പ്രത്യേക വിദ്യാഭ്യാസത്തിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ ആമുഖം: റോളുകൾ, അതിരുകൾ, ആധികാരികത, സ്വകാര്യത

നേട്ടങ്ങൾ:

• സ്പെഷ്യൽ എജ്യുക്കേഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ (ഡ്രാഫ്റ്റ് റൈറ്റിംഗ്, മെറ്റീരിയൽ പ്രൊഡക്ഷൻ, സമ്മറൈസേഷൻ) തൽസമയം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ലാഭിക്കുന്നത് എവിടെയാണെന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ടാസ്‌ക് റിസ്ക് ലെവൽ അനുസരിച്ച് രോഗനിർണയം, പ്ലെയ്‌സ്‌മെൻ്റ്, ഗോൾ ക്രമീകരണം തുടങ്ങിയ തീരുമാനങ്ങൾ വിദഗ്ധർക്കും ഐഇപി ടീമിനും വിട്ടുകൊടുക്കുന്നു.
• ഓരോ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഔട്ട്‌പുട്ടും സോഴ്‌സുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച്, കുട്ടിയുടെ യഥാർത്ഥ പ്രൊഫൈലുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തി, ഒരു വിദഗ്ദ്ധ ഫിൽട്ടറിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നതിലൂടെ അത് പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു അച്ചടക്കം പ്രയോഗിക്കാനുള്ള കഴിവ്.
• KVKK/സ്വകാര്യതയുടെ പരിധിയിൽ വിദ്യാർത്ഥിയുടെയും കുടുംബത്തിൻ്റെയും ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുകയും സുരക്ഷിത വാഹനം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ശീലം നേടുകയും ചെയ്യുക

ഒരു പ്രത്യേക വിദ്യാഭ്യാസ അധ്യാപക ദിനം കടലാസുകളുടെ കൂമ്പാരത്തിനടിയിൽ നിശബ്ദമായി കടന്നുപോകുന്നു. ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയുടെ വ്യക്തിഗത വിദ്യാഭ്യാസ പരിപാടി (ഐഇപി) പുതുക്കും, മറ്റൊരാൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരു വർക്ക്ഷീറ്റ് തയ്യാറാക്കും, മൂന്നാമൻ്റെ പെരുമാറ്റ രേഖ ഗ്രാഫ് ചെയ്യും, നാലാമൻ്റെ കുടുംബത്തിന് ഒരു പുരോഗതി റിപ്പോർട്ട് എഴുതും. ഇവയ്‌ക്കെല്ലാം കുട്ടിയെ അറിയേണ്ടതും ക്രിയാത്മക ചിന്തയും വൈദഗ്ധ്യവും ആവശ്യമാണ്; എന്നാൽ അവയിൽ ചിലത് ആവർത്തിച്ചുള്ളതും ഔപചാരികവും സമയമെടുക്കുന്നതുമാണ്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI, അല്ലെങ്കിൽ ഹ്രസ്വമായ AI- കംപ്യൂട്ടർ സംവിധാനങ്ങൾ, ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കാനും പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും മനുഷ്യരെപ്പോലെ സംഗ്രഹിക്കാനും ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന) ഈ രണ്ടാമത്തെ ഗ്രൂപ്പിനെ കൃത്യമായി ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ സഹായിയാണ്. ഇത് ഒരു ഐഇപി ലക്ഷ്യത്തിൻ്റെ രൂപരേഖ നൽകുന്നു, ഒരു വാചകം ലളിതമാക്കുന്നു, മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ഒരു നിരീക്ഷണ കുറിപ്പ് സംഗ്രഹിക്കുന്നു. എന്നാൽ തെറ്റായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അതേ ഉപകരണം കുട്ടിയുടെ വിദ്യാഭ്യാസ തീരുമാനത്തിൽ സുരക്ഷിതമെന്ന് തോന്നിക്കുന്നതും എന്നാൽ കൃത്യമല്ലാത്തതുമായ ഫലം കൊണ്ടുവരും.

ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ ആദ്യ യൂണിറ്റ് ഒരു പ്രോഗ്രാം ആമുഖമല്ല. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിൽ AI എവിടെ സ്ഥാപിക്കണമെന്നും എവിടെ വയ്ക്കരുതെന്നും വ്യക്തമാക്കുക എന്നതാണ് ഇതിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം. കാരണം സ്പെഷ്യൽ എജ്യുക്കേഷൻ എന്നത് "ജോലിഭാരം കൂടുതലുള്ളതും" നേരിട്ട് "കുട്ടി-വലത്-നിർണ്ണായകവും" ആയ ഒരു മേഖലയാണ്: നിങ്ങൾ എഴുതുന്ന ഒരു ലക്ഷ്യം കുട്ടി ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ പഠിക്കും; നിങ്ങൾ എടുക്കുന്ന അഡാപ്റ്റേഷൻ തീരുമാനം ക്ലാസ്റൂമിൽ അത് മനസ്സിലാക്കപ്പെടുമോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. നമുക്ക് ആദ്യം മുതൽ അടിസ്ഥാന തത്വം നിരത്താം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു സഹായിയാണ്, ഒരു വിദഗ്ദ്ധനല്ല. രോഗനിർണയം, പ്ലെയ്‌സ്‌മെൻ്റ്, ലക്ഷ്യ ക്രമീകരണം, കുട്ടിയുടെ ഭാവിയെ ബാധിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഉത്തരവാദിത്തവും അന്തിമ അംഗീകാരവും യോഗ്യതയുള്ള സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ്, ഐഇപി ടീം, കുടുംബം എന്നിവയുടേതാണ്.

പ്രത്യേക വിദ്യാഭ്യാസ ബിസിനസിൻ്റെ പാളികളും AI-യുടെ സ്ഥലവും

സ്പെഷ്യൽ എജ്യുക്കേഷൻ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിൻ്റെ ജോലിയെ മൂന്ന് പാളികളായി വിഭജിക്കുന്നത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്. കുട്ടിയെ അറിയാനുള്ള പ്രക്രിയയാണ് മൂല്യനിർണ്ണയ പാളി: നിരീക്ഷണം, വികസന ചരിത്രം, റാം റിപ്പോർട്ട് വായിക്കൽ (ഗൈഡൻസ് റിസർച്ച് സെൻ്റർ തയ്യാറാക്കിയ വിദ്യാഭ്യാസ വിലയിരുത്തൽ റിപ്പോർട്ട്). ഇതിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഐഇപി ലക്ഷ്യങ്ങളും മെറ്റീരിയലുകളും പെരുമാറ്റ പദ്ധതികളും നിർമ്മിക്കുക എന്നതാണ് ആസൂത്രണ പാളി. ദൈനംദിന അദ്ധ്യാപനം, വിവര ശേഖരണം, പുരോഗതി വിലയിരുത്തൽ എന്നിവയാണ് നടപ്പാക്കലും നിരീക്ഷണവും. AI-ന് മൂന്ന് പാളികളിലും സ്പർശിക്കാൻ കഴിയും; എന്നാൽ ഓരോന്നിലും വ്യത്യസ്ത അധികാരത്തോടെ. മൂല്യനിർണ്ണയ ലെയറിൽ, AI അജ്ഞാതമായി സംഗ്രഹിക്കുകയും എഡിറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, രോഗനിർണ്ണയമല്ല; പ്ലാനിംഗ് ലെയറിലെ ശക്തമായ ഔട്ട്‌ലൈൻ ജനറേറ്ററാണ്; മോണിറ്ററിംഗ് ലെയറിൽ, ഇത് ഡാറ്റ സംഗ്രഹിക്കുകയും വ്യാഖ്യാനം നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ തീരുമാനം എടുക്കുന്നില്ല.

നമുക്ക് ആദ്യം മുതൽ കുറച്ച് അടിസ്ഥാന നിബന്ധനകൾ നിർവചിക്കാം. IEP (വ്യക്തിഗത വിദ്യാഭ്യാസ പരിപാടി) ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് തയ്യാറാക്കിയതും ലക്ഷ്യങ്ങളും നടപടികളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതുമായ ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള പദ്ധതിയാണ്. വിദ്യാർത്ഥി കൈവരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന അളക്കാവുന്ന പഠന ഫലമാണ് ഫലം. താമസം, ഉള്ളടക്കം മാറ്റാതെ അവതരണം സുഗമമാക്കുന്നു; മോഡിഫിക്കേഷൻ എന്നത് ഉള്ളടക്കത്തിൻ്റെ തന്നെ ലളിതവൽക്കരണമാണ്. AAC (ബദൽ, അനുബന്ധ ആശയവിനിമയം) എന്നത് സംഭാഷണ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഒരു വ്യക്തിയെ ചിഹ്നങ്ങളോ കാർഡുകളോ ഉപകരണങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ച് ആശയവിനിമയം നടത്താൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു സമീപനമാണ്. ഇനിപ്പറയുന്ന യൂണിറ്റുകളിൽ ഞങ്ങൾ ഈ ആശയങ്ങൾ ഓരോന്നായി വിശദീകരിക്കും; ഇപ്പോൾ, ഇത് അറിയുക: ഈ ആശയങ്ങൾക്കെല്ലാം AI നിങ്ങൾക്ക് രൂപരേഖകളും ആശയങ്ങളും നൽകുന്നു, പക്ഷേ അത് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നില്ല.

ദൗത്യം അനുസരിച്ച് AI-യുടെ റോളും അപകടസാധ്യത നിലയും ഇനിപ്പറയുന്ന പട്ടിക സംഗ്രഹിക്കുന്നു:

അന്വേഷണം

AI യുടെ പങ്ക്

റിസ്ക് ലെവൽ

ആർ അംഗീകരിക്കുന്നു

മെറ്റീരിയൽ/വർക്ക്ഷീറ്റ് ഡ്രാഫ്റ്റ്

സ്കെച്ച് ജനറേറ്റർ

താഴ്ന്ന

പ്രത്യേക വിദ്യാഭ്യാസ അധ്യാപകൻ

വാചകം ലളിതമാക്കൽ, സംഗ്രഹം

എഡിറ്റർ

താഴ്ന്ന

അധ്യാപകൻ

ഒരു ഐഇപി ഗോൾ ഔട്ട്‌ലൈൻ എഴുതുന്നു

ബ്ലൂപ്രിൻ്റ് ജനറേറ്റർ, ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കൽ ആവശ്യമാണ്

ഇടത്തരം

BEP ടീം + കുടുംബം

പെരുമാറ്റ പദ്ധതി ആശയം

ശുപാർശ ജനറേറ്റർ

ഉയർന്നത്

വിദഗ്ദ്ധൻ + മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം

പുരോഗതി അവലോകനം

ഡാറ്റ സംഗ്രഹം

ഇടത്തരം

അധ്യാപകൻ + വിദഗ്ധൻ

രോഗനിർണയം/പ്ലെയ്‌സ്‌മെൻ്റ് തീരുമാനം

ലഭ്യമല്ല

വളരെ ഉയർന്നത്

റാം + അംഗീകൃത വിദഗ്ധൻ

ഈ ചാർട്ടിലെ ഒരു വരി മനസ്സിൽ വയ്ക്കുക: ഓഹരികൾ ഉയരുമ്പോൾ, AI-യുടെ പങ്ക് ചുരുങ്ങുകയും മനുഷ്യ സമ്മതം വളരുകയും ചെയ്യുന്നു. എഐക്ക് മുകളിലെ നിരയിൽ സ്ഥാനമില്ല; രോഗനിർണയവും പ്ലെയ്‌സ്‌മെൻ്റും നിയമപരമായും ധാർമ്മികമായും അംഗീകൃത സ്ഥാപനങ്ങളുടേതാണ്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് "സ്ഥിരീകരണം" ഈ ബിസിനസിൻ്റെ ഹൃദയം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഭാഷാ മോഡലുകൾ അവരുടെ ഉത്തരത്തിൽ ആത്മവിശ്വാസം തോന്നുന്നു, പക്ഷേ അവർക്ക് ഉറപ്പുണ്ടായിരിക്കില്ല. സാങ്കേതിക ഭാഷയിൽ, ഇതിനെ ഹാലുസിനേഷൻ എന്ന് വിളിക്കുന്നു: നിലവിലില്ലാത്ത വിവരങ്ങൾ ഒരു ഒഴുക്കുള്ള വാക്യത്തിൽ, അത് ശരിയാണെന്ന മട്ടിൽ മോഡലിൻ്റെ കെട്ടിച്ചമച്ചതാണ്. പ്രത്യേക വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ഇതൊരു ഗുരുതരമായ കെണിയാണ്. മോഡൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സാങ്കൽപ്പിക "വികസന മാനദണ്ഡം" നൽകിയേക്കാം ("ഓരോ 5 വയസ്സുള്ള കുട്ടിക്കും 200 വാക്കുകൾ അറിയാം"); നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു നിയമനിർമ്മാണം കണ്ടുപിടിക്കാൻ കഴിയും ("BEP-കൾ ഓരോ 6 മാസത്തിലും പുതുക്കണം" എന്നതുപോലുള്ള കൃത്യവും എന്നാൽ തെറ്റായതുമായ ഒരു വാചകം); അല്ലെങ്കിൽ ശാസ്ത്രീയ അടിത്തറയില്ലാത്ത ഒരു "രീതി" അദ്ദേഹം നിർദ്ദേശിച്ചേക്കാം. അവൻ അവയെല്ലാം ഒരേ ഒഴുക്കോടെ പറയുന്നതിനാൽ, ശരിയും തെറ്റും വേർതിരിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ വൈദഗ്ധ്യവും സ്ഥിരീകരണ ശീലവുമാണ്.

സ്ഥിരീകരണ അച്ചടക്കം മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

1. ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: നിയമനിർമ്മാണം, വികസന മാനദണ്ഡങ്ങൾ, രീതികൾ, മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായുള്ള AI-യുടെ മെമ്മറിയിലേക്കല്ല; ഔദ്യോഗിക ഉറവിടങ്ങളെയും (MEB സ്പെഷ്യൽ എജ്യുക്കേഷൻ സർവീസസ് റെഗുലേഷൻ, റാം റിപ്പോർട്ട്, സ്ഥാപന നടപടിക്രമങ്ങൾ) ഫീൽഡ് സാഹിത്യത്തെയും ആശ്രയിക്കുക. ഈ വിവരങ്ങൾ ഓർമ്മിക്കാതിരിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുക.
2. കുട്ടിയുടെ യഥാർത്ഥ പ്രൊഫൈലുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക: AI ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്ന എല്ലാ ലക്ഷ്യങ്ങളും മെറ്റീരിയലുകളും നിർദ്ദേശങ്ങളും നിങ്ങൾക്ക് അറിയാവുന്ന യഥാർത്ഥ കുട്ടിയുടെ പ്രകടന നിലവാരവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക. അത് ഭാരമോ ഭാരം കുറഞ്ഞതോ അദ്ദേഹത്തിന് അനുയോജ്യമോ?
3. വിദഗ്‌ധ ഫിൽട്ടർ: ഔട്ട്‌പുട്ട് അധ്യാപനപരമായും ധാർമ്മികമായും നിയമപരമായും ശക്‌തമാണോ എന്ന് ഒരു വിദഗ്ധ കണ്ണുകൊണ്ട് പരിശോധിക്കുക; കളങ്കപ്പെടുത്തുന്നതോ ശിക്ഷാധിഷ്‌ഠിതമോ യാഥാർത്ഥ്യബോധമില്ലാത്തതോ ആയ പദങ്ങൾ വൃത്തിയാക്കുക.

മുൻകരുതൽ: AI- ജനറേറ്റ് ചെയ്‌ത IEP ലക്ഷ്യമോ പെരുമാറ്റ പദ്ധതിയോ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ ഫയലിൽ ഇടുന്നത്, ഒപ്പിടാത്ത വിദഗ്ദ്ധ തീരുമാനം എടുക്കുന്നതിന് തുല്യമാണ്. ഔട്ട്പുട്ട് സുഗമമായതിനാൽ ശരിയല്ല; കുട്ടികൾക്കും അനുയോജ്യമല്ല.

സ്വകാര്യത: വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഡാറ്റ സ്വകാര്യ ഡാറ്റയാണ്

വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഡാറ്റ (പേര്, TR ID നമ്പർ, രോഗനിർണയം, റാം റിപ്പോർട്ട്, കുടുംബ വിവരങ്ങൾ, പെരുമാറ്റ രേഖകൾ) Türkiye-യിലെ KVKK (വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ സംരക്ഷണ നിയമം), യൂറോപ്പിലെ GDPR എന്നിവയ്ക്ക് കീഴിൽ പരിരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു; ആരോഗ്യവും വൈകല്യവും സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ ഒരു പ്രത്യേക ഗുണനിലവാര ഡാറ്റയാണ്. ഒരു പൊതു AI ടൂളിൽ ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയുടെ പേര്, തിരിച്ചറിയൽ നമ്പർ, രോഗനിർണയം അല്ലെങ്കിൽ കുടുംബ ചരിത്രം എന്നിവ പദാനുപദമായി ഒട്ടിക്കുന്നത് ഗുരുതരമായ ലംഘനമാണ്. നിയമം ലളിതമാണ്: ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുക, അനാവശ്യമായി പങ്കിടരുത്. "Ahmet Yıldız, 9 വയസ്സ്, ഓട്ടിസം രോഗനിർണയം, പ്രോട്ടോക്കോൾ 2024-3312" എന്നതിന് പകരം, "പരിമിതമായ വാക്കാലുള്ള ആശയവിനിമയമുള്ള 9 വയസ്സുള്ള പുരുഷ വിദ്യാർത്ഥി" എന്ന് എഴുതുക. സാധ്യമെങ്കിൽ, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാറുള്ള കോർപ്പറേറ്റ് ടൂളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, കൂടാതെ മോഡൽ പരിശീലനത്തിൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കരുത്; സ്വകാര്യ അക്കൗണ്ടുകളിൽ നിന്ന് സെൻസിറ്റീവ് ഫയലുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യരുത്.

നുറുങ്ങ്: ഒരു "അജ്ഞാതവൽക്കരണ പരിശോധന" ശീലമാക്കുക: AI-ക്ക് ഒരു ടെക്‌സ്‌റ്റ് നൽകുന്നതിന് മുമ്പ്, പേരുകൾ, ഐഡി/പ്രോട്ടോക്കോൾ നമ്പറുകൾ, വിലാസം, സ്‌കൂളിൻ്റെ പേര് എന്നിവ മാറ്റി പകരം "വിദ്യാർത്ഥി", "കുടുംബം", "സ്‌കൂൾ" എന്നിങ്ങനെയുള്ള പൊതുവായ ശൈലികൾ നൽകുക. ഈ 30 സെക്കൻഡ് നിങ്ങളെ ഒരു വലിയ അപകടത്തിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - സുരക്ഷിതമായ ഉപയോഗം. ഒരു സ്പെഷ്യൽ എജ്യുക്കേഷൻ ടീച്ചർ ആഴ്ചയിൽ 4 മണിക്കൂർ ചെലവഴിച്ചു, എട്ട് വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി ഒരു ഗണിത വർക്ക്ഷീറ്റ് അഡാപ്റ്റേഷൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. അദ്ദേഹം നേട്ടവും വിദ്യാർത്ഥി തലവും അജ്ഞാതമായി (പേരുകളൊന്നുമില്ല) AI-ക്ക് നൽകുകയും മൂന്ന് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള തലങ്ങളിൽ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ അഭ്യർത്ഥിക്കുകയും ചെയ്തു. AI 8 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിച്ചു; ടീച്ചർ ഓരോന്നും കുട്ടികളുടെ യഥാർത്ഥ തലവുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു, രണ്ട് ചോദ്യങ്ങൾ ലളിതമാക്കി, ഒരു വിഷ്വൽ മാറ്റി. ദൈർഘ്യം: 4 മണിക്കൂറിന് പകരം 50 മിനിറ്റ്. AI ഡ്രാഫ്റ്റ് നൽകി, വൈദഗ്ദ്ധ്യം അധ്യാപകൻ്റെ പക്കലുണ്ടായിരുന്നു.

കേസ് 2 - സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത വിവര കെണി. ഒരു അധ്യാപകൻ AI-യോട് ചോദിച്ചു, "മിതമായ ബുദ്ധിമാന്ദ്യമുള്ള കുട്ടികൾക്ക് പരമാവധി എത്ര അക്കങ്ങൾ ചേർക്കാൻ കഴിയും?" AI ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ "3 അക്കങ്ങൾ വരെ" ഉത്തരം നൽകി. ടീച്ചർ ഇത് ഐഇപിയിൽ ഒരു അതിർത്തിയായി എഴുതി. എന്നിരുന്നാലും, അത്തരമൊരു "നിയമം" ഇല്ല; ഓരോ കുട്ടിയും വ്യക്തിഗതമാണ്, യഥാർത്ഥ വിദ്യാർത്ഥിക്ക് 4-ഘട്ട പ്രക്രിയ ചെയ്യാൻ കഴിഞ്ഞു. തെറ്റ്: കുട്ടിയുടെ യഥാർത്ഥ പ്രകടനത്തിന് പകരം AI നിർമ്മിച്ച ഒരു പൊതു "മാനദണ്ഡം" ആശ്രയിക്കുന്നത്.

കേസ് 3 - സ്വകാര്യതയുടെ ലംഘനം. ഒരു ജീവനക്കാരൻ തൻ്റെ ക്ലാസിലെ എല്ലാ വിദ്യാർത്ഥികളുടെയും പേരുകളുടെയും രോഗനിർണയങ്ങളുടെയും കുടുംബ ഫോൺ നമ്പറുകളുടെയും ഒരു ലിസ്റ്റ് ഒരു പൊതു ഉപകരണത്തിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുകയും "അവരിൽ നിന്ന് ഒരു ക്ലാസ് റിപ്പോർട്ട് സൃഷ്‌ടിക്കുകയും ചെയ്തു," അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. ഡാറ്റ ഒരു ബാഹ്യ സെർവറിലേക്ക് പോയി, ഒരു KVKK പരാതി ഉയർന്നു. പേര്, രോഗനിർണയം, ബന്ധപ്പെടാനുള്ള വിവരങ്ങൾ എന്നിവ ഒഴിവാക്കുകയും അജ്ഞാത തലത്തിലുള്ള വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതായിരുന്നു ശരിയായ മാർഗം (“മുൻ വായനാ തലത്തിലുള്ള മൂന്ന് വിദ്യാർത്ഥികൾ”).

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്:

ഈ വിദ്യാർത്ഥിക്കായി ഒരു IEP ലക്ഷ്യം എഴുതുക.

ഈ അവകാശവാദം തെറ്റാണ്: AI കുട്ടിയെ അറിയുന്നില്ല, പ്രകടന നില വ്യക്തമല്ല, ഫീൽഡും മാനദണ്ഡവുമില്ല. കുട്ടിക്ക് അനുയോജ്യമല്ലാത്ത വായുവിൽ ഒരു പൊതു വാക്യമാണ് ഫലം.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം:

നിങ്ങളുടെ റോൾ: പ്രത്യേക വിദ്യാഭ്യാസ അധ്യാപകനെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു സഹായി. വിദ്യാർത്ഥി (അജ്ഞാതൻ): 8 വയസ്സ്, പ്രീ-റീഡിംഗ് തലത്തിൽ, ഭാഗികമായി അക്ഷര-ശബ്ദ ബന്ധങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നു. ഏരിയ: വായന. ടാസ്‌ക്ക്: 1 ദീർഘകാല, 3 ഹ്രസ്വകാല (അളക്കാവുന്ന) ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് എഴുതുക. ഓരോ ഹ്രസ്വ ലക്ഷ്യത്തിലും വ്യവസ്ഥ + നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന പെരുമാറ്റം + മാനദണ്ഡം (ശതമാനം/ട്രയൽ) ഉൾപ്പെടുത്തുക. നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത സാധാരണ അവകാശവാദങ്ങൾ ഉന്നയിക്കരുത്; ഇതൊരു ഡ്രാഫ്റ്റാണെന്നും അത് ബിഇപി ടീം സ്വീകരിക്കുമെന്നും കരുതുക.

ഈ പ്രോംപ്റ്റിൽ, റോൾ, അജ്ഞാത പ്രൊഫൈൽ, ഡൊമെയ്ൻ, ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ്, "ഡ്രാഫ്റ്റ്" പ്രതീക്ഷ എന്നിവ വ്യക്തമാണ്. നിങ്ങൾ ഇപ്പോഴും കുട്ടിയുടെ യഥാർത്ഥ തലത്തിലേക്ക് ഔട്ട്‌പുട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യുകയും പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• AI-യിൽ നിന്നുള്ള രോഗനിർണയത്തിനോ പ്ലേസ്‌മെൻ്റ് തീരുമാനത്തിനോ വേണ്ടി കാത്തിരിക്കുന്നു. ഈ അധികാരം റാമിനും അംഗീകൃത വിദഗ്ധർക്കും ഉള്ളതാണ്; ഈ ഫീൽഡിൽ AI ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല.
• കുട്ടിയുടെ ഐഡൻ്റിറ്റി പങ്കിടുന്നു. പേര്, ഐഡി, പ്രോട്ടോക്കോൾ, കുടുംബ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ അജ്ഞാതമാക്കാതെ ഒരു വാഹനത്തിലും നൽകാനാവില്ല.
• നിർമ്മിച്ച "മാനദണ്ഡങ്ങളെ" ആശ്രയിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ പ്രൊഫൈലിനായി "ഓരോ X കുട്ടിയും Y ചെയ്യുന്നു" പോലെയുള്ള സാമാന്യവൽക്കരണങ്ങൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു.
• ഡ്രാഫ്റ്റ് അതേപടി ഉപയോഗിക്കുന്നു. IEP, ഫാമിലി ടെക്‌സ്‌റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ബിഹേവിയർ പ്ലാനിലേക്ക് സ്ഥിരീകരിക്കാത്ത ഔട്ട്‌പുട്ട് പദാനുപദമായി കൊണ്ടുപോകുന്നു.
• അപകീർത്തിപ്പെടുത്തുന്ന ഭാഷയിൽ ശ്രദ്ധിക്കുന്നില്ല. AI ചിലപ്പോൾ "അപര്യാപ്തമായത്", "പരാജയം" തുടങ്ങിയ നെഗറ്റീവ് ലേബലുകൾ ഉണ്ടാക്കാം; ഇവ വിദഗ്ധ ഫിൽട്ടറിംഗിലൂടെ കടന്നുപോകണം.

ചുരുക്കത്തിൽ

പ്രത്യേക വിദ്യാഭ്യാസത്തിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഒരു ശക്തമായ സഹായിയാണ്: ഇത് ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു, ലളിതമാക്കുന്നു, സംഗ്രഹിക്കുന്നു, ആശയങ്ങൾ തുറക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ സമയം ലാഭിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇത് ഒരു രോഗനിർണയം നടത്തുന്നില്ല, അത് സ്ഥാപിക്കുന്നില്ല, ഉദ്ദേശ്യം ഉറപ്പിക്കുന്നില്ല. ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നു: ഉറവിടത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്, കുട്ടിയുടെ യഥാർത്ഥ പ്രൊഫൈലുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക, വിദഗ്ദ്ധ ഫിൽട്ടർ. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഡാറ്റ പ്രത്യേക ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡാറ്റയാണ്; അജ്ഞാതമാക്കാതെ ഇത് പങ്കിടില്ല. അപകടസാധ്യത വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, AI- യുടെ പങ്ക് ചെറുതായിത്തീരുകയും മനുഷ്യൻ്റെ ഉത്തരവാദിത്തം വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ തത്ത്വങ്ങൾ ബാക്കിയുള്ള മൊഡ്യൂളിൻ്റെ നട്ടെല്ലാണ്.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വിദ്യാർത്ഥികളിൽ ഒരാളെ തിരഞ്ഞെടുത്ത് അവൻ്റെ പ്രൊഫൈൽ അജ്ഞാതമാക്കുക (പേര്, ഐഡി, സ്കൂളിൻ്റെ പേര്; പ്രായം, വിഷയം, പ്രകടന നില എന്നിവ മാത്രം) അത് ഒരു വാചകമാക്കി മാറ്റുക. തുടർന്ന് മുകളിലുള്ള "പവർഫുൾ പ്രോംപ്റ്റ്" ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഉദ്ദേശ്യത്തിൻ്റെ ഒരു രൂപരേഖയ്ക്കായി AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. മൂന്ന് സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ (ഉറവിടം, യഥാർത്ഥ പ്രൊഫൈൽ, വിദഗ്ദ്ധ ഫിൽട്ടർ) ഔട്ട്‌പുട്ട് പരിശോധിച്ച് കുറഞ്ഞത് രണ്ട് പോയിൻ്റുകളെങ്കിലും ശരിയാക്കുക. നിങ്ങൾ എന്താണ് മാറ്റിയതെന്നും എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും ഒരു വാചകത്തിൽ എഴുതുക.

ചെക്ക്ലിസ്റ്റ്

• [ ] ഞാൻ വാചകത്തിൽ നിന്ന് വിദ്യാർത്ഥി ഐഡി (പേര്, ഐഡി, പ്രോട്ടോക്കോൾ, സ്കൂൾ) നീക്കം ചെയ്തു.
• [ ] റോൾ, അജ്ഞാത പ്രൊഫൈൽ, ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് എന്നിവ ഞാൻ AI-ക്ക് നൽകിയ പ്രോംപ്റ്റിൽ വ്യക്തമാണ്.
• [ ] ഞാൻ ഔട്ട്‌പുട്ടിനെ കുട്ടിയുടെ യഥാർത്ഥ പ്രകടന നിലവാരവുമായി താരതമ്യം ചെയ്തു.
• [ ] ഉണ്ടാക്കിയ ഏതെങ്കിലും "മാനദണ്ഡം" അല്ലെങ്കിൽ നിയമനിർമ്മാണ അവകാശവാദങ്ങൾ ഞാൻ പരിശോധിച്ചു.
• [ ] ഞാൻ രോഗനിർണയം/പ്ലെയ്‌സ്‌മെൻ്റ് തീരുമാനം AI-ക്ക് വിട്ടിട്ടില്ല.
• [ ] അന്തിമ അംഗീകാരം സ്പെഷ്യലിസ്റ്റിനും BEP ടീമിനും ഉള്ളതാണെന്ന് ഞാൻ ശ്രദ്ധിച്ചു.