युनिट्स
1. विशेष शिक्षणातील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय: भूमिका, सीमा, प्रमाणीकरण आणि गोपनीयता 2. मूल्यांकन डेटाची जाणीव करणे: रॅम अहवाल, विकास कथा आणि विद्यार्थी प्रोफाइल 3. मसुदा वैयक्तिक शिक्षण कार्यक्रम (IEP): दीर्घ आणि अल्पकालीन उद्दिष्टे 4. रुपांतरित आणि भिन्न सामग्री उत्पादन: सरलीकरण आणि व्हिज्युअल समर्थन 5. पर्यायी आणि वाढीव संप्रेषण (AAC): चिन्ह, कार्ड, सामाजिक कथा आणि दिनचर्या 6. वर्तणूक मूल्यांकन आणि सकारात्मक वर्तणूक समर्थन योजना 7. प्रगती ट्रॅकिंग आणि डेटा-चालित निर्णय: रेकॉर्ड, आलेख आणि मेट्रिक 8. प्रवेशयोग्यता आणि युनिव्हर्सल डिझाइन (UDL): प्रत्येकासाठी प्रवेशयोग्य सामग्री 9. कौटुंबिक सहकार्य आणि संप्रेषण समर्थन: माहिती, गृह कार्यक्रम आणि बैठक 10. इंटिग्रेशन क्लासरूममध्ये भेदभाव आणि पीअर सपोर्ट 11. नैतिकता, गोपनीयता, तज्ञांचे निरीक्षण आणि सराव मर्यादा
युनिट 3 / 11

मसुदा वैयक्तिक शिक्षण कार्यक्रम (IEP): दीर्घ आणि अल्पकालीन उद्दिष्टे

नफा:

  • दीर्घ-मुदतीचे ध्येय आणि अल्प-मुदतीचे (मापन करण्यायोग्य) ध्येय यांच्यातील फरक समजून घेण्याची क्षमता आणि निकष-देणारं ध्येय बाह्यरेखा तयार करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरण्याची क्षमता
  • विद्यार्थ्याच्या कार्यप्रदर्शन स्तरावर आधारित उद्दिष्टे आणि मूल्यमापन निकषांचा चरणबद्ध (कार्य विश्लेषण) संच तयार करण्याची क्षमता
  • IEP उद्दिष्टांची अंतिम मान्यता IEP टीम आणि कुटुंबाची आहे हे स्वीकारण्याची क्षमता आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मसुदा तज्ञांच्या रुपांतराशिवाय वैध नाही.

IEP (Individualized Education Program) ही विद्यार्थ्याच्या वैयक्तिक गरजांनुसार तयार केलेली एक औपचारिक योजना आहे, ज्यामध्ये कोणती उद्दिष्टे, कशी आणि कोणत्या काळात साध्य होतील हे लिहून ठेवतात. हे विशेष शिक्षणाचे केंद्र आहे: एक सु-लिखित IEP ठरवते की मूल वर्षभरात काय शिकेल, शिक्षक काय शिकवतील आणि प्रगती कशी मोजली जाईल. दुस-या बाजूला, खराब लिखित IEP मध्ये अशी वाक्ये असतात जी चांगली दिसतात परंतु मोजली जाऊ शकत नाहीत आणि मुलास अनुकूल नाहीत आणि फाइलमध्ये राहतात. या युनिटमध्ये, आपण BEP उद्दिष्टांची रूपरेषा पटकन आणि मोजमाप तयार करण्यासाठी AI चा वापर कसा करायचा ते शिकू. सुरुवातीपासून लक्षात ठेवा: लक्ष्यांची अंतिम मान्यता IEP टीम आणि कुटुंबाची आहे; एआय मसुदा तज्ञांच्या अनुकूलतेशिवाय वैध नाही.

दीर्घकालीन आणि अल्पकालीन उद्दिष्टांमधील फरक

BEP मध्ये दोन प्रकारची उद्दिष्टे आहेत. दीर्घकालीन उद्दिष्ट (UDA) हे एकंदरीत उद्दिष्ट आहे जे सहसा शालेय वर्षाच्या अखेरीस साध्य होण्याची अपेक्षा असते; उदाहरणार्थ "विद्यार्थी साधे मजकूर वाचतो आणि समजतो". अल्प-मुदतीचे ध्येय (SBA) हे मोजता येण्याजोगे मध्यवर्ती टप्पे आहेत जे या एकूण उद्दिष्टाकडे नेतात; उदाहरणार्थ, "विद्यार्थी 10 दोन-अक्षरी शब्दांपैकी किमान 8 मोठ्याने वाचतो". लांबलचक ध्येयं दिशा दाखवतात, लहान ध्येयं मार्ग दाखवतात.

चांगल्या अल्पकालीन ध्येयामध्ये तीन घटकांचा समावेश होतो; याला आम्ही थोडक्यात KBS (स्थिती-वर्तणूक-निकष) म्हणू शकतो:

  • अट: कोणत्या परिस्थितीत वर्तन दाखवले जाईल ("जेव्हा चित्र कार्ड दिले जातात", "जेव्हा शिक्षक मॉडेल").
  • वर्तणूक: निरीक्षण करण्यायोग्य, मोजण्यायोग्य क्रिया ("सामने," "मोठ्याने वाचतो," "गुण"). "समजते", "जाणते", "जाणीव होते" यासारखे मानसिक आणि अथांग अभिव्यक्ती टाळल्या जातात.
  • निकष: यश मर्यादा (“10 पैकी 8 चाचण्या”, “80% अचूक”, “मौखिक संकेताशिवाय स्वतंत्र”).
खबरदारी: "विद्यार्थी संख्या शिकतो" हे ध्येय नाही; मोजता येत नाही. “विद्यार्थ्यांनी 1-10 क्रमांकांची नावे 10 पैकी 8 वेळा अचूकपणे दाखवली तेव्हा” हे मोजता येण्याजोगे ध्येय आहे. AI वर नेहमी CBL (स्थिती-वर्तणूक-निकष) स्वरूप लादणे.

कॅस्केडिंग (कार्य विश्लेषण)

एखादे कौशल्य अनेकदा एका टप्प्यात शिकले जात नाही; लहान पायऱ्यांमध्ये विभागले आहे. याला कार्य विश्लेषण म्हणतात. उदाहरणार्थ, कौशल्य "त्याचे हात धुते"; टॅप चालू करणे, ओले करणे, साबण घेणे, घासणे, स्वच्छ धुणे, बंद करणे आणि कोरडे करणे या चरणांमध्ये ते विभागले जाऊ शकते. तार्किक उप-चरणांमध्ये ध्येय तोडण्यासाठी AI चांगले कार्य करते; परंतु विशेषज्ञ मुलासाठी चरणांची योग्यता आणि क्रम तपासतो. कॅस्केडिंग शिकवणे सोपे करते आणि तुम्हाला टप्प्याटप्प्याने प्रगती मोजू देते.

खालील सारणी चांगल्या आणि खराब हेतू विधानांची तुलना करते:

कमकुवत अभिव्यक्ती (मापन न करता येणारी)

सशक्त अभिव्यक्ती (KDS सह)

विद्यार्थ्याला वाचनाची आवड आहे

5 पैकी 4 सत्रांमध्ये मोठ्याने वाचन क्रियाकलापात भाग घेते

संख्या समजते

85% अचूकतेसह 1-20 क्रमांकांची नावे द्या

मित्रांसोबत चांगले जमते

खेळादरम्यान तोंडी संकेत देऊन 5 पैकी 4 वेळा त्याच्या वळणाची वाट पाहतो

पेन्सिल धरायला शिकतो

ट्रिपल ग्रिपसह 10 मिनिटे स्वतंत्र लेखन

स्वतःला व्यक्त करतो

8 पैकी 6 परिस्थितींमध्ये AAC कार्डची गरज व्यक्त करते

तीन लहान प्रकरणे

केस 1 - अथांग हेतू दुरुस्त करणे. एका शिक्षकाचा मसुदा IEP वाचला, "विद्यार्थ्यांचे संवाद कौशल्य सुधारते." हे वाक्य मोजले जाऊ शकत नाही आणि वर्षाच्या शेवटी "त्यात सुधारणा झाली" या प्रश्नाचे उत्तर देत नाही. शिक्षकाने AI ला निनावी प्रोफाइल दिले आणि म्हणाले, "हे सामान्य ध्येय 4 मोजता येण्याजोग्या लहान उद्दिष्टांमध्ये विभाजित करा, प्रत्येक एक स्थिती-वर्तणूक-निकषांसह." AI ने चार GSM उद्दिष्टे तयार केली आहेत; शिक्षकाने मुलाच्या पातळीनुसार निकष कमी केले. आता प्रत्येक ध्येयाचा मागोवा घेतला जाऊ शकतो.

केस 2 - कॅस्केडिंग. एका विद्यार्थ्यासाठी, "खाते बदला" हे ध्येय खूप मोठे होते. शिक्षकाने एआयला कार्य विश्लेषणासाठी विचारले; AI ने "चलने ओळखणे → राऊंड अप टू 10 → साधे बदल → रिअल शॉपिंग सिम्युलेशन" यांसारख्या पायऱ्यांमध्ये ध्येयाची विभागणी केली. शिक्षकाने अनुक्रमाचे पुनरावलोकन केले, एक पायरी दोनमध्ये विभाजित केली. अशा प्रकारे, मुलाने प्रत्येक आठवड्यात एक मोजता येण्याजोगा पाऊल प्रगती केली. परिणाम: एक अमूर्त ध्येय शिकवण्यायोग्य क्रमात बदलले.

प्रकरण 3 - अती महत्वाकांक्षी ध्येय. एका मसुद्यात, एआयने मुलाची वर्तमान पातळी जाणून घेतल्याशिवाय "स्वतंत्रपणे 100 शब्द वाचतो" यासारखे खूप उच्च बेंचमार्क सुचवले. शिक्षकाला माहित होते की मुलाने आता 12 शब्द ओळखले आहेत; हे ध्येय अवास्तव होते आणि एका वर्षात ते अपयशी ठरेल. त्याने तीन मध्यवर्ती अंकांसह "40 शब्द" म्हणून निकष पुन्हा लिहिला. चूक: AI ला प्रत्यक्ष कार्यप्रदर्शन पातळी न देता मेट्रिक्स सुचवू देणे.

केस 4 - जेव्हा सामान्यीकरण विसरले जाते. एका विद्यार्थ्याने "शिक्षकासह वर्गात 10 वस्तू मोजण्याचे" ध्येय साध्य केले परंतु तो सुट्टीच्या वेळी, घरी किंवा वेगवेगळ्या वस्तूंसह कौशल्य प्रदर्शित करू शकला नाही. शिक्षकाने ध्येयाच्या सामान्यीकरण पैलूकडे दुर्लक्ष केले होते (वेगवेगळ्या वातावरणात, लोकांमध्ये आणि सामग्रीमध्ये समान कौशल्य). त्यांनी AI ला सामान्यीकरणासाठी निकष समाविष्ट करण्यासाठी उद्दिष्ट पुन्हा लिहिण्यास सांगितले: "तीन भिन्न वातावरणात 10 पर्यंत मोजले जाते, कमीतकमी दोन भिन्न लोकांसह, भिन्न वस्तूंसह." अशा प्रकारे, ध्येय केवळ वर्गातील परिस्थितीपुरते मर्यादित नव्हते तर ते वास्तविक जीवनात नेले गेले. तत्त्व: एखादे कौशल्य वेगवेगळ्या वातावरणात सामान्यीकरण केल्याशिवाय पूर्णतः आत्मसात केले जात नाही आणि उद्दिष्टात हे सुरुवातीपासूनच समाविष्ट असले पाहिजे.

कमकुवत प्रॉम्प्ट / मजबूत प्रॉम्प्ट

कमकुवत प्रॉम्प्ट:

ऑटिझम असलेल्या मुलासाठी संवादाची उद्दिष्टे लिहा.

ही विनंती अगदी सामान्य आहे: त्यात मुलाची पातळी, वर्तमान संवाद शैली आणि प्राधान्य नाही. "ऑटिझम असलेले मूल" हा वाक्यांश एकसमान गृहीत धरतो; तथापि, प्रत्येक मूल वैयक्तिक आहे. परिणाम म्हणजे क्लिच गोल जे कोणालाच बसत नाहीत.

शक्तिशाली सूचना:

तुमची भूमिका: IEP तयार करणाऱ्या विशेष शिक्षण शिक्षकांना सहाय्यक. विद्यार्थी (निनावी): 7 वर्षांचा. शाब्दिक अभिव्यक्ती मर्यादित आहे, सुमारे 15 ठोस शब्द वापरते, चित्र कार्डांमध्ये स्वारस्य दर्शवते. डोमेन: अर्थपूर्ण संप्रेषण. कार्य: 1 दीर्घकालीन ध्येय + 4 अल्प-मुदतीची उद्दिष्टे एक मसुदा लिहा. स्वरूप: प्रत्येक लहान ध्येयामध्ये अटी + निरीक्षण करण्यायोग्य वर्तन + निकष समाविष्ट आहेत. निकष वास्तववादी आणि क्रमिक ठेवा (कठीण ते सोपे). गैर-मापन करण्यायोग्य वापरु नका, हे समजण्यासारखे आहे, हे जाणून घ्या. एक मसुदा आणि संघ आणि कुटुंबाद्वारे रुपांतरित केले जाईल.

या प्रॉम्प्टमध्ये, प्रोफाइल, क्षेत्रफळ, आकार (KDM) आणि वास्तववाद नियम आहे. आउटपुट एक व्यवस्थित आणि मोजता येणारी बाह्यरेखा आहे.

अतिरिक्त टेम्पलेट: मूल्यमापन निकष आणि पद्धत

प्रत्येक उद्दिष्टासोबत ते कसे मोजले जाईल हे देखील लिहावे. या टेम्पलेटसह, AI ला उद्दिष्ट + मापन एकत्र करण्यास सांगितले जाऊ शकते:

प्रत्येक अल्प-मुदतीच्या ध्येयासाठी, खालील ओळी देखील तयार करा: - मूल्यमापन पद्धत: (निरीक्षण / रेकॉर्डिंग शेड्यूल / अभ्यास नमुना / चाचणी) - मोजमाप वारंवारता: (साप्ताहिक / द्वि-साप्ताहिक) - यशाचा निकष: (उदा. 80% सलग 3 सत्रांमध्ये) - अनुकूलन टीप: (क्यु टाइम सामग्री, फ्लेक्स सामग्री,)

आणि ध्येयांना प्राधान्य देण्यासाठी:

तुम्ही तयार केलेली 4 लहान उद्दिष्टे, 1-4, शिकण्याच्या क्रमाने मोजा आणि प्रत्येकासाठी अंदाजे अभ्यास वेळ (किती आठवडे) सुचवा. सांगा की ही एक सूचना आहे आणि अचूक वेळ संघावर आहे.

सामान्य चुका

  • अमाप क्रियापद वापरणे. "त्याला समजते, त्याला माहित आहे, तो विकसित होतो, तो जागरूक आहे" ध्येये अतुलनीय बनवते; निरीक्षण करण्यायोग्य क्रियापदे निवडा.
  • सध्याची पातळी न देता निकष विचारत आहे. AI अवास्तव, खूप जास्त किंवा खूप कमी असलेले बेंचमार्क सुचवू शकते.
  • एकसमान "निदान" तर्कासह लक्ष्य लिहिणे. "X चे निदान झालेल्या मुलांसाठी गोल" असे म्हणणे व्यक्तिमत्वाकडे दुर्लक्ष करते.
  • ब्रॅकेटिंग वगळणे. मोठ्या ध्येयाची पायऱ्यांमध्ये विभागणी न करता देणे अध्यापन आणि मोजमाप दोन्ही अवघड बनवते.
  • मूल्यमापन पद्धती लिहून देत नाही. एक निकष आहे परंतु ते कसे मोजायचे हे स्पष्ट नसलेले ध्येय निरीक्षण केले जाऊ शकत नाही.
  • मसुद्यावर आहे तशी सही करा. संघ आणि कौटुंबिक अनुकूलनाशिवाय IEP ध्येय निश्चित केले जाऊ शकत नाही.

सारांशात

BEP उद्दिष्टे हे विशेष शिक्षणाचा रोड मॅप आहेत. दीर्घकालीन उद्दिष्टे दिशा दाखवतात, अल्पकालीन उद्दिष्टे मार्ग दाखवतात. चांगल्या लहान उद्देशामध्ये CBL (स्थिती-वर्तणूक-निकष) असते आणि त्यात मोजता येण्याजोगे क्रियापद समाविष्ट असते. कार्य विश्लेषणाद्वारे मोठी उद्दिष्टे लहान चरणांमध्ये विभागली जातात. AI त्वरीत या उद्दिष्टांची रूपरेषा तयार करते, ध्येय कॅस्केड करते आणि मूल्यमापन निकष सुचवते; परंतु तुम्ही मुलाची खरी पातळी देता, तुम्ही निकष वास्तववादी बनवता आणि अंतिम मान्यता IEP टीम आणि कुटुंबाची असते.

अर्ज कार्य

विद्यार्थ्यासाठी दीर्घकालीन ध्येय निवडा. AI ला या युनिटमधील अज्ञात प्रोफाइल आणि "पॉवरफुल प्रॉम्प्ट" सह 4 अल्प-मुदतीच्या उद्दिष्टांची रूपरेषा तयार करण्यास सांगा. CBL (स्थिती-वर्तणूक-निकष) साठी प्रत्येक उद्दिष्ट तपासा: काही गहाळ घटक आहेत का, कृती मोजता येईल का, निकष वास्तववादी आहे का? मुलाच्या वास्तविक स्तरावर किमान दोन ध्येयांसाठी निकष समायोजित करा आणि प्रत्येकासाठी मूल्यांकनाची पद्धत जोडा.

चेकलिस्ट

  • [ ] प्रत्येक लहान ध्येयामध्ये परिस्थिती, निरीक्षण करण्यायोग्य वर्तन आणि निकष असतात.
  • [ ] कोणतीही मोजता न येणारी क्रियापदे नाहीत (समजते/जाणते/जाणते).
  • मुलाच्या वास्तविक स्तरावर आधारित निकष वास्तववादी आहेत.
  • [ ] मी कार्य विश्लेषणासह मोठे ध्येय गाठले.
  • [] प्रत्येक ध्येयाची मूल्यमापन पद्धत आणि वारंवारता स्पष्ट आहे.
  • [ ] मी नमूद केले आहे की लक्ष्य संघ आणि कुटुंबाच्या मान्यतेने निश्चित केले जातील.