Keuntungan:
- Keupayaan untuk memahami had berat sebelah, fabrikasi dan ketelusan kecerdasan buatan dan mematuhi prinsip etika (keadilan, keterangkuman, akauntabiliti) dalam keputusan pengajaran
- Keupayaan untuk mewujudkan sistem kerja peribadi dan tabiat pengesahan yang menggabungkan keseluruhan aliran kerja, daripada pelan kepada maklum balas, hujung ke hujung dengan kecerdasan buatan
- Keupayaan untuk mewujudkan rangka kerja tadbir urus di mana output kecerdasan buatan tidak menggantikan keputusan pedagogi dan tanggungjawab serta kelulusan akhir sentiasa kekal dengan guru.
Peperiksaan Modul
1. Seorang guru meletakkan kunci soalan dan jawapan sejarah yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan ke dalam peperiksaannya tanpa menyemaknya, dan tarikh pada kunci itu ternyata salah. Apakah pengajaran utama situasi ini?
- A) Meletakkan output kecerdasan buatan di tempat yang memberi kesan kepada pelajar tanpa menyambungkannya kepada sumber dan mengesahkannya; Mengabaikan tanggungjawab terletak pada guru ✔
- B) Dilarang sama sekali menggunakan kecerdasan buatan dalam penjanaan soalan
- C) Kecerdasan buatan tidak boleh menghasilkan soalan sejarah
- D) Soalan tidak dibentangkan dalam jadual
Penerangan: Kepintaran buatan fasih tetapi sebenarnya boleh menghasilkan maklumat palsu (halusinasi). Sebarang output yang secara langsung memberi kesan kepada pelajar, seperti kunci soalan dan jawapan, tidak boleh digunakan tanpa disahkan oleh guru dengan memautkan kepada sumber; Tanggungjawab terletak pada guru.
2. Apakah pendekatan terbaik apabila memasukkan teks tentang pelajar ke dalam alat kecerdasan buatan yang tersedia secara umum?
- A) Menampal nama dan nombor pelajar mengikut kepantasan.
- B) Alih keluar maklumat pengenalan dan anonimkan data dan gunakan alat selamat/institusi jika boleh ✔
- C) Sembunyikan nama keluarga sahaja dan tinggalkan nombor sekolah.
- D) Memadai memberi notis lisan kepada pelajar sebelum berkongsi data.
Penjelasan: Data pelajar ialah data peribadi; Maklumat tentang kesihatan, keluarga atau tingkah laku mungkin bersifat peribadi. Maklumat identiti seperti nama keluarga, nombor sekolah, kelas harus dialih keluar, data harus dianonimkan, dan jika boleh, alat institusi dengan jaminan pemprosesan data harus diutamakan.
3. Apakah yang diberikan oleh taksonomi Bloom kepada guru semasa menulis objektif pembelajaran (hasil)?
- A) Menyusun nama murid mengikut abjad
- B) Pemarkahan automatik kertas peperiksaan
- C) Jelaskan tahap pemikiran kognitif yang disasarkan dengan kata kerja tindakan yang sesuai dan selaraskan dengan ukuran ✔
- D) Sentiasa tetapkan tempoh pelajaran kepada 40 minit
Penerangan: Taksonomi Bloom tahap proses kognitif daripada mengingat kepada mencipta. Menulis hasil dengan kata kerja tindakan yang betul menjelaskan tahap pemikiran yang dimaksudkan dan menyelaraskannya dengan ukuran; Ia memudahkan untuk bertanya soalan/aktiviti daripada AI pada tahap ini.
4. Apakah yang dimaksudkan dengan 'pengganggu yang baik' dalam soalan aneka pilihan?
- A) Pilihan yang tidak akan dipilih oleh sesiapa kerana ia jelas tidak masuk akal
- B) Pilihan yang mempunyai maksud yang sama dengan jawapan yang betul
- C) Sentiasa pilihan bertulis terpanjang
- D) Pilihan tersendiri yang kelihatan munasabah kepada pelajar yang mempunyai miskonsepsi walaupun ia salah ✔
Penjelasan: Pengganggu yang baik ialah pilihan yang kelihatan munasabah kepada pelajar yang belum mempelajari sepenuhnya subjek itu, walaupun ia salah. Ia biasanya berdasarkan salah tanggapan yang sering dilakukan oleh pelajar; jadi soalan menjadi benar-benar tersendiri. Pengganggu karut atau tidak relevan menjadikan soalan lebih mudah dan melemahkan ukuran.
5. Apakah perbezaan utama antara rubrik analitik dan rubrik holistik?
- A) Rubrik analitik menskor setiap kriteria secara berasingan; Rubrik holistik memberikan satu tahap umum kepada kajian ✔
- B) Rubrik analisis hanya digunakan dalam peperiksaan, rubrik holistik hanya digunakan dalam projek.
- C) Kedua-duanya memberikan gred akhir secara automatik oleh kecerdasan buatan
- D) Rubrik analisis tidak diberi markah, rubrik holistik diberi markah.
Penerangan: Rubrik analitik menskorkan setiap kriteria (cth. kandungan, bahasa, reka letak) pada tahap yang berasingan dan memberikan maklum balas terperinci. Rubrik holistik memberikan satu tahap umum kepada keseluruhan kajian; Ia lebih pantas tetapi tidak memberikan maklum balas terperinci.
6. Bentuk maklum balas formatif yang manakah paling berguna kepada pelajar?
- A) Penghakiman umum yang melabelkan pelajar sebagai 'tidak berjaya' atau 'malas'
- B) Pemberian hanya satu gred huruf atau markah
- C) Maklum balas yang menyasarkan produk dan menunjukkan langkah pembangunan yang konkrit dan berpandangan ke hadapan ✔
- D) Berikan ayat yang sama dan tidak diperibadikan kepada seluruh kelas.
Penjelasan: Maklum balas formatif bertujuan untuk memajukan pembelajaran; Ia menyasarkan produk/prestasi, bukan personaliti pelajar, dan menunjukkan langkah pembangunan yang konkrit dan berpandangan ke hadapan. Maklum balas yang melabel perkara seperti 'Anda malas' atau hanya menilai perkara itu tidak menggalakkan pembelajaran.
7. Apakah risiko etika yang paling penting apabila menggunakan kecerdasan buatan dalam pengajaran yang dibezakan?
- A) Bahan tidak berwarna-warni
- B) Risiko mengurangkan pelajar kepada label dan memerangkapnya dalam acuan berat sebelah atau stereotaip ✔
- C) Kecerdasan buatan mengesyorkan terlalu banyak aktiviti
- D) Pembezaan tidak termasuk dalam kurikulum
Penjelasan: Kepintaran buatan boleh mengurangkan pelajar kepada label ('lemah', 'berbakat') dan menghasilkan cadangan yang berat sebelah atau stereotaip. Pembezaan mesti digabungkan dengan guru mengenali pelajar; Cadangan kecerdasan buatan tidak seharusnya terhad kepada acuan, tetapi hendaklah fleksibel dan sementara.
8. Seorang guru memberi pelajar sifar berdasarkan 'pengesan' AI yang menandakan tugasan '90% AI'. Apakah masalah utama dengan pendekatan ini?
- A) Pengesan mengimbas tugasan terlalu perlahan
- B) Pengesan AI tidak boleh dipercayai; Penalti berdasarkan skor tunggal adalah tidak adil kerana positif palsu ✔
- C) Skor pengesan sentiasa betul tetapi guru tidak mengendahkannya
- D) Gred rendah hendaklah diberikan bukannya sifar
Penerangan: Pengesan AI tidak boleh dipercayai; Ia mungkin tersilap tersilap teks pelajar sebenar sebagai kecerdasan buatan (positif palsu), terutamanya untuk pelajar yang bahasa ibundanya berbeza. Adalah tidak adil untuk mengenakan penalti berdasarkan skor pengesan tunggal; integriti akademik harus dinilai melalui bukti proses dan temu bual dengan pelajar.
9. Apakah pendekatan terbaik semasa menyediakan mesej yang menyampaikan situasi negatif (masalah tingkah laku) kepada ibu bapa yang mempunyai kecerdasan buatan?
- A) Tulis dalam bahasa yang menuduh dan tepat dan hantar terus kepada ibu bapa.
- B) Sertakan keseluruhan sejarah pelajar dan nama pelajar lain
- C) Sediakan draf yang membina, berfokuskan penyelesaian dan penuh hormat serta minta guru mengesahkan nada dan ketepatannya sebelum menghantarnya ✔
- D) Memastikan mesej sesingkat mungkin dan tidak memberikan sebarang konteks
Penerangan: Teks hendaklah membina, berorientasikan penyelesaian dan menghormati; Ia harus termasuk acara konkrit dan panggilan untuk kerjasama tanpa menilai pelajar. Selain itu, kerahsiaan pelajar mesti dilindungi dan guru mesti mengesahkan secara peribadi ketepatan dan nada teks sebelum menghantarnya.
10. Petikan saintis dalam bahan pengajaran yang dijana AI mungkin sebenarnya tidak diperkatakan sama sekali. Apa yang patut cikgu buat?
- A) Menggunakan petikan sebagaimana adanya, kerana AI pada umumnya betul
- B) Mengesahkan petikan daripada sumber yang boleh dipercayai, tidak menggunakannya jika ia tidak dapat disahkan ✔
- C) Tulis sumber petikan sebagai 'internet'
- D) Mengubah petikan sedikit untuk menjadikannya lebih dipercayai.
Penerangan: Kecerdasan buatan boleh menghasilkan petikan, sumber dan fakta yang boleh dipercayai tetapi direka-reka. Petikan dan fakta hendaklah disahkan daripada sumber yang boleh dipercayai sebelum diberikan kepada kelas; Jika ia tidak boleh disahkan, ia tidak boleh digunakan. Maklumat yang salah mewujudkan miskonsepsi kekal dalam diri pelajar.
11. Apakah prinsip penggredan (penilaian akhir) yang betul semasa menyediakan rubrik atau peperiksaan dengan kecerdasan buatan?
- A) Kepintaran buatan secara automatik boleh menjaringkan semua peperiksaan dengan gred akhir
- B) Gred akhir ialah keputusan yang mempengaruhi masa depan pelajar; Tanggungjawab dan kelulusan muktamad adalah milik guru ✔
- C) Selagi kecerdasan buatan memberi gred, tidak perlu guru menyemak
- D) Penggredan hendaklah berdasarkan markah pengesan semata-mata
Penerangan: Kepintaran buatan boleh menjana garis besar rubrik, soalan dan garis maklum balas; Walau bagaimanapun, gred akhir adalah keputusan yang menjejaskan masa depan pelajar dan tanggungjawab adalah milik guru. Ketekalan dan keadilan pemarkahan hendaklah diawasi oleh guru.
12. Apakah pendekatan pedagogi yang paling sihat apabila memperkenalkan kecerdasan buatan kepada pelajar di dalam bilik darjah?
- A) Melarang kecerdasan buatan sepenuhnya dan tidak membincangkan perkara itu sama sekali
- B) Mengajar pelajar bahawa kecerdasan buatan sentiasa betul
- C) Wujudkan peraturan penggunaan yang telus/beretika dan ajar pengesahan sumber dan penilaian kritikal ✔
- D) Membenarkan hanya pelajar yang berjaya menggunakan kecerdasan buatan
Penjelasan: Pendekatan paling sihat ialah menetapkan peraturan penggunaan yang telus dan beretika dan bukannya melarang; Ia adalah untuk mengajar pelajar tentang pengesahan sumber, penilaian kritikal dan kecerdasan buatan boleh membuat kesilapan. Oleh itu, kecerdasan buatan menjadi rakan berfikir, bukan alat penyalin.
13. Antara berikut, yang manakah menyatakan had penggunaan kecerdasan buatan dalam pengajaran yang betul?
- A) Kecerdasan buatan boleh membuat semua keputusan pedagogi dan bukannya guru
- B) Kepintaran buatan hanya boleh digunakan dalam membuat pembentangan dan tidak ada yang lain
- C) Kecerdasan buatan ialah pembantu pengajar dan rakan kongsi pemikiran; Tanggungjawab dan kelulusan akhir keputusan kritikal terletak pada guru ✔
- D) Kepintaran buatan boleh memberikan gred akhir kepada pelajar tanpa kelulusan guru
Penerangan: Kecerdasan buatan ialah pembantu pengajar, penjana garis besar dan rakan idea. Tanggungjawab dan kelulusan muktamad untuk keputusan kritikal yang memberi kesan kepada pelajar, seperti penggredan, pertimbangan pedagogi, keputusan integriti akademik, dan bimbingan, sentiasa berada di tangan guru.
14. Apakah faedah utama menulis gesaan yang kuat dan bukannya gesaan yang lemah untuk guru?
- A) Kepintaran buatan menghasilkan jawapan dengan lebih perlahan
- B) Mendapatkan output yang bersesuaian gred, diselaraskan dan boleh digunakan apabila konteks, tahap, hasil dan format diberikan ✔
- C) Kepintaran buatan tidak lagi memerlukan sebarang pengesahan
- D) Membuat gesaan lebih lama sentiasa memburukkan output.
Penerangan: Gesaan kuat yang merangkumi peranan, tahap gred, hasil, tempoh, kekangan dan format output yang diingini membolehkan AI menghasilkan draf yang bersesuaian gred, diselaraskan dan boleh digunakan dan bukannya yang generik. Respons umum dan tidak terpakai datang kepada permintaan tanpa konteks.