എൻഡ്-ടു-എൻഡ് AI വർക്ക്ഫ്ലോ: ഡ്രാഫ്റ്റ്, സാധൂകരിക്കുക, തീരുമാനിക്കുക

നേട്ടങ്ങൾ:

• AI ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ടാസ്‌ക് എൻഡ്-ടു-എൻഡ് എക്‌സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും
• ഡ്രാഫ്റ്റ്, സ്ഥിരീകരണം, തീരുമാന ഘട്ടങ്ങൾ എന്നിവ വേർതിരിക്കാം
• സ്വന്തം ബിസിനസ്സിനായി ആവർത്തിക്കാവുന്ന AI വർക്ക്ഫ്ലോ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും

മുൻ യൂണിറ്റുകളിൽ, AI എന്താണെന്നും അതിൻ്റെ ശക്തിയും ബലഹീനതകളും അപകടസാധ്യതകളും ഓരോന്നായി ഞങ്ങൾ പഠിച്ചു. ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ അവയെ ഒരൊറ്റ പ്രവർത്തന രീതിയിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. കാരണം യഥാർത്ഥ വൈദഗ്ദ്ധ്യം AI ഒരിക്കൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതല്ല; അത് വിശ്വസനീയവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ വർക്ക്ഫ്ലോ ആയി നിർമ്മിക്കുക എന്നതാണ്. ഈ യൂണിറ്റിൽ, AI: ഡ്രാഫ്റ്റ് → മൂല്യനിർണ്ണയം → തീരുമാനം ഉപയോഗിച്ച് തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെ ഒരു ടാസ്‌ക് നിർവ്വഹിക്കുന്നതിനുള്ള മൂന്ന്-ഘട്ട മാതൃക നിങ്ങൾ പഠിക്കും. ഈ മൂന്ന് വാക്കുകൾ ഒരു വാചകത്തിൽ ഈ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ സാരാംശം പിടിച്ചെടുക്കുന്നു: AI ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ, ഹ്യൂമൻ പരിശോധിക്കുന്നു, തീരുമാനിക്കുന്നു.

ത്രീ സ്റ്റേജ് മോഡൽ

ആരോഗ്യകരമായ AI വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ മൂന്ന് വ്യക്തമായ ഘട്ടങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഈ ഘട്ടങ്ങൾ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കരുത്:

1. ഔട്ട്‌ലൈൻ (AI-ഹെവി): നിങ്ങൾ ചുമതല നിർവ്വചിക്കുന്നു, സന്ദർഭം നൽകുക, AI-യിൽ നിന്ന് പ്രാരംഭ ഔട്ട്‌പുട്ട് നേടുക. ഓപ്ഷനുകളുടെ വേഗതയും സമൃദ്ധിയും ഇവിടെ പ്രധാനമാണ്; പൂർണ്ണതയല്ല.
2. മൂല്യനിർണ്ണയം (മാനുഷിക തീവ്രത): ഔട്ട്‌പുട്ടിലെ വസ്തുതകൾ, പ്രസക്തി, രഹസ്യസ്വഭാവം, നീതി എന്നിവ നിങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ അപകടകരമായ പോയിൻ്റുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ആവശ്യമെങ്കിൽ അവ ശരിയാക്കുകയും ചെയ്യുക.
3. തീരുമാനം (മനുഷ്യർ മാത്രം): ഔട്ട്‌പുട്ട് പ്രസിദ്ധീകരിക്കാനും അയയ്ക്കാനും നടപ്പിലാക്കാനുമുള്ള തീരുമാനവും ഉത്തരവാദിത്തവും നിങ്ങൾ ഏറ്റെടുക്കുന്നു.

നുറുങ്ങ്: ഈ മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളും നിങ്ങളുടെ മനസ്സിൽ വെവ്വേറെ സൂക്ഷിക്കുക. "ഡ്രാഫ്റ്റ്" ഘട്ടത്തിൻ്റെ ഔട്ട്പുട്ട് "തീരുമാനം" ആയി നേരിട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ തെറ്റ്. ഇതിനിടയിലുള്ള "പരിശോധിക്കുക" എന്ന ഘട്ടം മുഴുവൻ മൊഡ്യൂളിൻ്റെയും സുരക്ഷാ ഫ്യൂസാണ്.

ഒരു ഉദാഹരണം ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഒഴുക്ക്

കാലതാമസത്തെക്കുറിച്ച് അറിയിച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങൾ ഒരു വിതരണക്കാരന് ഒരു ഔപചാരിക ഇമെയിൽ എഴുതുക:

1. തയ്യാറാക്കൽ: ഉദ്ദേശ്യം, പ്രേക്ഷകർ, സ്വരം, നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ വ്യക്തമാക്കുക. രഹസ്യാത്മക/വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് അജ്ഞാതമാക്കുക.
2. ഡ്രാഫ്റ്റ്: റോൾ + സന്ദർഭം + ടാസ്ക് + ഫോർമാറ്റ് ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് AI-യിൽ നിന്ന് ഡ്രാഫ്റ്റ് അഭ്യർത്ഥിക്കുക.
3. ആദ്യം പരിശോധിക്കുക: ഔട്ട്‌പുട്ട് ആവശ്യത്തിന് അനുയോജ്യമാണോ? ടോൺ ശരിയാണോ? എന്തെങ്കിലും നഷ്ടപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ?
4. വസ്തുത സ്ഥിരീകരണം: അതിലെ തീയതികൾ, നമ്പറുകൾ, പേരുകൾ, പ്രതിബദ്ധതകൾ എന്നിവ സ്ഥിരീകരിക്കുക. ("2 പ്രവൃത്തി ദിവസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ" എന്ന വാഗ്ദത്തം ശരിക്കും ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ?)
5. റിസ്ക് സ്ക്രീനിംഗ്: എന്തെങ്കിലും തെറ്റായ വാഗ്ദാനങ്ങളോ രഹസ്യാത്മകതയുടെ ലംഘനമോ അനുചിതമായ ഭാഷയോ ഉണ്ടോ?
6. തീരുമാനവും സമർപ്പണവും: നിങ്ങൾ പരിഷ്കരിച്ച വാചകം അംഗീകരിക്കുകയും സമർപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉത്തരവാദിത്തം നിങ്ങളുടേതാണ്.

സ്റ്റേജ്

ആർക്കാണ് തൂക്കം?

അടിസ്ഥാന ചോദ്യം

ഡ്രാഫ്റ്റ്

എ.ഐ.

"എനിക്ക് പെട്ടെന്നുള്ള പ്രാരംഭ പ്രിൻ്റൗട്ട് ലഭിച്ചോ?"

സ്ഥിരീകരിക്കുക

മനുഷ്യൻ

"വസ്തുതകൾ, രഹസ്യസ്വഭാവം, അനുസരണം എന്നിവ ശരിയാണോ?"

തീരുമാനം

മനുഷ്യൻ

"ഇതിൻ്റെ അനന്തരഫലങ്ങൾ ഞാൻ സ്വന്തമാക്കിയിട്ടുണ്ടോ?"

ദുർബലമായ ഒഴുക്ക് / ശക്തമായ ഒഴുക്ക്

മോശം ഒഴുക്ക്: "വിതരണക്കാരന് ഒരു കാലതാമസം ഇമെയിൽ എഴുതുക" എന്ന് AI-യോട് പറയുകയും തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന വാചകം വായിക്കാതെ അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുക.

ഫലം: തെറ്റായ പ്രതിബദ്ധത, ഉണ്ടാക്കിയ തീയതി, അല്ലെങ്കിൽ അനുചിതമായ ടോൺ എന്നിവ നേരിട്ട് ഉപഭോക്താവിലേക്ക് പോകുന്നു.

ശക്തമായ ഒഴുക്ക്:1) സന്ദർഭവും നിയന്ത്രണങ്ങളും നൽകിക്കൊണ്ട് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് അഭ്യർത്ഥിക്കുക.2) ഓരോ പ്രതിബദ്ധതയും തീയതിയും ഡ്രാഫ്റ്റിൽ അടയാളപ്പെടുത്തുക.3) ഈ പോയിൻ്റുകൾ സ്വയം പരിശോധിക്കുക, ആവശ്യമുള്ളത് ശരിയാക്കുക.4) അന്തിമ വാചകം അംഗീകരിച്ച് അയയ്ക്കുക.

ഫലം: നിങ്ങൾ വേഗതയുടെ ഭൂരിഭാഗവും നിലനിർത്തുന്നു, പക്ഷേ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് ഒരു സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം ചേർത്തുകൊണ്ട് അപകടസാധ്യത നിയന്ത്രിക്കുക.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം പ്രതിസന്ധിയെ തടഞ്ഞു. AI ഉപയോഗിച്ച് ഉപഭോക്താവിന് പോകാൻ ഒരു അസിസ്റ്റൻ്റ് ഒരു ഓഫർ ടെക്‌സ്‌റ്റ് തയ്യാറാക്കി. "പരിശോധിക്കുക" എന്ന ഘട്ടത്തിൽ, വില തെറ്റായി കണക്കാക്കിയതായി അദ്ദേഹം മനസ്സിലാക്കി (ഗണിതത്തിൽ AI തെറ്റാണ്) സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റിൽ നിന്ന് അത് തിരുത്തി. എൻ്റെ സ്റ്റെപ്പ് നിലവിലില്ലായിരുന്നുവെങ്കിൽ, ഉപഭോക്താവിന് 12% കുറഞ്ഞ വില ലഭിക്കുമായിരുന്നു.

കേസ് 2 - തീരുമാന ഘട്ടം ഒഴിവാക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവ്. മറ്റൊരു ടീമിൽ, ഒരു ജീവനക്കാരൻ അത് വായിക്കാതെ മുഴുവൻ കമ്പനിക്കും AI- എഴുതിയ അറിയിപ്പ് അയച്ചു. വാചകത്തിൽ ഇതുവരെ അന്തിമമായിട്ടില്ലാത്ത ഒരു തീയതി ഉണ്ടായിരുന്നു; അവർക്ക് ഒരു തിരുത്തൽ ഇമെയിൽ അയയ്‌ക്കേണ്ടി വന്നു. പാഠം: "തീരുമാനം" ഘട്ടം ഒരു ഔപചാരികതയല്ല, അത് അവസാനത്തെ ആശ്രയമാണ്.

കേസ് 3 - ആവർത്തിച്ചുള്ള ഒഴുക്ക് ലാഭിച്ച സമയം. ഒരു റിപ്പോർട്ടിംഗ് പ്രൊഫഷണലായ “ഡ്രാഫ്റ്റ് → വെരിഫൈ → തീരുമാനം” സ്റ്റെപ്പുകൾ അവളുടെ പ്രതിമാസ റിപ്പോർട്ടിനുള്ള ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റാക്കി മാറ്റി. ആദ്യ മാസം 3 മണിക്കൂർ എടുത്ത ജോലി ഒഴുക്ക് നിലച്ചതോടെ 45 മിനിറ്റായി ചുരുങ്ങി; ഓരോ ഘട്ടവും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആയതിനാൽ പിശകും ഏതാണ്ട് പൂജ്യമായിരുന്നു.

പകർത്താവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

[DRAFT] റോൾ: [വിദഗ്ധൻ]. സന്ദർഭം: [സാഹചര്യം]. ടാസ്ക്: [ടാസ്ക്]. ഫോർമാറ്റ്: [നീളം/ടോൺ]. നിയന്ത്രണം: [ചെയ്യരുത്]. ഇൻപുട്ട്: [ഡാറ്റ/ടെക്സ്റ്റ്]

[പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക] ചുവടെയുള്ള ഡ്രാഫ്റ്റ് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കേണ്ട എല്ലാ പോയിൻ്റുകളുടെയും (നമ്പർ, തീയതി, പേര്, പ്രതിബദ്ധത, നിയമപരമായ/ധാർമ്മിക പ്രസ്താവന) ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ഉണ്ടാക്കുകയും ഓരോന്നിനും എനിക്ക് എവിടെ സ്ഥിരീകരിക്കാനാകുമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡ്രാഫ്റ്റ്: [ഇവിടെ ഒട്ടിക്കുക]

[റിസ്ക് സ്കാനിംഗ്] ഈ വാചകത്തിൽ, പരിശോധിച്ച് ടിക്ക് ചെയ്യുക: (1) സ്വകാര്യത/വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ, (2) സാധ്യതയുള്ള തെറ്റായ അവകാശവാദം, (3) അനുചിതമായ/ഒഴിവാക്കൽ പ്രസ്താവന, (4) നടത്താൻ കഴിയാത്ത വാഗ്ദാനങ്ങൾ. ടെക്സ്റ്റ്: [ഇവിടെ ഒട്ടിക്കുക]

[ഫ്ലോ ഡിസൈൻ] "ഡ്രാഫ്റ്റ് → വെരിഫൈ → തീരുമാനം" എന്ന ഘട്ടങ്ങളോടെ, ഇനിപ്പറയുന്ന ആവർത്തന ടാസ്‌ക്കിനായി എന്നെ ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ആക്കുക. ടാസ്ക്: [നിങ്ങളുടെ ചുമതല വിവരിക്കുക]

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• ഒരു തീരുമാനത്തിനായി ഡ്രാഫ്റ്റ് തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. ആദ്യ ഔട്ട്പുട്ട് ഒരു തുടക്കമാണ്; പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ ഇത് പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയില്ല.
• സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം ഒഴിവാക്കുന്നു. സമയ സമ്മർദ്ദം പരിശോധനയെ മറികടക്കുന്നു; ഇവിടെയാണ് ഏറ്റവും വിലപിടിപ്പുള്ള തെറ്റുകൾ ജനിക്കുന്നത്.
• തീരുമാനവും ഉത്തരവാദിത്തവും AI-യിൽ വെക്കുന്നു. "യന്ത്രം അത് എഴുതി" എന്നത് ഒരു ഒഴികഴിവല്ല; ഫലം നിങ്ങളുടേതാണ്.
• ഒഴുക്ക് ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്യുന്നില്ല. നിങ്ങൾ ഘട്ടങ്ങൾ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഒരു സമയത്ത് ഒരു ഘട്ടം മറക്കാൻ നിങ്ങൾ സാധ്യതയുണ്ട്.

ശ്രദ്ധിക്കുക: സ്ഥിരീകരണം എന്നത് ജോലിയുടെ "വിശ്വസനീയമായ" ഭാഗമാണ്, "മന്ദഗതിയിലാകുന്ന" ഭാഗമല്ല. സുസ്ഥിരമായ ഒഴുക്കിൽ, വേഗതയുടെ നഷ്ടം നികത്തുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ പരിശോധന; കാരണം, പിശകുകൾ വൃത്തിയാക്കാൻ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയത്തെ ഇത് ആദ്യം തടയുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

• ആരോഗ്യകരമായ AI വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്ക് മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളുണ്ട്: ഡ്രാഫ്റ്റ് (AI) → മൂല്യനിർണ്ണയം (മനുഷ്യൻ) → തീരുമാനം (മനുഷ്യൻ).
• ഈ ഘട്ടങ്ങൾ മിശ്രണം ചെയ്യാൻ പാടില്ല; ഒരു തീരുമാനമായി നേരിട്ട് ഔട്ട്ലൈൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ തെറ്റ്.
• സ്ഥിരീകരണം; ഇത് വസ്തുതകൾ, രഹസ്യസ്വഭാവം, ന്യായം, ഔചിത്യം എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു കൂടാതെ ഒഴുക്കിൻ്റെ സുരക്ഷാ ഇൻഷുറൻസാണ്.
• തീരുമാനവും ഉത്തരവാദിത്തവും എപ്പോഴും മനുഷ്യനായിരിക്കും; "യന്ത്രം അത് എഴുതി" എന്നത് ഒരു ഒഴികഴിവല്ല.
• ഒഴുക്ക് ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റിലേക്ക് മാറ്റുന്നത് വേഗതയും വിശ്വാസ്യതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ജോലിസ്ഥലത്ത് നിങ്ങൾ പതിവായി ചെയ്യുന്ന ഒരു ടാസ്‌ക്ക് തിരഞ്ഞെടുത്ത് അതിനായി ഒരു ചെറിയ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് എഴുതുക, അതിൽ "സ്കെച്ച് → വെരിഫൈ → തീരുമാനിക്കുക" (മുകളിലുള്ള ഫ്ലോ ഡിസൈൻ ടെംപ്ലേറ്റ് നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാം). ഈ ഫ്ലോ ഉപയോഗിച്ച് ടാസ്ക് എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഒരിക്കൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക, ഓരോ ഘട്ടത്തിലും നിങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്തതെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക.

ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്

• [ ] എനിക്ക് ഡ്രാഫ്റ്റ്, സ്ഥിരീകരണം, തീരുമാന ഘട്ടങ്ങൾ എന്നിവ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
• [ ] AI ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ടാസ്‌ക് എൻഡ്-ടു-എൻഡ് എക്‌സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ എനിക്ക് ലിസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
• [ ] സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടത്തിൽ, ആധികാരികത, രഹസ്യസ്വഭാവം, പാലിക്കൽ എന്നിവ ഞാൻ പരിശോധിക്കുന്നു.
• [ ] ഒരു മനുഷ്യനെന്ന നിലയിൽ അന്തിമ തീരുമാനവും ഉത്തരവാദിത്തവും ഞാൻ ഏറ്റെടുക്കുന്നു.
• [ ] ആവർത്തിച്ചുള്ള ഒരു ടാസ്ക്കിനായി എനിക്ക് ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള AI വർക്ക്ഫ്ലോ സജ്ജീകരിക്കാൻ കഴിയും.