Unità 9 / 11

Privatezza tad-Data tal-Istudenti u KVKK: Anonimizzazzjoni u Użu Sikur

Qligħ:

  • Nifhmu li d-dejta tal-istudenti hija dejta personali u ħafna drabi privata, u r-regoli tal-anonimizzazzjoni u l-ħażna fl-ambitu tal-KVKK u l-kunfidenzjalità professjonali
  • Kapaċità li tipprattika d-deidentifikazzjoni u tagħżel għodda sigura/istituzzjonali meta ddaħħal data f'għodod ta' intelliġenza artifiċjali disponibbli pubblikament
  • Il-fehim li l-kunsens għall-kondiviżjoni tad-dejta, il-minimizzazzjoni tad-dejta u l-konformità mal-politika tal-iskola huma r-responsabbiltà tal-għalliem.

Għalliem għandu aċċess għal informazzjoni sensittiva ħafna fil-kors tax-xogħol tiegħu: gradi, rekords tal-imġieba, kundizzjonijiet tas-saħħa, informazzjoni tal-familja, konversazzjonijiet ta 'gwida, data soċjoekonomika. Din l-informazzjoni tappartjeni għall-aktar żona privata tal-istudent u meta taqa 'f'idejn ħżiena, tista' tikkawża ħsara tul il-ħajja. Il-biċċa l-kbira tal-għodod tal-AI huma bbażati fuq il-cloud — jiġifieri t-test li ttajpja jiġi pproċessat fuq servers remoti tal-kumpanija, mhux fuq il-kompjuter tiegħek, u f'xi għodod jista' jintuża biex jiġi żviluppat il-mudell. Għalhekk il-kitba ta' informazzjoni ta' student f'AI pubblika tfisser li teħodha mill-kontroll tiegħek. Din l-unità tistabbilixxi l-aktar saff kritiku ta 'sigurtà fl-użu tal-AI fit-tagħlim. Ir-regola hija ċara: Anonimizza d-dejta tal-istudenti l-ewwel, uża għodod siguri/istituzzjonali jekk possibbli; Ir-responsabbiltà hija fuq l-għalliem.

Liema data hija protetta? Qafas tal-KVKK

Id-dejta personali hija kwalunkwe informazzjoni li tagħmel lil persuna speċifika jew identifikabbli: isem-kunjom, numru tal-iskola, karta tal-identità, ritratt, jew saħansitra deskrizzjonijiet indiretti bħal "l-ogħla student ta' 3-A" f'kuntest wieħed. Data personali speċjali (sensittiva) hija protetta b'mod aktar qawwi: saħħa, etniċità, reliġjon, kundanna kriminali, data bijometrika, sħubija f'assoċjazzjoni/unjoni. Ir-rapport tas-saħħa tal-istudent, id-dijanjosi tad-diżabilità fit-tagħlim, jew it-trawma tal-familja huma f'din il-kategorija.

Il-KVKK (Liġi dwar il-Protezzjoni tad-Dejta Personali) teħtieġ li d-dejta personali tiġi pproċessata legalment, għal skop speċifiku, b’mod imkejjel u sigur. Implikazzjonijiet prattiċi għall-għalliem: uża d-dejta biss kif meħtieġ (minimizzazzjoni tad-dejta), tużax ħażin id-dejta, żommha sigura, taqsamhiex ma’ partijiet terzi (inkluż AI pubblika) mingħajr permess. Hemm ukoll obbligu ta’ kunfidenzjalità professjonali: l-għalliem ma jistax jiżvela l-informazzjoni li jitgħallem dwar l-istudent u l-familja tiegħu.

Attenzjoni: Li wieħed jassumi li "l-kumpanija mhix qed taqra dan xorta" mhuwiex sigur. Xi għodod AI b'xejn jistgħu jaħżnu/jużaw inputs fit-taħriġ. Ladarba d-data tkun barra, ma tistax tiġi rkuprata. L-iktar ħaġa sigura hija li qatt ma tieħu d-dejta.

Anonimizzazzjoni: tagħmilha rifless

L-anonimizzazzjoni tfisser li jitneħħew l-elementi kollha li jidentifikaw persuna mid-dejta u li tiġi ġeneralizzata b'mod irriversibbli. Fil-prattika:

  • Isem-kunjom → "Student A", "student"
  • Numru tal-iskola, TR ID, fergħa tal-klassi → neħħi kompletament
  • Isem tal-ġenitur, telefon, indirizz → neħħi
  • Dettalji rari/deskrittivi → jiġġeneralizza (frażijiet bħal "student wieħed li juża siġġu tar-roti" jagħtu lill-persuna; għid "student wieħed")
  • Isem l-iskola/istituzzjoni → oħroġ jew għid "l-iskola tagħna"

Qabel ma tagħti test lill-AI, assumi li barrani se jaqrah: jista 'jinftiehem minn dan it-test liema tifel huwa? Jekk ikun ċar, iġġeneralizza aktar.

Għażla sigura tal-vettura

Mhux l-għodod kollha tal-AI huma l-istess. L-aktar sikuri huma għodod korporattivi li tipprovdi l-iskola/istituzzjoni tiegħek, għandha ftehim għall-ipproċessar tad-dejta (DPA), u ma tużax inputs fl-edukazzjoni. B'għodod b'xejn disponibbli pubblikament, is-suppożizzjoni għandha tkun l-agħar xenarju. Meta tagħżel għodda, staqsi: L-inputs tiegħi huma salvati? Jintuża fl-edukazzjoni? Fejn tiġi pproċessata d-dejta? Il-politika tal-iskola tapprova din l-għodda? Jekk m'intix ċert, tużax id-dejta mingħajr ma tagħmilha anonima.

Pass pass: fluss tax-xogħol privat-sigur

  1. Skennja għal data personali. Isem, numru, istituzzjoni, sitwazzjoni sensittiva.
  2. Anonimizza. Ibdel b'espressjonijiet ġenerali; ħassar id-dettalji ta' identifikazzjoni.
  3. Applika minimizzazzjoni tad-dejta. Iżżidx informazzjoni li mhix meħtieġa mill-kompitu.
  4. Agħżel il-vettura. Istituzzjonali jekk possibbli; Jekk le, jassumi l-agħar xenarju.
  5. Użaha. Aħdem b'test anonimu biss.
  6. Iċċekkja l-output ukoll. L-AI tista’ tirrifletti lura l-informazzjoni li tagħtiha; M'għandu jkun hemm l-ebda tnixxija ta 'identità fl-output.

tliet każijiet żgħar

Każ 1 — Qbid tal-aħħar minuta. Kunsillier ta' gwida kiteb lill-AI biex jikkonsulta dwar il-problema tal-familja ta' student; It-test kien jinkludi isem, grad, u "ommu tinsab l-isptar." Huwa ndunat mingħajr ma bagħat, ġeneralizza dan kollu bħala "student ta '13-il sena, sfida tas-saħħa fil-familja tiegħu." Is-suġġerimenti ta' approċċ ġenerali li rċieva ħadmu; L-ebda data personali ma nħarġet.

Każ 2 — Identifikazzjoni indiretta. Għalliem kiteb lil AI li kien "materjal għall-uniku student neqsin mid-dawl fil-klassi." Ma kien hemm l-ebda isem, iżda l-frażi definittivament iddeskriviet lil dak it-tifel fl-iskola. Meta nduna, biddel għal "għal student li għandu bżonn appoġġ għall-viżjoni." L-anonimizzazzjoni mhijiex biss dwar it-tħassir tal-ismijiet, iżda wkoll il-ħabi tad-dettalji ta 'identifikazzjoni.

Każ 3 — Għażla tal-vettura. Skola waħda pprojbixxa lill-għalliema milli jużaw għodod b'xejn bid-dejta tal-istudenti u pprovdiet għodda ta' intrapriża b'sigurtà tad-dejta. Għalliem wieħed iwaħħal l-analiżi tan-noti fl-għodda b'xejn minħabba drawwa; Grazzi għat-tfakkira tal-politika, huwa qaleb għall-għodda korporattiva u xorta anonimizza d-dejta. Żewġ saffi ta 'protezzjoni flimkien.

Mudelli kopjabbli

1) Skennjar ta' qabel l-anonimizzazzjoni:

Assumi li barrani se jaqra t-test li ġej. Jista’ jinftiehem direttament JEW indirettament minn dan it-test liema student hu? Elenka l-espressjonijiet kollha li jagħtu l-identità (isem, numru, istituzzjoni, karatteristika rari) u tissuġġerixxi alternattiva ġenerali għal kull wieħed. Test: [pejst]

2) Awtovalutazzjoni tal-vettura sigura:

Ikteb lista ta' kontroll ta' 6 mistoqsijiet biex tevalwa għodda tal-AI li qed nikkunsidra li nuża: ħażna tal-input, użu fl-edukazzjoni, post tad-dejta, approvazzjoni istituzzjonali, dritt li tħassar, konformità tad-dejta sensittiva. Żid "x'għandek tagħmel jekk iva / x'għandek tagħmel jekk le" għal kull mistoqsija.

3) Kontroll tal-minimizzazzjoni tad-dejta:

Issimplifika t-test li se nagħti lill-AI għall-kompitu li ġej: neħħi kwalunkwe dettalji personali/kuntestwali li l-kompitu MA TEĦTIEĠX, u tħalli biss dak li hu meħtieġ biex isir ix-xogħol. Kompitu: [iddeskrivi]. Test: [pejst]

4) Abbozz ta' politika tal-iskola (għall-għalliema):

Abbozza lista qasira u ċara ta' 8 punti ta' regoli għall-għalliema fi skola biex jużaw għodod tal-IA biex jiżguraw id-dejta tal-istudenti: anonimizzazzjoni, għodda approvata, data sensittiva, żamma, kunsens, notifika ta' ksur. Ħalli jkun hemm artikoli Torok applikabbli. Se nissottometti dan għall-approvazzjoni tal-maniġment/esperti.

Pront dgħajjef / Pront qawwi

Pront dgħajjef:

Ahmet Yılmaz, 7-B numru 214, huwa dgħajjef ħafna fil-matematika u missieru huwa indifferenti; X'għandi nagħmel għal dan l-istudent?

Isem, numru, klassi, ġurisdizzjoni tal-familja — ksur gravi tal-kunfidenzjalità; Id-data hija barra mill-kontroll tiegħek.

Pront qawwi:

Issuġġerixxi 3 strateġiji ta' appoġġ li jistgħu jiġu implimentati fl-iskola għal student tas-7 grad li għandu diffikultà f'operazzjonijiet bażiċi fil-matematika, jekk wieħed jassumi li jkun hemm appoġġ limitat fid-dar. (Student anonimu; ma naqsam l-ebda informazzjoni personali.)

Tip ta' dejta

eżempju

Huwa mogħti lill-AI?

Kif

identifikazzjoni diretta

Isem, numru, TR

le

Neħħi kompletament

identifikazzjoni indiretta

"Student wieħed b'diżabilità"

le

tiġġeneralizza

Data sensittiva

Saħħa, dijanjosi, familja

attent ħafna

Anonimu + għodda intrapriża

Sitwazzjoni pedagoġika ġenerali

"Student li qed jitħabat"

Iva

b'mod anonimu

Żbalji komuni

  • Ħassar biss l-isem. Jekk in-numru, il-klassi jew id-definizzjoni indiretta jibqgħu, l-identità għadha ċara.
  • Injorat id-definizzjoni indiretta. Espressjonijiet bħal "Int l-uniku wieħed fil-klassi tiegħek..." jagħtu lill-persuna bogħod.
  • Jieħdu data sensittiva ħafif. L-informazzjoni dwar is-saħħa/familja hija data speċjali u teħtieġ protezzjoni ogħla.
  • Jekk wieħed jassumi s-sigurtà tal-vettura. Huwa riskjuż li wieħed jassumi li l-għodda b'xejn ma taħżenx data; Assumi l-agħar.
  • Mhux tikkontrolla l-output. L-AI tista’ tirrepeti l-kredenzjali li tipprovdi fit-tweġiba; naddaf l-output ukoll.
Tip: “Regola ta’ żewġ minuti”: qabel ma twaħħal kwalunkwe test relatat mal-istudent fl-AI, ħu żewġ minuti biex tneħħi l-isem, in-numru, l-istituzzjoni u d-dettalji ta’ identifikazzjoni. Dan il-vizzju żgħir jipprevjeni l-akbar vjolazzjonijiet.

Fil-qosor

Id-dejta tal-istudenti hija dejta personali, ħafna drabi privata u hija protetta taħt il-KVKK u l-kunfidenzjalità professjonali. L-għodod pubbliċi tal-AI huma bbażati fuq il-cloud; Li tagħti d-data kif inhi tħalliha barra mill-kontroll. Il-mod it-tajjeb: biex tiġi anonimizzata l-informazzjoni personali u li tidentifika indirettament, taqsam biss dak li hu meħtieġ (minimizzazzjoni tad-dejta), uża għodod korporattivi u approvati jekk possibbli, u awditja l-output. Ir-responsabbiltà hija fuq l-għalliem.

Kompitu ta' applikazzjoni

Ħu test dwar student li ktibt (jew qed tikkunsidra li tikteb) lill-AI fl-aħħar ġimgħa. Issib u tiġġeneralizza l-identifikaturi diretti u indiretti kollha bil-mudell ta’ “screening ta’ qabel l-anonimizzazzjoni”. Imbagħad evalwa l-għodda AI li qed tuża kontra l-lista ta’ “Awtovalutazzjoni tal-għodda Sikura” u ddeċiedi liema tip ta’ dejta tista’ tuża b’din l-għodda.

lista ta' kontroll

  • [ ] Neħħejt identifikaturi diretti bħal isem, numru, TR ID, istituzzjoni?
  • [ ] Ġeneralizzajt deskritturi indiretti bħal "L-uniku wieħed fil-klassi tiegħek..."?
  • [ ] Ittrattajt data sensittiva (saħħa/familja) bi protezzjoni żejda?
  • [ ] Iċċekkjajt il-politika tad-dejta u l-approvazzjoni tal-iskola tal-vettura li nuża?
  • [ ] Iċċekkjajt għal tnixxijiet ta' identità fl-output ukoll?