Unit 1 / 11

Pengenalan kepada Kecerdasan Buatan dalam Pedagogi: Peranan, Sempadan, Pengesahan dan Data Pelajar

Keuntungan:

  • Mampu membezakan di mana dalam aliran kerja pengajaran (pelan, bahan, soalan, draf maklum balas) kecerdasan buatan menjimatkan masa nyata dan keputusan seperti penggredan dan pertimbangan pedagogi diserahkan kepada guru, bergantung pada tahap risiko tugas
  • Keupayaan untuk menerapkan disiplin yang mengesahkan setiap output AI melalui langkah-langkah memautkannya kepada kurikulum/sumber, menyemak keasliannya dan meneruskannya melalui penapisan pedagogi.
  • Menamakan data pelajar dalam skop KVKK dan kerahsiaan profesional dan mendapatkan tabiat memilih kenderaan yang selamat

Minggu guru dipenuhi dengan lebih banyak tugas menulis daripada yang kelihatan: rancangan pengajaran, lembaran kerja, soalan ujian, nota maklum balas, mesej ibu bapa, minit kumpulan, arahan aktiviti. Kebanyakan kerja ini berulang-ulang dan memakan masa; Ia mencuri detik-detik yang dihabiskan bersama anak yang benar-benar berharga. Kecerdasan buatan (AI) — program komputer yang boleh memahami bahasa manusia dan menghasilkan output seperti teks, rancangan, soalan, dsb. — merupakan bantuan yang kuat untuk mempercepatkan beban penulisan berulang ini. Sepanjang modul ini, kita akan belajar menggunakan AI bukan sebagai tongkat ajaib, tetapi sebagai pembantu pengajar yang menghasilkan draf, memberi idea dan menyusun. Tetapi mari kita letakkan ayat yang paling penting dari awal: AI tidak membuat keputusan untuk guru; Guru menghasilkan draf dan memikul keputusan dan tanggungjawab.

Unit pertama ini mewujudkan tiga asas: membezakan di mana AI berfungsi dalam aliran kerja pengajaran dan di mana ia harus berhenti; mengesahkan setiap keluaran; melindungi data pelajar. Ketiga-tiga ini adalah asas keselamatan asas untuk semua unit berikutnya.

Di manakah AI menjimatkan masa, di manakah keputusan itu milik guru?

Adalah berguna untuk memikirkan tugas mengajar dari segi tahap risiko. Tahap risiko ialah sejauh mana kemudaratan sesuatu tugasan kepada pelajar jika dilakukan secara tidak betul.

Tugas berisiko rendah yang sangat dipercepatkan oleh AI: Merangka rancangan pengajaran, menghasilkan tiga contoh yang menerangkan topik untuk umur yang berbeza, menulis versi pertama lembaran kerja, merangka buletin induk, memudahkan teks, sumbang saran. Di sini AI menyelesaikan masalah "halaman kosong"; Anda betulkan dan memperkayakannya.

Tugas berisiko tinggi di mana keputusan diserahkan kepada guru: Memberi gred kepada pelajar, membuat pertimbangan tentang pelajar seperti "anak ini lemah/malas/berbakat", membuat keputusan untuk melanggar integriti akademik (cth. "dia menipu dalam tugasan ini"), bimbingan dan bimbingan psikologi, menggunakan ungkapan seperti diagnosis definitif kepada ibu bapa. Keputusan ini mempengaruhi masa depan kanak-kanak itu; Tanggungjawab dan kata putus sentiasa menjadi milik guru. AI menawarkan paling banyak sudut pandangan di sini, ia tidak boleh membuat keputusan.

Awas: "AI berkata" bukanlah suatu justifikasi. Dalam bidang yang mempengaruhi orientasi, penilaian dan masa depan pelajar, output AI bukanlah pengganti kelulusan daripada pakar yang cekap (guru). Output AI yang tidak disahkan adalah seperti khabar angin yang tidak disahkan.

Mengapa pengesahan diperlukan? Halusinasi dan berat sebelah

AI menghasilkan teks bukan dengan "mengetahui" tetapi dengan "meramalkan perkataan yang mungkin". Itulah sebabnya kadangkala ia memberikan maklumat yang sangat lancar tetapi sebenarnya tidak betul. Ini dipanggil halusinasi: buku yang tidak wujud, petikan yang tidak dinyatakan, tarikh palsu, sumber yang tidak wujud. Bagi seorang guru, ini boleh membawa maut kerana maklumat salah yang diberikan kepada pelajar menjadi salah tanggapan yang kekal.

Masalah kedua ialah berat sebelah: AI boleh mengulangi corak sosial dalam data yang dilatih; mungkin menghasilkan contoh yang berat sebelah terhadap jantina, budaya atau tahap tertentu. Sebagai contoh, apabila menawarkan pembezaan, ia mungkin secara tidak adil meletakkan pelajar dalam acuan "gagal".

Disebabkan oleh dua had ini, kami mencadangkan disiplin pengesahan mudah untuk digunakan pada setiap output:

  1. Sambungkannya ke sumber. Sahkan apa-apa yang mengandungi fakta, tarikh, petikan, peraturan daripada sumber yang boleh dipercayai (sukatan pelajaran, buku teks, dokumen rasmi).
  2. Semak semula. Semak secara manual output berangka atau logik (taburan skor, jumlah masa).
  3. Penapis pedagogi. "Adakah ini sesuai untuk kelas saya, umur ini, budaya ini?" Rujuk dengan pengetahuan profesional anda sendiri.
  4. Ambil tanggungjawab. Sebaik sahaja anda meluluskannya, teks itu adalah milik anda; Sebarang kesilapan adalah tanggungjawab anda.

Data pelajar: privasi dari awal

Data pelajar ialah data peribadi; Maklumat seperti kesihatan, situasi keluarga, tingkah laku dan diagnosis adalah data peribadi khas dan memerlukan perlindungan yang lebih tinggi. Di Türkiye, KVKK (Undang-undang Perlindungan Data Peribadi) mengawal perkara ini; Selain itu, guru mempunyai kewajipan kerahsiaan profesional. Menulis nama, nombor, kelas atau status sensitif pelajar secara literal ke dalam alat AI awam bermakna mengambil data di luar kawalan anda.

Peraturannya mudah: Anonimkan dahulu. Alih keluar maklumat pengenalan seperti nama keluarga, nombor sekolah, cawangan kelas, nama ibu bapa; Gunakan frasa umum seperti "Pelajar A", "Pelajar 12 tahun". Jika boleh, pilih alatan korporat yang disediakan oleh sekolah anda yang mempunyai jaminan pemprosesan data. Kami akan mendalami prinsip ini dalam unit 9; Jadikan ia sebagai refleks buat masa ini.

Petua: Sebelum menampal teks ke dalam AI, cari nama, nombor dan nama organisasi dengan "Ctrl+F". Jika anda menjumpainya, gantikannya dengan ungkapan umum sebelum menyimpan.

tiga kes mini

Kes 1 — Petikan rekaan. Seorang guru kajian sosial meminta AI untuk "kata-kata Ataturk tentang pendidikan" untuk pembentangan. YZ memberikan 6 sebut harga; Guru tidak dapat mencari sumber sebenar 2 daripada mereka. Jika dia menggunakannya tanpa menyemak, dia akan mengajar 40 orang pelajar perkataan yang dibuat-buat. Terima kasih kepada langkah pengesahan, dia hanya menggunakan 4 petikan yang sumbernya disahkan. Pelajaran telah disediakan 5 minit lebih lama, tetapi maklumat yang salah telah dihalang.

Kes 2 — Penjimatan masa. Seorang guru bahasa Inggeris sedang menyediakan lembaran kerja berasingan untuk 3 kelas setiap minggu, menghabiskan kira-kira 3 jam untuk ini. Dia mula menggunakan AI sebagai penjana draf: dia menyuruh AI menghasilkan draf yang menyesuaikan hasil yang sama pada tiga peringkat dan membetulkannya sendiri. Masa berkurangan daripada 3 jam seminggu kepada ~1 jam; Dia menumpukan 2 jam yang dia perolehi untuk maklum balas individu. Kualiti tidak berkurangan kerana suntingan terakhir adalah milik guru.

Kes 3 — Kembali daripada ralat kerahsiaan. Apabila seorang kaunselor bimbingan ingin berunding dengan AI tentang situasi pelajar yang sukar, dia mula-mula menulis nama pelajar dan maklumat keluarga. Dia melihat teks itu sebelum menghantarnya, menggantikan semuanya dengan frasa generik seperti "pelajar berusia 13 tahun" dan "ketegangan rumah tangga." Idea pedagogi umum yang diambilnya kembali berkesan; tetapi tiada data peribadi yang keluar.

Templat yang boleh disalin

1) Mengasingkan tugas mengikut tahap risiko:

Peranan anda: pembantu kepada seorang guru. Bahagikan 8 tugas pengajaran berikut kepada dua senarai: (A) pekerjaan berisiko rendah di mana AI boleh menghasilkan garis besar dengan yakin, (B) pekerjaan berisiko tinggi di mana keputusan akhir mesti diserahkan kepada guru. Tulis justifikasi satu ayat untuk setiap tugasan. Tugasan: [tampal tugasan mingguan anda sendiri di sini]

2) Gesaan semakan pengesahan:

Dalam teks di bawah, tandakan setiap ayat yang mengandungi fakta, tarikh, petikan, sumber atau tuntutan berangka dan buat nota yang menyatakan "mesti disahkan". Nyatakan dengan jelas di mana anda tidak pasti; maklumat rekaan.Teks: [tampal draf]

3) Pembantu anonim:

Dalam teks berikut, gantikan sebarang maklumat peribadi (nama, nombor, gred, institusi) yang mungkin mengenal pasti pelajar, ibu bapa atau institusi dengan ungkapan umum (cth., "Pelajar A", "pelajar"). Senaraikan perkara yang anda ubah.Teks: [tampal]

4) Gesaan penapis pedagogi:

Nilaikan rangka berikut untuk kelas 6, kelas campuran sekolah awam Turki: namakan kelemahan dari segi kesesuaian umur, kesesuaian budaya dan penjajaran pencapaian. Jangan sampaikan ia sebagai kebenaran mutlak, berikan ia sebagai cadangan. Draf: [tampal]

Gesaan lemah / Gesaan kuat

Gesaan yang lemah:

Tulis saya rancangan pengajaran.

Tiada konteks: kursus, gred, pencapaian, tempoh yang tidak jelas. AI adalah umum, ia akan menggugurkan sesuatu yang tidak sesuai dengan kelas anda.

Gesaan kuat:

Peranan anda: seorang guru sains yang berpengalaman.7. Gred unit "Daya dan Tenaga", satu jam pelajaran (40 minit), hasil: "Pelajar membezakan antara tenaga kinetik dan potensi dengan contoh." Kelas bercampur 28 pelajar, ada unjuran. Beri saya rancangan draf dengan pengagihan masa, dengan aliran pengenalan-badan-kesimpulan. Senaraikan secara berasingan fakta yang perlu saya sahkan pada akhir.

Pencarian

Tahap risiko

Peranan AI

keputusan muktamad

Draf rancangan pengajaran

rendah

Menghasilkan draf

cikgu

Versi pertama kertas kerja

rendah

Menghasilkan draf

cikgu

Soalan peperiksaan + kunci

sederhana

Menghasilkan draf

guru mengesahkan

penggredan

tinggi

Malah cadangannya terhad

cikgu sunyi

Keputusan kejujuran akademik

tinggi

tidak boleh membuat keputusan

cikgu sunyi

Kesilapan biasa

  • Memberi cetakan kepada pelajar tanpa mengesahkannya. Melupakan risiko halusinasi adalah kesilapan yang paling biasa dan berbahaya.
  • Menampal data peribadi sebagaimana adanya. Melanggar kerahsiaan demi kepantasan adalah melanggar KVKK dan etika profesional.
  • Membuat AI membuat keputusan. Mewakilkan keputusan seperti gred, diagnosis dan pertimbangan kejujuran kepada AI tidak menghapuskan tanggungjawab, ia hanya meningkatkan risiko.
  • Gesaan tanpa konteks. Output yang diingini tidak akan berfungsi tanpa memberikan kelas, tahap dan pencapaian.
  • Mempercayai AI secara membuta tuli atau menolaknya mentah-mentah. Kedua-duanya salah; Perkara yang betul ialah penggunaan terkawal.
Petua: Fikirkan setiap sesi AI seperti bekerja dengan pelatih: cepat dan rajin, tetapi tidak berpengalaman. Anda tidak sekali-kali menyerahkan cetakan tanpa menandatangani atau membacanya.

Secara ringkasnya

AI ialah pembantu yang berkuasa yang meringankan beban penulisan berulang guru; tetapi disebabkan halusinasi dan berat sebelah, setiap output memerlukan pengesahan. Asingkan tugas mengikut tahap risiko: gunakan dengan murah hati pada kerja penggubalan berkepentingan rendah, simpan keputusan berkepentingan tinggi seperti penggredan dan pertimbangan pedagogi untuk diri sendiri. Sentiasa awanamakan data pelajar dan pilih alat selamat. Peraturan terpendek: pelan tindakan adalah daripada AI, tanggungjawab adalah daripada guru.

Tugasan permohonan

Senaraikan 8 tugasan yang akan anda lakukan pada minggu kerja anda yang seterusnya. Tandai setiap satu sebagai "risiko rendah - AI boleh menghasilkan pelan tindakan" atau "berisiko tinggi - terpulang kepada saya." Kemudian pilih salah satu daripada tugasan berkepentingan rendah dan minta AI untuk draf dengan gesaan kontekstual, seperti contoh "Gesaan kuat" di atas. Tandakan sekurang-kurangnya 3 fakta yang anda perlu sahkan dalam output dan tulis cara anda akan mengesahkannya.

senarai semak

  • [ ] Adakah saya telah mengasingkan tugas mengikut tahap risiko?
  • [ ] Adakah saya mempunyai rancangan untuk mengesahkan fakta/petikan/nombor dalam output AI?
  • [ ] Adakah saya telah menamakan data peribadi sebelum memberikan teks kepada AI?
  • [ ] Adakah saya pasti bahawa saya menyimpan keputusan muktamad (gred, pertimbangan) dengan saya?
  • [ ] Adakah saya telah memasukkan konteks dalam gesaan saya, seperti peranan, tahap gred, hasil dan tempoh?