युनिट्स
1. वास्तविक विज्ञानातील कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा परिचय: भूमिका, सीमा, प्रमाणीकरण आणि गोपनीयता 2. नुकसान मॉडेलिंग: वारंवारता-तीव्रता भेदभाव आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता समर्थित विश्लेषण 3. राखीव (तरतुदी) खाते: IBNR, चेन लॅडर आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्ससह पडताळणी 4. किंमत आणि जोखीम वर्गीकरण: GLM, दरपत्रक आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता 5. जीवन आणि सेवानिवृत्ती खाती: मृत्युदर, वार्षिकी आणि दायित्व 6. डेटा तयार करणे आणि वैशिष्ट्य अभियांत्रिकी: कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह वास्तविक डेटा हाताळणे 7. परिस्थिती विश्लेषण आणि ताण चाचणी: अनिश्चितता व्यवस्थापित करणे 8. सॉल्व्हन्सी II, भांडवल पर्याप्तता आणि मॉडेल प्रमाणीकरण 9. रिपोर्टिंग आणि कम्युनिकेशन: ऍक्च्युरी रिपोर्ट, मॅनेजमेंट प्रेझेंटेशन आणि रेग्युलेटरी लँग्वेज 10. नैतिकता, भेदभाव, गोपनीयता आणि व्यावसायिक जबाबदारी 11. एंड-टू-एंड ॲक्चुरियल वर्कफ्लो, एआय इंटिग्रेशन आणि फ्यूचर-प्रूफिंग
युनिट 9 / 11

रिपोर्टिंग आणि कम्युनिकेशन: ऍक्च्युरी रिपोर्ट, मॅनेजमेंट प्रेझेंटेशन आणि रेग्युलेटरी लँग्वेज

नफा:

  • कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या सहाय्याने लक्ष्यित प्रेक्षकांनुसार वास्तविक अहवाल, व्यवस्थापन सारांश आणि नियामक (SEDDK) संप्रेषण तयार करण्याची क्षमता
  • तांत्रिक परिणाम (राखीव, प्रीमियम, भांडवल) व्यवस्थापन आणि विक्री भाषेत अनुवादित करताना कृत्रिम बुद्धिमत्तेसह अनिश्चितता आणि गृहितके पारदर्शकपणे लागू करण्याची क्षमता
  • कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या मसुद्याचा प्रत्येक मुद्दा आणि वैधानिक संदर्भ स्त्रोताशी जोडलेल्या आणि त्यावर स्वाक्षरी केलेल्या ॲक्च्युअरीची जबाबदारी राहील याची खात्री करणे.
मागील पुढे