Unit

1. Pengenalan kepada Kepintaran Buatan dalam Sains Aktuari: Peranan, Sempadan, Pengesahan dan Privasi 2. Pemodelan Kerosakan: Diskriminasi Keterukan Frekuensi dan Analisis Disokong Kecerdasan Buatan 3. Akaun Rizab (Peruntukan): Pengesahan dengan IBNR, Tangga Rantaian dan Kepintaran Buatan 4. Klasifikasi Harga dan Risiko: GLM, Tarif dan Kepintaran Buatan 5. Akaun Kehidupan dan Persaraan: Kematian, Anuiti dan Liabiliti 6. Penyediaan Data dan Kejuruteraan Ciri: Mengendalikan Data Aktuari dengan Kepintaran Buatan 7. Analisis Senario dan Ujian Tekanan: Mengurus Ketidakpastian 8. Kesolvenan II, Kecukupan Modal dan Pengesahan Model 9. Pelaporan dan Komunikasi: Laporan Aktuari, Pembentangan Pengurusan dan Bahasa Kawal Selia 10. Etika, Diskriminasi, Kerahsiaan dan Tanggungjawab Profesional 11. Aliran Kerja Aktuari Hujung-ke-Hujung, Penyepaduan AI dan Kalis Masa Depan

Unit 10 / 11

Etika, Diskriminasi, Kerahsiaan dan Tanggungjawab Profesional

Keuntungan:

Keupayaan untuk mengaudit diskriminasi tidak langsung, keadilan dan prinsip ketelusan dalam penentuan harga dan model risiko dengan sokongan kecerdasan buatan
Keupayaan untuk melaksanakan KVKK/GDPR, tadbir urus data dan kebolehjelasan keputusan model bersama dengan peraturan etika aktuari
Mampu memahami bahawa penggunaan kecerdasan buatan tidak menghapuskan tanggungjawab profesional dan model yang rosak mempunyai kesan etika dan undang-undang.

Sebelumnya Seterusnya