Единици
1. Вовед во вештачката интелигенција во актуарската наука: улоги, граници, автентикација и приватност 2. Моделирање на штета: Дискриминација на фреквенција и сериозност и анализа поддржана од вештачка интелигенција 3. Сметка на резерва (обезбедување): верификација со IBNR, Chain Ladder и вештачка интелигенција 4. Класификација на цени и ризик: GLM, тарифирање и вештачка интелигенција 5. Сметки за живот и пензионирање: смртност, ануитет и одговорност 6. Подготовка на податоци и инженерство на карактеристики: Ракување со актуарски податоци со вештачка интелигенција 7. Анализа на сценарија и тестирање на стрес: Управување со несигурноста 8. Солвентност II, Адекватност на капиталот и валидација на моделот 9. Известување и комуникација: актуарски извештај, презентација на менаџментот и регулаторен јазик 10. Етика, дискриминација, доверливост и професионална одговорност 11. Актуарски работен тек од крај до крај, интеграција со вештачка интелигенција и проверка на иднината
Единица 10 / 11

Етика, дискриминација, доверливост и професионална одговорност

Добивки:

  • Способност за ревизија на принципите на индиректна дискриминација, правда и транспарентност во моделите на цени и ризик со поддршка за вештачка интелигенција
  • Способност за имплементација на KVKK/GDPR, управување со податоци и објаснување на моделски одлуки заедно со актуарски етички правила
  • Да се биде во можност да се разбере дека употребата на вештачка интелигенција не ја елиминира професионалната одговорност и дека погрешниот модел има и етички и правни последици.
Поранешниот Следно