonijiet awtomatikament
B) L-intelliġenza artifiċjali tista 'tintuża biss għat-teħid ta' noti u xejn aktar
C) Meta tintuża l-intelliġenza artifiċjali, is-superviżjoni esperta m'għadhiex meħtieġa
D) L-intelliġenza artifiċjali hija assistent u ġeneratur tal-abbozz; Id-deċiżjoni u r-responsabbiltà finali huma tal-ispeċjalista, it-tim u l-familja ✔

Deskrizzjoni: L-intelliġenza artifiċjali hija assistent u ġeneratur tal-iskeċċ; Id-dijanjosi, it-tqegħid, it-twaqqif tal-miri u d-deċiżjonijiet li jaffettwaw il-futur tat-tifel jappartjenu lill-ispeċjalista kompetenti, it-tim tal-IEP u l-familja. L-output mhux ivverifikat huwa bħal verdett espert mhux iffirmat.