ഉത്തരവാദിത്ത ഉപയോഗവും മനുഷ്യ നിയന്ത്രണവും

നേട്ടങ്ങൾ:

• ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI ഉപയോഗത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക
• മനുഷ്യ നിയന്ത്രണം അനിവാര്യമാണെന്ന് വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും
• അവൻ്റെ/അവളുടെ സ്വന്തം ജോലിക്ക് ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഒരു ഉപയോഗ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും

ഈ മൊഡ്യൂളിൽ, AI എന്താണെന്നും അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും അതിൻ്റെ ശക്തിയും ബലഹീനതകളും അപകടസാധ്യതകളും വർക്ക്ഫ്ലോയും ഞങ്ങൾ പഠിച്ചു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഉത്തരവാദിത്ത ഉപയോഗം എന്ന തലക്കെട്ടിന് കീഴിൽ ഞങ്ങൾ ഇവയെല്ലാം ഒരു പ്രായോഗിക ചട്ടക്കൂടിൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. AI ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്; എന്നാൽ അത് ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യക്തിയുടെ ഉത്തരവാദിത്തവുമായി സന്തുലിതമാകാതെ വരുമ്പോൾ അതിൻ്റെ ശക്തി ഒരു അപകടമായി മാറുന്നു. "ഉത്തരവാദിത്തപരമായ ഉപയോഗം" എന്നത് ഒരു അമൂർത്തമായ നൈതിക തത്വം പോലെ തോന്നാം; എന്നിരുന്നാലും, അത് വളരെ മൂർത്തമായ, ദൈനംദിന ശീലങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, ഞങ്ങൾ ഈ ശീലങ്ങളെ ലളിതവും ആകർഷകവുമായ ചട്ടക്കൂടിൽ ഉൾപ്പെടുത്തും.

ഉത്തരവാദിത്ത ഉപയോഗത്തിൻ്റെ അഞ്ച് അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ

1. ആളുകൾക്ക് അവസാന വാക്ക് ഉണ്ട്

ഇതാണ് ഏറ്റവും അടിസ്ഥാന തത്വം. AI ഒരു ശുപാർശ നൽകുന്നു; തീരുമാനവും ഉത്തരവാദിത്തവും ജനങ്ങൾ ഏറ്റെടുക്കുന്നു. പ്രത്യേകിച്ച് പണം, ആരോഗ്യം, നിയമം, തൊഴിൽ, പ്രശസ്തി തുടങ്ങിയ ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള വിഷയങ്ങളിൽ, AI-യുടെ ഔട്ട്പുട്ട് ഒരിക്കലും മേൽനോട്ടമില്ലാതെ നടപ്പിലാക്കാൻ പാടില്ല. "മെഷീൻ എന്നോട് പറഞ്ഞു" ഒരിക്കലും ഒരു ന്യായമായ ഒഴികഴിവല്ല.

2. പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുക, തുടർന്ന് വിശ്വസിക്കുക

ഹാലുസിനേഷൻ യൂണിറ്റ് ഓർക്കുക. സ്വതന്ത്രമായി സ്ഥിരീകരിക്കാതെ AI- ജനറേറ്റുചെയ്‌ത പരിശോധിക്കാവുന്ന വസ്തുതകൾ (നമ്പർ, തീയതി, പേര്, ഉറവിടം) ഉപയോഗിക്കരുത്. ഒഴുക്കുള്ളതും ആത്മവിശ്വാസമുള്ളതുമായ ഭാഷ കൃത്യതയുടെ തെളിവല്ല.

3. സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുക

ഡാറ്റ പ്രൈവസി യൂണിറ്റിൽ തത്വം പ്രയോഗിക്കുക: പൊതു മാധ്യമങ്ങളിൽ സ്വകാര്യ ഡാറ്റ, വ്യാപാര രഹസ്യങ്ങൾ, രഹസ്യ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ എഴുതരുത്; ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് അജ്ഞാതമാക്കുകയും നിങ്ങളുടെ കമ്പനി നയം അനുസരിക്കുകയും ചെയ്യുക.

4. നീതി പാലിക്കുക

പക്ഷപാതത്തെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കുക: ഔട്ട്‌പുട്ട് ചില ഗ്രൂപ്പുകളെ അന്യായമായി ഒഴിവാക്കുകയോ സ്റ്റീരിയോടൈപ്പ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക; ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള തീരുമാനങ്ങളിൽ വൈവിധ്യമാർന്ന കണ്ണുകൾ നിരീക്ഷിക്കുക.

5. സുതാര്യമായിരിക്കുക

നിങ്ങൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് തെറ്റിദ്ധരിക്കരുത്. ബിസിനസ്സ് സന്ദർഭത്തെയും കോർപ്പറേറ്റ് നയത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി, AI- യുടെ സഹായത്തോടെ ഒരു കീ ഡെലിവറി തയ്യാറാക്കിയിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉചിതമായി പ്രസ്താവിക്കുന്നത് വിശ്വാസ്യത വളർത്തുന്നു.

ശ്രദ്ധിക്കുക: ഈ അഞ്ച് തത്വങ്ങളും പരസ്പര പൂരകമാണ്. ഒന്ന് മാത്രം നടപ്പിലാക്കിയാൽ പോരാ; ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ സ്വകാര്യതയിൽ ശ്രദ്ധ ചെലുത്തുകയും സ്ഥിരീകരണം ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്താൽ, നിങ്ങൾ ഇപ്പോഴും അപകടത്തിലാണ്.

മനുഷ്യ നിയന്ത്രണം അനിവാര്യമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?

AI-ക്ക് ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കാൻ കഴിയില്ല; തെറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ അതിനുള്ള വില കൊടുക്കുന്നത് അവനല്ല, അവനെ ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യക്തിയും സ്ഥാപനവുമാണ്. കൂടാതെ, AI-ക്ക് പൂർണ്ണമായ സന്ദർഭം കാണാൻ കഴിയില്ല (കോർപ്പറേറ്റ് നയം, ബന്ധങ്ങൾ, മേഖലാ സംവേദനക്ഷമത, നിലവിലെ പ്രത്യേക സാഹചര്യം). മനുഷ്യ നിയന്ത്രണം; ഇത് രണ്ടും നിയമപരമായ ഉത്തരവാദിത്തം വഹിക്കേണ്ട അധികാരത്തെ നിർണ്ണയിക്കുന്നു, കൂടാതെ മോഡലിൻ്റെ അന്ധമായ പാടുകൾ (ഭ്രമം, പക്ഷപാതം, അനുചിതത്വം) പിടിക്കുന്ന ഫിൽട്ടറാണ്. ഉയർന്ന ആഘാതകരമായ തീരുമാനത്തോട് ഓഡിറ്റ് എത്രത്തോളം അടുക്കുന്നുവോ അത്രയും കർശനമായിരിക്കണം.

റിസ്ക് അനുസരിച്ച് ഓഡിറ്റ് ലെവൽ

ടാസ്ക് തരം

ഉദാഹരണം

ആവശ്യമായ പരിശോധന

കുറഞ്ഞ ആഘാതം

ആന്തരിക മെമ്മോ ഡ്രാഫ്റ്റ്, ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ്

നേരിയ അവലോകനം

ഇടത്തരം പ്രഭാവം

ഔട്ട്ഗോയിംഗ് ഇമെയിൽ, റിപ്പോർട്ട് സംഗ്രഹം

ശ്രദ്ധാപൂർവമായ വായന + വസ്തുതാ പരിശോധന

ഉയർന്ന ആഘാതം

നിയമ/സാമ്പത്തിക/ആരോഗ്യ/തൊഴിൽ തീരുമാനം

വിദഗ്ദ്ധ പരിശോധന + രേഖാമൂലമുള്ള സ്ഥിരീകരണം

ദുർബലമായ സമീപനം / ശക്തമായ സമീപനം

ദുർബലമായ സമീപനം: പരിശോധന കൂടാതെ AI-യുടെ ഔട്ട്‌പുട്ടിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള തീരുമാനം (ഉദാ. ഒരു ജീവനക്കാരൻ്റെ വിലയിരുത്തൽ) നടപ്പിലാക്കുക.

ഫലം: ഭ്രമാത്മകത അല്ലെങ്കിൽ മുൻവിധി ഒരു വ്യക്തിയുടെ ജീവിതത്തെ ബാധിക്കുന്ന തീരുമാനത്തിലേക്ക് നേരിട്ട് എത്തുന്നു.

ശക്തമായ സമീപനം: പിന്തുണ/ഡ്രാഫ്റ്റിന് മാത്രം AI ഉപയോഗിക്കുക; പ്രസക്തമായ തെളിവുകൾ സഹിതം തീരുമാനം സ്വയം ന്യായീകരിക്കുക, ബന്ധപ്പെട്ട വിദഗ്ധരുമായി കൂടിയാലോചിച്ച് അന്തിമ അനുമതി രേഖാമൂലം നൽകുക.

ഫലം: വേഗതയിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പ്രയോജനം ലഭിക്കും, എന്നാൽ ഉത്തരവാദിത്തവും ന്യായവും നിലനിർത്തുന്നു.

മൂന്ന് മിനി കേസുകൾ

കേസ് 1 - ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് പിശക് കണ്ടെത്തി. AI ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ടീം അഞ്ച് തത്ത്വങ്ങൾ ഒരു കാർഡിൽ പ്രിൻ്റ് ചെയ്യുകയും മേശപ്പുറത്ത് വയ്ക്കുകയും ചെയ്തു. അയയ്‌ക്കേണ്ട ഒരു നിർദ്ദേശത്തെക്കുറിച്ചുള്ള "സ്വകാര്യത" ചോദ്യത്തിൽ ഒരു ജീവനക്കാരൻ ഇടറിവീഴുകയും അതിൽ ഒരു ഉപഭോക്താവിൻ്റെ പേര് അടങ്ങിയിരിക്കുകയും അത് അജ്ഞാതമാക്കുകയും ചെയ്തു. ഒരു ലളിതമായ ലിസ്റ്റ് സാധ്യമായ ലംഘനത്തെ തടഞ്ഞു.

കേസ് 2 - "മെഷീൻ അങ്ങനെ പറഞ്ഞു" പ്രവർത്തിച്ചില്ല. മറ്റൊരു ജീവനക്കാരൻ AI നൽകിയ തെറ്റായ റെഗുലേറ്ററി വിവരങ്ങൾ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാതെ പ്രയോഗിച്ചു, ഒരു പ്രശ്നം ഉണ്ടായപ്പോൾ, "അതാണ് AI പറഞ്ഞത്" എന്ന് പറഞ്ഞുകൊണ്ട് അദ്ദേഹം സ്വയം പ്രതിരോധിച്ചു. ഈ ഒഴികഴിവ് സ്വീകരിച്ചില്ല; കാരണം ആ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്തത് അവനായിരുന്നു. ഉത്തരവാദിത്തം ഉപയോക്താവിനാണ്.

കേസ് 3 - റിസ്ക് അനുസരിച്ച് വഴക്കമുള്ള നിയന്ത്രണം. ഒരു മാനേജർ പെട്ടെന്ന് ആന്തരിക ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ് ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ; നിയമനവും പ്രകടനവും പോലുള്ള ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ വിദഗ്ദ്ധ അംഗീകാരം + രേഖാമൂലമുള്ള ന്യായീകരണം. അങ്ങനെ, അപകടസാധ്യത കുറഞ്ഞ ജോലിയും നിർണായക തീരുമാനങ്ങളിൽ സുരക്ഷയും വർധിപ്പിച്ചു.

പകർത്താവുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകൾ

ഈ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, എന്നോട് ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള അഞ്ച് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക, ഓരോന്നിനും “ശരി / അപൂർണ്ണം” എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്താൻ എന്നോട് ആവശ്യപ്പെടുക: 1) ഒരു ഹ്യൂമൻ ഓഡിറ്റ് നടന്നിട്ടുണ്ടോ? 2) വസ്തുതകൾ പരിശോധിച്ചിട്ടുണ്ടോ? 3) രഹസ്യസ്വഭാവം കാത്തുസൂക്ഷിച്ചിട്ടുണ്ടോ? 4) ഇത് ന്യായവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതും ആണോ? 5) ഫലത്തിന് ഉത്തരവാദിയാകാൻ ഞാൻ തയ്യാറാണോ?

ഈ ടാസ്‌ക്കിൻ്റെ ഇംപാക്ട് ലെവൽ (കുറഞ്ഞ/ഇടത്തരം/ഉയർന്നത്) വിലയിരുത്തുകയും അതിനനുസരിച്ച് ഓഡിറ്റ് നടപടികളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് നിർദ്ദേശിക്കുകയും ചെയ്യുക. ടാസ്‌ക്: [ടാസ്‌ക് എഴുതുക]

ചുവടെയുള്ള ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ, ഒരു വ്യക്തി തീർച്ചയായും പരിശോധിക്കേണ്ട അപകടകരമായ പോയിൻ്റുകൾ (സത്യം, രഹസ്യാത്മകത, ന്യായം, പ്രതിബദ്ധത) പ്രാധാന്യത്തിൻ്റെ ക്രമത്തിൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക. ഔട്ട്പുട്ട്: [ഇവിടെ ഒട്ടിക്കുക]

എൻ്റെ റോളിനായി എനിക്ക് ഒരു ഹ്രസ്വവും വ്യക്തിഗതവുമായ "ഉത്തരവാദിത്തപരമായ AI ഉപയോഗത്തിൻ്റെ കോഡ്" തയ്യാറാക്കുക; ഇനങ്ങൾ പ്രവർത്തന-അധിഷ്ഠിതവും ഓർമ്മിക്കാൻ എളുപ്പവുമാക്കുക. എൻ്റെ റോൾ: [നിങ്ങളുടെ റോൾ എഴുതുക]

പ്രായോഗിക ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്

നിയന്ത്രണം

ചോദ്യം

ഓഡിറ്റ്

ഒരു മനുഷ്യനെന്ന നിലയിൽ ഞാൻ ഈ ഔട്ട്‌പുട്ട് അവലോകനം ചെയ്‌തിട്ടുണ്ടോ?

കൃത്യത

അതിലെ വസ്തുതകൾ (നമ്പർ, പേര്, തീയതി) ഞാൻ സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടുണ്ടോ?

സ്വകാര്യത

ഞാൻ ഉപകരണത്തിലേക്ക് സെൻസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ എഴുതിയിട്ടുണ്ടോ?

നീതി

ഫലം ന്യായവും എല്ലാവരെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതുമാണോ?

സുതാര്യത

AI യുടെ ഉപയോഗം ശരിയായി പ്രസ്താവിച്ചിട്ടുണ്ടോ, തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നില്ലേ?

ഉത്തരവാദിത്തം

ഈ ഔട്ട്‌പുട്ടിൻ്റെ അനന്തരഫലങ്ങൾക്ക് ഉത്തരവാദിയാകാൻ ഞാൻ തയ്യാറാണോ?

അവസാന ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരം എല്ലായ്പ്പോഴും "അതെ" എന്നായിരിക്കണം; കാരണം നിങ്ങൾ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നിടത്തോളം കാലം ഫലം നിങ്ങളുടേതാണ്.

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

സാധാരണ തെറ്റുകൾ

• മേൽനോട്ടമില്ലാതെ ഉയർന്ന ആഘാത തീരുമാനം നടപ്പിലാക്കുന്നു. പണം, ആരോഗ്യം, നിയമം, തൊഴിൽ എന്നിവയിൽ വിദഗ്ധരുടെ അംഗീകാരവും രേഖാമൂലമുള്ള മേൽനോട്ടവും അത്യാവശ്യമാണ്.
• അതിൻ്റെ അർത്ഥം "യന്ത്രം പറഞ്ഞു" എന്നാണ്. ഉത്തരവാദിത്തം ഉപകരണത്തെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നില്ല, മറിച്ച് അത് ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യക്തിയെയാണ്.
• പോളിസികൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് പ്രയോഗിക്കുന്നു. അഞ്ച് തത്ത്വങ്ങൾ ഒരു സമ്പൂർണ്ണമാണ്; ഒരാളെ കാണാതായാൽ, അപകടസാധ്യത നിലനിൽക്കും.
• എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരേ കർക്കശതയോടെ പരിശോധന നടത്തുക. അപകടസാധ്യത അനുസരിച്ച് സ്കെയിൽ നിയന്ത്രണം; കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ള വേഗത, ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള സൂക്ഷ്മത.

ഉത്തരവാദിത്തം സ്വാതന്ത്ര്യം നൽകുന്നു

ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഉപയോഗ നിയമങ്ങൾ നിയന്ത്രിതമായി തോന്നിയേക്കാം, പക്ഷേ അവ കൃത്യമായി വിപരീതമാണ് ചെയ്യുന്നത്: ഈ സുരക്ഷാ ശീലങ്ങൾ നിങ്ങൾക്കുണ്ടായാൽ, നിങ്ങൾക്ക് AI കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമായും ധൈര്യത്തോടെയും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. കാരണം, ഒരു തെറ്റ് സംഭവിച്ചാലും, അത് പിടിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഫിൽട്ടർ ഉണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാം. നിയമങ്ങൾ നിങ്ങളെ മന്ദഗതിയിലാക്കാനല്ല, സുരക്ഷിതമായി വേഗത കൂട്ടാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ

• ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഉപയോഗത്തിൻ്റെ അഞ്ച് തത്ത്വങ്ങൾ: ആളുകൾക്ക് അന്തിമമായി പറയാനാകും, സ്ഥിരീകരിക്കുക, തുടർന്ന് വിശ്വസിക്കുക, രഹസ്യാത്മകത സംരക്ഷിക്കുക, ന്യായം പിന്തുടരുക, സുതാര്യത പുലർത്തുക.
• ഈ തത്വങ്ങൾ പരസ്പരം പൂരകമാണ്; ഒരാളെ കാണാതായാൽ, അപകടസാധ്യത തുടരും.
• മനുഷ്യൻ്റെ മേൽനോട്ടം ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തതാണ്, കാരണം AI-ക്ക് ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കാനും മുഴുവൻ സന്ദർഭവും കാണാനും കഴിയില്ല.
• റിസ്ക് അനുസരിച്ച് ഓഡിറ്റ് സ്കെയിൽ ചെയ്യുക: കുറഞ്ഞ ആഘാതത്തിൽ വെളിച്ചം, ഉയർന്ന ആഘാതത്തിൽ വിദഗ്ധരുടെ അംഗീകാരവും രേഖാമൂലമുള്ള ന്യായീകരണവും.
• ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിങ്ങളായതിനാൽ, ഫലത്തിനും നിങ്ങൾ ഉത്തരവാദിയാണ്; "മെഷീൻ എന്നോട് പറഞ്ഞു" എന്നത് ഒഴികഴിവില്ല.

ആപ്ലിക്കേഷൻ ടാസ്ക്

മുകളിലെ ടെംപ്ലേറ്റ് (പരമാവധി 6 ഇനങ്ങൾ) ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ റോളിനായി ഹ്രസ്വവും വ്യക്തിഗതവുമായ "ഉത്തരവാദിത്ത AI ഉപയോഗത്തിൻ്റെ കോഡ്" സൃഷ്‌ടിക്കുക. ദൃശ്യമാകുന്ന എവിടെയെങ്കിലും അത് റെക്കോർഡ് ചെയ്‌ത് "പരിശീലന ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്" പട്ടികയിലെ ചോദ്യങ്ങൾ ഓരോന്നായി അടുത്ത പ്രധാനപ്പെട്ട AI ഡെലിവർ ചെയ്യുന്നതിൽ പരിശീലിക്കുക.

ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്

• ഉത്തരവാദിത്ത ഉപയോഗത്തിൻ്റെ അഞ്ച് തത്വങ്ങൾ എനിക്ക് പേരിടാം.
• [ ] മനുഷ്യ നിയന്ത്രണം ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്തത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് എനിക്ക് വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയും.
• [ ] ടാസ്ക്കിൻ്റെ റിസ്ക് അനുസരിച്ച് എനിക്ക് നിയന്ത്രണ നില ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും.
• [ ] എൻ്റെ റോളിനായി ഞാൻ ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഒരു ഉപയോഗ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിച്ചു.
• [ ] "മെഷീൻ എന്നോട് പറഞ്ഞു" എന്നത് ഒരു ഒഴികഴിവല്ലെന്ന് ഞാൻ ആന്തരികവൽക്കരിച്ചു.