Единици
1. Вовед во вештачката интелигенција во педагогијата: улоги, граници, валидација и податоци за учениците 2. План за лекција и цели на учење: исход, Блумова таксономија и тек 3. Изработка на наставен материјал: презентација, работен лист и активност 4. Диференцирана инструкција: Ниво, подготвеност и инклузивност 5. Производство на прашања и квиз: пишување на ставки и квалитет на одвлекување на вниманието 6. Мерење-евалуација и дизајн на рубрики: критериуми, ниво и конзистентност 7. Генерирање повратни информации: Формативни, конструктивни и персонализирани повратни информации 8. Комуникација со родителите: порака, билтен, интервју и тешки ситуации 9. Приватност на податоците на студентите и KVKK: Анонимизација и безбедна употреба 10. Академски интегритет и верификација: Студентска употреба на вештачка интелигенција 11. Етика, пристрасност, работен тек од крај до крај и управување со вештачка интелигенција на наставниците
Единица 11 / 11

Етика, пристрасност, работен тек од крај до крај и управување со вештачка интелигенција на наставниците

Добивки:

  • Способност да се разберат границите на пристрасност, фабрикување и транспарентност на вештачката интелигенција и да се почитуваат етичките принципи (праведност, инклузивност, отчетност) во наставните одлуки
  • Способност да се воспостави личен работен систем и навика за верификација што го комбинира целиот работен тек, од план до повратни информации, од крај до крај со вештачка интелигенција
  • Способност да се воспостави рамка за управување во која резултатите од вештачката интелигенција не ги заменуваат педагошките одлуки и одговорноста и конечното одобрување секогаш остануваат кај наставникот.

Модул испит

1. Наставникот става клуч за прашања и одговори од историјата, произведени од вештачката интелигенција на својот испит без да го провери, а датумот на клучот се покажува дека е погрешен. Која е главната лекција од оваа ситуација?

  • А) Ставање на излезот од вештачка интелигенција на место кое влијае на ученикот без да го поврзе со изворот и да го потврди; Игнорирање дека одговорноста е на наставникот ✔
  • Б) Строго е забрането да се користи вештачка интелигенција во генерирањето прашања
  • В) Вештачката интелигенција никогаш не може да создаде прашања за историјата
  • Г) Прашањето не е претставено во табела

Опис: Вештачката интелигенција е течно, но всушност може да произведе лажни информации (халуцинации). Секој излез што директно влијае на ученикот, како што се клучевите за прашања и одговори, не треба да се користи без да биде потврден од наставникот со поврзување со изворот; Одговорноста е на наставникот.

2. Кој е најдобриот пристап кога се внесува текст за ученик во јавно достапна алатка за вештачка интелигенција?

  • А) Залепување на името и бројот на ученикот како што е за брзина.
  • Б) Отстранете ги информациите за идентификација и анонимизирајте ги податоците и користете безбедни/институционални алатки доколку е можно ✔
  • В) Сокријте го само презимето и оставете го бројот на училиштето.
  • Г) Доволно е усно да се извести ученикот пред да се споделат податоците.

Објаснување: Податоците за ученикот се лични податоци; Информациите за здравјето, семејството или однесувањето може да бидат приватни. Информациите за идентитетот како име-презиме, број на училиште, класа треба да се отстранат, податоците треба да се анонимизираат и ако е можно, да се претпочитаат институционални алатки со гаранција за обработка на податоци.

3. Што му обезбедува Блумовата таксономија на наставникот кога пишува цел на учење (исход)?

  • А) Подредување на имињата на учениците по азбучен ред
  • Б) Автоматско бодирање на испитните трудови
  • В) Појаснете го целното ниво на когнитивно размислување со соодветниот глагол за акција и порамнете го со мерење ✔
  • Г) Секогаш поправете го времетраењето на часот на 40 минути

Опис: Блумовата таксономија ги ниво на когнитивните процеси од паметење до создавање. Пишувањето на исходот со правилен глагол за дејство го појаснува планираното ниво на размислување и го усогласува со мерењето; Тоа го олеснува поставувањето прашања/активности од вештачката интелигенција на ова ниво.

4. Што значи „добар расејувач“ во прашање со повеќекратен избор?

  • А) Опција која никој не би ја избрал бидејќи е очигледно апсурдна
  • Б) Опција што го има истото значење како точниот одговор
  • В) Секогаш најдолгата пишана опција
  • Г) Карактеристична опција која изгледа веродостојна за ученикот кој има погрешна претстава иако е погрешна ✔

Објаснување: Добар одвраќач е опција која изгледа веродостојна за ученик кој не ја научил целосно темата, иако е погрешна. Обично се заснова на заблуда што често ја прават учениците; па прашањето станува навистина карактеристично. Глупости или ирелевантни оттргнувачи го олеснуваат прашањето и го ослабуваат мерењето.

5. Која е главната разлика помеѓу аналитичката рубрика и холистичката рубрика?

  • А) Аналитичката рубрика го бодува секој критериум посебно; Холистичката рубрика дава едно општо ниво на студијата ✔
  • Б) Аналитичката рубрика се користи само на испити, холистичката рубрика се користи само во проектите.
  • В) И двајцата даваат конечни оценки автоматски со вештачка интелигенција
  • Г) Аналитичката рубрика е небодена, се бодува холистичката рубрика.

Опис: Аналитичката рубрика го оценува секој критериум (на пр. содржина, јазик, распоред) на одделни нивоа и дава детални повратни информации. Холистичката рубрика дава едно општо ниво на целата студија; Тој е побрз, но не дава детални повратни информации.

6. Која форма на формативна повратна информација е најкорисна за ученикот?

  • А) Општа проценка која го означува ученикот како „неуспешен“ или „мрзлив“
  • Б) Доделување само една оценка или резултат со буква
  • В) Повратни информации кои се насочени кон производот и покажуваат конкретен и напреден развојен чекор ✔
  • Г) Дајте иста, неперсонализирана реченица на целото одделение.

Објаснување: Формативната повратна информација е наменета за унапредување на учењето; Тоа е насочено кон производот/перформансот, а не кон личноста на ученикот и покажува конкретен и напреден развојен чекор. Повратните информации што ги означуваат работите како „Ти си мрзлив“ или само ги оценуваат не го промовираат учењето.

7. Кој е најважниот етички ризик при користење на вештачка интелигенција во диференцираната настава?

  • А) Материјалот не е шарен
  • Б) Ризик од сведување на ученикот на етикета и заробување во пристрасен или стереотипен калап ✔
  • В) Вештачката интелигенција препорачува премногу активности
  • Г) Диференцијацијата не е вклучена во наставната програма

Објаснување: Вештачката интелигенција може да го намали ученикот на етикета („слаб“, „талентиран“) и да произведе пристрасни или стереотипни препораки. Диференцијацијата мора да се комбинира со тоа што наставникот го познава ученикот; Предлогот за вештачка интелигенција не треба да биде ограничен на калап, туку треба да биде флексибилен и привремен.

8. Наставникот му дава нула на ученикот врз основа на „детекторот“ на вештачката интелигенција што означува задача „90% ВИ“. Кој е главниот проблем со овој пристап?

  • А) Детекторот ја скенира задачата премногу бавно
  • Б) ВИ детекторите се несигурни; Казнувањето врз основа на еден резултат е неправедно поради лажни позитиви ✔
  • В) Резултатот на детекторот е секогаш точен, но наставникот го игнорира
  • Г) Треба да се даде ниска оценка наместо нула

Опис: ВИ детекторите се несигурни; Може погрешно да го погреши вистинскиот студентски текст со вештачка интелигенција (лажно позитивно), особено за студенти чиј мајчин јазик е различен. Неправедно е да се наметнуваат казни засновани на единствен резултат на детекторот; академскиот интегритет треба да се оценува преку докази за процесот и интервју со студентот.

9. Кој е најдобриот пристап кога се подготвува порака со која се пренесува негативна ситуација (проблем во однесувањето) на родителот со вештачка интелигенција?

  • А) Напишете на акузаторски и прецизен јазик и испратете го директно до родителот.
  • Б) Вклучете ја целата историја на ученикот и имињата на другите студенти
  • В) Подгответе конструктивен нацрт, фокусиран на решенија и почитуван и нека наставникот да ги потврди неговиот тон и точност пред да го испрати ✔
  • Г) Одржување на пораката што е можно пократко и недавање никаков контекст

Опис: Текстот треба да биде конструктивен, ориентиран кон решение и да има почит; Тоа треба да вклучува конкретен настан и повик за соработка без да се осудува ученикот. Дополнително, доверливоста на ученикот мора да биде заштитена и наставникот мора лично да ја потврди точноста и тонот на текстот пред да го испрати.

10. Цитат од научник во наставен материјал генериран од вештачка интелигенција можеби воопшто не бил кажан. Што треба да направи наставникот?

  • А) Користење на цитатот како што е, бидејќи вештачката интелигенција е генерално точна
  • Б) Потврдување на цитатот од сигурен извор, некористење ако не може да се потврди ✔
  • В) Напишете го изворот на цитатот како „интернет“
  • Г) Малку менување на цитатот за да биде поверодостоен.

Опис: Вештачката интелигенција може да произведе веродостојни, но измислени цитати, извори и факти. Цитатите и фактите треба да се проверат од веродостојни извори пред да се дадат на часот; Ако не може да се потврди, не треба да се користи. Дезинформациите создаваат трајни заблуди кај ученикот.

11. Кој е правилниот принцип на оценување (конечно оценување) при подготовка на рубрика или испит со вештачка интелигенција?

  • А) Вештачката интелигенција може автоматски да ги бодува сите испити со конечна оценка
  • Б) Конечна оценка е одлука која влијае на иднината на ученикот; Одговорноста и конечното одобрување припаѓа на наставникот ✔
  • В) Се додека вештачката интелигенција дава оценки, нема потреба наставникот да проверува
  • Г) Оценувањето треба да се заснова исклучиво на резултатот на детекторот

Опис: Вештачката интелигенција може да генерира контури на рубрики, прашања и контури за повратни информации; Сепак, конечната оценка е одлука која влијае на иднината на ученикот и одговорноста е на наставникот. Конзистентноста и правичноста на бодувањето треба да бидат надгледувани од наставникот.

12. Кој е најздравиот педагошки пристап при воведувањето на вештачката интелигенција на учениците во училницата?

  • А) Целосно да се забрани вештачката интелигенција и воопшто да не се разговара на оваа тема
  • Б) Учење на учениците дека вештачката интелигенција е секогаш во право
  • В) Воспоставете транспарентни/етички правила за користење и поучете ја проверката на изворот и критичката евалуација ✔
  • Г) Да се дозволи само успешните студенти да користат вештачка интелигенција

Објаснување: Најздравиот пристап е да се постават транспарентни и етички правила за користење наместо забрана; Тоа е да ги научи студентите за проверка на изворот, критичка евалуација и дека вештачката интелигенција може да направи грешки. Така, вештачката интелигенција станува партнер за размислување, а не алатка за копирање.

13. Што од наведеното ја изразува точната граница на употреба на вештачката интелигенција во наставата?

  • А) Вештачката интелигенција може да ги носи сите педагошки одлуки наместо наставникот
  • Б) Вештачката интелигенција може да се користи само при правење презентации и ништо друго
  • В) Вештачката интелигенција е наставен асистент и мисловен партнер; Одговорноста и конечното одобрување на критичните одлуки се на наставникот ✔
  • Г) Вештачката интелигенција може да им даде конечни оценки на учениците без одобрение од наставникот

Опис: Вештачката интелигенција е асистент, генератор на контури и партнер на идеи. Одговорноста и конечното одобрување за критичните одлуки кои го засегаат ученикот, како што се оценувањето, педагошкото расудување, одлуките за академски интегритет и насоките, секогаш остануваат на наставникот.

14. Која е главната придобивка за наставникот од пишувањето силен промпт наместо слаб промпт?

  • А) Вештачката интелигенција го произведува одговорот побавно
  • Б) Добивање соодветен на оценката, усогласен и употреблив излез кога се дадени контекстот, нивото, исходот и форматот ✔
  • В) Вештачката интелигенција повеќе не бара никаква верификација
  • Г) Подолгото барање секогаш го влошува излезот.

Опис: Силниот потсетник кој вклучува улога, ниво на оценка, исход, времетраење, ограничување и посакуваниот излезен формат и овозможува на вештачката интелигенција да произведува нацрти соодветни за оценката, усогласени и употребливи наместо генерички. Општ и неприменлив одговор доаѓа на барање без контекст.