AI-ന് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയും, എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല?

നേട്ടങ്ങൾ:

• AI ശക്തമായ ടാസ്‌ക്കുകളുടെ തരങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും
• AI ഘടനാപരമായി ദുർബലമായ പ്രദേശങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു
• AI-ക്ക് ഒരു ജോലി ഔട്ട്‌സോഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നത് ഉചിതമാണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കാം

ജനറേറ്റീവ് AI ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ രഹസ്യം അതിനെ ഒരു "എല്ലാം അറിയുന്ന മാജിക് ബോക്‌സ്" ആയിട്ടല്ല, ചില ജോലികളിൽ വളരെ ശക്തവും ചില ജോലികളിൽ ഘടനാപരമായി ദുർബലവുമായ ഒരു സഹായിയായി കാണുക എന്നതാണ്. തെറ്റായ ഉപകരണത്തിന് തെറ്റായ ജോലി നൽകുന്നത് സമയം പാഴാക്കുകയും അപകടകരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, AI-യുടെ ശക്തിയും ദൗർബല്യങ്ങളും ഞങ്ങൾ മൂർത്തമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വിശദീകരിക്കും, അതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ജോലി ഔട്ട്‌സോഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ശരിയായ തീരുമാനമെടുക്കാൻ കഴിയും. പ്രധാന വാചകം ഇതാണ്: AI യുടെ ബലഹീനതകൾ ക്രമരഹിതമല്ല; ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് ഉത്ഭവിക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തെ യൂണിറ്റ് ഓർക്കുക - മോഡൽ ഒരു പ്രോബബിലിറ്റി പ്രവചനം നടത്തുന്നു, റിയാലിറ്റി പരിശോധനയല്ല.

AI ശക്തമാകുന്ന ജോലികൾ

"ആരും വ്യക്തമായ ഉത്തരമില്ലാത്ത" ഭാഷയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികളിൽ ഭാഷാ മാതൃകകൾ തിളങ്ങുന്നു:

• ടെക്‌സ്‌റ്റ് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക: ഒരു നീണ്ട റിപ്പോർട്ട് സംഗ്രഹിക്കുക, ഒരു ഔപചാരിക വാചകം ലളിതമാക്കുക, ഒരു ഇമെയിൽ മൃദുവായ സ്വരത്തിലേക്ക് മാറ്റുക.
• ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു: ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ് ഇമെയിൽ, ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ്, ജോലി പോസ്റ്റിംഗ്, അവതരണ പദ്ധതി. ഇത് "ശൂന്യ പേജ്" പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു.
• ഐഡിയ ജനറേഷൻ: ഒരു കാമ്പെയ്‌നിനായി 20 മുദ്രാവാക്യങ്ങൾ, ഒരു പ്രശ്നത്തിനുള്ള സാധ്യമായ പരിഹാര ശീർഷകങ്ങൾ, ഒരു മീറ്റിംഗിനായുള്ള അജണ്ട നിർദ്ദേശങ്ങൾ.
• പുനഃസംഘടിപ്പിക്കലും ഫോർമാറ്റിംഗും: ചിതറിക്കിടക്കുന്ന കുറിപ്പുകൾ ബുള്ളറ്റ് പോയിൻ്റുകളാക്കി മാറ്റുന്നു, ഒരു വാചകം ഒരു പട്ടികയാക്കി മാറ്റുന്നു.
• ഭാഷാ പ്രവർത്തനം: വിവർത്തനം, വ്യാകരണ തിരുത്തൽ, ടോൺ ക്രമീകരണം.
• വിശദീകരണവും അധ്യാപനവും: സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു ആശയം ലളിതമാക്കിയും ഉദാഹരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചും വിശദീകരിക്കുന്നു.

നുറുങ്ങ്: AI-യുടെ ഏറ്റവും സുരക്ഷിതവും ശക്തവുമായ ഉപയോഗം നിങ്ങൾ ഉറവിടമാക്കുന്ന ജോലികൾക്കാണ്: "ആ വാചകം സംഗ്രഹിക്കുക," "ആ കുറിപ്പുകൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യുക." ഇവിടെ മോഡൽ വിവരങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമല്ല, അത് നിങ്ങൾ നൽകുന്നതിനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയും ഏറ്റവും ഉയർന്ന നേട്ടവുമുള്ള മേഖലയാണിത്.

AI ദുർബലമായ ജോലികൾ

• കൃത്യമായ കണക്കുകൂട്ടലും ഗണിതവും: സങ്കീർണ്ണമായ ഗണിതത്തിൽ തെറ്റുകൾ വരുത്തിയേക്കാം; അത് കണക്കാക്കാത്തതിനാൽ, അത് ഊഹിക്കുന്നു. (ചില ഉപകരണങ്ങൾ കാൽക്കുലേറ്റർ ആഡ്-ഓണുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇതിന് നഷ്ടപരിഹാരം നൽകുന്നു, എന്നാൽ അടിസ്ഥാന മോഡലിൻ്റെ സ്വഭാവം അതാണ്.)
• നിലവിലുള്ളതും തത്സമയവുമായ വിവരങ്ങൾ: മോഡലിൻ്റെ വിവരങ്ങൾ അത് പരിശീലിപ്പിച്ച തീയതി വരെയുള്ളതാണ്. ഇന്നത്തെ വിനിമയ നിരക്ക്, ഇന്നലത്തെ വാർത്തകൾ അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ ആന്തരിക ഡാറ്റ എന്നിവ മാത്രം വിശ്വസനീയമല്ല.
• ഉറപ്പ് ആവശ്യമായ വസ്‌തുതകൾ: തീയതി, പേര്, നമ്പർ, ഉറവിടം, ഉദ്ധരണി എന്നിവ പോലുള്ള സ്ഥിരീകരിക്കാവുന്ന വിവരങ്ങൾ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കാൻ (ഭ്രമാത്മകമാക്കാൻ) കഴിയും.
• യഥാർത്ഥ വിധിയും വിധിയും: ധാർമ്മികമോ നിയമപരമോ തന്ത്രപരമോ ആയ തീരുമാനങ്ങളിൽ അന്തിമമായി പറയാനാവില്ല; ആളുകൾ സന്ദർഭവും ഉത്തരവാദിത്തവും വഹിക്കുന്നു.
• ഭൗതിക ലോകം: കൈകൊണ്ട് ജോലി ചെയ്യുന്നതും വയലിൽ നിരീക്ഷിക്കുന്നതും ഇതിനകം തന്നെ അതിൻ്റെ പരിധിക്ക് പുറത്താണ്.

ശ്രദ്ധിക്കുക: AI-യെ സംബന്ധിച്ച ഏറ്റവും അപകടകരമായ കാര്യം, അത് ദുർബലമായ ഒരു വിഷയത്തിൽ പോലും അത് ശക്തമാണെന്ന മട്ടിൽ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ ഉത്തരം നൽകുന്നു എന്നതാണ്. "എനിക്കറിയില്ല" എന്ന് പറയുന്നതിനുപകരം ഒരു ഒഴുക്കുള്ള ഫാബ്രിക്കേഷൻ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. അതിനാൽ, ദുർബലമായ പ്രദേശങ്ങളിൽ ഔട്ട്പുട്ട് പരിശോധിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

തീരുമാന ഗൈഡ്: ഞാൻ ഈ ജോലി AI-ക്ക് നൽകണോ?

ചോദ്യം

"അതെ" എങ്കിൽ

"ഇല്ല" എങ്കിൽ

കൃതി കൂടുതലും ഭാഷ/പാഠം വർക്കാണോ?

AI അനുയോജ്യമായേക്കാം

സൂക്ഷിക്കുക

സ്വീകാര്യമായ ഒന്നിലധികം ഉത്തരങ്ങളുണ്ടോ?

AI ശക്തമാണ്

കൃത്യത ആവശ്യമെങ്കിൽ അപകടകരമാണ്

ഞാൻ ഉറവിടം/ഡാറ്റ നൽകുന്നുണ്ടോ?

സുരക്ഷിതം

കൃത്രിമത്വത്തിൻ്റെ അപകടസാധ്യത വർദ്ധിക്കുന്നു

ഒരു മനുഷ്യൻ ഔട്ട്പുട്ട് നിയന്ത്രിക്കുമോ?

സുരക്ഷിതം

മേൽനോട്ടമില്ലാത്ത ഉപയോഗം

തെറ്റ് ചെലവേറിയതാണോ (പണം, ആരോഗ്യം, നിയമപരമായ)?

അധിക പരിശോധന ആവശ്യമാണ്

സുഖമായി ഉപയോഗിക്കാം

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - കരാർ സംഗ്രഹം (ശക്തമായ ഉപയോഗം). ഒരു മാനേജർ AI 42 പേജുള്ള സേവന ഉടമ്പടി സംഗ്രഹിച്ചു; അദ്ദേഹത്തിന് 8 ഇനങ്ങളുടെ വ്യക്തമായ ലിസ്റ്റ് ലഭിച്ചു, അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ വായന സമയം 40 മിനിറ്റിൽ നിന്ന് 6 മിനിറ്റായി കുറഞ്ഞു. എന്നാൽ "നമുക്ക് ഈ കരാർ ഒപ്പിടണോ?" തീരുമാനം തൻ്റെ നിയമസംഘത്തിന് വിട്ടു. ശരിയായ അതിർത്തി: AI സംഗ്രഹം തയ്യാറാക്കുന്നു, മനുഷ്യൻ തീരുമാനമെടുക്കുന്നു.

കേസ് 2 - ഉണ്ടാക്കിയ അക്കൗണ്ട് (മോശമായ ഉപയോഗം). ഒരു ജീവനക്കാരൻ ചോദിച്ചു, "ഓരോ 12 ഉൽപ്പന്നങ്ങളും 37.50 TL ആണ്, 18% വാറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ആകെ എത്രയാണ്?" അവൻ ചോദിച്ചു, തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന നമ്പർ നേരിട്ട് ഓഫറിലേക്ക് ഇട്ടു. നമ്പർ തെറ്റി; മോഡൽ കണക്കാക്കിയില്ല, അത് പ്രവചിച്ചു. ഫലം: തെറ്റായ വില ഉപഭോക്താവിന് ലഭിച്ചു. പാഠം: സംഖ്യാ കൃത്യതയ്‌ക്കായി സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുക, AI അല്ല.

കേസ് 3 - കാലഹരണപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ. സർക്കാർ ഗ്രാൻ്റിന് അപേക്ഷിക്കാനുള്ള സമയപരിധിയെക്കുറിച്ച് ഒരു അസിസ്റ്റൻ്റ് AI-യോട് ചോദിച്ചു; മോഡൽ പഴയതും തെറ്റായ തീയതിയും നൽകി. ഔദ്യോഗിക സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ വെബ്‌സൈറ്റിൽ ജീവനക്കാരൻ ഇത് സ്ഥിരീകരിക്കാത്തതിനാൽ, തെറ്റായ വിവരങ്ങളാണ് യോഗത്തിൽ പങ്കുവെച്ചത്. പാഠം: നിലവിലെ/ഔദ്യോഗിക വിവരങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രാഥമിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കപ്പെടുന്നു.

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ് / ശക്തമായ പ്രോംപ്റ്റ്

ദുർബലമായ പ്രോംപ്റ്റ്: 2024 ലെ പണപ്പെരുപ്പ കണക്കുകളും അവയുടെ ഉറവിടവും നൽകുക.

ഉപസംഹാരം: മോഡലിന് കാലികവും പരിശോധിക്കാവുന്നതുമായ സംഖ്യാ ഡാറ്റയ്ക്ക് അനുയോജ്യമാകും - ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത.

ശക്തമായ നിർദ്ദേശം: ഞാൻ താഴെ ഒട്ടിച്ച ഔദ്യോഗിക റിപ്പോർട്ടിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ഈ വാചകത്തിലെ ഡാറ്റ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സംഗ്രഹം സൃഷ്ടിക്കുക. ടെക്‌സ്‌റ്റിൽ ഇല്ലാത്ത സംഖ്യകളൊന്നും ചേർക്കരുത്.<report>[ഔദ്യോഗിക വാചകം ഇവിടെ ഒട്ടിക്കുക]</report>

ഫലം: നിങ്ങൾ ഉറവിടം നൽകുന്നതിനാൽ ഫാബ്രിക്കേഷൻ്റെ അപകടസാധ്യത വളരെ കുറയുന്നു.

പകർത്താവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

AI:Task-ന് ഞാൻ ഇനിപ്പറയുന്ന ടാസ്‌ക് നൽകണമോ എന്ന് പരിഗണിക്കുക: [write task]ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക: (1) ഭാഷാ ടാസ്‌ക്? (2) ഒരേയൊരു സത്യം മാത്രമാണോ? (3) ഞാൻ ഉറവിടം നൽകുന്നുണ്ടോ? (4) പിശകിൻ്റെ വില ഉയർന്നതാണോ? അവസാനം "എഐക്ക് അനുയോജ്യം/ശ്രദ്ധയോടെയുള്ളത് / അനുയോജ്യമല്ല" എന്ന് തീരുമാനിക്കുക.

ഈ വാചകം സംഗ്രഹിക്കുക. നിയമങ്ങൾ:- വാചകത്തിലെ വിവരങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക, പുറത്ത് നിന്ന് ഒന്നും ചേർക്കരുത്.- നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, "വാചകത്തിൽ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ല" എന്ന് എഴുതുക. വാചകം: [ഇവിടെ ഒട്ടിക്കുക]

ഈ വിഷയത്തിൽ 10 ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക (മസ്തിഷ്കം). കൃത്യതയല്ല, വൈവിധ്യമാണ് പ്രധാനം. വിഷയം: [വിഷയം]. ചെറിയ തലക്കെട്ടുകൾക്ക് കീഴിൽ ആശയങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക.

ചുവടെയുള്ള ഡ്രാഫ്റ്റിൽ, സ്ഥിരീകരിക്കേണ്ട എല്ലാ പോയിൻ്റുകളും അടയാളപ്പെടുത്തുക (നമ്പർ, തീയതി, പേര്, ഉറവിടം) കൂടാതെ ഒരു "പരിശോധിക്കാനുള്ള" ലിസ്റ്റ് ദൃശ്യമാകും. ഡ്രാഫ്റ്റ്: [ഇവിടെ ഒട്ടിക്കുക]

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• കണക്കുകൂട്ടലിനും കൃത്യമായ സംഖ്യയ്ക്കും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഗണിതവും സാമ്പത്തിക കൃത്യതയുമാണ് AI-യുടെ ദുർബലമായ മേഖല; ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റോ ഔദ്യോഗിക ഉറവിടമോ ഉപയോഗിക്കുക.
• സ്ഥിരീകരണമില്ലാതെ നിലവിലെ വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നു. മോഡലിൻ്റെ വിവരങ്ങൾ പഴയതാണ്; തീയതി, വില, നിയമനിർമ്മാണം എന്നിവ പോലുള്ള നിലവിലെ ഡാറ്റ പ്രാഥമിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുക.
• തീരുമാനം AI-യെ ഏൽപ്പിക്കുന്നു. AI ഓപ്ഷനുകളും ഡ്രാഫ്റ്റുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു; റിക്രൂട്ട്മെൻ്റ്, ഒപ്പിടൽ, നിക്ഷേപം തുടങ്ങിയ തീരുമാനങ്ങളുടെ ഉത്തരവാദിത്തം ആളുകളുടേതാണ്.
• ദുർബലമായ പ്രദേശത്ത് "ഉറപ്പുള്ള" ടോൺ കാണുമ്പോൾ വിശ്വസിക്കുന്നു. മാതൃകയുടെ ആത്മവിശ്വാസമുള്ള ഭാഷ കൃത്യതയുടെ തെളിവല്ല.

ശരിയായ ചിന്താഗതി: പങ്കാളി, അധികാരമല്ല

AI-യെ മികച്ചതും എന്നാൽ അനുഭവപരിചയമില്ലാത്തതുമായ ഒരു ഇൻ്റേൺ ആയി കാണുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും ആരോഗ്യകരമായ സമീപനം. അവൻ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഒരുപാട് അറിയാം, ക്ഷീണിക്കുന്നില്ല; എന്നാൽ പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലികൾ പരിശോധിക്കാതെ ഏറ്റെടുക്കാൻ പാടില്ല, കാരണം അത് ഉറപ്പാണെന്ന് തോന്നിയാലും അത് തെറ്റിദ്ധരിക്കപ്പെടും. നിങ്ങൾ അവനെ/അവളെ ഒരു "അതോറിറ്റി" ആയിട്ടല്ല, മറിച്ച് നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു "പങ്കാളി" ആയി സ്ഥാപിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ രണ്ടുപേരും കാര്യക്ഷമത നേടുകയും അപകടസാധ്യതകളിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കപ്പെടുകയും ചെയ്യും.

ചുരുക്കത്തിൽ

• AI; സംഗ്രഹിക്കുക, ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് ചെയ്യുക, ആശയങ്ങൾ കൊണ്ടുവരിക, വിവർത്തനം ചെയ്യുക, ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ ഭാഷാ ജോലികളിൽ ശക്തൻ.
• AI; കൃത്യമായ കണക്കുകൂട്ടൽ, കാലികമായ വിവരങ്ങൾ, പരിശോധിക്കാവുന്ന വസ്‌തുതകൾ, അന്തിമവിധി എന്നിവ ആവശ്യമായ ജോലികളിൽ ഇത് അന്തർലീനമായി ദുർബലമാണ്.
• താൻ ദുർബലരായ വിഷയങ്ങളിൽ പോലും ആത്മവിശ്വാസം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു എന്നതാണ് ഏറ്റവും വലിയ അപകടം.
• ഒരു ജോലി അസൈൻ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, ചോദിക്കുക: ഇതൊരു ഭാഷാ ജോലിയാണോ, ഒരേയൊരു ശരിയായ മാർഗമുണ്ടോ, ഞാൻ ഉറവിടം നൽകുന്നുണ്ടോ, ആളുകൾ അത് പരിശോധിക്കുമോ, പിശകിൻ്റെ വില കൂടുതലാണോ?
• AI-യെ ഒരു നിയന്ത്രിത പങ്കാളിയായി സ്ഥാപിക്കുക, ഒരു അതോറിറ്റിയല്ല.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

ഈ ആഴ്ച നിങ്ങളുടെ ജോലികളിൽ 3 എണ്ണം തിരഞ്ഞെടുക്കുക. മുകളിലുള്ള ഓരോന്നിനും "ഞാൻ അത് AI-ക്ക് നൽകണോ?" ടെംപ്ലേറ്റ് പ്രയോഗിച്ച് "ഉചിതമായ / ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമുള്ള / അനുയോജ്യമല്ലാത്ത" എന്ന് തരംതിരിക്കുക. AI ഉപയോഗിച്ച് "അനുയോജ്യമായ" ഒരു ടാസ്‌ക്കെങ്കിലും പരീക്ഷിച്ച് ഔട്ട്‌പുട്ട് സ്വയം പരിശോധിക്കുക.

ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്

• AI ശക്തമായിരിക്കുന്ന 4 തരം ദൗത്യങ്ങളെങ്കിലും എനിക്ക് ചിന്തിക്കാൻ കഴിയും.
• [ ] AI ഘടനാപരമായി ദുർബലമായ പ്രദേശങ്ങൾ എനിക്കറിയാം.
• [ ] ഒരു ടാസ്‌ക് ഏൽപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് എനിക്ക് തീരുമാന ഗൈഡ് പിന്തുടരാനാകും.
• [ ] കൃത്യമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കും കാലികമായ വിവരങ്ങൾക്കും AI-യെ ആശ്രയിക്കേണ്ടെന്ന് എനിക്കറിയാം.
• [ ] ഞാൻ AI-യെ ഒരു "നിയന്ത്രിത പങ്കാളി" ആയി സ്ഥാപിക്കുന്നു.