Unità 11 / 11

Etika, Preġudizzju, Fluss tax-Xogħol minn tarf sa tarf, u Governanza tal-AI tal-Għalliema

Qligħ:

  • Kapaċità li tifhem il-limiti tal-preġudizzju, fabbrikazzjoni u trasparenza tal-intelliġenza artifiċjali u tosserva prinċipji etiċi (ġustizzja, inklussività, responsabbiltà) fid-deċiżjonijiet tat-tagħlim
  • Kapaċità li tistabbilixxi sistema ta 'ħidma personali u drawwa ta' verifika li tgħaqqad il-fluss tax-xogħol kollu, mill-pjan sal-feedback, minn tarf sa tarf b'intelliġenza artifiċjali
  • Kapaċità li jiġi stabbilit qafas ta' governanza li fih l-output tal-intelliġenza artifiċjali ma jissostitwixxix deċiżjonijiet pedagoġiċi u r-responsabbiltà u l-approvazzjoni finali dejjem jibqgħu f'idejn l-għalliem.

Eżami tal-Modulu

1. Għalliem ipoġġi ċavetta ta' mistoqsija u tweġiba tal-istorja prodotta mill-intelliġenza artifiċjali fl-eżami tiegħu mingħajr ma jiċċekkjaha, u d-data fuq iċ-ċavetta tirriżulta li hija żbaljata. X'inhi l-lezzjoni ewlenija ta' din is-sitwazzjoni?

  • A) Tpoġġi l-output tal-intelliġenza artifiċjali f'post li jaffettwa lill-istudent mingħajr ma jgħaqqadha mas-sors u tivverifikah; Tinjora li r-responsabbiltà hija tal-għalliem ✔
  • B) Huwa strettament ipprojbit li tuża intelliġenza artifiċjali fil-ġenerazzjoni tal-kwistjoni
  • C) L-intelliġenza artifiċjali qatt ma tista 'tipproduċi mistoqsijiet dwar l-istorja
  • D) Il-mistoqsija mhix ippreżentata f'tabella

Deskrizzjoni: L-intelliġenza artifiċjali hija fluwenti iżda fil-fatt tista' tipproduċi informazzjoni falza (alluċinazzjoni). Kwalunkwe output li jaffettwa direttament lill-istudent, bħal mistoqsijiet u tweġibiet, m'għandux jintuża mingħajr ma jiġi vverifikat mill-għalliem billi jgħaqqad mas-sors; Ir-responsabbiltà hija tal-għalliem.

2. X'inhu l-aħjar approċċ meta ddaħħal test dwar student f'għodda ta' intelliġenza artifiċjali disponibbli pubblikament?

  • A) Twaħħal l-isem u n-numru tal-istudent kif inhu għall-ħeffa.
  • B) Neħħi l-informazzjoni ta’ identifikazzjoni u anonimizza d-data u uża għodod siguri/istituzzjonali jekk possibbli ✔
  • C) Aħbi biss il-kunjom u ħalli n-numru tal-iskola.
  • D) Huwa biżżejjed li tingħata avviż verbali lill-istudent qabel ma jaqsam id-data.

Spjegazzjoni: Id-dejta tal-istudenti hija dejta personali; L-informazzjoni dwar is-saħħa, il-familja jew l-imġieba tista’ tkun privata. L-informazzjoni dwar l-identità bħall-isem u l-kunjom, in-numru tal-iskola, il-klassi għandha titneħħa, id-dejta għandha tiġi anonimizzata, u jekk possibbli, għandhom jiġu ppreferuti għodod istituzzjonali b'assigurazzjoni tal-ipproċessar tad-dejta.

3. X'tipprovdi t-tassonomija ta' Bloom lill-għalliem meta jikteb għan ta' tagħlim (eżitu)?

  • A) Tirranġa l-ismijiet tal-istudenti f'ordni alfabetiku
  • B) Punteġġ awtomatiku tal-karti tal-eżami
  • C) Iċċara l-livell ta’ ħsieb konjittiv immirat bil-verb ta’ azzjoni xieraq u allinjah mal-kejl ✔
  • D) Dejjem waħħal it-tul tal-lezzjoni għal 40 minuta

Deskrizzjoni: It-tassonomija ta' Bloom tillimita l-proċessi konjittivi minn tiftakar sal-ħolqien. Il-kitba tar-riżultat b’verb ta’ azzjoni korretta tiċċara l-livell maħsub ta’ ħsieb u tallinjah mal-kejl; Jagħmilha aktar faċli li tistaqsi mistoqsijiet/attivitajiet mill-AI f'dan il-livell.

4. Xi jfisser 'distratur tajjeb' f'mistoqsija b'għażla multipla?

  • A) Għażla li ħadd ma jagħżel għax hija ċara assurda
  • B) Għażla li għandha eżattament l-istess tifsira bħat-tweġiba t-tajba
  • C) Dejjem l-itwal għażla bil-miktub
  • D) Għażla distintiva li tidher plawsibbli għall-istudent li għandu kunċett żbaljat minkejja li huwa żbaljat ✔

Spjegazzjoni: Distratur tajjeb hija għażla li tidher plawsibbli għal student li ma jkunx tgħallem bis-sħiħ is-suġġett, minkejja li huwa żbaljat. Normalment ikun ibbażat fuq kunċett żbaljat li l-istudenti spiss jagħmlu; għalhekk il-mistoqsija ssir tassew distintiva. Nonsense jew distractors irrelevanti jagħmlu l-mistoqsija aktar faċli u jdgħajfu l-kejl.

5. X'inhi d-differenza ewlenija bejn ir-rubrika analitika u r-rubrika olistika?

  • A) Ir-rubrika analitika tikkalkula kull kriterju separatament; Ir-rubrika olistika tagħti livell ġenerali wieħed lill-istudju ✔
  • B) Ir-rubrika analitika tintuża biss fl-eżamijiet, ir-rubrika olistika tintuża biss fi proġetti.
  • C) It-tnejn jagħtu gradi finali awtomatikament b'intelliġenza artifiċjali
  • D) Ir-rubrika analitika mhix ikkalkulata, ir-rubrika olistika hija skurjata.

Deskrizzjoni: Ir-rubrika analitika tagħti punteġġi għal kull kriterju (eż. kontenut, lingwa, tqassim) f’livelli separati u tipprovdi feedback dettaljat. Ir-rubrika ħolistika tagħti livell ġenerali wieħed lill-istudju kollu; Huwa aktar mgħaġġel iżda ma jagħtix feedback dettaljat.

6. Liema forma ta' feedback formattiv hija l-aktar utli għall-istudent?

  • A) Ġudizzju ġenerali li tittimbra lill-istudent bħala 'mingħajr suċċess' jew 'għażżien'
  • B) L-għoti ta' grad jew punteġġ ta' ittra waħda biss
  • C) Feedback li jimmira l-prodott u juri pass ta' żvilupp konkret u li jħares 'il quddiem ✔
  • D) Agħti l-istess sentenza mhux personalizzata lill-klassi kollha.

Spjegazzjoni: Feedback formattiv huwa maħsub biex javvanza t-tagħlim; Timmira l-prodott/il-prestazzjoni, mhux il-personalità tal-istudent, u turi pass ta’ żvilupp konkret u li jħares 'il quddiem. Feedback li jittikkettja affarijiet bħal 'Int għażżien' jew sempliċement jikklassifikahom ma jippromwovix it-tagħlim.

7. X'inhu l-aktar riskju etiku importanti meta tuża l-intelliġenza artifiċjali fi struzzjoni differenzjata?

  • A) Il-materjal mhuwiex ikkulurit
  • B) Riskju li l-istudent jitnaqqas għal tikketta u jinqabad f’forma preġudikata jew sterjotipata ✔
  • C) L-intelliġenza artifiċjali tirrakkomanda wisq attivitajiet
  • D) Id-divrenzjar mhuwiex inkluż fil-kurrikulu

Spjegazzjoni: L-intelliġenza artifiċjali tista' tnaqqas l-istudent għal tikketta ('dgħajjef', 'talent') u tipproduċi rakkomandazzjonijiet preġudikati jew sterjotipiċi. Id-divrenzjar għandu jkun magħqud mal-għalliem ikun jaf lill-istudent; Il-proposta ta 'intelliġenza artifiċjali m'għandhiex tkun limitata għal moffa, iżda għandha tkun flessibbli u temporanja.

8. Għalliem jagħti lil student żero ibbażat fuq id-'detector' AI li jimmarka assenjazzjoni '90% AI'. X'inhi l-problema ewlenija b'dan l-approċċ?

  • A) Id-ditekter jiskenja l-inkarigu bil-mod wisq
  • B) ditekters AI mhumiex affidabbli; Il-penalizzazzjoni bbażata fuq punteġġ wieħed hija inġusta minħabba pożittivi foloz ✔
  • C) Il-punteġġ tad-detector huwa dejjem korrett iżda l-għalliem jinjora
  • D) Għandu jingħata grad baxx minflok żero

Deskrizzjoni: ditekters AI mhumiex affidabbli; Jista' jiżbalja t-test tal-istudent reali għal intelliġenza artifiċjali (pożittiv falz), speċjalment għal studenti li l-lingwa nattiva tagħhom hija differenti. Huwa inġust li jiġu imposti penali bbażati fuq punteġġ wieħed ta' detector; l-integrità akkademika għandha tiġi evalwata permezz ta’ evidenza ta’ proċess u intervista mal-istudent.

9. X'inhu l-aħjar approċċ meta tipprepara messaġġ li jwassal sitwazzjoni negattiva (problema ta' mġiba) lill-ġenitur b'intelliġenza artifiċjali?

  • A) Ikteb b’lingwaġġ akkużatorju u preċiż u ibgħatha direttament lill-ġenitur.
  • B) Inkludi l-istorja kollha tal-istudent u l-ismijiet ta’ studenti oħra
  • C) Ipprepara abbozz kostruttiv, iffukat fuq is-soluzzjoni, u rispettuż u qabbad lill-għalliem jikkonferma t-ton u l-eżattezza tiegħu qabel ma jibgħatu ✔
  • D) Inżommu l-messaġġ qasir kemm jista’ jkun u ma tagħti ebda kuntest

Deskrizzjoni: It-test għandu jkun kostruttiv, orjentat lejn soluzzjoni u rispettuż; Għandu jinkludi avveniment konkret u sejħa għall-kooperazzjoni mingħajr ma tiġġudika lill-istudent. Barra minn hekk, il-kunfidenzjalità tal-istudenti għandha tkun protetta u l-għalliem irid jikkonferma personalment l-eżattezza u t-ton tat-test qabel ma jibgħatu.

10. Kwotazzjoni ta’ xjenzat f’materjal ta’ tagħlim iġġenerat mill-AI jista’ jkun li fil-fatt ma ntqal xejn. X'għandu jagħmel l-għalliem?

  • A) L-użu tal-kwotazzjoni kif inhi, minħabba li l-AI ġeneralment hija korretta
  • B) Il-verifika tal-kwotazzjoni minn sors affidabbli, ma tużaha jekk ma tistax tiġi vverifikata ✔
  • C) Ikteb is-sors tal-kwotazzjoni bħala 'internet'
  • D) Nibdlu ftit il-kwotazzjoni biex tagħmilha aktar kredibbli.

Deskrizzjoni: L-intelliġenza artifiċjali tista’ tipproduċi kwotazzjonijiet, sorsi u fatti kredibbli iżda fabbrikati. Il-kwotazzjonijiet u l-fatti għandhom jiġu vverifikati minn sorsi affidabbli qabel ma jingħataw lill-klassi; Jekk ma jistax jiġi vverifikat, m'għandux jintuża. Informazzjoni żbaljata toħloq kunċetti żbaljati permanenti fl-istudent.

11. X'inhu l-prinċipju korrett ta' gradazzjoni (evalwazzjoni finali) meta tkun qed tipprepara rubrika jew eżami b'intelliġenza artifiċjali?

  • A) L-intelliġenza artifiċjali tista' awtomatikament tagħmel l-eżamijiet kollha bi grad finali
  • B) Il-grad finali huwa deċiżjoni li taffettwa l-futur tal-istudent; Ir-responsabbiltà u l-approvazzjoni finali huma tal-għalliem ✔
  • C) Sakemm l-intelliġenza artifiċjali tagħti gradi, m'hemmx bżonn li l-għalliem jiċċekkja
  • D) Il-gradazzjoni għandha tkun ibbażata biss fuq il-punteġġ tad-ditekter

Deskrizzjoni: L-intelliġenza artifiċjali tista' tiġġenera linji ta' rubrika, mistoqsijiet u linji ta' rispons; Madankollu, il-grad finali hija deċiżjoni li taffettwa l-futur tal-istudent u r-responsabbiltà hija tal-għalliem. Il-konsistenza u l-ġustizzja tal-punteġġ għandhom ikunu sorveljati mill-għalliem.

12. X'inhu l-aktar approċċ pedagoġiku b'saħħtu meta tiġi introdotta l-intelliġenza artifiċjali lill-istudenti fil-klassi?

  • A) Tipprojbixxi kompletament l-intelliġenza artifiċjali u ma tiddiskuti xejn is-suġġett
  • B) Ngħallem lill-istudenti li l-intelliġenza artifiċjali hija dejjem tajba
  • C) Tistabbilixxi regoli ta’ użu trasparenti/etika u tgħallem il-verifika tas-sors u l-evalwazzjoni kritika ✔
  • D) L-istudenti li rnexxew biss jitħallew jużaw l-intelliġenza artifiċjali

Spjegazzjoni: L-aktar approċċ b'saħħtu huwa li jiġu stabbiliti regoli ta' użu trasparenti u etiċi minflok ma jiġu pprojbiti; Hija biex tgħallem lill-istudenti dwar il-verifika tas-sors, l-evalwazzjoni kritika u li l-intelliġenza artifiċjali tista 'tagħmel żbalji. Għalhekk, l-intelliġenza artifiċjali ssir sieħeb tal-ħsieb, mhux għodda tal-ikkupjar.

13. Liema minn dawn li ġejjin jesprimi l-limitu korrett tal-użu tal-intelliġenza artifiċjali fit-tagħlim?

  • A) L-intelliġenza artifiċjali tista’ tieħu d-deċiżjonijiet pedagoġiċi kollha minflok l-għalliem
  • B) L-intelliġenza artifiċjali tista' tintuża biss biex isiru preżentazzjonijiet u xejn aktar
  • C) L-intelliġenza artifiċjali hija assistent tat-tagħlim u sieħeb tal-ħsieb; Ir-responsabbiltà u l-approvazzjoni finali tad-deċiżjonijiet kritiċi huma tal-għalliem ✔
  • D) L-intelliġenza artifiċjali tista’ tagħti l-gradi finali lill-istudenti mingħajr l-approvazzjoni tal-għalliema

Deskrizzjoni: L-intelliġenza artifiċjali hija assistent tat-tagħlim, ġeneratur tal-kontorn u sieħeb tal-idea. Ir-responsabbiltà u l-approvazzjoni finali għal deċiżjonijiet kritiċi li jaffettwaw lill-istudent, bħall-gradazzjoni, il-ġudizzju pedagoġiku, id-deċiżjonijiet dwar l-integrità akkademika, u l-gwida, dejjem ikunu f’idejn l-għalliem.

14. X’inhu l-benefiċċju ewlieni tal-kitba ta’ pront qawwi minflok pront dgħajjef għall-għalliem?

  • A) L-intelliġenza artifiċjali tipproduċi t-tweġiba aktar bil-mod
  • B) Il-ksib ta' output xieraq għall-grad, allinjat u użabbli meta jingħataw il-kuntest, il-livell, ir-riżultat u l-format ✔
  • C) L-intelliġenza artifiċjali m'għadhiex teħtieġ l-ebda verifika
  • D) Li tagħmel il-pront itwal dejjem tiggrava l-output.

Deskrizzjoni: Prompt qawwi li jinkludi rwol, livell ta’ grad, riżultat, tul ta’ żmien, restrizzjoni, u format ta’ output mixtieq jippermetti lill-AI biex tipproduċi abbozzi xierqa għall-grad, allinjati u użabbli aktar milli dawk ġeneriċi. Reazzjoni ġenerali u inapplikabbli tasal għal talba mingħajr kuntest.