Keuntungan:
- Keupayaan untuk mengubah maklumat daripada sumber seperti laporan RAM, nota pemerhatian dan cerita pembangunan menjadi draf profil pelajar tanpa nama dengan sokongan kecerdasan buatan
- Keupayaan untuk mencipta gesaan untuk meringkaskan kekuatan, keperluan, bidang sokongan dan keutamaan dalam format berstruktur
- Kecerdasan buatan tidak membuat diagnosis atau mengubah diagnosis sedia ada; Keupayaan untuk mengekalkan penilaian dan diagnosis itu adalah milik RAM dan pakar yang diberi kuasa
Penilaian mendasari setiap IEP. Sebelum menulis matlamat yang betul untuk kanak-kanak, anda perlu mengetahui dia: di mana dia kuat, di mana dia memerlukan sokongan, dalam situasi apa dia bermotivasi, dalam persekitaran apa dia mengalami kesukaran. Maklumat ini datang dari banyak sumber. Laporan RAM (laporan penilaian dan diagnosis pendidikan yang disediakan oleh Pusat Bimbingan dan Penyelidikan) termasuk diagnosis kanak-kanak, keperluan sokongan dan beberapa cadangan pendidikan. Nota pemerhatian dalam kelas, sejarah perkembangan yang diambil daripada keluarga (peringkat perkembangan dan peristiwa penting kanak-kanak dari lahir hingga hari ini), rekod kemajuan tempoh sebelumnya dan laporan kesihatan, jika ada, ditambah kepada ini. Dokumen ini selalunya panjang, kemas dan ditulis dalam bahasa yang berbeza. Di sinilah AI datang sebagai penganjur dan perumus.
Tetapi mari kita buat garis dari awal lagi: AI tidak membuat diagnosis, tidak mengubah diagnosis sedia ada, atau mencadangkan diagnosis baharu. Kuasa untuk penilaian dan diagnosis adalah milik RAM dan pakar yang diberi kuasa. Tugas AI dalam unit ini ialah mengubah maklumat yang anda sedia ada secara awanama menjadi profil pelajar yang kemas, menjadikan kekuatan dan keperluan kelihatan serta membantu anda memberi keutamaan. Dengan kata lain, AI tidak menghasilkan maklumat, ia menyusun maklumat yang anda miliki.
Langkah-langkah untuk menukar data penilaian kepada profil
Profil pelajar yang baik terdiri daripada beberapa bahagian, dan AI ialah alat penggubalan yang sangat baik untuk mengisi bahagian ini. Mari teruskan langkah demi langkah:
- Kumpul dan namakan sumber. Alih keluar nama, nombor pengenalan/protokol, sekolah dan maklumat alamat daripada laporan RAM, nota pemerhatian dan sejarah perkembangan. Umur, pengetahuan lapangan dan tingkah laku yang diperhatikan kekal.
- Bawa data mentah ke satu tempat. Kumpul ayat daripada sumber yang berbeza ke dalam satu blok teks; AI pandai mengatur input yang tidak kemas.
- Minta struktur. Minta AI untuk menghasilkan profil dengan tajuk tetap: kekuatan, bidang keperluan/sokongan, komunikasi, tahap akademik, sosial-emosi, bidang matlamat keutamaan.
- Mulakan dengan kekuatan anda. Perancangan dalam pendidikan khas adalah berdasarkan kekuatan, bukan kekurangan. Mentakrifkan kanak-kanak hanya dengan apa yang dia tidak boleh lakukan adalah tidak beretika dan melemahkan motivasi.
- Utamakan. Semua keperluan tidak boleh dipelajari pada masa yang sama. Minta AI untuk cadangan kedudukan yang mengutamakan bidang utama seperti keselamatan dan komunikasi; awak tentukan.
- Penapis pakar. Bandingkan setiap ayat dalam profil dengan kanak-kanak yang anda kenali; Betulkan sebarang pernyataan yang dibesar-besarkan, dilabelkan atau dibuat oleh AI.
Petua: Biasakan membuka profil dengan "kekuatan". Malah menulis tajuk "keperluan" dalam bahasa berorientasikan pembangunan seperti "kawasan pembangunan/sokongan" memastikan perspektif keluarga dan pasukan tetap positif.
Jadual berikut menunjukkan data yang memberi suapan bahagian profil:
Sumber
Bahagian yang disuapnya
Peranan AI
Perhatian
laporan RAM
Diagnosis, jenis sokongan (kata kerja yang diterbitkan semula)
Ringkasan/edit sahaja
Diagnosis tidak berubah
nota pemerhatian
tingkah laku bilik darjah, sosial
Ringkasan, pengekstrakan corak
Komen milik pakar
sejarah perkembangan
Peringkat perkembangan, sejarah
Susunan kronologi
Maklumat keluarga adalah sulit
log kemajuan
peringkat akademik
Ringkasan berangka, arah aliran
Berasaskan data mentah
temu bual keluarga
Persekitaran rumah, kekuatan
Edit nota
anonimkan
tiga kes mini
Kes 1 — Mengubah laporan yang tidak kemas menjadi profil. Seorang guru mempunyai laporan RAM 7 halaman, buku nota pemerhatian dua penggal, dan nota temu bual keluarga; Ia mengambil masa setengah hari untuk membuat profil. Dia menamakan semua teks dan meminta AI untuk draf profil dengan tajuk tetap. AI menganjurkan bahagian kekuatan, komunikasi, akademik dan sosial-emosi dalam masa 6 minit. Guru membetulkan tiga pernyataan, mengubah susunan satu "keutamaan". Tempoh: 45 minit dan bukannya 4 jam.
Kes 2 — Buta kekuatan. Seorang pakar hanya memberitahu AI untuk "menyenaraikan masalah kanak-kanak ini." Output sepenuhnya tertumpu kepada defisit dan mengurangkan kanak-kanak itu kepada "senarai masalah." Pakar menyedari perkara ini dan menukar gesaan untuk "tulis tentang kekuatan dahulu, kemudian menyokong kawasan, dan menggunakan bahasa berorientasikan pertumbuhan." Profil baharu adalah lebih adil dan lebih berguna untuk penulisan objektif. Kesilapan: membina profil hanya pada yang hilang.
Kes 3 — Melebihi had diagnostik. Seorang guru memberikan nota pemerhatiannya kepada AI dan bertanya, "Apakah diagnosis yang ada pada kanak-kanak ini?" AI menghasilkan ayat seperti "penemuan mungkin serasi dengan ADHD." Nasib baik cikgu tak letak ni dalam fail; kerana membuat diagnosis bukanlah AI atau tugas guru. Cara yang betul adalah dengan menerangkan pemerhatian dan merujuk kepada RAM jika perlu. Kesilapan: cuba membuat diagnosis daripada data penilaian.
Kes 4 — Konflik berbilang sumber. Walaupun laporan RAM seorang pelajar berkata "mengikut arahan lisan," pemerhatian bilik darjah menunjukkan kanak-kanak itu kehilangan kebanyakan arahan. Guru memberikan kedua-dua sumber tanpa nama kepada AI dan berkata, "tandai perkara yang bercanggah, tetapi jangan buat keputusan sendiri." AI menyenaraikan perbezaan antara dua sumber; guru menukar ini menjadi senarai "soalan untuk menjelaskan" dan menghubungi RAM. Oleh itu, percanggahan menjadi perkara penyiasatan dan bukannya andaian yang salah. AI telah menjadikan percanggahan itu kelihatan; Pakar mengambil alih tafsiran dan penyelesaian.
Gesaan lemah / Gesaan kuat
Gesaan yang lemah:
Ringkaskan laporan ini dan huraikan keadaan kanak-kanak itu.
Gesaan ini tidak jelas dan menggesa AI untuk mengenali atau mengulas dengan frasa "beritahu saya keadaan anda." Keluaran menjadi tidak tersusun dan berisiko.
Gesaan kuat:
Peranan anda: pembantu yang membantu guru pendidikan khas. Di bawah adalah nota penilaian tanpa nama (tiada nama/pengenalan).Tugas: Atur DRAF PROFIL PELAJAR dengan tajuk berikut:1) Kekuatan 2) Komunikasi 3) Tahap akademik (domain)4) Sosial-emosi 5) Sokongan/kawasan untuk pembangunan 6) Pengesyoran diagnosis yang sedia ada (3 perkara JANGAN buat diagnosis) Keutamaan (3 perkara). Jangan reka maklumat yang tiada dalam nota. Gunakan bahasa yang memfokuskan pembangunan dan tidak menstigma.[nota tanpa nama di sini]
Dalam gesaan ini, tajuk, sempadan (diagnostik, rekaan) dan nada bahasa adalah jelas. Output ialah garis besar yang boleh digunakan secara langsung; Ia masih melalui penapis pakar.
templat profil pelajar
PROFIL PELAJAR (tanpa nama) — Umur: __ Gred/gred: __Kekuatan: (sekurang-kurangnya 3 item, konkrit)Komunikasi: (verbal/AAC/gesture; pemahaman dan ekspresi)Akademik: Membaca __ / Menulis __ / Matematik __ / Lain-lain __Sosial-emosi: (rakan sebaya, peraturan, peraturan/perkembangan diri) keutamaan)Motivasi/minat: (peneguh dan topik yang berguna semasa belajar)Bidang sasaran keutamaan: 1) __ 2) __ 3) __
Anda boleh menggunakan semula templat ini untuk setiap pelajar baharu. Memberi AI templat dan menyebut "isi struktur ini" membolehkan anda menghasilkan profil yang konsisten dan setanding.
Kesilapan biasa
- Meminta diagnosis atau tafsiran diagnostik daripada AI. Soalan seperti "diagnosis apa" dan "apa yang serasi dengannya" merentasi sempadan; Penilaian adalah milik RAM.
- Membina profil mengenai kekurangan. Meninggalkan kekuatan mengurangkan kanak-kanak kepada senarai masalah dan melemahkan penulisan matlamat.
- Membuat apa yang tiada dalam nota. AI boleh mengisi tempat kosong dengan ayat "nampak munasabah"; Ini bukan pemerhatian sebenar.
- Berkongsi ilmu keluarga. Butiran intim dalam sejarah perkembangan (kesihatan, situasi keluarga) tidak dimasukkan tanpa anonimasi.
- Meninggalkan keutamaan kepada AI. AI memberi cadangan; Pakar dan pasukan memutuskan bidang mana yang akan dikaji terlebih dahulu.
Secara ringkasnya
Penilaian ialah asas IEP; tetapi data penilaian sering berselerak. AI ialah penganjur yang berkuasa untuk mengubah data ini menjadi profil pelajar tanpa nama: ia mengagregatkan kekuatan, keperluan dan keutamaan ke dalam tajuk tetap. Walau bagaimanapun, AI tidak mendiagnosis, tidak mengubah diagnosis sedia ada dan tidak boleh menghasilkan maklumat yang tiada dalam nota. Buka profil dengan kekuatan, gunakan bahasa yang memfokuskan pembangunan, bandingkan setiap ayat dengan kanak-kanak yang anda kenali, dan utamakan diri anda.
Tugasan permohonan
Namakan dokumen penilaian pelajar dan minta draf profil daripada AI menggunakan "Templat profil pelajar" dalam unit ini. Semak cetakan untuk melihat sama ada (1) kekuatannya benar-benar konkrit, (2) jika tafsiran diagnosis bocor, (3) jika terdapat ayat "buatan" yang tiada dalam nota. Betulkan sekurang-kurangnya satu kekuatan dan satu keutamaan dengan pengetahuan anda sendiri.
senarai semak
- [ ] Saya menamakan semua dokumen (tiada nama, ID, sekolah, butiran keluarga).
- [ ] Saya membuka profil dengan kekuatan dan menggunakan bahasa berorientasikan pembangunan.
- [ ] Saya menyemak bahawa AI tidak mendiagnosis dan membocorkan komen.
- [ ] Saya mengalih keluar maklumat rekaan yang tiada dalam nota.
- [ ] Saya menentukan susunan keutamaan dengan kepakaran saya sendiri.
- [ ] Saya menyatakan bahawa profil tersebut adalah draf dan akan dikongsi dengan pasukan.