ഡ്രാഫ്റ്റ് വ്യക്തിഗത വിദ്യാഭ്യാസ പരിപാടി (ഐഇപി): ദീർഘകാല, ഹ്രസ്വകാല ലക്ഷ്യങ്ങൾ

നേട്ടങ്ങൾ:

• ദീർഘകാല ലക്ഷ്യവും ഹ്രസ്വകാല (അളന്നെടുക്കാവുന്ന) ലക്ഷ്യവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം മനസിലാക്കാനും ഒരു മാനദണ്ഡം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ലക്ഷ്യ രൂപരേഖ നിർമ്മിക്കാൻ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിക്കാനുമുള്ള കഴിവ്
• വിദ്യാർത്ഥിയുടെ പ്രകടന നിലവാരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള (ടാസ്ക് വിശകലനം) ലക്ഷ്യങ്ങളും മൂല്യനിർണ്ണയ മാനദണ്ഡങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവ്
• ഐഇപി ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ അന്തിമ അംഗീകാരം ഐഇപി ടീമിനും കുടുംബത്തിനും അവകാശപ്പെട്ടതാണെന്ന് അംഗീകരിക്കാനുള്ള കഴിവ്, കൂടാതെ വിദഗ്‌ധ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ കൂടാതെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഡ്രാഫ്റ്റ് സാധുതയുള്ളതല്ല.

IEP (വ്യക്തിഗത വിദ്യാഭ്യാസ പരിപാടി) ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയുടെ വ്യക്തിഗത ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് തയ്യാറാക്കിയ ഒരു ഔപചാരിക പദ്ധതിയാണ്, ഏതൊക്കെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കും, എങ്ങനെ, ഏത് സമയത്തിനുള്ളിൽ കൈവരിക്കും. ഇതാണ് പ്രത്യേക വിദ്യാഭ്യാസത്തിൻ്റെ കാതൽ: നന്നായി എഴുതിയ IEP, ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ കുട്ടി എന്ത് പഠിക്കും, അദ്ധ്യാപകൻ എന്ത് പഠിപ്പിക്കും, പുരോഗതി എങ്ങനെ അളക്കും എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. നേരെമറിച്ച്, മോശമായി എഴുതിയ ഒരു IEP, മനോഹരമായി കാണപ്പെടുന്നതും എന്നാൽ അളക്കാൻ കഴിയാത്തതും കുട്ടിക്ക് അനുയോജ്യമല്ലാത്തതും ഫയലിൽ നിലനിൽക്കുന്നതുമായ വാക്യങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, BEP ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ ഒരു രൂപരേഖ വേഗത്തിലും അളക്കാവുന്നതിലും നിർമ്മിക്കാൻ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ പഠിക്കും. തുടക്കം മുതലുള്ള കുറിപ്പ്: ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ അന്തിമ അംഗീകാരം IEP ടീമിനും കുടുംബത്തിനും അവകാശപ്പെട്ടതാണ്; വിദഗ്ദ്ധ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ കൂടാതെ AI ഡ്രാഫ്റ്റ് സാധുതയുള്ളതല്ല.

ദീർഘകാല ലക്ഷ്യങ്ങളും ഹ്രസ്വകാല ലക്ഷ്യങ്ങളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം

ബിഇപിയിൽ രണ്ട് തരത്തിലുള്ള ലക്ഷ്യങ്ങളുണ്ട്. ദീർഘകാല ലക്ഷ്യം (UDA) എന്നത് ഒരു അധ്യയന വർഷാവസാനത്തോടെ സാധാരണയായി കൈവരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന മൊത്തത്തിലുള്ള ലക്ഷ്യമാണ്; ഉദാഹരണത്തിന് "വിദ്യാർത്ഥി ലളിതമായ പാഠങ്ങൾ വായിക്കുകയും മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു". ഹ്രസ്വകാല ലക്ഷ്യം (SBA) ഈ മൊത്തത്തിലുള്ള ലക്ഷ്യത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്ന അളക്കാവുന്ന ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് ഘട്ടങ്ങളാണ്; ഉദാഹരണത്തിന്, "വിദ്യാർത്ഥി 10-ൽ 8 രണ്ടക്ഷരങ്ങളെങ്കിലും ഉച്ചത്തിൽ വായിക്കുന്നു". ദൈർഘ്യമേറിയ ലക്ഷ്യങ്ങൾ ദിശ കാണിക്കുന്നു, ചെറിയ ലക്ഷ്യങ്ങൾ വഴി കാണിക്കുന്നു.

ഒരു നല്ല ഹ്രസ്വകാല ലക്ഷ്യത്തിൽ മൂന്ന് ഘടകങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു; നമുക്ക് ഇതിനെ KBS (അവസ്ഥ-പെരുമാറ്റ-മാനദണ്ഡം) എന്ന് ചുരുക്കി വിളിക്കാം:

• അവസ്ഥ: ഏത് സാഹചര്യത്തിലാണ് പെരുമാറ്റം കാണിക്കുന്നത് ("ചിത്ര കാർഡുകൾ നൽകുമ്പോൾ", "അധ്യാപകൻ മാതൃകയാക്കുമ്പോൾ").
• പെരുമാറ്റം: നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന, അളക്കാവുന്ന പ്രവർത്തനം ("പൊരുത്തങ്ങൾ," "ഉറക്കെ വായിക്കുന്നു," "പോയിൻ്റ്"). "മനസ്സിലാക്കുന്നു", "അറിയുന്നു", "അറിയുന്നു" തുടങ്ങിയ മാനസികവും അളവറ്റതുമായ പദപ്രയോഗങ്ങൾ ഒഴിവാക്കപ്പെടുന്നു.
• മാനദണ്ഡം: വിജയ പരിധി ("10 ട്രയലുകളിൽ 8", "80% കൃത്യത", "വാക്കാലുള്ള സൂചനയില്ലാതെ സ്വതന്ത്രം").

മുന്നറിയിപ്പ്: "വിദ്യാർത്ഥി സംഖ്യകൾ പഠിക്കുന്നു" എന്നത് ഒരു ലക്ഷ്യമല്ല; അളക്കാൻ കഴിയില്ല. "കാണിച്ചാൽ 10-ൽ 8 തവണയും വിദ്യാർത്ഥികൾ 1-10 നമ്പറുകൾക്ക് കൃത്യമായി പേരിടുന്നു" എന്നത് അളക്കാവുന്ന ഒരു ലക്ഷ്യമാണ്. AI-യിൽ എല്ലായ്പ്പോഴും CBL (അവസ്ഥ-പെരുമാറ്റ-മാനദണ്ഡം) ഫോർമാറ്റ് അടിച്ചേൽപ്പിക്കുക.

കാസ്കേഡിംഗ് (ടാസ്ക് വിശകലനം)

ഒരു വൈദഗ്ദ്ധ്യം പലപ്പോഴും ഒരു ഘട്ടത്തിൽ പഠിക്കുന്നില്ല; ചെറിയ ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കപ്പെടുന്നു. ഇതിനെ ടാസ്ക് അനാലിസിസ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വൈദഗ്ദ്ധ്യം "കൈ കഴുകുന്നു"; ടാപ്പ് ഓൺ ചെയ്യുക, നനയ്ക്കുക, സോപ്പ് എടുക്കുക, സ്‌ക്രബ്ബ് ചെയ്യുക, കഴുകുക, ഓഫ് ചെയ്യുക, ഉണക്കുക എന്നിങ്ങനെ അതിനെ ഘട്ടങ്ങളായി തിരിക്കാം. ഒരു ലക്ഷ്യത്തെ ലോജിക്കൽ ഉപ-ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കാൻ AI നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു; എന്നാൽ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് കുട്ടിക്ക് വേണ്ടിയുള്ള നടപടികളുടെ അനുയോജ്യതയും ക്രമവും പരിശോധിക്കുന്നു. കാസ്‌കേഡിംഗ് പഠിപ്പിക്കൽ എളുപ്പമാക്കുകയും ഘട്ടം ഘട്ടമായി പുരോഗതി അളക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടിക നല്ലതും മോശവുമായ ഉദ്ദേശ്യ പ്രസ്താവനകളെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു:

ദുർബലമായ പദപ്രയോഗം (അളവില്ലാത്തത്)

ശക്തമായ ആവിഷ്കാരം (കെഡിഎസിനൊപ്പം)

വിദ്യാർത്ഥി വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു

5-ൽ 4 സെഷനുകളിലും ഉറക്കെ വായിക്കുന്ന പ്രവർത്തനത്തിൽ പങ്കെടുക്കുന്നു

അക്കങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു

85% കൃത്യതയോടെ 1-20 നമ്പറുകളുടെ പേരുകൾ

സുഹൃത്തുക്കളുമായി നന്നായി ഇടപഴകുന്നു

ഗെയിമിനിടെ ഒരു വാക്കാലുള്ള ക്യൂ ഉപയോഗിച്ച് 5-ൽ 4 തവണ അവൻ്റെ ഊഴത്തിനായി കാത്തിരിക്കുന്നു

പെൻസിൽ പിടിക്കാൻ പഠിക്കുന്നു

ട്രിപ്പിൾ ഗ്രിപ്പോടെ 10 മിനിറ്റ് സ്വതന്ത്ര എഴുത്ത്

സ്വയം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു

8-ൽ 6 സാഹചര്യങ്ങളിലും AAC കാർഡ് ഉപയോഗിച്ച് ആവശ്യകത പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - അളക്കാനാവാത്ത ഉദ്ദേശം തിരുത്തൽ. ഒരു അധ്യാപകൻ്റെ ഡ്രാഫ്റ്റ് IEP വായിച്ചു, "വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആശയവിനിമയ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു." ഈ വാചകം അളക്കാൻ കഴിയില്ല കൂടാതെ വർഷാവസാനം "ഇത് മെച്ചപ്പെട്ടോ" എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുന്നില്ല. ടീച്ചർ AI-ക്ക് അജ്ഞാത പ്രൊഫൈൽ നൽകി, "ഈ പൊതു ലക്ഷ്യത്തെ അളക്കാവുന്ന 4 ഹ്രസ്വ ലക്ഷ്യങ്ങളായി വിഭജിക്കുക, ഓരോന്നിനും ഒരു വ്യവസ്ഥ-പെരുമാറ്റ-മാനദണ്ഡം ഉണ്ട്." AI നാല് GSM ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കിയിട്ടുണ്ട്; കുട്ടിയുടെ നിലവാരത്തിനനുസരിച്ച് അധ്യാപകൻ മാനദണ്ഡം താഴ്ത്തി. എല്ലാ ഗോളുകളും ഇപ്പോൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാനാകും.

കേസ് 2 - കാസ്കേഡിംഗ്. ഒരു വിദ്യാർത്ഥിക്ക്, "അക്കൗണ്ടുകൾ മാറ്റുക" ലക്ഷ്യം വളരെ വലുതായിരുന്നു. ടാസ്‌ക് വിശകലനത്തിനായി ടീച്ചർ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു; AI ലക്ഷ്യത്തെ “കറൻസികൾ തിരിച്ചറിയുക → 10 വരെ റൗണ്ട് ചെയ്യുക → ലളിതമായ മാറ്റം → യഥാർത്ഥ ഷോപ്പിംഗ് സിമുലേഷൻ” എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിച്ചു. ഒരു പടി രണ്ടായി വിഭജിച്ച് ടീച്ചർ ക്രമം അവലോകനം ചെയ്തു. അങ്ങനെ, കുട്ടി ഓരോ ആഴ്‌ചയും അളക്കാവുന്ന ഒരു പടി പുരോഗമിച്ചു. ഫലം: ഒരു അമൂർത്ത ലക്ഷ്യം പഠിപ്പിക്കാവുന്ന ഒരു ക്രമമായി മാറി.

കേസ് 3 - അമിതമായ അഭിലാഷ ലക്ഷ്യം. ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റിൽ, കുട്ടിയുടെ നിലവിലെ നില അറിയാതെ "സ്വതന്ത്രമായി 100 വാക്കുകൾ വായിക്കുന്നു" പോലെയുള്ള വളരെ ഉയർന്ന മാനദണ്ഡം AI നിർദ്ദേശിച്ചു. കുട്ടി ഇപ്പോൾ 12 വാക്കുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞുവെന്ന് ടീച്ചർക്ക് അറിയാമായിരുന്നു; ഈ ലക്ഷ്യം യാഥാർത്ഥ്യമല്ല, ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ പരാജയം ഉണ്ടാക്കും. മൂന്ന് ഇൻ്റർമീഡിയറ്റ് അക്കങ്ങളുള്ള "40 വാക്കുകൾ" എന്ന് അദ്ദേഹം മാനദണ്ഡം മാറ്റിയെഴുതി. തെറ്റ്: യഥാർത്ഥ പ്രകടന നിലവാരം നൽകാതെ മെട്രിക്‌സ് നിർദ്ദേശിക്കാൻ AI-യെ അനുവദിക്കുന്നു.

കേസ് 4 - പൊതുവൽക്കരണം മറക്കുമ്പോൾ. ഒരു വിദ്യാർത്ഥി "അധ്യാപകനോടൊപ്പം ക്ലാസിലെ 10 വസ്തുക്കൾ എണ്ണുക" എന്ന ലക്ഷ്യം കൈവരിച്ചു, എന്നാൽ ഇടവേളയിലോ വീട്ടിലോ വ്യത്യസ്ത വസ്തുക്കളിലോ കഴിവ് പ്രകടിപ്പിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. ലക്ഷ്യത്തിൻ്റെ സാമാന്യവൽക്കരണ വശം (വ്യത്യസ്‌ത പരിതസ്ഥിതികളിലും ആളുകളിലും മെറ്റീരിയലുകളിലും ഒരേ കഴിവ്) അധ്യാപകൻ അവഗണിച്ചു. സാമാന്യവൽക്കരണത്തിനുള്ള ഒരു മാനദണ്ഡം ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ലക്ഷ്യം മാറ്റിയെഴുതാൻ അദ്ദേഹം AI യോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു: "മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത പരിതസ്ഥിതികളിൽ, കുറഞ്ഞത് രണ്ട് വ്യത്യസ്ത ആളുകളുമായി, വ്യത്യസ്ത വസ്തുക്കളുമായി 10 ആയി കണക്കാക്കുന്നു." അങ്ങനെ, ലക്ഷ്യം ഒരു ക്ലാസ്റൂം സാഹചര്യത്തിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങാതെ, യഥാർത്ഥ ജീവിതത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുപോയി. തത്വം: ഒരു വൈദഗ്ദ്ധ്യം വ്യത്യസ്‌ത പരിതസ്ഥിതികളിലേക്ക് സാമാന്യവൽക്കരിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ അത് പൂർണ്ണമായി സ്വായത്തമാകില്ല, ലക്ഷ്യം തുടക്കം മുതൽ ഇത് ഉൾപ്പെടുത്തണം.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഓട്ടിസം ബാധിച്ച ഒരു കുട്ടിക്കുള്ള ആശയവിനിമയ ലക്ഷ്യങ്ങൾ എഴുതുക.

ഈ അഭ്യർത്ഥന വളരെ പൊതുവായതാണ്: ഇതിന് കുട്ടിയുടെ നിലയും നിലവിലെ ആശയവിനിമയ ശൈലിയും മുൻഗണനയും ഇല്ല. "ഓട്ടിസം ഉള്ള കുട്ടി" എന്ന വാചകം ഏകീകൃതതയെ അനുമാനിക്കുന്നു; എന്നിരുന്നാലും, ഓരോ കുട്ടിയും വ്യക്തിഗതമാണ്. ആർക്കും ചേരാത്ത ക്ലീഷേ ലക്ഷ്യങ്ങളാണ് ഫലം.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: ഒരു ഐഇപി തയ്യാറാക്കുന്ന പ്രത്യേക വിദ്യാഭ്യാസ അധ്യാപകൻ്റെ അസിസ്റ്റൻ്റ്. വിദ്യാർത്ഥി (അജ്ഞാതൻ): 7 വയസ്സ്. വാക്കാലുള്ള പദപ്രയോഗം പരിമിതമാണ്, ഏകദേശം 15 കൃത്യമായ വാക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ചിത്ര കാർഡുകളിൽ താൽപ്പര്യം കാണിക്കുന്നു. ഡൊമെയ്ൻ: എക്സ്പ്രസീവ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ. ടാസ്ക്: 1 ദീർഘകാല ലക്ഷ്യം + 4 ഹ്രസ്വകാല ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് എഴുതുക. ഫോർമാറ്റ്: ഓരോ ഹ്രസ്വ ലക്ഷ്യത്തിലും വ്യവസ്ഥ + നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന പെരുമാറ്റം + മാനദണ്ഡം ഉൾപ്പെടുന്നു. മാനദണ്ഡങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യവും ക്രമാനുഗതവും നിലനിർത്തുക (എളുപ്പവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമായ വെയർ). ഇതൊരു ഡ്രാഫ്റ്റാണ്, ഇത് ടീമും കുടുംബവും സ്വീകരിക്കും.

ഈ പ്രോംപ്റ്റിൽ, പ്രൊഫൈൽ, ഏരിയ, ഷേപ്പ് (കെഡിഎം), റിയലിസം റൂൾ എന്നിവയുണ്ട്. ഔട്ട്‌പുട്ട് വൃത്തിയുള്ളതും അളക്കാവുന്നതുമായ രൂപരേഖയാണ്.

അധിക ടെംപ്ലേറ്റ്: മൂല്യനിർണ്ണയ മാനദണ്ഡവും രീതിയും

ഓരോ ലക്ഷ്യത്തിനൊപ്പം, അത് എങ്ങനെ അളക്കും എന്നതും എഴുതണം. ഈ ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, ഒബ്ജക്റ്റീവ് + മെഷർമെൻ്റ് സംയോജിപ്പിക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടാം:

ഓരോ ഹ്രസ്വകാല ലക്ഷ്യത്തിനും, ഇനിപ്പറയുന്ന വരികളും നിർമ്മിക്കുക: - മൂല്യനിർണ്ണയ രീതി: (നിരീക്ഷണം / റെക്കോർഡിംഗ് ഷെഡ്യൂൾ / പഠന സാമ്പിൾ / ടെസ്റ്റ്) - അളക്കൽ ആവൃത്തി: (ആഴ്ചയിലൊരിക്കൽ / ദ്വി-ആഴ്ചയിൽ) - വിജയ മാനദണ്ഡം: (ഉദാ. തുടർച്ചയായ 3 സെഷനുകളിൽ 80%) - അഡാപ്റ്റേഷൻ കുറിപ്പ്: (ക്യൂ തരം, മെറ്റീരിയൽ)

ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകാനും:

നിങ്ങൾ തയ്യാറാക്കിയ 4 ഹ്രസ്വ ലക്ഷ്യങ്ങൾ, 1-4, പഠന ക്രമത്തിൽ അക്കമിടുക, ഓരോന്നിനും കണക്കാക്കിയ പഠന സമയം (എത്ര ആഴ്ച) നിർദ്ദേശിക്കുക. ഇതൊരു നിർദ്ദേശമാണെന്നും കൃത്യമായ സമയം ടീമിൻ്റെ തീരുമാനമാണെന്നും പ്രസ്താവിക്കുക.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• അളക്കാനാവാത്ത ക്രിയകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. "അവൻ മനസ്സിലാക്കുന്നു, അവനറിയാം, അവൻ വികസിക്കുന്നു, അവൻ ബോധവാനാണ്" ലക്ഷ്യങ്ങളെ അളവറ്റതാക്കുന്നു; നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന ക്രിയകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• നിലവിലെ നിലവാരം നൽകാതെയാണ് മാനദണ്ഡം ചോദിക്കുന്നത്. യാഥാർത്ഥ്യബോധമില്ലാത്തതോ വളരെ ഉയർന്നതോ വളരെ താഴ്ന്നതോ ആയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ AI നിർദ്ദേശിച്ചേക്കാം.
• ഒരു ഏകീകൃത "ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്" ലോജിക് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ലക്ഷ്യം എഴുതുന്നു. "എക്സ് രോഗനിർണയം നടത്തിയ കുട്ടികൾക്കുള്ള ലക്ഷ്യങ്ങൾ" എന്ന് പറയുന്നത് വ്യക്തിത്വത്തെ അവഗണിക്കുന്നു.
• ബ്രാക്കറ്റിംഗ് ഒഴിവാക്കുന്നു. വലിയ ലക്ഷ്യം ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കാതെ നൽകുന്നത് പഠിപ്പിക്കലും അളക്കലും ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.
• മൂല്യനിർണ്ണയ രീതി എഴുതുന്നില്ല. ഒരു മാനദണ്ഡമുണ്ടെങ്കിലും അത് എങ്ങനെ അളക്കണമെന്ന് വ്യക്തമല്ലാത്ത ഒരു ലക്ഷ്യം നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയില്ല.
• ഡ്രാഫ്റ്റിൽ ഒപ്പിടുക. ടീമും കുടുംബവും പൊരുത്തപ്പെടാതെ IEP ലക്ഷ്യം അന്തിമമാക്കാൻ കഴിയില്ല.

ചുരുക്കത്തിൽ

പ്രത്യേക വിദ്യാഭ്യാസത്തിൻ്റെ റോഡ് മാപ്പാണ് ബിഇപി ലക്ഷ്യങ്ങൾ. ദീർഘകാല ലക്ഷ്യങ്ങൾ ദിശ കാണിക്കുന്നു, ഹ്രസ്വകാല ലക്ഷ്യങ്ങൾ വഴി കാണിക്കുന്നു. ഒരു നല്ല ഹ്രസ്വ ലക്ഷ്യം CBL (അവസ്ഥ-പെരുമാറ്റം-മാനദണ്ഡം) വഹിക്കുന്നു കൂടാതെ അളക്കാവുന്ന ക്രിയയും ഉൾപ്പെടുന്നു. ടാസ്‌ക് വിശകലനത്തിലൂടെ വലിയ ലക്ഷ്യങ്ങളെ ചെറിയ ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കുന്നു. AI ഈ ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ ഒരു രൂപരേഖ വേഗത്തിൽ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ലക്ഷ്യം കാസ്കേഡ് ചെയ്യുന്നു, മൂല്യനിർണ്ണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു; എന്നാൽ നിങ്ങൾ കുട്ടിയുടെ യഥാർത്ഥ നിലവാരം നൽകുന്നു, നിങ്ങൾ മാനദണ്ഡങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്നു, അന്തിമ അംഗീകാരം IEP ടീമിനും കുടുംബത്തിനുമാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഒരു വിദ്യാർത്ഥിക്ക് ഒരു ദീർഘകാല ലക്ഷ്യം തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഈ യൂണിറ്റിലെ അജ്ഞാത പ്രൊഫൈലും "പവർഫുൾ പ്രോംപ്റ്റും" ഉപയോഗിച്ച് 4 ഹ്രസ്വകാല ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ രൂപരേഖ നൽകാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. CBL-നുള്ള ഓരോ ലക്ഷ്യവും പരിശോധിക്കുക (അവസ്ഥ-പെരുമാറ്റം-മാനദണ്ഡം): നഷ്‌ടമായ എന്തെങ്കിലും ഘടകങ്ങൾ ഉണ്ടോ, ആക്റ്റ് അളക്കാനാകുമോ, മാനദണ്ഡം യാഥാർത്ഥ്യമാണോ? കുട്ടിയുടെ യഥാർത്ഥ തലത്തിലേക്ക് കുറഞ്ഞത് രണ്ട് ഗോളുകൾക്കുള്ള മാനദണ്ഡം ക്രമീകരിക്കുകയും ഓരോന്നിനും ഒരു മൂല്യനിർണ്ണയ രീതി ചേർക്കുകയും ചെയ്യുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഓരോ ഹ്രസ്വ ലക്ഷ്യത്തിനും വ്യവസ്ഥകളും നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന പെരുമാറ്റവും മാനദണ്ഡങ്ങളും ഉണ്ട്.
• [ ] അളക്കാനാവാത്ത ക്രിയകളൊന്നുമില്ല (മനസ്സിലാക്കുന്നു/അറിയുന്നു/അറിയുന്നു).
• [ ] കുട്ടിയുടെ യഥാർത്ഥ നിലവാരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യമാണ്.
• ടാസ്‌ക് വിശകലനത്തിലൂടെ ഞാൻ വലിയ ലക്ഷ്യത്തിലെത്തി.
• ഓരോ ലക്ഷ്യത്തിൻ്റെയും മൂല്യനിർണ്ണയ രീതിയും ആവൃത്തിയും വ്യക്തമാണ്.
• [ ] ടീമിൻ്റെയും കുടുംബത്തിൻ്റെയും അംഗീകാരത്തോടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ അന്തിമമാക്കുമെന്ന് ഞാൻ കുറിച്ചു.