Etika, Privatezza, Awtentikazzjoni u Użu Responsabbli fil-Klassi — Intelliġenza Artifiċjali fl-Edukazzjoni Preskolastika

Qligħ:

Kapaċità li tittrasforma l-privatezza, il-verifika, id-deċiżjoni umana u l-kolonni tal-oriġinalità/copyright f’rifless tal-awditjar f’kull output tal-intelliġenza artifiċjali
Kapaċità li tabbozza politika dwar l-użu tal-AI għal qabel l-iskola, inklużi l-anonimizzazzjoni, il-livell tal-użu u l-punti tal-approvazzjoni
Kapaċità li tintegra dik l-intelliġenza artifiċjali hija assistent li tiffranka l-ħin u li d-deċiżjonijiet dwar it-tifel u l-approvazzjoni finali jappartjenu lill-għalliem b'mod inaljenabbli

Matul dan il-modulu, tgħallimna nużaw l-intelliġenza artifiċjali bħala assistent f’kull aspett ta’ qabel l-iskola: pjan ta’ attività u logħba, osservazzjoni u rapport, materjal viżiv, storja ta’ kanzunetti, komunikazzjoni tal-ġenituri, adattament inklużiv. Din l-unità tal-għeluq tistabbilixxi l-qafas li joqgħod fuq kollox: l-etika, il-privatezza, il-verifika, u l-użu responsabbli fil-klassi. Għax tkun kemm hi utli l-AI, l-użu ħażin tagħha fi professjoni li taħdem ma’ tfal żgħar jista’ jikkawża ħsara reali. Din l-unità ġġib il-modulu kollu f'dixxiplina waħda ta' responsabbiltà. Il-prinċipju bażiku ma nbidilx u mhux se jinbidel: AI hija ġeneratur u assistent ta 'abbozz; Kull deċiżjoni, kull evalwazzjoni u approvazzjoni finali dwar it-tifel tappartjeni lill-għalliem. Output AI mhux ivverifikat huwa bħal dokument mhux iffirmat — jgħaddi mill-approvazzjoni tiegħek qabel ma tidħol fil-klassi.

Erba 'kolonni: dawn huma taħt kull użu

Nistgħu niġbru użu responsabbli f'erba 'pilastri. Agħmel dawn rifless ta 'kontroll kull darba li tuża AI.

1) Privatezza. L-isem tat-tifel, l-identità, ir-ritratt, is-saħħa u l-informazzjoni tal-familja qatt ma jiddaħħlu fl-għodda AI. Kull test huwa anonimizzat; L-ID hija miżjuda l-aħħar fuq it-tagħmir tiegħek stess. Il-KVKK u l-privatezza tat-tfal huma l-bażi legali u etika għal dan. It-test tiegħek: "Jekk dan it-test kien leaked, ikun ovvju liema tifel kien?"

2) Verifika. AI hija fluwida iżda mhux preċiża; jista 'jagħmel il-fenomenu, norma ta' età, sors, tqabbil (alluċinazzjoni). Kull kontenut fattwali huwa kkonfermat minn sors affidabbli. It-test tiegħek: "Naħseb li huwa minnu għaliex qaltlu l-AI, jew ivverifikajtu?"

3) Deċiżjoni tal-bniedem. Valutazzjoni tal-iżvilupp, dijanjosi, riferiment, tħassib għal tifel—dawn huma umani. Fl-aħjar, l-AI tikkoreġi l-lingwa. It-test tiegħek: "Din id-deċiżjoni taffettwa l-iżvilupp/il-futur tat-tfal? Jekk iva, l-AI ma tistax tiddeċiedi."

4) L-oriġinalità u l-awtur. Karattri tad-ditta ma jintużawx fil-produzzjoni ta’ viżwali, kanzunetti jew stejjer, u xogħlijiet bid-drittijiet tal-awtur ma jiġux ikkupjati; Il-produzzjoni oriġinali hija mitluba u verifikata. L-oriġinalità fl-oqsma edukattivi u kreattivi hija kemm responsabbiltà legali kif ukoll professjonali.

Attenzjoni: Jekk xi waħda minn dawn l-erba 'kolonni tinkiser l-output m'għandux jidħol fil-klassi. Jekk l-erbgħa jiġu sodisfatti, l-AI tiffranka l-ħin mingħajr periklu. Ir-responsabbiltà torbot lill-utent, mhux lill-vettura; L-għalliem huwa responsabbli għall-iżball, mhux l-AI.

L-adegwatezza għall-iżvilupp: qafas li wieħed jiftakar

L-isfond tal-modulu kollu huwa l-adegwatezza tal-iżvilupp: il-korrispondenza ta 'attività, materjal, storja għall-età, żvilupp u interess tat-tfal. Għalkemm l-AI taf l-età, ma tafx id-differenzi kbar bejn l-età ta’ 3-6 snin, ir-riskji tas-sigurtà u l-ħinijiet ta’ fokus daqsek. Qabbel kull stampat ma '"dan verament jaqbel mal-età u l-iżvilupp ta' uliedi?" Ir-reviżjoni hija x-xogħol inaljenabbli tat-tagħlim.

Trasparenza: taħbix dak li tuża

Aspett ta' użu responsabbli li ma tantx tkellem huwa t-trasparenza. M'hemm l-ebda mistħija fl-użu tal-AI bħala assistent; Imma ħabi dak li tuża tagħmel ħsara lill-fiduċja. Kun ċar mal-ġenituri, il-maniġment u l-kollegi: Li tgħid “Inħaffef l-abbozzi ta’ newsletter b’għodda AI, nikkontrolla u nippersonalizza l-kontenut tagħha” hija kemm onesta kif ukoll turi li l-użu huwa responsabbli. It-trasparenza hija wkoll għodda għall-kontroll personali: jekk tista’ tgħid b’mod ċar fejn qed tużaha, probabilment qed tużaha b’mod korrett; Jekk qed toqgħod lura milli tgħid hekk (eż. għax qed iddaħħal data tat-tfal), dak huwa sinjal ta' twissija. L-onestà naturali hija meħtieġa wkoll mat-tfal: tfal akbar jistgħu jistaqsu kif saret stampa jew storja; Li tgħid "Għidt lill-kompjuter dak li ridt, u ġibditna skeċċ, u mbagħad ikkoreġewh" hija dikjarazzjoni xierqa għall-età u onesta. It-trasparenza tittrasforma t-teknoloġija minn shortcut biex tkun moħbija f'għodda professjonali li hija proprjetà miftuħa.

It-twaqqif ta' politika ta' klassi/istituzzjoni

Użu responsabbli jirrikjedi aktar minn rieda tajba personali, jeħtieġ qafas bil-miktub. Politika sempliċi dwar l-użu tal-AI għal qabel l-iskola għandha tinkludi: liema dejta tista’ u ma tistax tidħol fl-AI (qatt dejta tat-tfal), regola ta’ anonimizzazzjoni, liema xogħol huwa ħieles/kontrollat sewwa/projbit fl-AI, punti ta’ approvazzjoni tal-bniedem, politiki dwar id-drittijiet tal-awtur u l-oriġinalità, u lil min għandu jikkonsulta jekk ikun hemm problema. AI tista' tabbozza din il-politika għalik; Iżda skont ir-realtà tal-istituzzjoni, il-verżjoni finali tingħata mill-amministraturi u l-għalliema.

tliet każijiet żgħar

Każ 1 — Test ta' erba' kolonni fl-azzjoni. Waqt li tħaffef rapport ta 'progress bl-AI, għalliem ivverifika erba' kolonni fl-ordni: l-ebda ismijiet fit-test (kunfidenzjalità ✔), kull sentenza hija bbażata fuq osservazzjoni fattwali (verifika ✔), evalwazzjoni ġejja mill-osservazzjoni stess, AI bniet biss il-lingwa (deċiżjoni umana ✔), test oriġinali, l-ebda kwistjonijiet ta 'copyright (oriġinalità ✔). Ir-rapport mar bla periklu. Dan ir-rifless f’erba’ passi evita l-iżball fl-ewwel lok.

Każ 2 — Benefiċċju tal-politika. Fi kindergarten, għalliem kien se jtella’ ritratt ta’ tifel f’AI viżwali; Ftakar fl-artiklu fil-policy tal-istituzzjoni dwar l-AI li qal “ritratti tat-tfal qatt mhu se jittellgħu fl-AI” u ċeda. Il-politika bil-miktub waqfet distrazzjoni mill-ewwel qabel ma nbidlet fi vjolazzjoni attwali tal-privatezza. L-istituzzjoni kellha AI tabbozza l-politika u ffinalizzatha bir-regoli tagħha stess.

Każ 3 — Użu integrat. Għalliem wieħed aċċellera x-xogħol ta’ ġimgħa b’AI minn tarf sa tarf: pjan ta’ attività (Unità 2), ċentru ta’ tagħlim (Unità 3), mudell ta’ osservazzjoni (Unità 4), storja (Unità 8), newsletter ta’ kull xahar (Unità 9). Huwa anonimizza, ivverifika, ħa d-deċiżjoni hu stess, u ppreserva l-awtentiċità f'kull pass. Il-ħin tal-preparazzjoni tnaqqas b'aktar min-nofs; Huwa ddedika l-ħin li ffranka għal interazzjoni one-on-one mat-tfal. AI ffrankat ħin, tagħlim approfondit — mhux delegat.

Erba' mudelli li jistgħu jiġu kkupjati

1) Erba 'kolonni awto-verifika:

Iċċekkja t-test/output li ġej minn 4 angoli u għid "ok / problema" għal kull wieħed: (1) privatezza: hemm xi dejta magħrufa dwar it-tfal, (2) verifika: hemm talba fattwali mhux verifikata, (3) ġudizzju uman: hemm valutazzjoni/dijanjosi dwar it-tifel, (4) awtentiċità/copyright: hemm marka/copyright: [item.Text]

2) Abbozz tal-politika dwar l-użu tal-AI tal-Istituzzjoni:

Abbozz ta' "politika dwar l-użu tal-AI" qasira u azzjonabbli għal istituzzjoni ta' qabel l-iskola. Intestaturi: data li tista'/ma tistax tiddaħħal, regola ta' l-anonimizzazzjoni, livell ta' użu mix-xogħol (ħieles/ikkontrollat/projbit), punti ta' approvazzjoni tal-bniedem, awtur/oriġinalità, mod ta' konsultazzjoni f'każ ta' problema. Żommha sostanzjali u sempliċi.

3) Kontroll tal-anonimizzazzjoni:

Immarka kull ħaġa fit-test li ġej li tista’ tagħmel tifel identifikabbli (isem, età+kombinazzjoni taċ-ċirkustanzi, informazzjoni speċifika dwar il-familja/saħħa, dettall uniku) u ssuġġerixxi kif anonimizza kull wieħed.Test: [pejst it-test]

4) Kontroll finali tal-idoneità għall-iżvilupp:

Iċċekkja l-attività/materjal/storja li ġejja għall-adegwatezza tal-iżvilupp għall-grupp ta’ [età]: riskju għas-sigurtà, l-adegwatezza tal-ħin tal-fokus, il-livell tal-lingwa/kumplessità, l-adegwatezza tal-interess. Isemmi l-problemi u tissuġġerixxi korrezzjonijiet. Jekk m'intix ċert, għid "ħalli lill-għalliem jiċċekkja".

Pront dgħajjef / Pront qawwi

Pront dgħajjef:

Iċċekkja dan ir-rapport.

Mhux ċar x'se jikkontrolla; L-AI tidher b'mod superfiċjali, tista' taqbeż kwistjonijiet kritiċi ta' privatezza/awtentikazzjoni.

Pront qawwi:

Iċċekkja dan l-abbozz ta’ rapport anonimu minn 4 perspettivi: kunfidenzjalità (hemm xi dejta leġittima), verifika (hemm xi pretensjonijiet mhux sostanzjati), ġudizzju uman (fih valutazzjoni/dijanjosi dwar it-tifel), oriġinalità (hemm xi elementi bid-drittijiet tal-awtur). Agħti "ok/problema" għal kull wieħed u indika l-problema.

kolonna

Mistoqsija

Konsegwenzi għal ksur

Privatezza

It-tifel huwa rikonoxxut?

Tnixxija tad-dejta, ksur tal-KVKK

verifika

Jien ikkonfermajt?

tagħlim ta’ informazzjoni ħażina

deċiżjoni tal-bniedem

Id-deċiżjoni hija fl-AI?

Evalwazzjoni żbaljata/mhux etika

oriġinalità/copyright

Huwa oriġinali?

ksur tad-drittijiet tal-awtur

Żbalji komuni

Taqbeż erba 'kolonni u tuża l-output direttament. Agħmilha rifless.
Id-dħul tad-dejta tat-tfal bħala "din id-darba hija ħaġa żgħira". M'hemm l-ebda eċċezzjoni.
Żbalja tal-ħeffa għall-eżattezza. Artiklu sabiħ jista 'jkun żbaljat.
Id-delega tad-deċiżjoni lill-AI. L-evalwazzjoni u l-approvazzjoni huma dejjem f'idejn il-bnedmin.
Ma tikteb politika xejn. Il-qafas bil-miktub iwaqqaf l-iżball fil-mument ta’ distrazzjoni.

Tip: Dawwar it-test tal-erba 'pilastri (privatezza, awtentikazzjoni, ġudizzju uman, awtentiċità) f'vizzju: għaddi dawn l-erba' mistoqsijiet mingħajr ma ġġib kull output tal-AI fil-klassi. Dan ir-rifless, li jieħu sekondi maż-żmien, jipproteġik kemm legalment, etikament u professjonalment, u b'mod sikur jibdel l-AI f'li jiffranka l-ħin.

Fil-qosor

L-użu responsabbli tal-AI huwa bbażat fuq erba' pilastri: privatezza (qatt ma ddaħħal data tat-tfal, anonimizza), verifika (ivverifika kull fatt, kun attent għall-alluċinazzjoni), ġudizzju uman (valutazzjoni, dijanjosi, riferiment u approvazzjoni finali tal-għalliem) u awtentiċità/copyright (tużax oġġett tad-ditta/copyright). Fuq dawn hemm il-qafas tal-adegwatezza tal-iżvilupp. L-AI hija assistent b'saħħtu u sikur meta jintlaħqu erba' pilastri; Meta miksura l-output m'għandux jaqa 'fil-klassi. L-AI tiffranka l-ħin, tapprofondixxi t-tagħlim—iżda qatt ma tiddelega.

Kompitu ta' applikazzjoni

Agħżel output attwali (pjan, rapport, materjal, newsletter) li pproduċijt f'dan il-modulu. Iċċekkja l-AI bil-mudell ta’ “awto-verifika tal-erba’ pilastri”, imbagħad għaddej mill-erba’ mistoqsijiet lilek innifsek, waħda waħda. Imbagħad, oħloq abbozz għall-istituzzjoni tiegħek stess bil-mudell "Abbozz tal-politika dwar l-użu tal-AI Korporattiva" u jadatta mill-inqas tlieta mill-artikoli tiegħu għar-realtà tiegħek stess. Dawwar dak li tgħallimt f’memo personali ta’ “użu responsabbli” ta’ paġna waħda.

lista ta' kontroll

[ ] Privatezza: l-ebda data tat-tfal rikonoxxibbli fit-test?
[ ] Verifika: vverifikajt il-kontenut fattwali kollu?
[ ] Ġudizzju tal-bniedem: evalwazzjoni/approvazzjoni mħalla f'idejni?
[ ] Oriġinalità/copyright: ma użajt l-ebda oġġett tad-ditta/copyright?
[ ] Għamilt kontroll finali dwar l-adegwatezza u s-sigurtà tal-iżvilupp?
[ ] Jien ikkunsidrajt qafas ta' użu bil-miktub għall-istituzzjoni tiegħi?

Eżami tal-Modulu

1. Għalliem ta 'qabel l-iskola jdaħħal l-isem tat-tifel, id-data tat-twelid u l-istatus tal-familja fl-intelliġenza artifiċjali biex jistampa rapport ta' progress. X'inhu l-iżball fundamentali hawn?

A) Id-dejta tat-tfal tingħata lill-intelliġenza artifiċjali mingħajr anonimizzazzjoni, li toħloq riskju ta’ privatezza u ksur tal-KVKK ✔
B) L-intelliġenza artifiċjali tat żball għax ma setgħetx tipproċessa d-data tat-twelid
C) Il-kitba tar-rapporti qatt ma tista’ ssir b’intelliġenza artifiċjali
D) L-istatus tal-familja huwa informazzjoni mhux meħtieġa għar-rapport, għalhekk mhux korrett

Deskrizzjoni: L-isem tat-tifel, l-identità u l-informazzjoni tal-familja huma l-aktar data personali sensittiva; Ħafna għodod ta 'intelliġenza artifiċjali jistgħu jipproċessaw u jaħżnu d-dejta mdaħħla fuq is-server tagħhom. Din hija tnixxija ta' data mhux ikkontrollata f'termini ta' KVKK u privatezza tat-tfal. Il-mod korrett huwa li d-data tiġi anonimizzata u żżid l-ID fuq it-tagħmir tiegħek l-aħħar.

2. X'jissejjaħ meta l-intelliġenza artifiċjali tipproduċi informazzjoni kunfidenti iżda ineżistenti dwar norma jew sors ta 'età, u x'għandu jagħmel l-għalliem?

A) Din tissejjaħ 'cache' u l-informazzjoni hija awtomatikament korretta
B) Din tissejjaħ alluċinazzjoni; għalliem irid jivverifika l-informazzjoni minn sors affidabbli ✔
C) Dan jissejjaħ 'aġġornament' u m'hu meħtieġ l-ebda intervent
D) Dan huwa impossibbli; L-intelliġenza artifiċjali dejjem tagħti informazzjoni preċiża

Spjegazzjoni: Meta l-intelliġenza artifiċjali tipproduċi informazzjoni ineżistenti bħallikieku kienet reali, tissejjaħ alluċinazzjoni (fabbrikazzjoni). Il-kitba b’mod fluwenti u kunfidenti mhijiex prova ta’ eżattezza; Kull kontenut fattwali għandu jiġi vverifikat minn sors affidabbli.

3. Liema mill-kompiti li ġejjin huwa xogħol fejn l-intelliġenza artifiċjali tista' tintuża faċilment (riskju baxx)?

A) Tagħmel dijanjosi tal-iżvilupp għal tifel
B) Teħid ta' deċiżjoni dwar gwida għall-inklużjoni
C) Il-ġenerazzjoni ta' ideat ta' attività adattati għall-grupp ta' età ✔
D) Valutazzjoni finali tal-livell ta' żvilupp tat-tfal

Deskrizzjoni: Il-ġenerazzjoni ta' ideat ta' avvenimenti hija ta' riskju baxx; Anke jekk tkun ħażina, l-għalliem jikkoreġiha u t-tifel ma jagħmilx ħsara. Il-valutazzjoni tal-iżvilupp, id-dijanjosi u l-gwida għall-inklużjoni huma deċiżjonijiet umani ta’ riskju għoli li jaffettwaw il-futur tat-tfal.

4. Għalliem jimplimenta l-attività ta 'collage ta' 30 minuta rakkomandata minn intelliġenza artifiċjali għal tfal ta '3 snin, iżda t-tfal iferrxu fit-8 minuta. X'inhi l-problema reali hawn?

A) L-avveniment huwa kompletament żbaljat u għandu jiġi kkanċellat
B) L-ebda attività ma taħdem għax it-tfal mhumiex interessati
C) Ir-rakkomandazzjonijiet tal-intelliġenza artifiċjali qatt ma jistgħu jiġu implimentati
D) It-tul ta' żmien qabeż it-tul fokali ta' 3 snin; L-għalliem irid jimponi r-realtà tal-iżvilupp fuq il-pjan u jaqsam l-attività ✔

Spjegazzjoni: Tifel ta’ 3 snin normalment jiffoka fuq attività għal 5-10 minuti. Il-problema mhix l-attività nnifisha, iżda t-tul mhux xieraq għall-età. L-għalliem għandu jimponi r-realtà tal-iżvilupp (ħin tal-fokus) fuq il-pjan, jaqsam l-attività fi stadji qosra.

5. L-intelliġenza artifiċjali mhix bħal "riskju għoli ta 'falliment" għal tifel, iżda tissuġġerixxi attività żgħira ta' ġojjellerija biż-żibeġ għal ċentru ta 'tagħlim qabel l-iskola. X'għandu jagħmel għalliem għal tfal ta' 3 snin?

A) Minħabba r-riskju li tibla', il-materjal għandu jiġi eliminat u applikat b'alternattiva kbira u sigura ✔
B) Għandu jimplimenta r-rakkomandazzjoni kif inhi, minħabba li l-AI hija sigura
C) Għandha tikkanċella l-avveniment kompletament u ma tfittex ebda alternattiva
D) Għandu juża żibeġ iżda għandu jwissi biss lit-tfal

Deskrizzjoni: Partijiet li jistgħu jinbelgħu bħal żibeġ żgħar huma riskju serju għas-sigurtà għal etajiet 3 'il fuq. Anke jekk l-intelliġenza artifiċjali tirrakkomanda ingredjent, il-kontroll tas-sigurtà finali huwa tal-għalliem; Alternattiva kbira u sigura (għaġin kbir, ċirku tal-injam) għandha tkun preferuta.

6. Liema minn dawn li ġejjin hija l-aktar istruzzjoni kritika li l-għalliem għandu jagħti meta jeditja n-noti ta’ osservazzjoni b’intelliġenza artifiċjali?

A) Ġib konklużjonijiet u dijanjosi dwar l-iżvilupp tat-tifel min-noti
B) Editjar biss dak li kiteb l-għalliem; ✔ ma żżidx osservazzjonijiet, kummenti jew dijanjosi ġodda
C) In-noti tarrikkixxi billi żżid kummenti emozzjonali
D) Tqabbil u klassifikazzjoni tat-tifel/tifla ma’ sħabu/tagħha

Spjegazzjoni: AI għandha t-tendenza li tiġġenera interpretazzjonijiet u dijanjosi mill-memo ('aktarx kien inkwetat'); din hija alluċinazzjoni għax ma rax it-tifel. L-istruzzjoni korretta hija li sempliċement teditja dak li kiteb l-għalliem, mhux iżżid osservazzjonijiet/kummenti/dijanjosi ġodda.

7. Liema minn dawn li ġejjin hija sentenza ta' osservazzjoni deskrittiva (mhux ta' ġudizzju)?

A) Dan it-tifel huwa jitmeżmżu u introverti
B) Tifel b'ansjetà soċjali
C) Huwa lagħab waħdu għal 15-il minuta fil-logħob liberu, ħares lejn sħabu darbtejn iżda ma pparteċipax ✔
D) Probabbilment għandu problemi fil-familja

Deskrizzjoni: L-osservazzjoni deskrittiva tirrekordja l-imġieba u l-kuntest hekk kif iseħħu; Ma fihx tikketti u kummenti. 'Shy', 'aggressivi', 'imqareb' huma tikketti. 'Hu lagħab waħdu għal 15-il minuta fil-logħob liberu, ħares lejn sħabu darbtejn' hija osservazzjoni deskrittiva.

8. Għalliem, f'limitu ta' żmien, jgħid lill-intelliġenza artifiċjali, 'Ikteb rapport ġenerali ta' żvilupp għal tifel ta' 5 snin' mingħajr ma tagħmel ebda osservazzjoni konkreta. X'inhu l-iżvantaġġ ewlieni ta' dan l-approċċ?

A) Ir-rapport huwa qasir wisq
B) L-intelliġenza artifiċjali ma tistax tipproduċi rapporti għal tfal ta' 5 snin
C) Il-lingwa tar-rapport hija wisq formali
D) Peress li mhuwiex ibbażat fuq osservazzjoni konkreta, test li jaqbel lil kulħadd, huwa irrilevanti għal dak it-tifel u jiġi prodott inġust ✔

Spjegazzjoni: Rapport li mhuwiex ibbażat fuq osservazzjoni konkreta huwa vojt biżżejjed biex joqgħod għal kull tifel u huwa inġust għal dak it-tifel. Ir-rapport mhuwiex test letterarju iżda dokument ta’ żvilupp; Kull sentenza għandha tkun ibbażata fuq l-osservazzjoni attwali tal-għalliem.

9. X'inhi l-aktar problema komuni u l-approċċ korrett fil-produzzjoni tal-karti tal-alfabett jew tan-numri minn intelliġenza artifiċjali li tiġġenera viżiva?

A) L-intelliġenza artifiċjali viżwali tista' tipproduċi ittri/numri mgħawġa; L-għalliem irid iżid it-test huwa stess ✔
B) L-immaġini huma dejjem perfetti, jistgħu jiġu stampati direttament
C) Il-problema hija fil-kuluri, l-ittri huma dejjem korretti
D) Huwa pprojbit li jiġu prodotti karti tal-alfabett

Spjegazzjoni: L-intelliġenza artifiċjali li tiġġenera immaġini ħafna drabi tipproduċi ittri u numri li huma mgħawġa, neqsin jew iffurmati. Dawn il-karti jistgħu jgħallmu lit-tifel l-ittri żbaljati. Il-mod korrett huwa li tieħu biss l-immaġini tal-madwar mill-immaġni u żid l-ittra/numru bit-tipa xierqa tal-għalliem.

10. Għalliem irid ikollu karattru tal-kartuns popolari mfassal minn intelliġenza artifiċjali u jużah fuq il-bord ta 'għeluq. Għaliex dan huwa riskjuż u x'inhi l-alternattiva?

A) M'hemm l-ebda riskju; Dak kollu li jiġbed l-AI huwa disponibbli b'mod liberu
B) Il-karattru tad-ditta huwa ksur tad-drittijiet tal-awtur; Għandu jintalab karattru uniku u ġeneriku ✔
C) L-unika problema hija li l-kuluri tal-karattru jinbidlu
D) L-ebda viżwali ma għandha tintuża fil-kostruzzjoni tal-pannelli.

Deskrizzjoni: Karattri tal-kartuns magħrufa sew jappartjenu għal marka; Użu mhux awtorizzat huwa ksur tad-drittijiet tal-awtur. Il-mod sikur huwa li titlob lill-AI għal karattru uniku u ġeneriku (eż. annimal ħelu u uniku).

11. Liema minn dawn li ġejjin huwa l-aktar mod sikur biex tipproduċi kanzunetta oriġinali u bla drittijiet tal-awtur għal dawk li għandhom qabel l-iskola?

A) Li jkollok il-lirika ta' kanzunetta tat-tfal famuża bid-drittijiet tal-awtur ikkupjata eżattament
B) Stennija għall-intelliġenza artifiċjali biex idoqq il-melodija li tipproduċi
C) Itlob għall-lirika oriġinali mill-intelliġenza artifiċjali u ħu l-melodija minn melodija tradizzjonali/anonima ✔
D) Tuża kliem direttament fil-klassi mingħajr ma tipprovahom

Deskrizzjoni: AI ma idoqqx melodiji; jipproduċi kliem. L-aktar mod sikur huwa li titlob lill-intelliġenza artifiċjali għal-lirika oriġinali u tieħu l-melodija minn melodija tradizzjonali/anonima magħrufa (mingħajr sid). Li tikkopja l-lirika ta' kanzunetta protetta mid-drittijiet tal-awtur hija vjolazzjoni.

12. X’inhu l-aktar mod effettiv biex ikopri l-valur li għandu jiġi mgħallem fi storja ta’ qabel l-iskola?

A) Tikteb sentenza ta’ lezzjoni morali b’ittri kbar fl-aħħar tal-istorja
B) Tispjega l-valur fit-tul fil-bidu tal-istorja
C) Tispiċċa l-istorja b’piena tal-biża’
D) Inkorporazzjoni tal-valur fil-plott; It-tifel għandu jifhem il-valur mill-avveniment, m'għandux jiġi ppriedkat ✔

Spjegazzjoni: Il-valur għandu jinftiehem mir-riżultat naturali tal-avveniment; 'Lezzjoni morali' li tittieħed sa l-aħħar hija predika u ineffettiva. Li tagħti struzzjonijiet lill-intelliġenza artifiċjali biex 'twaħħalx il-lezzjoni morali fl-aħħar, ħalli l-valur jiġi mill-avveniment' jipproduċi storja aktar naturali u effettiva.

13. Għalliem jikkomunika lill-ġenitur l-imġieba ta’ gdim frekwenti tat-tfal. Liema mill-approċċi li ġejjin hija korretta?

A) It-tfassil tas-sitwazzjoni b'lingwaġġ konkret u kollaborattiv, mingħajr twaħħal; Tistieden għal laqgħa mingħajr ma tagħti data reali lill-intelliġenza artifiċjali ✔
B) Tittikkettja s-sitwazzjoni b'mod ċar billi tgħid lill-ġenitur "it-tifel/tifla tiegħek huwa aggressiv"
C) L-għoti tal-isem tat-tifel u d-dijanjosi lill-intelliġenza artifiċjali u l-kitba ta 'messaġġ twil
D) Injora l-kwistjoni billi ma tirrapportaha xejn

Spjegazzjoni: Suġġett sensittiv għandu jitwassal b'mod kollaborattiv, mingħajr tort; L-ewwel, għandha tiġi stabbilita bażi pożittiva, imbagħad sitwazzjoni konkreta u mhux ta’ ġudizzju, imbagħad proposta ta’ ‘ejja nappoġġjawha flimkien’. L-isem/dijanjosi reali ma tingħatax lill-AI; Kwistjonijiet sensittivi ħafna jiġu diskussi wiċċ imb wiċċ. Tikketta bħal 'It-tifel/tifla tiegħek huwa aggressiv' timbotta lill-ġenitur biex isir difensiv.

14. Kif għandu għalliem li jrid iżid il-parteċipazzjoni tat-tfal fl-ambitu tal-inklużjoni juża l-intelliġenza artifiċjali?

A) Ikteb is-sintomi tat-tifel u staqsi għal dijanjosi mill-intelliġenza artifiċjali
B) Titlob għal pjan biex jagħti lit-tifel biċċa xogħol kompletament differenti fuq mejda separata.
C) Jiddeskrivi l-ħtieġa funzjonali u jitlob ideat ta 'adattament ta' rappreżentazzjoni multipla li ma jisseparawx lit-tifel; Tħalli d-dijanjosi/riferiment lill-espert ✔
D) L-applikazzjoni diretta tal-gwida mogħtija mill-intelliġenza artifiċjali

Spjegazzjoni: L-intelliġenza artifiċjali ma tistax tiddijanjostika u tiggwida; Dawn huma l-impjiegi tal-ispeċjalista u l-konsulent tal-gwida. L-użu korrett huwa li tiddeskrivi l-ħtieġa funzjonali minflok l-isem dijanjostiku u titlob ideat ta 'adattament b'ħafna rappreżentazzjoni li ma jisseparawx it-tifel mill-grupp.

15. Liema minn dawn li ġejjin huma l-'erba' pilastri' tal-użu responsabbli tal-IA deskritti fil-modulu?

A) Veloċità, irħas, konvenjenza u awtomazzjoni
B) Privatezza, awtentikazzjoni, ġudizzju uman u oriġinalità/copyright ✔
C) Biss liema marka ta 'intelliġenza artifiċjali tagħżel
D) It-trasferiment tad-deċiżjonijiet kollha għall-intelliġenza artifiċjali

Deskrizzjoni: L-użu responsabbli huwa bbażat fuq erba’ pilastri: privatezza (qatt ma ddaħħal data tat-tfal, anonimizza), verifika (tivverifika kull fatt), ġudizzju uman (valutazzjoni, dijanjosi u approvazzjoni finali jappartjenu lill-għalliem) u awtentiċità/copyright (tużax oġġetti tad-ditta/copyright). L-output m'għandux jidħol fil-klassi qabel ma jintlaħqu dawn l-erbgħa.